orita ando terminando un proyecto con node.js sequelize,supertest,jest,tambien le meti k6 con docker, node en docker,influxdb,grafana, swagger para documentacion usando .envs y mas cositas jeje pero me falta mas cosas del backend debo volver a java pronto
Nico 😁 , com IA ainda em evolução os programadores estão com medo ou estão vendo que IA e mas uma ferramenta só para ajudar mesmo . Muito obrigada beijos
amigo una duda, cuanto tiempo me tomaria aprender typescript y angular ?, se java con springboot y ando aprendiendo docker para luego aprender microservicios pero me falta el angular me han rechazado solo por eso :(
Broo pues como ya sabes un lenguaje, typescript lo puedes aprender relativamente rápido (ponte 2 semanas), porque son los mismos conceptos de la programación que ya conoces pero en otro sintaxis (en especial si ya conoces Java, que es un lenguaje tipado). Ya hablando de angular, depende que tanta experiencia tengas en el frontend, y que tan familiarizado estés con la arquitectura de SPA’s. Yo por lo menos uso JSP en mi trabajo, entonces si quisiera aprender angular, creo que aproximaría unas 3 o 4 semanas aprendiéndolo y otras 3 o 4 semanas ya creando proyectos. Pero de nuevo, depende mucho de la experiencia en el frontend, porque cosas básicas como HTML, CSS, o JavaScript te pueden hacer demorar más. Un abrazo🤝🏻
Una inquietud natural sería:¿cómo publicarlo?. Si será mejor como máquina virtual o como función serverless. Creería que la dependencia con ffmpeg ya condiciona que sea una máquina virtual pero ese proceso de análisis también es interesante
Hola bro! Pues en este proyecto estaba pensando más en crear un MVP (minimum viable product) que en cualquier cosa. De todas formas, serverless lo usaría más para un uso esporádico, pero como este proyecto tendría como paso clave esa conversión y se que el uso de CPU/memoria es más intensivo, pensaría más en hacerlo en una máquina virtual o incluso un entorno como docker
Yo creo que sería mejor en un VPS, porque los tiempos que tardaría en mandar un archivo a la API de Google y después a la de OpenAI podrían ser considerables y en una función Serverless se recomienda que sea rápida. Yo hice un ejercicio similar con dos servicios propios, un contenedor con la implementación de la transcripción del audio usando Whisper y otro contenedor para traducir el contenido a español, y el consumo de recursos sí es algo considerable XD Las métricas fueron más o menos: - Servicio Whisper: 12GB de tamaño del contenedor - 1.2GB de memoria RAM - Servicio de traducción: 9GB de tamaño del contenedor y 400MB de memoria RAM. Esas métricas solamente fueron las iniciales y en el caso de Whisper era usando el modelo base, por lo que es por ello que el consumo de memoria era mayor, pero tenía buena precisión en los audios. Ya si habría que montarlo en un PaaS como Railway, por lo que veo para ambos contenedores serían como $40USD al mes, pero con ese dinero mejor compras un VPS con 16GB de RAM y ya montas los contenedores por tu cuenta XD.
![Coheed and Cambria - Searching for Tomorrow [Official Video]](http://i.ytimg.com/vi/hDsYGLbmadg/mqdefault.jpg)
Por acá te dejo el Github: github.com/nicosal1080/video-ai-analyzer
hacete una apirest full , un CRUD con springboot e implementa docker + jwt + spring security videito largo porfa!
orita ando terminando un proyecto con node.js sequelize,supertest,jest,tambien le meti k6 con docker, node en docker,influxdb,grafana, swagger para documentacion usando .envs y mas cositas jeje pero me falta mas cosas del backend debo volver a java pronto
Que grande, yo no le he metido mucho a node 😅
Primer comentario. Te admiro muchisímo, muchas gracias por todo tu contenido man
Gracias a ti por ver los videos :). Un abrazo 🫶
Nico 😁 , com IA ainda em evolução os programadores estão com medo ou estão vendo que IA e mas uma ferramenta só para ajudar mesmo . Muito obrigada beijos
Es una herramienta muy buena. Saludos Erika 🫶🏻
@@NicoSalgado muita obrigada Nico 😘 .
amigo una duda, cuanto tiempo me tomaria aprender typescript y angular ?, se java con springboot y ando aprendiendo docker para luego aprender microservicios pero me falta el angular me han rechazado solo por eso :(
Broo pues como ya sabes un lenguaje, typescript lo puedes aprender relativamente rápido (ponte 2 semanas), porque son los mismos conceptos de la programación que ya conoces pero en otro sintaxis (en especial si ya conoces Java, que es un lenguaje tipado).
Ya hablando de angular, depende que tanta experiencia tengas en el frontend, y que tan familiarizado estés con la arquitectura de SPA’s. Yo por lo menos uso JSP en mi trabajo, entonces si quisiera aprender angular, creo que aproximaría unas 3 o 4 semanas aprendiéndolo y otras 3 o 4 semanas ya creando proyectos. Pero de nuevo, depende mucho de la experiencia en el frontend, porque cosas básicas como HTML, CSS, o JavaScript te pueden hacer demorar más.
Un abrazo🤝🏻
jaja tamois igual
Una inquietud natural sería:¿cómo publicarlo?. Si será mejor como máquina virtual o como función serverless. Creería que la dependencia con ffmpeg ya condiciona que sea una máquina virtual pero ese proceso de análisis también es interesante
Hola bro! Pues en este proyecto estaba pensando más en crear un MVP (minimum viable product) que en cualquier cosa. De todas formas, serverless lo usaría más para un uso esporádico, pero como este proyecto tendría como paso clave esa conversión y se que el uso de CPU/memoria es más intensivo, pensaría más en hacerlo en una máquina virtual o incluso un entorno como docker
Yo creo que sería mejor en un VPS, porque los tiempos que tardaría en mandar un archivo a la API de Google y después a la de OpenAI podrían ser considerables y en una función Serverless se recomienda que sea rápida. Yo hice un ejercicio similar con dos servicios propios, un contenedor con la implementación de la transcripción del audio usando Whisper y otro contenedor para traducir el contenido a español, y el consumo de recursos sí es algo considerable XD Las métricas fueron más o menos:
- Servicio Whisper: 12GB de tamaño del contenedor - 1.2GB de memoria RAM
- Servicio de traducción: 9GB de tamaño del contenedor y 400MB de memoria RAM.
Esas métricas solamente fueron las iniciales y en el caso de Whisper era usando el modelo base, por lo que es por ello que el consumo de memoria era mayor, pero tenía buena precisión en los audios. Ya si habría que montarlo en un PaaS como Railway, por lo que veo para ambos contenedores serían como $40USD al mes, pero con ese dinero mejor compras un VPS con 16GB de RAM y ya montas los contenedores por tu cuenta XD.
creo estas medio loco, aprendes demasiado rápido
Tener experiencia y a chatgpt ayuda mucho :)
La verdad llegas un año tarde...eso lo hice el año pasado
Te felicito crack, yo no estoy en una carrera con nadie
@@NicoSalgado buena respuesta 🤺