Размер видео: 1280 X 720853 X 480640 X 360
Показать панель управления
Автовоспроизведение
Автоповтор
我是Turo 车主，一直关注自动驾驶的发展。凤凰城街头经常出现无人驾驶出租车，它们相当有礼貌，不抢道，不鸣笛，主动避让，最大问题是各种演唱会，体育赛事时道路突然变化，无人驾驶车就出现集团蹦迪的情况。多数好奇坐过的人感觉怪异。个人认为自动驾驶汽车会慢慢取代传统汽车。毕竟学车，买车，养车，开车都有时间金钱成本。
在纽约 没看到过自动出租车， 在洛杉矶看过前后长的一样面包车能做四个人 自动电车。 而且必须是电车。
对啊。尤其是驾照那么难考。要是无人驾驶了就不用驾照了
这个视频说得太乐观了。现在LV4所谓的“无人驾驶”还需要驾驶员远程遥控，万一出了问题驾驶员得遥控解决。的确节省了一些人力，但是还没有到达完全自动化。节省人力的代价就是车的成本大大提高，各种感应器价格不菲。我看到的一些数据都显示“无人驾驶”出租车目前都是亏钱运营的。由于LV4的“无人驾驶”常常发生失误，所以只能在城市运行。出了问题赶快刹车，等驾驶员遥控解决。所以一些很适合无人驾驶取代的职业，比如长途货运反而进展缓慢。因为在高速公路上一出问题就会出人命。
对，智能 还真是智能，弱智的时候 那真是没得说😂
当下，基于模式匹配的人工智能加持的自动驾驶，在运行正常的时候是绝对的享受，但是，一旦碰到没有覆盖到的corner case, 有可能直接是致命的（物理意义上的致命）
10:52 感覺這里是強制出的音效絕對不是小黑子出來了
Chick you too beautiful
現在的服務體驗真的好。上次叫車之後手機突然沒電，Waymo乖乖在我面前等了十分鐘，直到我手機開機解鎖車門。下車也不趕人，到達目的地我就坐在車子裡。懷疑以後面對各式各樣不理性行動的客人Waymo要怎麼處理？好比說破壞車子的。我相信要偷無人車很簡單。過去亞馬遜無人商店現在也黃了，有可能是受到零元購影響。
我也属于技术乐观派。迟早A.I. 教人如何真正的觉悟本性，然后本性妙用妙行。无论是渐修或顿悟。我甚至认为机器人和A.I. 发展到尽头时，觉悟本性是个需求。
这个G笑到我肚子痛
😂😂😂
林哥分析的有理有据！
頓悟派就是在實驗室沙盒裡玩沙，成本高到不可能普及，最大的問題就是底層邏輯和人工智慧需要的大數據完全背道而馳，人工智慧就是拼算力和資料量
😅所有反面都被你说了。麻烦你在把所有正面的表达一下也就是完全相反的看可能就是实验室的意义吧😂
所以顿悟派的车在那么多城市里实际跑了好几年了都是假的？你这为喷而喷真的是特色。
heard of AlphaZero?
按博主聲稱的頓悟派，就是想簡單粗暴的彎道超車，追求的是估值，不具備特斯拉的大規模數據採集條件，頓悟派能做的事，特斯拉都能做。博主身在國內，觀點不能太傾向於特斯拉，還要考慮到“遙遙領先”的感受，大家理解一下。
頓悟派好像大型的掃地機
林哥是樂觀了，低調表示自己也在這個行業裡打轉，真實情況要更保守一點，市場的話術不說了，那是你知我知大家各自討生活的不得已，聽聽就好，私以為如果只是靠現在transformer這點玩意兒，那做出的東西終究還是有極限，大致是這樣～
不是很懂底下waymo还不能落地的评论。。。waymo早都在三番城里商业落地很久了，跟uber差不多价格随便就能打得到。没有广泛推开到其他城市主要是法规和谷歌偏保守的扩张思路的问题。
