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幸好主持人有後面的解釋，這點還讓我覺得算專業
期待未来，不过知识还是很重要啊
我對ai的看法是能提升人類能力以前小公司才能辨到的事，未來個人就能辨到。而跨國企業才能辨到的事，可能幾個小工作室就能辨到我們要學的是適應時代，而不是害怕被淘汰。大家都在學開車的時候，你硬是要騎馬，不淘汰你淘汰誰？
你想太多了 AI可以做大部份工程師能做的事 所以會淘汰一堆沒有創造力的工程師 只會剩下一部份還能幹工程師 但是會被新人取代 薪資會開始下滑 只有重點型的還能有高薪 他們的工作則是訓練及調整AI 而絕對不會是你說的什麼客戶體驗 因為那個工作早就有人在做了 而且客戶體驗不會是一個工程師說了算 因為那只代表他個人 客戶體驗目前的工作是專人在做的 大型網站有些還有做客戶使用體驗電腦問卷調查 用來改進他們的網站這部份的數據收集統計整理 直接叫AI做就行了 以後電腦相關的工作大部份都會被AI取代 寫程式 寫歌(詞曲編曲) 電腦繪圖 3D繪圖 室設渲染圖 文書處理 資料整理 這是我巳知並認為5年以內就會被取代的工作 所以職缺會減少 有些人會失業
你講的負責客戶體驗的職位(比如CSE)與影片所說不同吧？影片所講的是負責與甲方接洽分析需求協調部門之類的職位吧(比如PM)，這部分AI要取代還很遠，因為沒辦法讓客戶直接跟AI提需求，目前的AI工具用的大型語言模型在回答問題本質是流暢的文字接龍，所生出的答案都還是需要專業者審核來挑選出最優解。要讓人完全失去價值，可以完全信任AI結果而不必審核，但現在連stackoverflow網站都不接受純AI答案，離取代還很遠。
@@robertnull6653 那是目前 這只是時間問題 現在在討論的不是現在會失業的職業 而是不久後會失業的職業 而且也不可能完全取代 而是會有很多人力被取代 有人能留下來 但只是少數 行業別不同 客服需求不同 是沒錯 但我指的是普遍行業的客服 而不是你說的滿足客戶需求的客服體驗 如果需要跟客戶接洽 而且是工程師去接洽 這行業應該是特定的高科技行業 如果以購物網站之類的來說 不會讓工程師跟客戶直接接觸 因為客戶是消費者 行業別跟公司經營模式的不同 而我指的是大部份的行業 不是指特定的行業 總之會有一大部份的人會失業 這只是我個人的觀點 有待時間驗證
每個人都可以買的到白米，每個人都可以自己做飯，但是，一碗普通的白飯，能煮的好，非常不容易，大部份的人煮的白飯都非常非常平庸。
每个人都请得到大厨
你完全💯不懂意思與精髓
買一台多功能電子鍋，白米愛怎麼煮怎麼煮，絕對好吃😊
大部分人都只求溫飽，飯可以吃就好
@@wang7988 那是最基本的、至少不是共產黨統治下的世界
人工智能的确非常强大，不同人用的话风险不一样。有专业领域能力的人利用AI提高工作效率，质量和提高自己的竞争力的话，如虎添翼。如果利用AI不利于你的长远发展包括能力的培养，专业技术的提高和综合竞争力的发展的话，就要调整使用方式。 developer的就业人数一定会有影响，其他行业也是，让专业更加专业，门槛更高，懂得利用AI工具的同时，让自己也学得更快更多，竞争力也更强。
期待AI的高速發展，未來很多的科技公司應該會提供接口，讓這一切變的更多元👏
簡單來說就是RD要轉型成PM、SA之類的職務，但開發的工作還是被取代了
但是這種管理層是少數
會被取代的只有那種純的的純軟RD，完全不用碰硬體的....不然你叫你AI去做韌體還是EE工程師的工作看看....改完device tree或是driver的code最後porting到板子上做測試，AI能做到嗎?電路板覺得有問題，AI會用示波器scope去測量mcu的輸出訊號??
這樣很好啊！可以自己寫遊戲...謝謝分享 ：）
沒錯，你可以發揮你的創意，透過這個工具來開發出自己想要的東西
人跟人溝通，資訊發送端的表達能力跟資訊接受端的理解能力，就是自然會產生的落差。
內容很有條理順暢喔，建議那個ㄖ的發音可以加強一下...
