Quais são os 4 modelos matemáticos que eu tenho que aprender? - Outspoken Market
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- Опубликовано: 5 окт 2024
- Respondo neste vídeo uma das perguntas mais comuns que recebo desde quando fundei o Outspoken Market. Espero que ajude!
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Aulão de regressão linear para leigos - ruclips.net/video/0mFvllux_zQ/видео.html
Selo Leandro Guerra de qualdiade !! Origado por mais essa senhor!
Sempre ao dispor.
Sensacional!!!
Muito obrigado!
Muito obrigado
Eu quem agradeço!
Muito bom.
Muito obrigado!
written! Working...
Vai. Go!
O que tem no linkedin de "cientista" de dados que não sabe o básico de matemática, não está na história.
Acham que cienda dos dados é igual fazer salsicha....
Tenho acompanhado você há um bom tempo, Leandro. Este é de longe um dos melhores vídeos que você postou: Direto, didático e elucidativo. Parabéns !!!
Obrigado pelo elogio :) Grande abraço
Um outro detalhe em defesa dos modelos "simples" é o poder de explicação, em vários segmentos por pressão legal ou cultural, é necessário explicar um decisão, algo que uma rede neural estado da arte não pode fornecer. Uma questão mais técnica para quem gosta de mercado financeiro e séries temporais, trabalhar as variáveis é muito mais importante do que o modelo, eu já fiz esse teste, uma regressão linear com cada variável sendo trabalhada com ajuste de escala, tratamento de outliers, respeito as hipóteses de MQO, inferência básica, esse modelo vence uma rede neural com variáveis sem um tratamento sofisticado.
Perfeito. Não tenho a acrescentar. Abraços
Guerra, muito bom de fato. Sem dúvidas o SIMPLES resolve muitos dos problemas de qualquer industria. Pois pensa comigo: Muitas delas não tem nenhum tipo de modelo / embasamento matemático e "pra quem não tem nada, metade é o dobro Máster!!! Forte Abraço e parabéns!!!!
De fato. E as vezes tentamos complicar apenas por ego ou soberba. Não precisa. Keep it simple!
valeu, aprendi muito consegui criar meu modelo sem curso de nada, só com esforço :) mas o meus sao mais por hobby mas achei divertido caso, testei todos esses q vc falo, mas o LSTM foi oq me rendeu melhores resultados
Show !
Valeu meu caro, muito obrigado!
Você é nota 1000!
Muito obrigado mesmo pelo comentário e abraços!
Mestre, ótimo vídeo. Mue ponto de vista a respeito desses algoritmos é que as pessoas não tem nem tanta dificuldade pra entender, mas acho que a dificuldade está em saber as premissas para poder aplicar o algoritmo. E isso, 99,9...% dos cursos não explicam. Eles te dão uma base do Kaqgle e pronto! Mas no dia a dia é assim? Perguntas básicas como "Quanto de dados ausntes posso ter na minha base? " simplismente não são respondidas.
Muito obrigado. E este é exatamente o diferencial que dou aos meus alunos: quando, como e por quê . Abraços
Muito bom, obrigado!
Eu que agradeço
👏👏👏👏
Muito obrigado
Leandro, excelentes seus vídeos. Estou aprendendo muito por aqui. Devo começar em breve o curso que vi no seu site. Muito obrigado por compartilhar tudo isso!
Bons estudos e estou sempre ao dispor. Abraços e muito obrigado pleo comentàrio.
Muito muito bom teus conteúdos cara! Obrigado 🙏🏻
Eu quem agradeço! Muito obrigado
Sensacional Didática! Prabéns! ;)
Muito obrigado! Abraços
Dos quatro o que eu acho com aplicação mais difícil é o K-means. Se puder, em algum momento trazer uma aplicabilidade prática será de muita valia. Explanação Perfeita. Obrigado
ele mostra algumas aplicação no curso gratuito Trading com Inteligência Artificial disponível no site do Outspoken Market
@@BrunoOliveira-ur2hr Obrigado. Não sabia
Isso mesmo. Obrigado pessoal
Muito bom!!! Sensacional.
Muito obrigado 😁 Grande abraço!
Guerra, vc poderia fazer um aulão com cada um dos modelos que propoem né!! O que vc acha? Usando o Excel, R, Python!! Topeee seria hein!!!!
Ah, vou sim. O próximo será a regressão logística
Apoiado! Inclusive já estou vendo o vídeo sobre regressão linear.
@@ronaldosimoes8707 Fechou!
Man, você é muito fora da curva
Parabéns!
Que isso, muito obrigado mesmo! Abraços
Existe algum modelo matemático que utiliza 3 fontes de dado, ou seja, 3 séries para prever algum movimento entre elas?
ArimaX - Arima com variáveis independentes. Pode ser uma outra série temporal, pode ser alguma variável categórica, pode ser uma variável contínua.
Junior, além dos ponto do Vitor, voce pode também inserir as séries dentro de uma propria rede neural ou mesmo um xgboost. Abraços
Quanto tempo se estima em média que precisaria pra dominar pelo menos os 3 primeiros modelos...
Difícil dizer, Ivan. Eu já vi gente fazer isto em 6 meses. Também já vi pessoas levarem mais de 1 ano. Depende do tempo disponível para dedicar aos estudos. Abraços e obrigado pelo comentário.