Introdução aos Modelos Auto regressivos - AR - Outspoken Market

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  • Опубликовано: 3 дек 2024
  • Auto correlação, auto cointegração, modelos auto regressivos. Neste vídeo trago uma introdução para qualquer nível de conhecimento, com aplicação prática de um tema fascinante nas finanças quantitativas.
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Комментарии • 31

  • @OutspokenMarket
    @OutspokenMarket  4 года назад +3

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  • @aloisiomachadodasilvafilho7374
    @aloisiomachadodasilvafilho7374 2 года назад +1

    Excelente aula. Sucesso total!!!

  • @aloisiomachadodasilvafilho7374
    @aloisiomachadodasilvafilho7374 2 года назад +1

    Excelente professor

  • @fffabiofigueiredo
    @fffabiofigueiredo 4 года назад +5

    Sensacional, meu caro!

    • @OutspokenMarket
      @OutspokenMarket  4 года назад +2

      Muito obrigado, caro Fábio! Grande abraço!

  • @adrianoalmeida6127
    @adrianoalmeida6127 10 месяцев назад +1

    Boa noite Leandro. De antemão, meus parabéns pela generosidade em compartilhar tanto conhecimento. Dúvida: quando buscamos a oscilação do dia seguinte como alvo, a regressão retorna um resíduo que será diferente do resíduo quando o dia virar, e a decisão de trade baseada no resíduo será ineficiente, pois ela será acumulada com o resíduo já modificado, o que traz um backtest lindo, porém não aderente ao real. Como posso solucionar isso? Desculpa se a dúvida é iniciante, rs! Mais uma vez, obrigado por tanto.

    • @OutspokenMarket
      @OutspokenMarket  9 месяцев назад

      Não será ineficiente, pois você não modifica o resíduo. E outra, ele funciona em intervalos, então pequenas variações que podem acontecer nos preços passam sem causar nenhum dano. Abraços!

  • @olavooliveira5428
    @olavooliveira5428 3 года назад +1

    Leandro, no long short é importante o beta estar positivo caso contrário teríamos um pair trading. Além da significância do lag, há alguma importância quanto ao coeficiente do lag estar positivo ou negativo?

    • @OutspokenMarket
      @OutspokenMarket  3 года назад

      Oi Olavo. Se o lag é positivo, significa que temos uma tendência à continuação do movimento, dado que ele contribui positivamente ao "aumento" da variável dependente. Se negativo, reversão à média. Abraços e muito obrigado pelo comentário.

  • @JaazFelicio
    @JaazFelicio 4 года назад +1

    Sensacional a abordagem!

  • @eheriton
    @eheriton 4 года назад +1

    Show !!!!

  • @EleuterioMNeto
    @EleuterioMNeto 4 года назад +1

    Muito boa a explicação Guerra!! Só sinto falta de conteúdos mais genéricos, pois não sou da área de finanças!! Mas, sensacional a aula!! Parabéns!!!!

    • @OutspokenMarket
      @OutspokenMarket  4 года назад

      Obrigado pelo feedback. Em que sentido mais genericos? Menos tecnicos? Mais iniciantes? Estou tentando abordar algo do tipo com as minhas lives semanais aqui e no Instagram. Era essa a sua sugestao? Obrigado e abraços!

  • @marcaovix
    @marcaovix 3 года назад +1

    Leandro Parabens, como sempre sensacional! Leandro, nesse exemplo aí, eu poderia aplicar o stop em 1% a 2%? pra realizar a entrada no trade eu teria que verificar qual é o residuo do fechamento do dia e então abrir o trade? Outra coisa eu poderia transformar esse residuo em Zscore pra facilitar a visualização da entrada?

    • @OutspokenMarket
      @OutspokenMarket  3 года назад +1

      Oi Marcos, muito obrigado. Sim, poderia padronizar pelo Zscore, sem problemas. Sobre os stops, também poderia. Apenas tem que ter cuidado porque como não temos a informação tick a tick, podemos ter uma interpretação errada se for fazer backtest.
      Sobre a entrada, ela é feita minutos antes do fechamento do dia. Há pouca ou nenhuma variação significativa. Abraços e obrigado.

  • @guilhermelimasatolep
    @guilhermelimasatolep 4 года назад +3

    Muito bom. vc poderia fazer uma analise como essa utilizando o Dolar Futuro na BMF? Posso enviar os dados para voce. Obrigado.

    • @OutspokenMarket
      @OutspokenMarket  4 года назад +3

      Oi Guilherme, posso fazer sim. Obrigado pela disponibilidade de me enviar a base. Na verdade já recebi uma base dele de outro aluno, falta apenas fazer o vídeo. Vou falar sobre kmeans e PCA, mas posso incluir também AR. Muito obrigado pelo comentário e abraços!

  • @luancezary
    @luancezary 4 года назад +3

    Já pensou em criar uma comunidade (por exemplo um grupo de facebook) para o canal? Assim quem acompanha poderia trocar informações entre si também e eventualmente até você poderá aprender com quem te acompanha.
    Muito daora o projeto do canal. Sem igual no youtube br.

    • @OutspokenMarket
      @OutspokenMarket  4 года назад +1

      Luna, muito obrigado pelas palavras. Já existe uma comunidade lá no Telegram
      t.me/joinchat/FVJbm1K2FeJ4vx-OwBIs9w
      Seja bem-vindo vindo a hora que quiser. Muito obrigado pelo comentário e abraços!

  • @raphaelpereira6873
    @raphaelpereira6873 4 года назад +1

    Seria meu sonho ver um video de uma base estratégica envolvendo um modelo GARCH-ARIMA

    • @OutspokenMarket
      @OutspokenMarket  4 года назад +1

      é, estou devendo este video...faz um tempo que o pessoal me pede. Vou tentar priorizar. O problema è que eu precisaria introduzir varios conceitos de ST antes de falar de Garch. Talvez eu possa criar uma série sobre o assunto. Obrigado pela sugestao e abraços!

  • @raphaelpereira6873
    @raphaelpereira6873 4 года назад +1

    Deixo aqui também para você Leandro uma indicação de artigo: A feature weighted support vector machine and K-nearest neighbor
    algorithm for stock market indices prediction
    Yingjun Chen, Yongtao Hao

    • @OutspokenMarket
      @OutspokenMarket  4 года назад

      Olà Raphael, muito obrigado mesmo pela sugestao. Abraços!

  • @agnes9590
    @agnes9590 4 года назад +1

    Tem planos de falar sobre ARIMA? Sazonal e com tendência

    • @OutspokenMarket
      @OutspokenMarket  4 года назад +1

      Está na agenda, Agnes. Muito obrigado pelo comentário e abraços!

  • @GabrielAraujo-rc1yk
    @GabrielAraujo-rc1yk 4 года назад +1

    Amigo eu gostaria de analisar resultados de um bolão, é possível? Analisar todos os resultados que já saíram e ver quais os números que já saíram,é possível fazer isso ?

    • @OutspokenMarket
      @OutspokenMarket  4 года назад +1

      Olá Gabriel. Sim, totalmente possível. Você pode analisar a frequência e a distribuição de cada número, determinando quais saíram menos ou mais. Você também pode facilmente fazer isso com pares ou grupos de números, para ver a interação entre eles também. A técnica naturalmente, para fazer isto, não é a deste vídeo. Você precisará de frequências, distribuições e probabilidade. Muito obrigado pelo comentário e abraços!