📖30년 개발자의 기업 분석 시즌3' 내용이 담겨있는 박종천 개발자의 '챗GPT 시대 살아남기' 책이 출간 됐습니다. 많은 관심 부탁드립니다. 구매는 아래 링크를 참조하세요. ☞www.yes24.com/Product/Goods/133277940 ---------------------------------------------------- 📌오늘의 주제 모아보기📌 00:00 하이라이트 01:32 GPT에서 Transformer란? 06:40 프롬프트에 더 많은 정보를 제공할수록 답변 품질이 향상된다 17:39 사람은 짜증내는데, GPT는 짜증 안낸다 18:38 LLM이 갖고 있는 한계점은 무엇일까? 22:34 GPT를 잘쓰는 꿀팁 (feat. 프롬프트 엔지니어링) 31:30 비개발자도 프로그래밍을 해볼 수 있다? 시청해 주셔서 감사합니다😇 좋아요와 구독은 큰 힘이 됩니다😘
00:00:00 - L 모델의 기능과 활용 00:01:10 - LLM과 생성형 AI의 관계와 용어 구별 00:02:35 - LLM의 문장 생성 원리와 확률적 접근 00:07:11 - LLM의 언어 처리와 활용 방법 00:19:49 - L&M의 문제 해결과 발전 방향 00:22:32 - 프롬프트 엔지니어링의 중요성과 적용 사례 00:33:45 - 인간과 LLM의 협력 및 의도 파악의 중요성
예전 MS-DOS시절에는 명령어를 알아야 컴퓨터를 사용할 수 있었지만 윈도우로 가면서 직관적으로 사용할 수 있었듯이.. 프롬프트 엔지니어링 자체가 어떤 패턴이 있기 때문에 점점 중요성이 떨어지게 되지 않을까 생각합니다. 생성형 AI 초기에는 묻는 말에만 대답했다가 그 다음 버젼에서는 부족한 정보에 대해 사용자에게 요구하거나 제안하게 될 것이다. 지금은 할루시네이션이 문제가 되지만 Open AI의 O1에서 보여주었던 것처럼 할루시네이션이 거의 없는 계별적인 것을 단계적으로 조합하는 방식으로 해결이 가능하고 머지 않아 이런 기술의 완성도가 상당이 높아질 것으로 생각합니다.
걍 별거 아닌거 정리하는건 사람이 더 빠르고(왜냐면 AI가 내가 궁금해 하는 정보를 아는지 어떤지 모르니까) 걍 방대한 계산 처리해주는 컴퓨터라고 보면 되겠네요. 사람 안써도 되니까 기업입장에서는 비용 낮아지고 시간아끼고 좋네요. 연구나 개발따위 필요없는 일반인한테는 뭐 그다지 쓰잘데 없을거같고. 엑셀데이터 돌려볼생각하니 흥분되네여 하앜하앜....
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📌오늘의 주제 모아보기📌
00:00 하이라이트
01:32 GPT에서 Transformer란?
06:40 프롬프트에 더 많은 정보를 제공할수록 답변 품질이 향상된다
17:39 사람은 짜증내는데, GPT는 짜증 안낸다
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22:34 GPT를 잘쓰는 꿀팁 (feat. 프롬프트 엔지니어링)
31:30 비개발자도 프로그래밍을 해볼 수 있다?
시청해 주셔서 감사합니다😇
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00:00:00 - L 모델의 기능과 활용
00:01:10 - LLM과 생성형 AI의 관계와 용어 구별
00:02:35 - LLM의 문장 생성 원리와 확률적 접근
00:07:11 - LLM의 언어 처리와 활용 방법
00:19:49 - L&M의 문제 해결과 발전 방향
00:22:32 - 프롬프트 엔지니어링의 중요성과 적용 사례
00:33:45 - 인간과 LLM의 협력 및 의도 파악의 중요성
예전 MS-DOS시절에는 명령어를 알아야 컴퓨터를 사용할 수 있었지만 윈도우로 가면서 직관적으로 사용할 수 있었듯이.. 프롬프트 엔지니어링 자체가 어떤 패턴이 있기 때문에 점점 중요성이 떨어지게 되지 않을까 생각합니다. 생성형 AI 초기에는 묻는 말에만 대답했다가 그 다음 버젼에서는 부족한 정보에 대해 사용자에게 요구하거나 제안하게 될 것이다. 지금은 할루시네이션이 문제가 되지만 Open AI의 O1에서 보여주었던 것처럼 할루시네이션이 거의 없는 계별적인 것을 단계적으로 조합하는 방식으로 해결이 가능하고 머지 않아 이런 기술의 완성도가 상당이 높아질 것으로 생각합니다.
이 분 목소리 어디서 많이 듣던 것 같아요. 얼굴에 마스크인가 그거 쓰고 iT관련...소식 소개 해주시는 그 분 같아요.
프롬프트 엔지니어링은 이제 할 필요 없이 정확한 설명만 입력해주면 된다고 openAi에서 직접 언급했습니다.
어디서 볼수있나요?
@ GPT-4 Turbo 시절부터 언급해서 너무 오래 전이라 그냥 구글 검색을 하셔도 기사 나오고 GPT에게 물어도 대답해줍니다
정확한 설명=프롬프트 엔지니어링
사용자가 원하는 정확한 대답을 얻어내기 위한 "정확한 설명" 때론 쉽지 않죠!
😊👍 LLM은 직접 사용 해보고, 느껴봐야 감이 오거든요. 활자 중독자처럼 글 읽기를 좋아하시는 분들은 활용속도가 빠릅니다.
와 뭐가필요한지 물어보라니
바로 해봣는데 대박이네요!
진짜 이걸 이제알다니🎉🎉
감사합니다
엑셀에 펑션라인 대신
챗라인이 들어갈겁니다
보통 다른 동영상은 1.25배속으로 틀어놓는데, 종천님 방송은 정속으로 해야 한다. 말하는 속도가 너무 빠릅니다;
걍 별거 아닌거 정리하는건 사람이 더 빠르고(왜냐면 AI가 내가 궁금해 하는 정보를 아는지 어떤지 모르니까) 걍 방대한 계산 처리해주는 컴퓨터라고 보면 되겠네요. 사람 안써도 되니까 기업입장에서는 비용 낮아지고 시간아끼고 좋네요. 연구나 개발따위 필요없는 일반인한테는 뭐 그다지 쓰잘데 없을거같고. 엑셀데이터 돌려볼생각하니 흥분되네여 하앜하앜....
LLM 뭔지 모름😊
😮지금의 LLM이 의도를 모른다고 하는것이지 앞으로는 다 할 것입니다. 인간이 하는 99퍼센트는 다 학습의ㅈ결과입니다. 따라서 이미지 감정 의도등 학습 시키면 인간처럼 다 할수 있을수 밖에 없습니다
말씀하시는 내용은 정말 큰 도움이 됩니다. 고맙습니다.
그런데, 이제는 LLM에게 까지 두 분 스스로를 낮추려고 모든 얘기에 '저희'라고 하는군요.
응 난 이해했어. LLM은 양자역학이야.
양자역학
근데 이 분이 왜 전문가에요?
몰로코가 ml solution 스타트업인데 몰로코에서 Head of Solutions Architecture 하고 계시니 잘 알고 계시지않을까 생각합니다
올해 GPT 관련 책을 내시기도 했고요
치명적인 약점