Καλησπέρα σας! Σας ευχαριστούμε πάρα πολύ για τα επεξηγηματικά βίντεο. Με βοήθησαν πολύ για την στατιστική ανάλυση των δεδομένων στην ερευνητική εργασία που διεξάγω!
Καλησπέρα σας και Καλή Χρονιά. Σας ευχαριστούμε πάρα πολύ για τα πλήρως επεξηγηματικά βίντεο. Με βοήθησαν πάρα πολύ για την στατιστική ανάλυση των δεδομένων στην ερευνητική μου εργασία!
Καλησπέρα σας για να κανω αναλυση της φορμας ερωτηματολογιου διπλωματικής μου (κλιμακα likert κυριως ) ποια βηματα πρεπει να ακολουθήσω και αντίστοιχα βιντεο σας;;
Θα ήθελα να ρωτήσω: θέλω για παράδειγμα να κάνω περιγραφική στατιστική για την καινοτόμο συμπεριφορά η οποία έχει 10 items. Πάω στο descriptives και περνάω όλα τα items για την καινοτόμο συμπεριφορά και στο αποτέλεσμα μου βγάζει means, minimum, maximum, st. deviation, kurtosis για κάθε ένα από αυτά. Πώς θα πάρω ένα συνολικό συμπέρασμα για την καινοτόμο συμπεριφορά? Ευχαριστώ πολύ!!
Καλησπέρα. Πως μπορούμε να κάνουμε έναν πίνακα συνάφειας ο οποίος θέλουμε να δείχνει τη σχέση ανά φύλο ανάμεσα σε ηλικία των ερωτωμενων κ μιας άλλης μεταβλητης
Καλησπέρα σας! Πως κάνουμε έλεγχο παραμετρικών ή μη σε περίπτωση που έχουμε μια scale μεταβλητή και άλλη μία που κόβεται (και στην ουσία είναι μια nominal)
Σε ευχαριστώ για το σχόλιο! Συνήθως προβαίνουμε σε περιγραφική ανάλυση των μεταβλητών για τις οποίες θα ακολουθήσει κάποια επαγωγική ανάλυση, χωρίς να ακολουθεί κάποιο κανόνα αυτό που σου λέω. Προφανώς, δηλαδή μπορείς να κάνεις περιγραφική ανάλυση οποιασδήποτε μεταβλητής επιθυμείς, έχοντας ως σκοπό την παροχή αποτελεσματικής παρουσίασης των δεδομένων σου.
Καλησπέρα σας! συγχαρητήρια για τα βίντεο σας βοηθάνε πολύ! θα ήθελα να ρωτήσω έχω την μεταβλητή μορφωτικό επίπεδο στο ερωτηματόγιο έχω ορίσει δύο ερωτήσεις τι βαθμίδα εκπαίδευσης έχει η μαμά και αντίστοιχα ο μπαμπας. Μπορώ να βγάλω μέσο όρο από αυτές τις δύο ερωτήσεις; επειδή είναι κατηγοριακή κλίμακα.
Καλησπέρα, σας ευχαριστώ για το εξαιρετικά αναλυτικό βίντεο για τα περιγραφικά στοιχεία και τους πίνακες συχνοτήτων! Μήπως μπορείτε να γράψετε πως γίνεται η repeated Mancova;
Καλησπέρα σας και συγχαρητήρια για το βίντεο. Θα ήθελα να σας ρωτήσω όσον αφορά την αξιοπιστία κλιμάκων (Cronbach's Alpha) εάν κάποια μεταβλητή είναι 0,628, δηλαδή όπου πρέπει >0,7 για να θεωρείται αξιόπιστη, στην εργασία το αναφέρω ως 0,628 ή ανατρέχω στη στατιστική ανάλυση και απλά αφαιρώ ένα item και κρατάω τα υπόλοιπα στην ανάλυση (cronbach alpha if item deleted) το οποίο βγάζει 0,728; Ευχαριστώ πολύ!
