تحلیل واریانس (آنوا) با استفاده از نرم افزار مدکلک، دکتر عادل فاطمی Anova using MedCalc

در این ویدئوی آموزشی که شش‌مین ویدئو از مجموعه ویدئوهای آموزش نرم افزار مدکلک است، به آزمون تحلیل واریانس یا به عبارتی آنوا خواهیم پرداخت.
این نوع آزمون کاربردهای بسیار وسیعی در علوم بویژه به منظور بررسی اثر یک تیمار یا عامل با بیش از دو سطح دارد.
سوالات و یا پیشنهادات خود را می توانید همینجا و یا در دایرکت اینستاگرام و یا تلگرام ازطریق آی دی
@adelfatemy
با بنده مطرح فرمایید.
ارادتمند شما
دکتر عادل فاطمی
#تحلیل_واریانس
#آنوا
#anova
#post_hoc
#multiple_comparisions
#مقایسه
#t_test
#paired_samples_t_test
#آزمون_فرض
#آزمون_فرضیه
#آزمون
#آزمون_تی
#آزمون_تی_وابسته
#آزمون_تی_زوجی
#MedCal
#Biostatistics
#مدکلک
#آمار_زیستی
#آمار_حیاتی
#روانشناسی
#روانشناسی_بالینی
#پزشکی
#تحقیقات_پزشکی
#تحقیقات_بالینی
#t_test #F_test #mean #variance #eviews #اقتصادسنجی #اقتصاد_سنجی #spss #جی_پاور #فرمول_کوکران #جدول_مورگان #حجم_نمونه #روشهای_نمونه_گیری #تصادفی_ساده #طبقه_بندی #خوشه_ای #سیستماتیک #گلوله_برفی #هدفمند #غربالگری #آموزش_آمار #آزمون_فرض #آزمون_فرضیه #فرض_صفر #فرض_مقابل #جامعه_آماری #نمونه #نمونه_گیری #اریبی #حداقل_واریانس #پارامتر #آماره #adel_fatemi #statistics #r #آموزش #آموزش_آمار #effect_size #اندازه_اثر #stata #g_power #cma #meta_analysis

[@bayanzarei-xj4bx]

ممنون استاد عالی مثل همیشه 👏👏
خیلی خوبه که در کنار آموزش کلاسی فیلمهای آموزشیتون رو هم داریم زنده باشید استاد 🙏

[@SahelZarare]

ممنونم از توضیحات جامع و خوبتون به خصوص در قسمت نمودارها🙏🌹

[@RozhinWatankhah]

تشکر استاد بزرگوار

[@SasiZandi-le4tm]

خسته نباشید استاد بزرگوار 🙏 ممنونم بابت تایمی که میذارید تا ما به فهم بهتری برسیم🌷

[@ZahraAhmadifard]

ممنون استاد از توضیح کاملتون.خسته نباشید

[@1665haidari-eo7uz]

خسته نباشید...ممنون استاد بزرگوار🙏🙏🙏

[@sarasaeidi-df4pn]

سپاس از تو ضیحات عالی تون🙏🏼

[@Negar.jalilian]

توضيحاتتون كامل و بسيار عالى بود استاد عزيز،سپاس فراوان🙏🏻

[@LeilaRajabi-gt6lq]

بسیار دلنشین و با مهارت توضیح میدید استاد ممنون

[@hazhiir78]

مرسی استاد از تدریس خوبتون یه دو سه تا نکته اضافه بر کلاس توضیح دادین خسته نباشین

[@herokarimmi]

سپاس فراوان برای زحمات بی دریغ استاد گرامی🙏

[@mahrazgolshani3931]

خیلی ممنون از وقتی که برای گرفتن ویدیو ها میذارید خیلی مفید بود 🌹

[@shadi_ganji]

استاد ممنون بابت تدریس عالی و با حوصله شما,🙏

[@Narges_taimoory]

واقعا عالی و قابل فهم توضیح میدید دکتر،ممنونم🙏

[@sarkawtamini4809]

مثل همیشه عالی خسته نباشید

[@SamiraTakhty-wk4pd]

مرسی استاد زنده باشید همیشه لطف دارین و مجدد برامون وقت میزارین برای فهم بیشتر

[@hamoonbf-hp3nv]

ممنون،خسته نباشید 👍🏻

[@RojinKarimi-jg7ql]

تشکر استاد
خسته نباشید.

[@SomayeSajadii]

It's been an utmost honor to be able to attend your classes.

[@Saeedehsamadiii]

خدا قوت استاد ممنون از تدریس عالیتون

[@nikaaarst]

خیلی ممنونم استاد گرامی فوق العاده بود زنده باشید🌱

[@A.Dehghan1402]

سلام و سپاس فراوان 🙏🌹

[@delnia_s]

مثل همیشه عالی بود استاد خسته نباشین

[@hediehborna5942]

سپاس استاد ازتون👌🙏🏻🌹

[@shayda.qaribi]

ممنون از توضیحاتتون 🌺🌼

[@SanaZandsalimi-cb7cq]

مثل همیشه فوق العاده بود ممنون دکتر 🙏🏼

[@Fati_Biglarii]

مرسی از تدریس خوبتون استاد عالی بود 🌸👌

[@SanaZandsalimi-cb7cq]

زنده باشید 🙏🏼👌🏼

[@MahshidSaedi-md1sc]

🙏🙏🙏

[@user-dq6qq1wg5d]

ممنون استاد

[@mehrdad.nasri4552]

درود استاد

[@mehdiroshan7012]

عالی بود❤

[@shadi_ganji]

خیلی عالی مثل همیشه😍😍💯💯

[@siavashojaq8757]

مچکر دکتر

[@mehdiroshan7012]

👏👏👏👏

[@ParisaAkbari-tr5ro]

ممنون از نکات مفیدی که فرمودین. استاد لطف امکان داره تدریس تحلیل واریانس دو طرفه هم بزارین؟

[@zahrajamshidy9546]

سپاس استاد عزیز🌹

[@zhwanShojaei]

خیلی ممنون 🙏

[@user-jo8bs3ec8l]

Very practical . Thank you

[@adelfatemi4682]

Glad it was helpful!

[@mehdiroshan7012]

دکتر ممنون بابت تدریستون،فقط صدا مث جلسات قبل خوب نبود

[@behnia.vafaee]

چه صدای مخملی ای 😍

[@user-qd4tg6ln5q]

سپاس استاد ، فرمودین زمانی که واریانسها برابر نباشه احتمال خطا نوع اول است و محافظه کارانه میشه تست، توضیح میدین لطفا درخصوص این نمرات چه نوع تفسیری میشه داشت از محافظه کار بودن تست !؟

[@adelfatemi4682]

سلام
بطور کلی در همه تستهای آماری افزایش واریانس موجب افزایش خطای برآورد و درنتیجه تردید بیشتر به علت ترس از ارتکاب خطای نوع اول در تصمیم خواهد شد. در آنوا ناهمگنی واریانسها مانند آنچه در این مثال مشاهده شد، این موضوع را در موردی یعضی از گروه ها ایجاد خواهد کرد. آزمون تعقیبی شفه با توجه به محافظه کار بودن نیز تشدید کننده این موضوع است.

[@user-qd4tg6ln5q]

ممنونم استاد

[@golnaz_ghanbarpoor]

ممنون استاد

[@shadi_ganji]

خیلی عالی مثل همیشه😍😍💯💯

[@zhwanShojaei]

خیلی ممنون 🙏