被發現了😓
目前的功能，應該說能幫設計師更快完成工作，取代工程師..這路應還好遠
階層顯式的一致為統御與被統御
當一個計畫中最難的部分已經被解決後，剩下的就看要玩大還是做小了。基本上當這個能力普及後又能廉價被取代，只要有電就能運作的利刃，對會渴餓的生物來說問題將不再是“工作”兩字這麼簡單。名牌主廚刀價格高的嚇人，五金行也有幾百元的，還得看是落在誰的手上做什麼用。
我覺得這樣也蠻好的，可以探索更多有意義的事，而不是整天都在打一些無聊的code
要恰饭的哦
可以想像，未來會更多智慧財產權的爭議
現在就有很多相關的議題
AI出現後 智財著作權的提告案件會減少，並不因為創作者變的守法 ; 而是利用AI改寫、盜圖給AI修圖(移除物件、高清) 讓原創更難發現。
12:04 剛好相反，未來軟體設計師的轉型不會讓這個職業變得專業，而是向大眾化的方向發展，這行業的知識和技術不斷貶值，入行門檻會變得更低。現在的編程技巧將來不再是所需，反而會更重視人際關係溝通和presentation等軟技能。軟體設計師在未來不會完全消失，但會變得跟普通文職一樣，也不能稱為＂工程師＂，雖然我一直覺得＂軟體工程師＂不是工程師。
中文也是習慣叫程式設計師阿要叫AI做事，你也要懂得怎麼叫阿就說最簡單的網頁吧，一個網頁可能會讀取老半天，圖片疊得亂七八糟也可以是讀取流暢、美侖美煥，還可以搜集各種資料建立資料庫，調整營運方向你去問不會程式設計的人，他要怎麼讓AI做出這種網頁，那你就知道我們在說什麼了
程序員😅
轉運維,SRE或Devops啊，不要跟他硬拼，切他中路
以後最需要的將會是"創意"
人沒辦法憑空想像自己認知以外的東西 所謂的創意不過是眾多已知排列組合中沒被展現的內容就像你如果是宋朝人 你絕對創意不出載人的太空船
@@z6116"人沒辦法憑空想像自己認知以外的東西"
@@fxchesscom 謝謝
@@z6116 那是沒創意的人才想不出來。 你這樣講的話，隱身、魔法、火焰術、火球術、人柱力、橡膠果實、分身 一堆二次元的東西是從哪生出來的？ 更可怕的小說，一堆新奇的設定。
@@cuteidd 呃 隱身: 光折射，擬態，偽裝魔法，火焰術，火球術: 魔術的科學技法人柱力: 日本傳統儀式橡膠果實: 漫威驚奇四超人分身：長的超像的人，雙胞胎你講的東西有哪個不是目前已知現實世界的認知組合想像出來的?我想強調的真實世界的創意= 做出還沒被拿出來展示過的排列組合你的所見到哪 你的想像力就會到哪
我發現中文語系的人在這方面都特別樂觀欸。你們如果去看一下fireship的介紹的影片，留言區已經是哀鴻遍野了
😂 我一個硬體方面的工程師都擔心很久了 我也不能理解為什麼還能這麼樂觀
找到定位，適當的轉型
軟體開發工作裡，coding佔不到20%的時間，超過一半時間在debug，當AI寫出來的code越多，debug 的工作量就會越重，除非AI寫出來的code都沒有bug，但這可能嗎？
很簡單，薪水差太多，歐美一般是亞洲5倍以上薪資水準。亞洲都很奴，有AI反而幫忙降低工作量。
@@bearlin6136 有可能，ai一直在進步，之後連debug都一起搞定了。
最后这句话让我想起我经常问ai的。。。。。
真希望這種服務能大量上線，大量取代低階工程師，然後等到某些需要人為介入，需經過內隱經驗判斷的時候找不到人急跳腳，到時候無法取代的人類專家價碼開始喊了
沒錯，這就是這個影片所說的，你必須要當那個無法取代的人類專家，才能夠確保價值存在
软体工程师容易转行去AI软体工程师。不过AI软体工程师应该是更累，更多算法
👍👍
軟件方面，ai未來5年很可能是輔助作用。它有很多不足，例如生成3d模型未能做到，生成代碼的長度也有限，不能handle整個項目。另外它訓練速度不夠快，對於編程框架的理解還在兩三年前，問題不少。加上，軟件很多時候還要配合硬件，例如製作無人機。我倒是希望ai可以做到更多，改善人的生活，例如發明一些產品，每個人生命有限，有生之年當然希望科技越先進越好。
AI是個非常強大的輔助工具，要多學學如何使用才能事半功倍
Ai能圖生3d模型了，當然效果一般但想想ai生圖的進化速度，弄3d的我也是怕爆。
未來的工作， 在於如何debug看不懂是要如何debug如果是創新的東西，AI 沒有過去的資料可分析模仿， 寫出來的必然是有缺陷需要debug的。所以模仿的工作（AI 搜索資料庫後copy paste）會越來越沒有未來
創新，並找到定位價值很重要
其實這跟用別人的程式碼一樣，要修改的時候根本看不懂程式在寫什麼，自己寫就不會有這個問題了
确实
有時候程多到複雜，連自己寫的程式，我也看不太懂，結果還請AI幫我解釋一下😅
AI可以解釋程式碼
@@cwcAI我也是會看不懂自己在寫什麼…常常過一個禮拜再回來動工的時候，都會看著我寫的程式碼想…我都寫了啥小
學程式語言已經沒有意義了，我妹根本不懂程式，照樣用ai 完成了一個網站架設，速度還比我快
覺得很棒 這樣學習其他領域的程式門檻變低很多，以往找個函式庫應用就要好一段時間
真的，以前花一天找，現在花1分鐘
那拜託趕快取代 而去要取代就取代所以工作 讓人類不再需要工作
這頻道感覺是 程式界的叉雞 有好多星爺梗XD
謝謝支持🙏
讓它去改弱掃。
不講電影裡的AI，現在AI與其說取代軟體工程師，不如說是改變生態，AI是讓工作高度自動化，而越與使用者直接接觸的應用技術越強調易用性和普及性，自動化發展的越快，累積大量工具以及經驗，框架，開發工具等，但越底層則越不是，所以可以問問ChatGT就架站，但無法問問它去寫kernel。軟工的進入門檻隨技術發展越來越低，但不代表這行業會不見，就像編譯器與個人電腦的發展一樣，AI是延續這個過程，若工作都是做會被自動化的，被取代也不意外，最後這行業會留下真正適合的人。 還可以往好處想，AI提供你對話機會，與訓練釐清問題的能力，這些都是工程師必備的技能。
講的非常得好，門檻降低不代表此產業會因此不見，隨著科技發展的演進，軟體工程師的技能也將會越來越強大。