因为无人驾驶只有0和1，要么需要人保持注意力，要么完全不需要注意，只要整个行车过程中有任何一个瞬间需要注意力，那整个行车过程就需要100%注意力，等于不存在自动驾驶。目前所有无驾驶员车企都有remote driver，而且运行道路几乎看不到干道，高速，我没在interstate上看到waymo，但是tsla的fsd多么弱智也不用说了。另外我想测试waymo对于共享scooter的检测是否精准，tsla肯定不行，纯光学仪器就是有缺陷的，因为人眼太狭隘
@@kiraasuka9943 "目前所有无驾驶员车企都有remote driver"
感謝你的分析 很棒
作为北美卡车司机我一点都不看好北美商业运载无人化。 货车和轿车最大的区别是货车的故障频率是非常高的，开着开着爆胎了，车头开始无规则倾斜抖动，带着货柜开始跳舞。再遇上下雪 结冰，加上几十吨的货 。 就这几个关键词凑一起能让保险公司心脏骤停。且先不提北美糟糕的路况和烂的离谱的信号覆盖率。 光是车辆安全就过不去，dOT规定司机行车前必须按规定科目检查车身。实际工作中哪怕偷懒，什么雨刮器反光条都不看，起码轮胎也是必须检查的，是否有钉子，是否有异常磨损，胎压是否正常。 这种需要人工排查的安全问题光靠ai根本搞不定。加个传感器或许能看胎压，但扎了钉子但不漏气ai是查不出的。 四轮定位动平衡等问题也会让轮胎出现异常磨损。 上述情况都会导致行驶中炸胎，恰好再去遇见极端天气，进而出现第一段讲的剧情。 这玩意儿极度不靠谱。
没FSD的进化，自动驾驶还在冰河期。waymo跑了这么多年，什么水花也没掀起来
高清地圖花的時間和成本太高了不可能普及，只有特斯拉這種純視覺才有經濟規模，馬斯克是工程師要解決的都是真實世界的問題，成本絕對是關鍵中的關鍵
@@mastergoldenfish5566 waymo可以边跑边更新googlemap和高清地图，车辆越多，map成本越低，而且大城市里的出租车占了全世界60%份额以上，郊区根本没人会打车
Waymo全美每周商业无人驾驶单数都15万单了，特斯拉从2016年年年说下一年就会实现无人驾驶结果到今年才出了一个demo。
@@donut_kingdom 科技旁氏股
@@mastergoldenfish5566 并不是只有特斯拉会进步，waymo激光雷达配摄像头一扫描就靠AI建立了高清地图，成本大幅下降，还帮googlemap节约了地图维护成本
这集有点水，端到端都不讲
林总，请教一个问题：如何使无人驾驶系统能瞬间判别挡在车前方缓慢移动的一个人究竟是一个行走无力的老人，或是一个行乞者，还是一个蓄意挑衅的碰瓷者？仅这寥寥几种情况，车需要做出的反应就完全不同(等待后行驶/躲避并离开/报警...)。在中国大陆地区，上述情况大概率比前车掉下一头猪或一只鸡更常见。
10:40 這個特斯拉也這樣做啊 不是只有頓悟派這樣做
马斯克整这个活是为了让他的机器人军团去开荒火星😂，AI，载具，火箭，starship，牌全在他手里
人家要當火星總督😂
還漏了一個機器人
他現在幾乎是一人之下 萬人之上了吧
他之前宣布的Master plan就有提到了，一切都是為了火星服務，包括boring company ， 基建，機器人，自動駕駛，星艦 接下來四年火星窗口期值得期待
Elon Mars Empire
Waymo 無人車工程師: 這什麼逼動靜
如果Ai 会思考了。那不是很恐怖嘛😂
两条路线：激光雷达，纯视觉。不是什么顿悟渐悟
AI有多好都沒屁用，除非立法規定AI駕駛時所出的事故由廠商負責
我覺得隨人類社會的進步，住宅及交通運輸的改進，汽車的自動駕駛能力會越來越不重要. 現在努力發展這技術是因為社區太複雜(落後不進步)，沒有一致性，只好讓自動駕駛的智能更聰明.
早期夥計就會自動駕駛了！無論那個等級的自動駕駛如何達到失效偏向安全的功能呢？
沒講到重點，激光偵測這麼好用，為什麼別人不用非要做純視覺你能說一下嗎?
