Introdução à Complexidade de Algoritmos

A Complexidade de Algoritmos é a medida do desempenho de um algoritmo em termos de tempo de execução (complexidade temporal) e uso de memória (complexidade espacial), geralmente expressa na notação Big-O. No contexto de Estruturas de Dados, a análise de complexidade é fundamental para escolher a estrutura mais eficiente para cada problema, garantindo que operações como busca, inserção e remoção sejam executadas da maneira mais otimizada possível. Isso impacta diretamente o desempenho de sistemas computacionais, especialmente quando lidam com grandes volumes de dados.
É importante destacar que o objetivo desse vídeo é apresentar uma breve introdução sobre o assunto, para nortear as discussões realizadas na disciplina de Estrutura de Dados. Não se trata de uma abordagem aprofundada sobre o tema; que é o foco de disciplinas posteriores, como por exemplo Projeto e Análise de Algoritmos (PAA).