懂得運用比只靠這個還要重要 軟體工程師失業 只針對那些跟不上腳步的人而已 懂得運用反而如虎添翼 相反老闆也更可能被取代 因為老闆只會說人話和鬼話 不理解系統運作 客戶有問題 相信老闆只會一直要求AI去改善 但根本就不知道要如何處理 所以不用太擔心 相信這系統如果套用在遊戲上和其他領域 可以大幅增加產量和品質 且降低成本
講的太好了👍
黄仁勋这段学习计算机科学不再重要的理由有点儿可笑。他说，“我们的工作就是创造出好的计算技术，以至于所有人都可以不用学编程就可以编程”。换句话说就是，你们不要再学计算机科学了，免得来跟我们抢生意，由我们来研究开发计算机技术就行了。
這些科技大佬話講得很好聽，實際上卻是在計劃和執行壟斷技術、控制世界的陰謀。
頂多只能提供prototype和局部輔助吧 沒辦法直接介入既有專案維護跟升級感覺是不太可能取代啦
做好準備，多開發自己的各個才能，防患未然
未來老板可以請到兩萬八的技術顧問了
多學學不同的技能，例如修電腦，加薪1000😅
@@cwcAI 以後不用學修電腦 只要把問題跟AI講 他會教你怎麼處理 AI以後會進入手幹 電腦壞了還是可以用AI 網路上一堆影片在教人怎麼修電腦 AI只要找出這些影片連結就行了
還是太麻煩了終極的AI應該是只有一個鍵就是Generate，點下去就是等成品，你不用問不用想一切都幫你做好。我的終極目標就是要成為世界首富，只要AI能幫我辦到這點我就願意等。
有問題，AI控制中心也是程式構成,需要人來維修！ 如果令程式員消失，誰去維護？ AI自我維修無監察是十分危險！其次，人的思維訓練寫程式是其中一種！而且程式是不斷進步的,故AI及軟件維修人員（稱不同名字…）是必需存在😤😤😤
沒錯，一定要存在，只是人數…
人數會少啊 以前100個 未來50個 可沒人說會完全消失
總有50個要失業
世界上有百工百業…就算炒個蛋、煎個牛排很簡單你也不會想開一家牛排店吧
所以，程式設計師不做，也有其他工作可以做
如果過程有錯llm自己怎麼知道？另外，如果正確性不高的話，還是得人工下去檢查，不一定更省時間這跟去年的metagpt autogpt 本質是一樣的，還沒看出哪邊特別
其中一個厲害的地方就是自行除錯，跟以前的AI不一樣
@@cwcAI老哥，聽你說話就知道你沒有怎麼使用過GPT來寫複雜程式的經驗。而這個Devin也不過是硬套LLM加循環指令，肯定會有很多問題
根據這個AI的內部測試 他寫程式的正確率高於一般工程師 並且通過了工程師面試 而AI經過學習後會變的更強大 5年內就會知道差多少了
@@cwcAI 自行除錯的功能我記得cahtgpt有類似的模式也有。不外乎就是執行生成出來的程式碼，遇到錯誤時，將錯誤訊息放到prompt裡再問一次。看起來沒有不一樣的地方XD
@@Lanc840930 除錯用循環指令就能做到，關鍵還是AI最後執行出來的結果跟你預期的結果差多少，目前來說如果是複雜的任務，還是差很多，要用人手不停修正
笑話，最難的問題不是實作程式，最難的問題是業主的需求要。要如何處理不合理的需求才是工程師真正的能力。業主本身就不懂他自己的需求，所以最後由 AI 來寫程式的話必然會是鬼打牆的結果
這就是影片最後強調的「專業顧問」的定位轉型
還是太複雜了吧AI不是應該給他一句話的概念就能實現出應用嗎? 還差地遠了
同意，離理想還有段距離，只是這個距離越來越近，越來越近，做好準備
請Devin開發一個比自己更厲害的AI
那就糟糕了😓
問題是，現在AI可以做出軟體，但code還是寫的不是很好，很多效能都很爛，而且如果遇到AI無法debug的問題，因為AI寫的code不一定都很好讀懂，大多數時候都是一些神奇的寫法，人類工程是要去debug時反而要花上比以往更多時間去解決，還有AI在資安、隱私方面問題目前還沒有很好的辦法解決，AI目前在一些需要更細緻客製化的地方還有很多要改進，還是需要人類工程失去改底層，所以跟影片後面講得蠻好的，人類未來要往技術顧問方面，去做更深、更廣的研究和應用。
你認為未來AI不會改進到code效能好又易讀嗎？沒辦法解決資安和隱私方面的問題嗎？
@@marshalllee8488 現在都可以，但是你本人要知道怎麼去寫，起碼知道要寫什麼，AI才能幫你寫到~Trash in Trash out
短時間會有影響的是那些不懂原理只會複製貼上的工程師資深的會靠ai讓產能更快, 解決問題的效率更好, 接案的時間變多XD
有pal誰還用要錢的paypal 邏輯和分析方面不正是ai的強項更加遠遠比人強大? 大數據分析要是人去調查的話要花多少個世紀? 轉型能成功嗎 我猜唯一選項是轉型成atm專門為ai提供硬件和電因為他沒存款不能自己買
講得好👍
好像講的大數據是天上掉下來的一樣，你當AI是拉普拉斯惡魔喔?數據你餵錯養出來的AI問題更多，要計算一切就得窮舉宇宙所有原子的狀態，還包括量子態人類至今無法解開，AI單單用網路上那一些開源庫跟reddit上的討論就能學習人類的知識，我只能說太小看宇宙了。光是數學領域就存在定律的相互矛盾，AI在運作當中也會發現各種問題，它就會停擺，喔不過對於現在的AI來說它會隨機挑一個立場，隔天再隨機挑一個其實有很多邏輯問題，相互矛盾的設計可以被找出來，但是因使用者的習慣並不需要去處理，更嚴謹地說是無法處理與其說AI現在能寫程式，我更希望它可以把目前人類發布的所有過往程式都優化一遍，當然這並不容易當大家都在說要被取代的時候，為何明明現在人類無解的問題，AI沒有先克服?真的很奇怪微軟系統的記憶體洩漏(Memory Leak)至今都沒解決，完全慘輸Linux
你買大公司的ai服務就已經有他們收集起來的大數據了 又不是要你計算宇宙的未來只是統合現有數據預測未來的供需和喜好的變化啥的 ai能看懂文字後還能收集互聯網上各種新聞消息流言交叉比對確定真偽再加入計算 這種以人力去做是不可能的@@user-E04SU3XL3G
AI時代來說，往程式設計跑的人真的太多了
供給端過多 議價能力變差
連結在哪?