因為貴及 技術又不行,如馬斯克就沒技術把多來源的資料溶合,只有華為做到 GOD ,華為5-6年就完成及示範了的技術
@@heehaahoohoo 你對自己的認知很有自信，跟華為一樣
@@pisfans 华为再自信也比不过你家懂王自信大啊，你家懂王当初对华为下手的时候很自信华为马上就会倒闭吧哈哈哈哈。相信你嫁懂王第二任一定能倾尽全地球银河系的力量把华为弄倒闭，毕竟他第一任已经用尽地球的力量了。🤣🤣🤣
為什麼我一直叫ai車作ai車，而不是什麼fsd, level12345，那單純核心的重點，就他喵的一個-aiMeta重點也是一樣搞好了ai其他的不再是問題所以正確的問題是，ai什麼時候好了？
"頓悟派”就是有個駕駛員遠程遙控唄？😂
這個分類方法倒是新鮮
自动驾驶还差的很远， 至少视觉模型把coco数据集的instance segment准确率提高到99%再说， 现在最好的模型才60%？
聽君一席話，就知道你啥都不懂沒事，請繼續你的表演
已经很近了。现在芯片。算法。算力都不缺。
@ 傻叼， 装什么逼， sam2能做到多高准确率啊？ 车上用的模型有比这个更高的吗
先赞再看
手動駕車真心累，要比事故發生率肯定也比自動駕駛高很多，但為什麼還不能全面換成自動駕駛呢？原因很簡單就一句話「責任歸屬」就算今天手駕要死十個人，但廠商不用為任何一個死者負責，那廠商自然會繼續賣手駕車。就算今天自駕只會死一人，能救下九個人的命！但廠商要為那一個死者負責，那廠商就不可能賣完全自駕（L4)。
12.12 说的问题不就是端到端的问题吗，这个马斯克可能遭遇其他厂商的考虑，已经开始 进行了实际行动了，这个会让ai 做出的选择让人无法控制/
但是股價掉了，到底行不行呢
頓悟派就是沒未來，不僅成本高、又難看之外，不同感測器（鏡頭和雷達）又有可能在感測上有衝突，造成AI判斷不易
虽然但是 2077MOD已经完善了自动驾驶了
感觉这期视频内容有点空虚嘞……？和标题对应上的基本上就只有最后讲的 LLMs 部分，而且还没怎么细讲。
德拉曼不是无人驾驶吗🤔
10:52 小鸡子露出黑脚了
哥，你這標題殺人啊！明明還不行。
跟 LLM 的關聯性講的好牽強
駕駛員做什麼工作？
Musk 12年的全自动驾驶现在都没啥消息。我只能说完全胡扯。2026年感觉99%Tesla做不出来。
能不能做成無人坦克，還有機器士兵
无人坦克项目是无人驾驶技术的第一个项目，google是第一个意识到这个项目的价值的公司，所以才有了waymo，waymo的第一批员工就是当年参与这个军事项目的学生们
台灣這種混亂的道路規劃要普及自動駕駛還是太為難AI了，直行開一開要往右切簡直獨步全球，還有奇葩的車種分流😂
注意力2017前就有了==
有没有去过美国？ 本人在美17年，真是一派胡言， 全世界普遍认可自动驾驶补助，来增加驾驶员安全性。 在中国官方都不承认无人驾驶，改为自动驾驶补助系统。 怎么可以无人驾车吗，地铁有轨道有自动驾驶系统，必须要有驾驶员监控。
本期重點 ： 雞、雞、雞
對了，忘了說，你錯了，你講的“頓悟派”只有tesla一個，你說的其他3個應該叫抄襲派還有waymo那些家核心是在地圖，我不會叫ai車，頂多是llm車，我可以現就斷言，waymo那種永遠取代不了人類，因為人類永遠這些便宜真正的問題是，ai（真）車，tesla會研究成功嗎？連elon本他也不知道，我知條毛咩
6:31 笑死八兆先來兩次QE我就信不過這一兩年創新高我倒是覺得非常有可能
如果去年一月有人跟你說輝達市值會超過三兆，你大概也會覺得這哪間精神病院跑出來的。
自动驾驶有点恐怖
FSD除了能吹，其实是最落后的
车都L4了，油管还得我手动评论。这些资金要进到我口袋，我的积极性会大很多，很多
我不要这种自动驾驶，我需要一个美丽漂亮还不会抱怨时间短的那种自动驾驶。😊
啥时候盲人能开车自由出行就好了
未來能不能有自己開車的自由？？
未来怕是你连做爱的自由都没有，躺床上自己都不用动，漂亮类人物体就帮你解决了。还不会抱怨咋只有3秒。😆
虽然我是偏袒特斯拉路线的，但你这个视频想显得很客观但明显是想强行捧waymo吧。首先你生成再多的虚拟情景数据质量也比不过现实场景吧。然后如果waymo派如果真的有你说的这么好怎么到现在一点突破都没有。还有结合现实情况来看，24年初开始所有国内厂商全搞端到端了（你所谓的渐悟派），啥激光雷达都不说了，就很能说明哪条路更有前景。都24年底了为什么还在复读五年前的观点😅
