통계와 다른 점은.... 둘 다 데이터를 사용해서 확률을 구하지만, 머신러닝은 그 답에 대한 결정을 사람이 이해하기보다는 머신에게 일임한다는 것 이겠지요. 결정의 주체와 방법은 자동화 프로세스에서 중요한 개념이고, 두개가 다른 개념이기에 다른 용어를 사용하는 것이라고 생각합니다.
개발자들이랑 같이 일해보면서 느낀건데 넘 심하게 자존감이 낮고 소심. 그리고 똑똑한거 이런거에 목숨걸고. 소위 똑똑한 사람들의 문제가 늘 밖에서 누가 만들어낸 법칙을 스폰지처럼 빨아들이고 흡수하는 능력만 있지 자기거 창조하는 능력은 없고 마음이 넘 좁음. 그러니까 뻑하면 수치심 느끼고 열등감 쩔도 등등. 그래서 늘 본인보다 한참 멍청하고 무식한데 자신감 넘치고 인간관계 잘 이용하면서 행동 빨리빨리 하는 사람들한테 이용당함. 뼈빠지게 두뇌 노가다하는데 일생 쓰면서 사회 지배계층으로 절대 못삼. 그런 사람은 아주 극소수.
개발자에 대한 성급한 일반화가 아닐까요?^^ 개발자들 안에서도 케바케죠. 일반 사무원들도 주어진대로만 받아들이며 일하는 사람들이 있고, 개중에 더 나은 방법이나 프로세스를 찾는 사람들이 있죠. 대부분의 일반적인 업무에서는 확장 가능한 비지니스 필드나 크기가 제한적일 수 있지만 개발자들 중 깨어있는 사람의 강점이라면, 프로그래밍에서는 확장 가능한 비지니스의 범위와 크기에 대한 제약이 크지 않다는 점입니다.
일하는 사람, 경영하는 사람들의 ‘챗GPT 강좌 출시’
“혁명은 챗GPT가 아니라 LLM이다.”
시중의 많은 강좌가 챗GPT의 원리와 활용법 중심입니다.
하지만 기업구성원과 리더에게 필요한 챗GPT 강좌는 달라야 합니다.
□ 기업 사내교육용 구매 : ttimes6000@gmail.com / (02)724-7718 / 010-5327-9524
□ 개인 수강 : 티타임즈 교육사이트(ttimes.liveklass.com/)
□ 강좌 목차
1강. 거대언어모델(LLM)은 기존AI와 어떻게 다른가? 왜 혁명인가?
2강. 챗GPT의 한계와 길들이는 법 ‘파인튜닝’
3강. LLM으로 어떻게 기존제품의 차별화를 만들까?
4강. LLM으로 뒤바뀐 테크회사들의 경쟁구도
5강. 생성AI시대 킬러 서비스는? 메타버스는 왜 강력해질까?
6강. 기업의 경쟁력 제고를 위한 거대언어모델 활용법
7강. 챗GPT가 제기하는 사회적 이슈(교육, 저작권, 가짜콘텐츠)
8강. 프롬프트 활용 실전 노하우
오 이번 내용 너무 재밌는데요. 몰로코가 구글과 메타를 상대로 어떻게 이길지 이런 얘기도 다음에 다뤄주시면 좋을 것 같아요. 해외 기업들이 광고 시스템을 거의 독점하다시피 하는데 이런 노하우가 국내에 많이 퍼지면 좋겠습니다
학부때 이분 d2강연 보고 영감을 받은 부분이 요즘도 유효한데 ㅎㅎ
감사합니다~
통계라고 말하는 것을
더 어렵고 전문가처럼 보일려고
머신러닝이라고 한다.
통계와 다른 점은.... 둘 다 데이터를 사용해서 확률을 구하지만, 머신러닝은 그 답에 대한 결정을 사람이 이해하기보다는 머신에게 일임한다는 것 이겠지요.
결정의 주체와 방법은 자동화 프로세스에서 중요한 개념이고, 두개가 다른 개념이기에 다른 용어를 사용하는 것이라고 생각합니다.
개발자들이랑 같이 일해보면서 느낀건데 넘 심하게 자존감이 낮고 소심. 그리고 똑똑한거 이런거에 목숨걸고. 소위 똑똑한 사람들의 문제가 늘 밖에서 누가 만들어낸 법칙을 스폰지처럼 빨아들이고 흡수하는 능력만 있지 자기거 창조하는 능력은 없고 마음이 넘 좁음. 그러니까 뻑하면 수치심 느끼고 열등감 쩔도 등등. 그래서 늘 본인보다 한참 멍청하고 무식한데 자신감 넘치고 인간관계 잘 이용하면서 행동 빨리빨리 하는 사람들한테 이용당함. 뼈빠지게 두뇌 노가다하는데 일생 쓰면서 사회 지배계층으로 절대 못삼. 그런 사람은 아주 극소수.
그래서...세계최고부자들이 대부분 개발자출신이죠...
빌게이츠: ....??
어느 정도는 공감합니다
개발자에 대한 성급한 일반화가 아닐까요?^^
개발자들 안에서도 케바케죠.
일반 사무원들도 주어진대로만 받아들이며 일하는 사람들이 있고, 개중에 더 나은 방법이나 프로세스를 찾는 사람들이 있죠.
대부분의 일반적인 업무에서는 확장 가능한 비지니스 필드나 크기가 제한적일 수 있지만
개발자들 중 깨어있는 사람의 강점이라면, 프로그래밍에서는 확장 가능한 비지니스의 범위와 크기에 대한 제약이 크지 않다는 점입니다.