cwcchannel.com/2024/03/15/全球首位ai軟體工程師-devin介紹
口語化有很多理解盲區...為什麼要不能做將流程圖放進去就把程式寫好的AI呢？
現在有些A I以及可以附加圖檔了，所以非常有可能你說的方法可以實現
這會直接產生第一個難題，機器不會消費只有人會消費，大家都會失業，那又何來賺錢?最有可能解決問題的方式就是人類提早進入烏托邦社會模式，不工作也有收入，不然AI讓所有人失業引發革命暴亂是預料中的事。
不過換個角度來想， AI或許可以創造新的工作，讓人有更有價值的工作可以來做
想多了 會變成想辦法去服務別人 成為服務業與人交流 是人類最後的工作
沒有想多是你少想了，未來有多少服務需求?未來只有年輕與外貌兩樣是值錢的，那廣大的所有人何去何從?
sap不就是一套不用寫程式，自己設一設參數就生成代碼的軟體嗎??Copilot剛出來時，媒體都誇張說會取代工程師的工作，但使用後覺得它只是另一個google可提供一些範例做參考 ，但軟體功力的好壞，在於debug，還有對未知的創意。
創意確實是價值的所在👍
客户也可以问ai顾问😅
這下糟了😅
幸好我是設備工程師
那你可以跟Devin合作
Devin可以註冊gmail和臉書嗎？@@
目前只能加入等侯名單
您講話斷斷續續(AI生成?)
現在真的是真假難辨，這影片是本人真人配音
问题是很多需求是说不清的，英语的歧义比程序语言还要多。就像问你你是否能用一句话告诉AI你想画蒙娜丽莎，前提是AI没看过蒙娜丽莎，你觉得你要用多少字才能完整地描述所有细节。
了解你的意思，只是現在AI都有支援上傳圖片辨識的功能, 不過懂你的意思
你可以先去Chat gpt 描述問題，然後請GPT出prompt 給你，你再吐給Devin，把做出來的結果跟理想的差距說給GPT聽，再讓GPT修正，然後再給Devin再出一個結果，這樣反覆試錯，應該會越來越接近自己的結果
事情應該不是那麼單純.
🧐有貓膩…
準確度13大概是會被裁員的工程師的程度
比人類的準確度高太多了，如果是大專案，這相當棒的程度
看來 資科 同學很容易失業 資工 電子 同學 應該還好!
據說， A I機器人也快來到，會造成什麼衝擊是值得關注的
看來只能叫Devin寫一個可以從銀行把別人錢轉出來的程式了
为啥是别人的钱😂
我想Devin
這樣Devin就會變成首位被逮捕的AI🤣
或是寫出可以自動操盤的程式
連結點進去404
剛才測試一下，沒問題，你可以試看看這個連結：cwcchannel.com/2024/03/15/全球首位ai軟體工程師-devin介紹/
程式語言變得平易近人，但人類的語言能力也在不斷退化😂
真的，你還說講出來的文章內容比人類講的強太多了
未來薪資最高的工作可能顛倒，人類服務業最高，金融業，資訊業最低，寫程式可能還不如便利商店店員😂
便利商店店員可能還會變成AI機器人，或是無人商店
每個人都會講話 但不見得每個人都能當名嘴
當AI取代AI研發者的時候，人類會被統治嗎?
如果AI一直無限的擴增的話，這可能性是存在的，許多電影也都朝這個方向作為題材，到最後都不可控了，這也是當下許多人所擔心的
我是軟體工程師.. 除非ai可以一鍵生成整個大型網站, 無痛隨意調整架構不然我覺得擔心還太早了...就我現在自己用各種程式ai的感覺, 一個不到五百行的需求它都有bug, 而且還常常把bug改成另一種低級錯誤的bug我怎麼看都不覺得短時間工程師會被淘汰....除非你的能力跟寫低級錯誤的ai一樣....蠢
但是不可否認的一個趨勢是： AI只會越來越強，做好準備，找到定位
在線資工大學生表示害怕...
多看、多學，找到自己的價值所在
不要只学学校教的，在ChatGPT问世以来。会使用LLM的工程师水平提升极大。以前光看学校的都不够了，现在只会更加不够。我的建议是多去思考系统架构，系统文件架构，设计模式方面的问题，尤其是最佳实践的部分，多去了解为什么这个是最佳。然后就是去了解不同的系统在不同的平台，之间有什么不同的地方需要注意【真正全栈的基础，全平台】，再来是OOAD（面向对象的设计，包括画设计图的），OOP概念，数据结构和算法（Node, 哈希 ， 二元树，红黑树 , DFS， BFS， Big O）这些都是内功
大陆不能使用
這還沒開放
你以為能取代人類的ai會很便宜喔不然怎麼還缺勞工全自動化不是更賺
缺工都馬缺實體 硬體的 那種一鍵式生成的未來可不缺
好了, AI一次把那幚死不進步到今天還要寫32位軟體給64位系統的人提早退休!