這樣說吧，如果高清地圖要真正成功，雖然把全球所有正常和非正常的路，都素描一次，用上幾百t個無人機，無間斷的永久素描，應該可行，但研究一個agi成本比低所以為什麼我一直叫ai車作ai車，而不是什麼fsd, level12345，那單純核心的重點，就他喵的一個-aiMeta，也是搞好了ai其他的不再是問題所以正確的問題是，ai什麼時候好了？
換個說法，特斯拉的畫面數據是品質最好數量最多的，有誰生成出來的場景能贏特斯拉？數據優勢加上算力優勢，就算你今天能生成1個特斯拉的數據量，特斯拉生成你的10倍還多。
真正的无人驾驶只有l5，自动和人工只有0和1，因为你的命只有0和1，你不是薛定谔的猫
AI革命与以往的科技革命最大的差别在于，是对人类引以为傲的智力的替代，之前都只是对人类四肢和体力的替代。
G!
中國那個不是遠端駕駛嗎？ 嚴格來說不是無人駕駛吧
那个是遇到奇怪问题呼叫支援才会人工接管，正常情况下是自动驾驶
他們說是遠端監控。 只有在 AI 無法處理時他們才會通過遠端控制。基本上就跟 L2 一樣。
谁告诉你是远端驾驶，是出现了不能解决的问题才远程让人工介入操控。
你們開心覺得這叫無人駕駛就叫吧 那L2早就達成了 只是監控人員坐那的差別而已
G 現在已經默認 只有這種叫法了嗎 LUL
华为发布会的人都没学过高等数学？ 2.99循环=3，不是无限接近。
JI
1
國家已經很困難了，多反省一下自己吧
e/acc
3
鸡😂
5年内必进入全自动驾驶的时代，电池技术马上突破
馬斯克想要佔領火星這些都是前置科技
好讚
我是Turo 车主，一直关注自动驾驶的发展。凤凰城街头经常出现无人驾驶出租车，它们相当有礼貌，不抢道，不鸣笛，主动避让，最大问题是各种演唱会，体育赛事时道路突然变化，无人驾驶车就出现集团蹦迪的情况。多数好奇坐过的人感觉怪异。个人认为自动驾驶汽车会慢慢取代传统汽车。毕竟学车，买车，养车，开车都有时间金钱成本。
在纽约 没看到过自动出租车， 在洛杉矶看过前后长的一样面包车能做四个人 自动电车。 而且必须是电车。
对啊。尤其是驾照那么难考。要是无人驾驶了就不用驾照了
这个视频说得太乐观了。现在LV4所谓的“无人驾驶”还需要驾驶员远程遥控，万一出了问题驾驶员得遥控解决。的确节省了一些人力，但是还没有到达完全自动化。节省人力的代价就是车的成本大大提高，各种感应器价格不菲。我看到的一些数据都显示“无人驾驶”出租车目前都是亏钱运营的。
由于LV4的“无人驾驶”常常发生失误，所以只能在城市运行。出了问题赶快刹车，等驾驶员遥控解决。所以一些很适合无人驾驶取代的职业，比如长途货运反而进展缓慢。因为在高速公路上一出问题就会出人命。
对，智能 还真是智能，弱智的时候 那真是没得说😂
当下，基于模式匹配的人工智能加持的自动驾驶，在运行正常的时候是绝对的享受，但是，一旦碰到没有覆盖到的corner case, 有可能直接是致命的（物理意义上的致命）
10:52 感覺這里是強制出的音效絕對不是小黑子出來了
Chick you too beautiful
現在的服務體驗真的好。上次叫車之後手機突然沒電，Waymo乖乖在我面前等了十分鐘，直到我手機開機解鎖車門。下車也不趕人，到達目的地我就坐在車子裡。懷疑以後面對各式各樣不理性行動的客人Waymo要怎麼處理？好比說破壞車子的。我相信要偷無人車很簡單。過去亞馬遜無人商店現在也黃了，有可能是受到零元購影響。
我也属于技术乐观派。
迟早A.I. 教人如何真正的觉悟本性，然后本性妙用妙行。无论是渐修或顿悟。
我甚至认为机器人和A.I. 发展到尽头时，觉悟本性是个需求。
这个G笑到我肚子痛
😂😂😂
林哥分析的有理有据！
頓悟派就是在實驗室沙盒裡玩沙，成本高到不可能普及，最大的問題就是底層邏輯和人工智慧需要的大數據完全背道而馳，人工智慧就是拼算力和資料量
😅所有反面都被你说了。麻烦你在把所有正面的表达一下也就是完全相反的看可能就是实验室的意义吧😂
所以顿悟派的车在那么多城市里实际跑了好几年了都是假的？你这为喷而喷真的是特色。
heard of AlphaZero?