Σας ευχαριστώ για το σχόλιο! Ναι στο άμεσο μέλλον θα ανεβάσω βίντεο με συσχετίσεις μεταβλητών (ποιοτικών και ποσοτικών). Φυσικά βίντεο με τον συντελεστή pearson έχω για το Microsoft Excel
@@fotiniverbai6119 Ναι έχω αντιστοιχο βίντεο με τίτλο Περιγραφική Στατιστική στο Excel και αντίστοιχα videos για τα ανάλογα διαγράμματα. Ρίξε μια ματιά στο playlist που έχω Στατιστική & Πιθανοτητες με το Excel.
Συγχαρητήρια για το βιντεο σας! Έχω τη μεταβλητή, ΤΙΤΛΟΣ ΠΤΥΧΙΟΥ, βάζω string, 30, nominal αλλά δεν μπορώ να περάσω τα δεδομένα μετά. Γιατί συμβαίνει αυτό;
Ευχαριστώ! Αυτό που λες είναι περίεργο, έτσι όπως έχεις ορίσει τη μεταβλητή θα πρέπει κανονικά να μπορείς να περάσεις στο Data View τις παρατηρήσεις σου.
Καλησπέρα και συγχαρητήρια για το επεξηγηματικό βίντεο! Έχω, ωστόσο, κάποια ερωτήματα: 1) Αν κάνω δύο μοντέλα και στα δύο το p>0,05 στα οποία έχουν διατυπωθεί 3 ερευνητικές υποθέσεις, 2 με τη μία εξαρτημένη και 1 με μία ανεξάρτητη, δεν μπορούμε να πούμε ότι επιβεβαιώνεται συνολικά το μοντέλο, επομένως λέμε ότι δεν επιβεβαιώνονται οι H1, H2, H3, είναι λάθος; 2) Εφόσον δεν επιβεβαιώνονται οι προαναφερθείσες ερευνητικές υποθέσεις, αξίζει να αναφερθούμε στο coefficients έπειτα; Αν ναι, πρέπει να αναφέρω απλά τη μία σχέση μεταξύ εξαρτημένης και ανεξάρτητης που μπορεί να εντοπίζεται;
Καλησπέρα! Ότι το p > 0.05, σημαίνει μη Απόρριψη της Αρχικής υπόθεσης αλλά με αυτά που αναφέρεις δεν γνωρίζω ποια είναι αυτή που έχεις ορίσει. Επίσης δε γνωρίζω το είδος του μοντέλου που χρησιμοποιείς. Πάντως αν αναφέρεσαι σε παλινδρόμηση, οι υποθέσεις αναφέρονται στους συντελεστές των μεταβλητών και όχι σε αυτές καθαυτές τις μεταβλητές.
@@zotoslecturer Δικό μου λάθος, σε κάποιο σημείο δεν το διατύπωσα σωστά. Επομένως, εάν στα δύο model summary των δύο ξεχωριστά εξαρτημένων μεταβλητών που θέλεις να εξετάσεις βγει ότι p>0,05, μπορεί να μην επιβεβαιώνεται συνολικά το μοντέλο, αλλά δεν απορρίπτονται αυτόματα και οι 3 ερευνητικές υποθέσεις που έχεις διατυπώσει πριν. Είναι δύο ανεξάρτητα πράγματα μεταξύ τους, δηλαδή, και συνεχίζεις κανονικά να αναλύεις παρακάτω την πολλαπλή παλινδρόμηση (coefficients) κι αν κάποια μεταβλητή εκεί βγει στατιστικά σημαντική μπορεί κανονικά να επιβεβαιώσει κάποια ερευνητική υπόθεση που είχες πριν σχηματίσει.