還好我搞韌體
AI機器人也越來越強大，下個影片我會介紹
是阿，AI業者腦子就想著，趕快做AI撈錢，誰管你會不會被取代掉
這塊大餅現在大家正在搶攻
扯蛋，每次大的社会变革都会伴随大量人员的失业，不同在于现在社会保障体系比以前好很多。不是每个人都有能力转型，一些低级程序员都没有入门的机会，很多公司都可以缩减招聘数量，原有人员可以double生产率
可能不只double喔
科技发展就是让别人失业。
不是AI造成人失業，而是會使用AI的人開始跟你搶工作了
Devil
Dev-in Dev-out
我好喜欢你的声音😍😍😍
😉
方向是對的，但是應該沒有大家想像的那樣戲劇化。
是的，但不可否認的是A I越來越強，離我們越來越近，做好準備，找到定位
這對外行人的確是救星 有需要腳本時就卡住耗了不少時間 也可能找都找不到又被迫放棄
幸好主持人有後面的解釋，這點還讓我覺得算專業
期待未来，不过知识还是很重要啊
我對ai的看法是能提升人類能力
以前小公司才能辨到的事，未來個人就能辨到。而跨國企業才能辨到的事，可能幾個小工作室就能辨到
我們要學的是適應時代，而不是害怕被淘汰。
大家都在學開車的時候，你硬是要騎馬，不淘汰你淘汰誰？
你想太多了 AI可以做大部份工程師能做的事 所以會淘汰一堆沒有創造力的工程師 只會剩下一部份還能幹工程師 但是會被新人取代 薪資會開始下滑 只有重點型的還能有高薪 他們的工作則是訓練及調整AI 而絕對不會是你說的什麼客戶體驗 因為那個工作早就有人在做了 而且客戶體驗不會是一個工程師說了算 因為那只代表他個人 客戶體驗目前的工作是專人在做的 大型網站有些還有做客戶使用體驗電腦問卷調查 用來改進他們的網站這部份的數據收集統計整理 直接叫AI做就行了 以後電腦相關的工作大部份都會被AI取代 寫程式 寫歌(詞曲編曲) 電腦繪圖 3D繪圖 室設渲染圖 文書處理 資料整理 這是我巳知並認為5年以內就會被取代的工作 所以職缺會減少 有些人會失業
你講的負責客戶體驗的職位(比如CSE)與影片所說不同吧？影片所講的是負責與甲方接洽分析需求協調部門之類的職位吧(比如PM)，這部分AI要取代還很遠，因為沒辦法讓客戶直接跟AI提需求，目前的AI工具用的大型語言模型在回答問題本質是流暢的文字接龍，所生出的答案都還是需要專業者審核來挑選出最優解。要讓人完全失去價值，可以完全信任AI結果而不必審核，但現在連stackoverflow網站都不接受純AI答案，離取代還很遠。
@@robertnull6653 那是目前 這只是時間問題 現在在討論的不是現在會失業的職業 而是不久後會失業的職業 而且也不可能完全取代 而是會有很多人力被取代 有人能留下來 但只是少數 行業別不同 客服需求不同 是沒錯 但我指的是普遍行業的客服 而不是你說的滿足客戶需求的客服體驗 如果需要跟客戶接洽 而且是工程師去接洽 這行業應該是特定的高科技行業 如果以購物網站之類的來說 不會讓工程師跟客戶直接接觸 因為客戶是消費者 行業別跟公司經營模式的不同 而我指的是大部份的行業 不是指特定的行業 總之會有一大部份的人會失業 這只是我個人的觀點 有待時間驗證
每個人都可以買的到白米，每個人都可以自己做飯，但是，一碗普通的白飯，能煮的好，非常不容易，大部份的人煮的白飯都非常非常平庸。
每个人都请得到大厨
你完全💯不懂意思與精髓
買一台多功能電子鍋，白米愛怎麼煮怎麼煮，絕對好吃😊
大部分人都只求溫飽，飯可以吃就好
@@wang7988 那是最基本的、至少不是共產黨統治下的世界
人工智能的确非常强大，不同人用的话风险不一样。有专业领域能力的人利用AI提高工作效率，质量和提高自己的竞争力的话，如虎添翼。如果利用AI不利于你的长远发展包括能力的培养，专业技术的提高和综合竞争力的发展的话，就要调整使用方式。 developer的就业人数一定会有影响，其他行业也是，让专业更加专业，门槛更高，懂得利用AI工具的同时，让自己也学得更快更多，竞争力也更强。
期待AI的高速發展，未來很多的科技公司應該會提供接口，讓這一切變的更多元👏
簡單來說就是RD要轉型成PM、SA之類的職務，但開發的工作還是被取代了
但是這種管理層是少數
會被取代的只有那種純的的純軟RD，完全不用碰硬體的....
不然你叫你AI去做韌體還是EE工程師的工作看看....
改完device tree或是driver的code最後porting到板子上做測試，AI能做到嗎?
電路板覺得有問題，AI會用示波器scope去測量mcu的輸出訊號??
這樣很好啊！可以自己寫遊戲...謝謝分享 ：）
沒錯，你可以發揮你的創意，透過這個工具來開發出自己想要的東西
人跟人溝通，資訊發送端的表達能力跟資訊接受端的理解能力，就是自然會產生的落差。
內容很有條理順暢喔，建議那個ㄖ的發音可以加強一下...
被發現了😓
目前的功能，應該說能幫設計師更快完成工作，取代工程師..這路應還好遠
階層顯式的一致為統御與被統御
當一個計畫中最難的部分已經被解決後，剩下的就看要玩大還是做小了。
基本上當這個能力普及後又能廉價被取代，只要有電就能運作的利刃，對會渴餓的生物來說問題將不再是“工作”兩字這麼簡單。
名牌主廚刀價格高的嚇人，五金行也有幾百元的，還得看是落在誰的手上做什麼用。
我覺得這樣也蠻好的，可以探索更多有意義的事，而不是整天都在打一些無聊的code
要恰饭的哦
可以想像，未來會更多智慧財產權的爭議
現在就有很多相關的議題
AI出現後 智財著作權的提告案件會減少，並不因為創作者變的守法 ; 而是利用AI改寫、盜圖給AI修圖(移除物件、高清) 讓原創更難發現。
12:04 剛好相反，未來軟體設計師的轉型不會讓這個職業變得專業，而是向大眾化的方向發展，這行業的知識和技術不斷貶值，入行門檻會變得更低。現在的編程技巧將來不再是所需，反而會更重視人際關係溝通和presentation等軟技能。
軟體設計師在未來不會完全消失，但會變得跟普通文職一樣，也不能稱為＂工程師＂，雖然我一直覺得＂軟體工程師＂不是工程師。
中文也是習慣叫程式設計師阿
要叫AI做事，你也要懂得怎麼叫阿
就說最簡單的網頁吧，一個網頁可能會讀取老半天，圖片疊得亂七八糟
也可以是讀取流暢、美侖美煥，還可以搜集各種資料建立資料庫，調整營運方向
你去問不會程式設計的人，他要怎麼讓AI做出這種網頁，那你就知道我們在說什麼了
程序員😅
轉運維,SRE或Devops啊，不要跟他硬拼，切他中路
以後最需要的將會是"創意"
人沒辦法憑空想像自己認知以外的東西 所謂的創意不過是眾多已知排列組合中沒被展現的內容
就像你如果是宋朝人 你絕對創意不出載人的太空船
@@z6116"人沒辦法憑空想像自己認知以外的東西"
@@fxchesscom 謝謝
@@z6116 那是沒創意的人才想不出來。 你這樣講的話，隱身、魔法、火焰術、火球術、人柱力、橡膠果實、分身 一堆二次元的東西是從哪生出來的？ 更可怕的小說，一堆新奇的設定。
@@cuteidd 呃
隱身: 光折射，擬態，偽裝
魔法，火焰術，火球術: 魔術的科學技法
人柱力: 日本傳統儀式
橡膠果實: 漫威驚奇四超人
分身：長的超像的人，雙胞胎
你講的東西有哪個不是目前已知現實世界的認知組合想像出來的?