按博主聲稱的頓悟派，就是想簡單粗暴的彎道超車，追求的是估值，不具備特斯拉的大規模數據採集條件，頓悟派能做的事，特斯拉都能做。博主身在國內，觀點不能太傾向於特斯拉，還要考慮到“遙遙領先”的感受，大家理解一下。
頓悟派好像大型的掃地機
林哥是樂觀了，低調表示自己也在這個行業裡打轉，真實情況要更保守一點，市場的話術不說了，那是你知我知大家各自討生活的不得已，聽聽就好，私以為如果只是靠現在transformer這點玩意兒，那做出的東西終究還是有極限，大致是這樣～
不是很懂底下waymo还不能落地的评论。。。waymo早都在三番城里商业落地很久了，跟uber差不多价格随便就能打得到。没有广泛推开到其他城市主要是法规和谷歌偏保守的扩张思路的问题。
因为无人驾驶只有0和1，要么需要人保持注意力，要么完全不需要注意，只要整个行车过程中有任何一个瞬间需要注意力，那整个行车过程就需要100%注意力，等于不存在自动驾驶。目前所有无驾驶员车企都有remote driver，而且运行道路几乎看不到干道，高速，我没在interstate上看到waymo，但是tsla的fsd多么弱智也不用说了。另外我想测试waymo对于共享scooter的检测是否精准，tsla肯定不行，纯光学仪器就是有缺陷的，因为人眼太狭隘
@@kiraasuka9943 "目前所有无驾驶员车企都有remote driver"
感謝你的分析 很棒
作为北美卡车司机我一点都不看好北美商业运载无人化。
货车和轿车最大的区别是货车的故障频率是非常高的，开着开着爆胎了，车头开始无规则倾斜抖动，带着货柜开始跳舞。再遇上下雪 结冰，加上几十吨的货 。
就这几个关键词凑一起能让保险公司心脏骤停。
且先不提北美糟糕的路况和烂的离谱的信号覆盖率。
光是车辆安全就过不去，dOT规定司机行车前必须按规定科目检查车身。
实际工作中哪怕偷懒，什么雨刮器反光条都不看，起码轮胎也是必须检查的，是否有钉子，是否有异常磨损，胎压是否正常。
这种需要人工排查的安全问题光靠ai根本搞不定。加个传感器或许能看胎压，但扎了钉子但不漏气ai是查不出的。
四轮定位动平衡等问题也会让轮胎出现异常磨损。
上述情况都会导致行驶中炸胎，恰好再去遇见极端天气，进而出现第一段讲的剧情。
这玩意儿极度不靠谱。
没FSD的进化，自动驾驶还在冰河期。waymo跑了这么多年，什么水花也没掀起来
高清地圖花的時間和成本太高了不可能普及，只有特斯拉這種純視覺才有經濟規模，馬斯克是工程師要解決的都是真實世界的問題，成本絕對是關鍵中的關鍵
@@mastergoldenfish5566 waymo可以边跑边更新googlemap和高清地图，车辆越多，map成本越低，而且大城市里的出租车占了全世界60%份额以上，郊区根本没人会打车
Waymo全美每周商业无人驾驶单数都15万单了，特斯拉从2016年年年说下一年就会实现无人驾驶结果到今年才出了一个demo。
@@donut_kingdom 科技旁氏股
@@mastergoldenfish5566 并不是只有特斯拉会进步，waymo激光雷达配摄像头一扫描就靠AI建立了高清地图，成本大幅下降，还帮googlemap节约了地图维护成本
这集有点水，端到端都不讲
林总，请教一个问题：如何使无人驾驶系统能瞬间判别挡在车前方缓慢移动的一个人究竟是一个行走无力的老人，或是一个行乞者，还是一个蓄意挑衅的碰瓷者？
仅这寥寥几种情况，车需要做出的反应就完全不同(等待后行驶/躲避并离开/报警...)。
在中国大陆地区，上述情况大概率比前车掉下一头猪或一只鸡更常见。