@@zotoslecturer Ευχαριστώ και πάλι για τις εξαίρετες γνώσεις σας. Ωστόσο, αναρωτιέμαι.. στην πολλαπλή παλινδρόμηση στα coefficients πώς θα ξέρεις αν θα έχεις ως μέτρο σύγκρισης p
@@luxzixx4180 Καλησπέρα! Το επίπεδο σημαντικότητας (α) ή Σφάλμα Τύπου 1 είναι ένα κριτήριο αυστηρότητας που θέτει ο ερευνητής. Συνήθως θέτουμε α= 0.05, αν θέλουμε να χαλαρώσουμε τον έλεγχο το πάμε στο 0.1 και αν θέλουμε να τον κάνουμε πιο αυστηρό το πάμε στο 0.01. Το παρατηρούμενο επίπεδο σημαντικότητας του ελέγχου μας (p-value) το συγκρίνουμε με το α και αν είναι μικρότερο απορρίπτουμε την Η0, ειδάλλως όχι. Τώρα στην ιδιαίτερη περίπτωση ισότητας που αναφέρεις, η περίπτωση κρίνεται οριακή αλλά μπορούμε να αποφανθούμε στατιστική σημαντικότητα.
@@zotoslecturer Ευχαριστώ πολύ για την απάντηση. Το τελευταίο μου ερώτημα είναι εάν στις ερευνητικές υποθέσεις μπορώ να διατυπώσω 2 που να επιβεβαιώνονται στατιστικά σημαντικά ή π.χ. εάν έχω 3, πρέπει αναγκαστικά μόνο μία ερευνητική υπόθεση να ισχύει.
Θερμά συγχαρητήρια για την προσπάθεια σας αυτή. Άξια επαίνων.!!!
Σας ευχαριστό πολύ για το όμορφο σχόλιο!
Καλησπέρα σας! Σας ευχαριστούμε πάρα πολύ για τα επεξηγηματικά βίντεο. Με βοήθησαν πολύ για την στατιστική ανάλυση των δεδομένων στην ερευνητική εργασία που διεξάγω!
Καλησπέρα σας και Καλή Χρονιά. Σας ευχαριστούμε πάρα πολύ για τα πλήρως επεξηγηματικά βίντεο. Με βοήθησαν πάρα πολύ για την στατιστική ανάλυση των δεδομένων στην ερευνητική μου εργασία!
Ευχαριστώ για το σχόλιο. Χαίρομαι πολύ που σας βοήθησε!
Σας ευχαριστούμε πολύ! όλα πολύ κατανοητά
Επεξηγηματικότατο βίντεο. Συγχαρητήρια.
Σε ευχαριστώ Σταύρο!
συγχαρητήρια! Απλή και κατανοητή περιγραφή
Καλησπέρα σας για να κανω αναλυση της φορμας ερωτηματολογιου διπλωματικής μου (κλιμακα likert κυριως ) ποια βηματα πρεπει να ακολουθήσω και αντίστοιχα βιντεο σας;;
Θα ήθελα να ρωτήσω: θέλω για παράδειγμα να κάνω περιγραφική στατιστική για την καινοτόμο συμπεριφορά η οποία έχει 10 items. Πάω στο descriptives και περνάω όλα τα items για την καινοτόμο συμπεριφορά και στο αποτέλεσμα μου βγάζει means, minimum, maximum, st. deviation, kurtosis για κάθε ένα από αυτά. Πώς θα πάρω ένα συνολικό συμπέρασμα για την καινοτόμο συμπεριφορά? Ευχαριστώ πολύ!!
Να ρωτήσω κάτι η αύξηση του μεγέθους του δείγματος τι προκαλεί στην κατανομή της δειγματοληψίας του μεσου ; ευχαριστώ
Δηλαδή θα έχουμε μικρότερη η μεγαλύτερη διασπορά ;;
Καλησπέρα. Πως μπορούμε να κάνουμε έναν πίνακα συνάφειας ο οποίος θέλουμε να δείχνει τη σχέση ανά φύλο ανάμεσα σε ηλικία των ερωτωμενων κ μιας άλλης μεταβλητης
Καλησπέρα σας! Πως κάνουμε έλεγχο παραμετρικών ή μη σε περίπτωση που έχουμε μια scale μεταβλητή και άλλη μία που κόβεται (και στην ουσία είναι μια nominal)
περιγραφικη στατιστικη κανουμε για ολες τισ μεταβλητεσ σε μια εργασια?
περιττο να πω το ποσο μασ εχετε βοηθησει και ποσο μασ σωζετε.
