Diagonalisation de matrices symétriques

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  • Опубликовано: 21 окт 2024
  • Auteur: Christian Côté, professeur de mathématique et chargé de cours
    Institutions: Cégep régional de Lanaudière à Terrebonne et Université de Montréal
    Champ: Algèbre
    Cours: Algèbre linéaire
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    Table des matières:
    1. Mise en contexte = 00:07
    2. Théorème des axes principaux = 00:52
    3. Exemple = 01:34
    4. Étape 1: Trouver le polynôme caractéristique = 02:21
    5. Étape 2: Trouver les valeurs propres = 03:09
    6. Étape 3: Trouver une base orthonormée formée des vecteurs propres = 03:30
    7. Étapes 4 et 5: Construire les matrices = 09:16
    8. Résumé = 10:20

Комментарии • 23

  • @yahnmarcel1128
    @yahnmarcel1128 5 лет назад +2

    Merci vraiment beaucoup j ai apris que je dois diviser le vecteur par sa normes pour trouver une base orthonorme que Dieu vous bénisse

  • @mathieuleonardo2890
    @mathieuleonardo2890 5 лет назад

    Simple, efficace, précis

  • @ridertimx
    @ridertimx 4 года назад +1

    heuuu (main levée) :
    vers 6:00
    pourquoi on écrit :
    z=r ; y=s ?? elles sont pourtant des variables liées à ce que je sache non ?

  • @minguebayebayovincent7075
    @minguebayebayovincent7075 4 года назад

    Merci! C'est intéressant.

  • @ibtissambasoma443
    @ibtissambasoma443 4 года назад

    Merci ms J'ai pas bien compris comment t'as trouvé la base orthonormée 😢😢😢

  • @epiphaneadihouwe
    @epiphaneadihouwe 4 месяца назад

    Pouvez vous m'aider à avoir le processus à suivre pour diagonaliser une matrice symétrique ?

  • @louisdelait9847
    @louisdelait9847 6 лет назад

    Bonjour,
    si j'écris l'égalité $A=PDP^T$ sous la forme AP=PD, la matrice P peut-elle être juste orthogonale et non orthonormée?

  • @mehdi2081
    @mehdi2081 3 года назад

    Merci beaucoup

  • @zitoralejandro1093
    @zitoralejandro1093 3 года назад

    Bien expliqué mais contient de nombreux calculs inutiles et n'exploite pas bien les spécificités du théorème spectral. Il faut d'abord chercher le plan propre : sans aucun calcul (05:42) on trouve en fait -2x+2y+2z=0 dont l’orthogonal est engendré par (-2,2,2) ou encore (-1,1,1) ce qui donne sans aucun calcul la droite propre. Pour trouver une base orthonormée, il est beaucoup plus simple d’utiliser le produit vectoriel (“cross product”) de (-1, 1, 1) et d’un vecteur du plan comme (1,1,0) ce qui donne (-1,1, -2) ce qui donne P après normalisation. Votre méthode pour trouver le premier sev propre est compliquée, il vaut mieux agir sur les colonnes au lieu des lignes.

  • @abderrahim276
    @abderrahim276 5 лет назад

    Très bon contenu BIg up !!

  • @oanamarginean2333
    @oanamarginean2333 5 лет назад +1

    MERCI LE S

  • @myraalina4934
    @myraalina4934 7 лет назад

    dans la matrice inverse on a: P^_1 = 1/déterminant P ×Com P ^t

  • @myraalina4934
    @myraalina4934 7 лет назад

    comment on peut calculer Com P ??????

  • @cote3chri
    @cote3chri 7 лет назад

    Pour calculer P^-1, il est préférable d'utiliser la méthode de Gauss-Jordan.

  • @younesseddaa677
    @younesseddaa677 5 лет назад

    COOL

  • @jcfos6294
    @jcfos6294 5 лет назад +7

    Vous allez 100 fois trop vite. Votre explication n'est pas du tout pédagogique. Elle est valable que pour ceux qui savent déjà faire. Donc elle n'a pas d'intérêt et ça c'est fort dommage. Trop vite, trop peu d'explication, personnellement je n'ai rien compris. Désolé

  • @jcfos6294
    @jcfos6294 3 года назад

    J'ai compris aujourd'hui, que vous avez une écriture du chiffre 2, qui est très bizarre. C'est pour cela que votre vidéo est vraiment dure à comprendre. CQFD

  • @JOCOLLIC
    @JOCOLLIC 4 года назад +1

    j'ai trop ri j'ai pas pu me concentrer

  • @youssoufdjozaf7837
    @youssoufdjozaf7837 5 лет назад

    .

  • @blandinekalonji8300
    @blandinekalonji8300 6 лет назад

    Vooooo

  • @chakrounyassin8939
    @chakrounyassin8939 6 лет назад

    C'est pas just il faut qaunt calcule p-1

  • @fadwaelyamani3470
    @fadwaelyamani3470 2 года назад

    merci beaucoup