10:40 這個特斯拉也這樣做啊 不是只有頓悟派這樣做
马斯克整这个活是为了让他的机器人军团去开荒火星😂，AI，载具，火箭，starship，牌全在他手里
人家要當火星總督😂
還漏了一個機器人
他現在幾乎是一人之下 萬人之上了吧
他之前宣布的Master plan就有提到了，一切都是為了火星服務，包括boring company ， 基建，機器人，自動駕駛，星艦 接下來四年火星窗口期值得期待
Elon Mars Empire
Waymo 無人車工程師: 這什麼逼動靜
如果Ai 会思考了。那不是很恐怖嘛😂
两条路线：激光雷达，纯视觉。
不是什么顿悟渐悟
AI有多好都沒屁用，
除非立法規定AI駕駛時所出的事故由廠商負責
我覺得隨人類社會的進步，住宅及交通運輸的改進，汽車的自動駕駛能力會越來越不重要. 現在努力發展這技術是因為社區太複雜(落後不進步)，沒有一致性，只好讓自動駕駛的智能更聰明.
早期夥計就會自動駕駛了！
無論那個等級的自動駕駛如何達到失效偏向安全的功能呢？
沒講到重點，激光偵測這麼好用，為什麼別人不用非要做純視覺你能說一下嗎?
因為貴及 技術又不行,如馬斯克就沒技術把多來源的資料溶合,只有華為做到 GOD ,華為5-6年就完成及示範了的技術
@@heehaahoohoo 你對自己的認知很有自信，跟華為一樣
@@pisfans 华为再自信也比不过你家懂王自信大啊，你家懂王当初对华为下手的时候很自信华为马上就会倒闭吧哈哈哈哈。相信你嫁懂王第二任一定能倾尽全地球银河系的力量把华为弄倒闭，毕竟他第一任已经用尽地球的力量了。🤣🤣🤣
為什麼我一直叫ai車作ai車，而不是什麼fsd, level12345，那單純核心的重點，就他喵的一個-ai
Meta重點也是一樣
搞好了ai其他的不再是問題
所以正確的問題是，ai什麼時候好了？
"頓悟派”就是有個駕駛員遠程遙控唄？😂
這個分類方法倒是新鮮
自动驾驶还差的很远， 至少视觉模型把coco数据集的instance segment准确率提高到99%再说， 现在最好的模型才60%？
聽君一席話，就知道你啥都不懂
沒事，請繼續你的表演
已经很近了。现在芯片。算法。算力都不缺。
@ 傻叼， 装什么逼， sam2能做到多高准确率啊？ 车上用的模型有比这个更高的吗
先赞再看
手動駕車真心累，要比事故發生率肯定也比自動駕駛高很多，但為什麼還不能全面換成自動駕駛呢？
原因很簡單就一句話「責任歸屬」
就算今天手駕要死十個人，但廠商不用為任何一個死者負責，那廠商自然會繼續賣手駕車。
就算今天自駕只會死一人，能救下九個人的命！但廠商要為那一個死者負責，那廠商就不可能賣完全自駕（L4)。
12.12 说的问题不就是端到端的问题吗，这个马斯克可能遭遇其他厂商的考虑，已经开始 进行了实际行动了，这个会让ai 做出的选择让人无法控制/
但是股價掉了，到底行不行呢
頓悟派就是沒未來，不僅成本高、又難看之外，不同感測器（鏡頭和雷達）又有可能在感測上有衝突，造成AI判斷不易
虽然但是 2077MOD已经完善了自动驾驶了
感觉这期视频内容有点空虚嘞……？和标题对应上的基本上就只有最后讲的 LLMs 部分，而且还没怎么细讲。
德拉曼不是无人驾驶吗🤔
10:52 小鸡子露出黑脚了
哥，你這標題殺人啊！明明還不行。
跟 LLM 的關聯性講的好牽強
駕駛員做什麼工作？
Musk 12年的全自动驾驶现在都没啥消息。我只能说完全胡扯。2026年感觉99%Tesla做不出来。
能不能做成無人坦克，還有機器士兵