我想強調的真實世界的創意= 做出還沒被拿出來展示過的排列組合
你的所見到哪 你的想像力就會到哪
我發現中文語系的人在這方面都特別樂觀欸。你們如果去看一下fireship的介紹的影片，留言區已經是哀鴻遍野了
😂 我一個硬體方面的工程師都擔心很久了 我也不能理解為什麼還能這麼樂觀
找到定位，適當的轉型
軟體開發工作裡，coding佔不到20%的時間，超過一半時間在debug，當AI寫出來的code越多，debug 的工作量就會越重，除非AI寫出來的code都沒有bug，但這可能嗎？
很簡單，薪水差太多，歐美一般是亞洲5倍以上薪資水準。
亞洲都很奴，有AI反而幫忙降低工作量。
@@bearlin6136 有可能，ai一直在進步，之後連debug都一起搞定了。
最后这句话让我想起我经常问ai的。。。。。
真希望這種服務能大量上線，大量取代低階工程師，然後等到某些需要人為介入，需經過內隱經驗判斷的時候找不到人急跳腳，到時候無法取代的人類專家價碼開始喊了
沒錯，這就是這個影片所說的，你必須要當那個無法取代的人類專家，才能夠確保價值存在
软体工程师容易转行去AI软体工程师。不过AI软体工程师应该是更累，更多算法
👍👍
軟件方面，ai未來5年很可能是輔助作用。它有很多不足，例如生成3d模型未能做到，生成代碼的長度也有限，不能handle整個項目。另外它訓練速度不夠快，對於編程框架的理解還在兩三年前，問題不少。加上，軟件很多時候還要配合硬件，例如製作無人機。我倒是希望ai可以做到更多，改善人的生活，例如發明一些產品，每個人生命有限，有生之年當然希望科技越先進越好。
AI是個非常強大的輔助工具，要多學學如何使用才能事半功倍
Ai能圖生3d模型了，當然效果一般但想想ai生圖的進化速度，弄3d的我也是怕爆。
未來的工作， 在於如何debug
看不懂是要如何debug
如果是創新的東西，AI 沒有過去的資料可分析模仿， 寫出來的必然是有缺陷需要debug的。
所以模仿的工作（AI 搜索資料庫後copy paste）會越來越沒有未來
創新，並找到定位價值很重要
其實這跟用別人的程式碼一樣，要修改的時候根本看不懂程式在寫什麼，自己寫就不會有這個問題了
确实
有時候程多到複雜，連自己寫的程式，我也看不太懂，結果還請AI幫我解釋一下😅
AI可以解釋程式碼
@@cwcAI我也是會看不懂自己在寫什麼…
常常過一個禮拜再回來動工的時候，都會看著我寫的程式碼想…我都寫了啥小
學程式語言已經沒有意義了，我妹根本不懂程式，照樣用ai 完成了一個網站架設，速度還比我快
覺得很棒 這樣學習其他領域的程式門檻變低很多，以往找個函式庫應用就要好一段時間
真的，以前花一天找，現在花1分鐘
那拜託趕快取代 而去要取代就取代所以工作 讓人類不再需要工作
這頻道感覺是 程式界的叉雞 有好多星爺梗XD
謝謝支持🙏
讓它去改弱掃。
不講電影裡的AI，現在AI與其說取代軟體工程師，不如說是改變生態，AI是讓工作高度自動化，而越與使用者直接接觸的應用技術越強調易用性和普及性，自動化發展的越快，累積大量工具以及經驗，框架，開發工具等，但越底層則越不是，所以可以問問ChatGT就架站，但無法問問它去寫kernel。軟工的進入門檻隨技術發展越來越低，但不代表這行業會不見，就像編譯器與個人電腦的發展一樣，AI是延續這個過程，若工作都是做會被自動化的，被取代也不意外，最後這行業會留下真正適合的人。 還可以往好處想，AI提供你對話機會，與訓練釐清問題的能力，這些都是工程師必備的技能。
講的非常得好，門檻降低不代表此產業會因此不見，隨著科技發展的演進，軟體工程師的技能也將會越來越強大。
懂得運用比只靠這個還要重要 軟體工程師失業 只針對那些跟不上腳步的人而已 懂得運用反而如虎添翼 相反老闆也更可能被取代 因為老闆只會說人話和鬼話 不理解系統運作 客戶有問題 相信老闆只會一直要求AI去改善 但根本就不知道要如何處理 所以不用太擔心 相信這系統如果套用在遊戲上和其他領域 可以大幅增加產量和品質 且降低成本
講的太好了👍
黄仁勋这段学习计算机科学不再重要的理由有点儿可笑。他说，“我们的工作就是创造出好的计算技术，以至于所有人都可以不用学编程就可以编程”。换句话说就是，你们不要再学计算机科学了，免得来跟我们抢生意，由我们来研究开发计算机技术就行了。
這些科技大佬話講得很好聽，實際上卻是在計劃和執行壟斷技術、控制世界的陰謀。
頂多只能提供prototype和局部輔助吧 沒辦法直接介入既有專案維護跟升級
感覺是不太可能取代啦
做好準備，多開發自己的各個才能，防患未然
未來老板可以請到兩萬八的技術顧問了
多學學不同的技能，例如修電腦，加薪1000😅
@@cwcAI 以後不用學修電腦 只要把問題跟AI講 他會教你怎麼處理 AI以後會進入手幹 電腦壞了還是可以用AI 網路上一堆影片在教人怎麼修電腦 AI只要找出這些影片連結就行了
還是太麻煩了
