LANGCHAIN 🤯 Chateando con un PDF
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- Опубликовано: 22 авг 2024
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En este video aprendemos a usar la librería LangChain para hacer aplicaciones con modelos de lenguaje.
Puedes encontrar el post que acompaña este video en www.sensiocode...
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Наука
No he visto el video, pero con la introduccion me enganche para suscribirme jaja lo vere en un rato mas
EXCELENTE explicacion y concisa! vi muchos videos y este es el mejor hasta ahora
Muy buen video. La verdad que me quedo clarísimo el funcionamiento de todas las tecnologias. Muchas gracias!
Que buen video, la explicación de los temas es muy clara, gracias!
Excelente tu Contenido y la forma en que lo desarrollas. Muchas Gracias.
Excelente video, muy bien explicado.
Relamente brutales tus videos ... gracias por tu valioso aporte 👍
Increíble que bien explicas!!! Edito: Después de 1 día peleándome con tu ejemplo en una maquina Windows (Intel(R) Core(TM) i5-7200U CPU @ 2.50GHz 2.70 GHz con 20GB de Memoria) e imposible ejecutar nada. Que si error al instalar una dependencia, al instalar Pytorch, luego no deja instalar xformers, etc. Un suplicio a nivel de tiempo para poder ver en acción un ejemplo sencillo. ¿Podrias comentarnos poner los pasos para ejecutar algo sencillo en Windows 10? Gracias y un saludo
No puedes
Como siempre, excelente contenido, Sensio.
¿Todavía no hay avances en los OCR? Tengo unos pdfs de libros muy viejos que no se consiguen en mi país y no están para comprar digital. Pero son fotos viejas, un humano lo puede leer, pero incluye fórmulas matemáticas y ningún ocr me funcionó. ¿Con todos los avances, a1111, etc no hay alguna herramienta que transcriba todo, respetando los márgenes y usando markdown o algún formato para las fórmulas matemáticas? Gracias.
Que buen video.Like y suscribir
Genial, muchas gracias!!
Es indudable que la biblioteca en cuestión es de reciente creación, lo que ha dado lugar a una evolución sumamente veloz. De hecho, en tan solo dos días posteriores a la publicación de este video, la versión de LangChange ha progresado a la 0.0.163, ocasionando que el código de ejemplo previamente presentado haya quedado obsoleto y requiera ser actualizado en conformidad con la nueva documentación. Es importante mencionar que cualquier corrección específica proporcionada en este momento podría volverse inaplicable en un futuro cercano.
Hola, podrías indicar qué es lo que ha quedado obsoleto? Así lo puedo cambiar en el blog. Gracias !
Super! muchas gracias
Muchas gracias!
Genial, como todos los videos.Una duda, la ventana de contexto de gpt4 no es de 32k? En el video dices que es de 64k.
Es posible, lo dije de memoria y puede que me haya equivocado
Gracias por el video, me sale le siguiente error tanto en local como en colab
ValueError: The current `device_map` had weights offloaded to the disk. Please provide an `offload_folder` for them. Alternatively, make sure you have `safetensors` installed if the model you are using offers the weights in this format.
tengo el mismo error
Mismo error en colab y en local
Mismo error
ValueError: The current `device_map` had weights offloaded to the disk. Please provide an `offload_folder` for them. Alternatively, make sure you have `safetensors` installed if the model you are using offers the weights in this format.
Mismo error en local y en Colab
gracias, vamos a ver si logro implementarlo para generar código en abap para sap y así recibir palmadas en la oficina XD
muy buen ejemplo
Excelente todo tu contenido, ¿También ofreces tus servicios como desarrollador en proyectos?
Hola, Excelente video, muchas gracias,
pero que paso con le link al book, ya no funcionan.
Gracias.
que buen video mi amigo, he visto que estan usando ollama2 , como seria para usar archivos en contenderos aws o buckets de google
Eres un genio
Se puede cargar más de un PDF? Cómo sería?
Gracias por tanto!❤
Hola Sensio excelente video!
Al hacer pruebas me sale el siguiente error:
ValueError: The current `device_map` had weights offloaded to the disk. Please provide an `offload_folder` for them. Alternatively, make sure you have `safetensors` installed if the model you are using offers the weights in this format.
He revisado varias soluciones pero no me funcionan, tienes idea de que podría ser, te lo agradecería muchísimo me ayudaras.
Lo pudiste solucionar ?
Mencionas que utilizas una maquina con dos GPU. cual seria el modelo mas liviano para utilizar la en una maquina Windows (Intel(R) Core(TM) i5-7200U CPU @ 2.50GHz 2.70 GHz con 8GB de Memoria)
Alguien sabe cual es el mejor modelo para chatear en español?
excelente video, CONSULTA: CUANTOS GB DISPONIBLES (MINIMOS) ES NECESARIO TENER EN LA COMPUTADORA PARA INSTALAR TODO ESOS FRAMEWORKS?
Hay manera de descargar el modelo en disco en un paso anterior?
Entonces, QUE ES LANGCHAIN?
Has probado como va con pdfs escaneados? no nativos
Para ello hace falta una primera fase de extracción de información de las imágenes, con OCR. A partir de ahí es lo mismo.
Hola, espero que estes bien, yo estoy en windows y me sale este error: ImportError: Using `low_cpu_mem_usage=True` or a `device_map` requires Accelerate: `pip install accelerate`, aunque , ya he instalado la libreria que se me indica: accelerate, me sigue saliendo este mensaje :S.
si es en colab, tienes que cambiar el entorno de ejecucion y ponerle t4-gpu, y tambien instalar la libreria torch
y accelerate
amigo que maquina tienes tu ? yo tengo un athin gold , con 4 de ram y amd radeon, el modelo no corre
con esa capacidad de RAM no va a correr, a mi con 16 me va justo
Podrias ayudarme tengo todos los meses una factura que trae mucha info en PDF y no es posible tabularla a .xlsx con una solución enlatada, crees que langchain es mi camino. Me ayudas...
Pues podrías probar a pasarle el pdf como contexto y pedirle que extraiga la información que necesitas en el formato que quieras.
@@juansensio gracias
Y el Colab dónde está?
Hola, muy buenas, muy buen video. Tengo problemas a la hora de ejecutar el modelo que utilizas y me suele pasar normalmente con otros modelos que utilizas en otros videos. Me gustaría saber que tipo de modelos puedo usar en mi ordenador(donde me tengo que fijar a la hora de buscar un modelo en hugging face por ejemplo o donde me tengo que fijar al utilizar un modelo en generalo como saber cuál sí y cuál no). Por otra parte, las características de mi ordenador son:
Nombre del dispositivo DESKTOP-ISSNO4N
Procesador Intel(R) Core(TM) i7-10700 CPU @ 2.90GHz 2.90 GHz
RAM instalada 8,00 GB (7,80 GB usable)
Identificador de dispositivo F1C8B7E8-45EF-434A-B8D4-1A4C9D357809
Id. del producto 00330-80951-97486-AA586
Tipo de sistema Sistema operativo de 64 bits, procesador basado en x64
Lápiz y entrada táctil La entrada táctil o manuscrita no está disponible para esta pantalla
Edición Windows 10 Pro
Versión 22H2
Instalado el 21/06/2021
Compilación del sistema operativo 19045.3208
Experiencia Windows Feature Experience Pack 1000.19041.1000.0
Muchas gracias y lo siento por las molestias.