无人坦克项目是无人驾驶技术的第一个项目，google是第一个意识到这个项目的价值的公司，所以才有了waymo，waymo的第一批员工就是当年参与这个军事项目的学生们
台灣這種混亂的道路規劃要普及自動駕駛還是太為難AI了，直行開一開要往右切簡直獨步全球，還有奇葩的車種分流😂
注意力2017前就有了==
有没有去过美国？ 本人在美17年，真是一派胡言， 全世界普遍认可自动驾驶补助，来增加驾驶员安全性。 在中国官方都不承认无人驾驶，改为自动驾驶补助系统。 怎么可以无人驾车吗，地铁有轨道有自动驾驶系统，必须要有驾驶员监控。
本期重點 ： 雞、雞、雞
對了，忘了說，你錯了，你講的“頓悟派”只有tesla一個，你說的其他3個應該叫抄襲派
還有waymo那些家核心是在地圖，我不會叫ai車，頂多是llm車，我可以現就斷言，waymo那種永遠取代不了人類，因為人類永遠這些便宜
真正的問題是，ai（真）車，tesla會研究成功嗎？連elon本他也不知道，我知條毛咩
6:31 笑死八兆
先來兩次QE
我就信
不過這一兩年創新高
我倒是覺得非常有可能
如果去年一月有人跟你說輝達市值會超過三兆，你大概也會覺得這哪間精神病院跑出來的。
自动驾驶有点恐怖
FSD除了能吹，其实是最落后的
车都L4了，油管还得我手动评论。这些资金要进到我口袋，我的积极性会大很多，很多
我不要这种自动驾驶，我需要一个美丽漂亮还不会抱怨时间短的那种自动驾驶。😊
啥时候盲人能开车自由出行就好了
未來能不能有自己開車的自由？？
未来怕是你连做爱的自由都没有，躺床上自己都不用动，漂亮类人物体就帮你解决了。还不会抱怨咋只有3秒。😆
虽然我是偏袒特斯拉路线的，但你这个视频想显得很客观但明显是想强行捧waymo吧。首先你生成再多的虚拟情景数据质量也比不过现实场景吧。然后如果waymo派如果真的有你说的这么好怎么到现在一点突破都没有。还有结合现实情况来看，24年初开始所有国内厂商全搞端到端了（你所谓的渐悟派），啥激光雷达都不说了，就很能说明哪条路更有前景。都24年底了为什么还在复读五年前的观点😅
這樣說吧，如果高清地圖要真正成功，雖然把全球所有正常和非正常的路，都素描一次，用上幾百t個無人機，無間斷的永久素描，應該可行，但研究一個agi成本比低
所以為什麼我一直叫ai車作ai車，而不是什麼fsd, level12345，那單純核心的重點，就他喵的一個-ai
Meta，也是
搞好了ai其他的不再是問題
所以正確的問題是，ai什麼時候好了？
換個說法，特斯拉的畫面數據是品質最好數量最多的，有誰生成出來的場景能贏特斯拉？數據優勢加上算力優勢，就算你今天能生成1個特斯拉的數據量，特斯拉生成你的10倍還多。
真正的无人驾驶只有l5，自动和人工只有0和1，因为你的命只有0和1，你不是薛定谔的猫
AI革命与以往的科技革命最大的差别在于，是对人类引以为傲的智力的替代，之前都只是对人类四肢和体力的替代。
G!
中國那個不是遠端駕駛嗎？ 嚴格來說不是無人駕駛吧
那个是遇到奇怪问题呼叫支援才会人工接管，正常情况下是自动驾驶
他們說是遠端監控。 只有在 AI 無法處理時他們才會通過遠端控制。基本上就跟 L2 一樣。
谁告诉你是远端驾驶，是出现了不能解决的问题才远程让人工介入操控。
你們開心覺得這叫無人駕駛就叫吧 那L2早就達成了 只是監控人員坐那的差別而已
G 現在已經默認 只有這種叫法了嗎 LUL
华为发布会的人都没学过高等数学？ 2.99循环=3，不是无限接近。
JI
1
國家已經很困難了，多反省一下自己吧
e/acc
3
鸡😂
5年内必进入全自动驾驶的时代，电池技术马上突破
馬斯克想要佔領火星
這些都是前置科技
好讚