終極的AI應該是只有一個鍵就是Generate，點下去就是等成品，你不用問不用想一切都幫你做好。
我的終極目標就是要成為世界首富，只要AI能幫我辦到這點我就願意等。
有問題，AI控制中心也是程式構成,
需要人來維修！ 如果令程式員消失，誰去維護？ AI自我維修無監察是十分危險！
其次，人的思維訓練寫程式是其中一種！
而且程式是不斷進步的,故AI及軟件維修人員（稱不同名字…）是必需存在😤😤😤
沒錯，一定要存在，只是人數…
人數會少啊 以前100個 未來50個 可沒人說會完全消失
總有50個要失業
世界上有百工百業…
就算炒個蛋、煎個牛排很簡單
你也不會想開一家牛排店吧
所以，程式設計師不做，也有其他工作可以做
如果過程有錯llm自己怎麼知道？
另外，如果正確性不高的話，還是得人工下去檢查，不一定更省時間
這跟去年的metagpt autogpt 本質是一樣的，還沒看出哪邊特別
其中一個厲害的地方就是自行除錯，跟以前的AI不一樣
@@cwcAI老哥，聽你說話就知道你沒有怎麼使用過GPT來寫複雜程式的經驗。而這個Devin也不過是硬套LLM加循環指令，肯定會有很多問題
根據這個AI的內部測試 他寫程式的正確率高於一般工程師 並且通過了工程師面試 而AI經過學習後會變的更強大 5年內就會知道差多少了
@@cwcAI 自行除錯的功能我記得cahtgpt有類似的模式也有。不外乎就是執行生成出來的程式碼，遇到錯誤時，將錯誤訊息放到prompt裡再問一次。看起來沒有不一樣的地方XD
@@Lanc840930 除錯用循環指令就能做到，關鍵還是AI最後執行出來的結果跟你預期的結果差多少，目前來說如果是複雜的任務，還是差很多，要用人手不停修正
笑話，最難的問題不是實作程式，最難的問題是業主的需求要。要如何處理不合理的需求才是工程師真正的能力。業主本身就不懂他自己的需求，所以最後由 AI 來寫程式的話必然會是鬼打牆的結果
這就是影片最後強調的「專業顧問」的定位轉型
還是太複雜了吧
AI不是應該給他一句話的概念就能實現出應用嗎? 還差地遠了
同意，離理想還有段距離，只是這個距離越來越近，越來越近，做好準備
請Devin開發一個比自己更厲害的AI
那就糟糕了😓
問題是，現在AI可以做出軟體，但code還是寫的不是很好，很多效能都很爛，而且如果遇到AI無法debug的問題，因為AI寫的code不一定都很好讀懂，大多數時候都是一些神奇的寫法，人類工程是要去debug時反而要花上比以往更多時間去解決，還有AI在資安、隱私方面問題目前還沒有很好的辦法解決，AI目前在一些需要更細緻客製化的地方還有很多要改進，還是需要人類工程失去改底層，所以跟影片後面講得蠻好的，人類未來要往技術顧問方面，去做更深、更廣的研究和應用。
你認為未來AI不會改進到code效能好又易讀嗎？沒辦法解決資安和隱私方面的問題嗎？
@@marshalllee8488 現在都可以，但是你本人要知道怎麼去寫，起碼知道要寫什麼，AI才能幫你寫到~Trash in Trash out
短時間會有影響的是那些不懂原理只會複製貼上的工程師
資深的會靠ai讓產能更快, 解決問題的效率更好, 接案的時間變多XD
有pal誰還用要錢的paypal 邏輯和分析方面不正是ai的強項更加遠遠比人強大? 大數據分析要是人去調查的話要花多少個世紀? 轉型能成功嗎 我猜唯一選項是轉型成atm專門為ai提供硬件和電因為他沒存款不能自己買
講得好👍
好像講的大數據是天上掉下來的一樣，你當AI是拉普拉斯惡魔喔?
數據你餵錯養出來的AI問題更多，要計算一切就得窮舉宇宙所有原子的狀態，還包括量子態人類至今無法解開，AI單單用網路上那一些開源庫跟reddit上的討論就能學習人類的知識，我只能說太小看宇宙了。
光是數學領域就存在定律的相互矛盾，AI在運作當中也會發現各種問題，它就會停擺，喔不過對於現在的AI來說它會隨機挑一個立場，隔天再隨機挑一個
其實有很多邏輯問題，相互矛盾的設計可以被找出來，但是因使用者的習慣並不需要去處理，更嚴謹地說是無法處理
與其說AI現在能寫程式，我更希望它可以把目前人類發布的所有過往程式都優化一遍，當然這並不容易
當大家都在說要被取代的時候，為何明明現在人類無解的問題，AI沒有先克服?真的很奇怪
微軟系統的記憶體洩漏(Memory Leak)至今都沒解決，完全慘輸Linux
你買大公司的ai服務就已經有他們收集起來的大數據了 又不是要你計算宇宙的未來只是統合現有數據預測未來的供需和喜好的變化啥的 ai能看懂文字後還能收集互聯網上各種新聞消息流言交叉比對確定真偽再加入計算 這種以人力去做是不可能的@@user-E04SU3XL3G
AI時代來說，往程式設計跑的人真的太多了
供給端過多 議價能力變差
連結在哪?
cwcchannel.com/2024/03/15/全球首位ai軟體工程師-devin介紹
口語化有很多理解盲區...
為什麼要不能做將流程圖放進去就把程式寫好的AI呢？
現在有些A I以及可以附加圖檔了，所以非常有可能你說的方法可以實現
這會直接產生第一個難題，機器不會消費只有人會消費，大家都會失業，那又何來賺錢?最有可能解決問題的方式就是人類提早進入烏托邦社會模式，不工作也有收入，不然AI讓所有人失業引發革命暴亂是預料中的事。
不過換個角度來想， AI或許可以創造新的工作，讓人有更有價值的工作可以來做
想多了 會變成想辦法去服務別人 成為服務業與人交流 是人類最後的工作
沒有想多是你少想了，未來有多少服務需求?未來只有年輕與外貌兩樣是值錢的，那廣大的所有人何去何從?
sap不就是一套不用寫程式，自己設一設參數就生成代碼的軟體嗎??Copilot剛出來時，媒體都誇張說會取代工程師的工作，但使用後覺得它只是另一個google可提供一些範例做參考 ，但軟體功力的好壞，在於debug，還有對未知的創意。
創意確實是價值的所在👍
客户也可以问ai顾问😅
這下糟了😅
幸好我是設備工程師
那你可以跟Devin合作
Devin可以註冊gmail和臉書嗎？@@
目前只能加入等侯名單
您講話斷斷續續(AI生成?)
現在真的是真假難辨，這影片是本人真人配音
问题是很多需求是说不清的，英语的歧义比程序语言还要多。就像问你你是否能用一句话告诉AI你想画蒙娜丽莎，前提是AI没看过蒙娜丽莎，你觉得你要用多少字才能完整地描述所有细节。
了解你的意思，只是現在AI都有支援上傳圖片辨識的功能, 不過懂你的意思
你可以先去Chat gpt 描述問題，然後請GPT出prompt 給你，你再吐給Devin，把做出來的結果跟理想的差距說給GPT聽，再讓GPT修正，然後再給Devin再出一個結果，這樣反覆試錯，應該會越來越接近自己的結果
事情應該不是那麼單純.
🧐有貓膩…
準確度13大概是會被裁員的工程師的程度
比人類的準確度高太多了，如果是大專案，這相當棒的程度
看來 資科 同學很容易失業 資工 電子 同學 應該還好!
據說， A I機器人也快來到，會造成什麼衝擊是值得關注的
看來只能叫Devin寫一個可以從銀行把別人錢轉出來的程式了
为啥是别人的钱😂
我想Devin
這樣Devin就會變成首位被逮捕的AI🤣
或是寫出可以自動操盤的程式
連結點進去404
剛才測試一下，沒問題，你可以試看看這個連結：cwcchannel.com/2024/03/15/全球首位ai軟體工程師-devin介紹/
程式語言變得平易近人，但人類的語言能力也在不斷退化😂
真的，你還說講出來的文章內容比人類講的強太多了
未來薪資最高的工作可能顛倒，人類服務業最高，金融業，資訊業最低，寫程式可能還不如便利商店店員😂
便利商店店員可能還會變成AI機器人，或是無人商店
每個人都會講話 但不見得每個人都能當名嘴
當AI取代AI研發者的時候，人類會被統治嗎?
如果AI一直無限的擴增的話，這可能性是存在的，許多電影也都朝這個方向作為題材，到最後都不可控了，這也是當下許多人所擔心的
我是軟體工程師.. 除非ai可以一鍵生成整個大型網站, 無痛隨意調整架構
不然我覺得擔心還太早了...
就我現在自己用各種程式ai的感覺, 一個不到五百行的需求它都有bug, 而且還常常把bug改成另一種低級錯誤的bug
我怎麼看都不覺得短時間工程師會被淘汰....
除非你的能力跟寫低級錯誤的ai一樣....蠢
但是不可否認的一個趨勢是： AI只會越來越強，做好準備，找到定位
在線資工大學生表示害怕...
多看、多學，找到自己的價值所在
不要只学学校教的，在ChatGPT问世以来。会使用LLM的工程师水平提升极大。以前光看学校的都不够了，现在只会更加不够。
我的建议是多去思考系统架构，系统文件架构，设计模式方面的问题，尤其是最佳实践的部分，多去了解为什么这个是最佳。然后就是去了解不同的系统在不同的平台，之间有什么不同的地方需要注意【真正全栈的基础，全平台】，再来是OOAD（面向对象的设计，包括画设计图的），OOP概念，数据结构和算法（Node, 哈希 ， 二元树，红黑树 , DFS， BFS， Big O）
这些都是内功
大陆不能使用
這還沒開放
你以為能取代人類的ai會很便宜喔
不然怎麼還缺勞工
全自動化不是更賺
缺工都馬缺實體 硬體的 那種一鍵式生成的未來可不缺
好了, AI一次把那幚死不進步到今天還要寫32位軟體給64位系統的人提早退休!
還好我搞韌體
AI機器人也越來越強大，下個影片我會介紹
是阿，AI業者腦子就想著，趕快做AI撈錢，誰管你會不會被取代掉
這塊大餅現在大家正在搶攻
扯蛋，每次大的社会变革都会伴随大量人员的失业，不同在于现在社会保障体系比以前好很多。不是每个人都有能力转型，一些低级程序员都没有入门的机会，很多公司都可以缩减招聘数量，原有人员可以double生产率
可能不只double喔
科技发展就是让别人失业。
不是AI造成人失業，而是會使用AI的人開始跟你搶工作了
Devil
Dev-in
Dev-out
我好喜欢你的声音😍😍😍
😉
方向是對的，但是應該沒有大家想像的那樣戲劇化。
是的，但不可否認的是A I越來越強，離我們越來越近，做好準備，找到定位
這對外行人的確是救星 有需要腳本時就卡住耗了不少時間 也可能找都找不到又被迫放棄