Σε ευχαριστώ για το σχόλιο! Συνήθως προβαίνουμε σε περιγραφική ανάλυση των μεταβλητών για τις οποίες θα ακολουθήσει κάποια επαγωγική ανάλυση, χωρίς να ακολουθεί κάποιο κανόνα αυτό που σου λέω. Προφανώς, δηλαδή μπορείς να κάνεις περιγραφική ανάλυση οποιασδήποτε μεταβλητής επιθυμείς, έχοντας ως σκοπό την παροχή αποτελεσματικής παρουσίασης των δεδομένων σου.
υπάρχει περίπτωση να βρω το SPSS για Mac? μπήκα στην ibm και δίνεις νεφρό για ένα χρόνο! :) πάντως πολύ ωραία ανάλυση και επιβοηθητικη όπως και να πει
Καλησπέρα σας! συγχαρητήρια για τα βίντεο σας βοηθάνε πολύ! θα ήθελα να ρωτήσω έχω την μεταβλητή μορφωτικό επίπεδο στο ερωτηματόγιο έχω ορίσει δύο ερωτήσεις τι βαθμίδα εκπαίδευσης έχει η μαμά και αντίστοιχα ο μπαμπας. Μπορώ να βγάλω μέσο όρο από αυτές τις δύο ερωτήσεις; επειδή είναι κατηγοριακή κλίμακα.
Καλησπέρα, σας ευχαριστώ για το εξαιρετικά αναλυτικό βίντεο για τα περιγραφικά στοιχεία και τους πίνακες συχνοτήτων! Μήπως μπορείτε να γράψετε πως γίνεται η repeated Mancova;
Καλησπέρα σας και συγχαρητήρια για το βίντεο. Θα ήθελα να σας ρωτήσω όσον αφορά την αξιοπιστία κλιμάκων (Cronbach's Alpha) εάν κάποια μεταβλητή είναι 0,628, δηλαδή όπου πρέπει >0,7 για να θεωρείται αξιόπιστη, στην εργασία το αναφέρω ως 0,628 ή ανατρέχω στη στατιστική ανάλυση και απλά αφαιρώ ένα item και κρατάω τα υπόλοιπα στην ανάλυση (cronbach alpha if item deleted) το οποίο βγάζει 0,728; Ευχαριστώ πολύ!
Καλησπέρα Νίκο! Αυτό που προτείνεται είναι να σβήσεις το item ώστε να φθάσει ο συντελεστής σε επιθυμητά επίπεδα, δηλαδή άνω του 0.7.
@@zotoslecturer πρέπει να κάνω στην πράξη κάποια ενέργεια στο SPSS ή απλά να το δω και να το καταγράψω στην εργασία;
@@ΝίκοςΤ-ω5κ Θα σβήσεις το item που σου προτείνει.
Πολύ χρήσιμα τα βίντεο σας. Θα μπορούσατε να φτιάξετε βίντεο με Pearson, correlations και χ2;
Σας ευχαριστώ για το σχόλιο! Ναι στο άμεσο μέλλον θα ανεβάσω βίντεο με συσχετίσεις μεταβλητών (ποιοτικών και ποσοτικών). Φυσικά βίντεο με τον συντελεστή pearson έχω για το Microsoft Excel
Πολύ χρήσιμα τα video σου! Μήπως έχεις σχετικά με ανάλυση κύριων συνιστωσων pca με rotated varimax method;;;
Καλησπέρα Δημήτρη! Δυστυχώς, όχι..
Καλησπέρα, μπορεί η ίδια διαδικασία να γίνει και μέσω excel;
Καλησπέρα! Ναι φυσικά
@@zotoslecturer έχετε αναρτήσει καπου τον τρόπο;
Ή ποια είναι τα βήματα;
@@fotiniverbai6119 Ναι έχω αντιστοιχο βίντεο με τίτλο Περιγραφική Στατιστική στο Excel και αντίστοιχα videos για τα ανάλογα διαγράμματα. Ρίξε μια ματιά στο playlist που έχω Στατιστική & Πιθανοτητες με το Excel.
Συγχαρητήρια για το βιντεο σας! Έχω τη μεταβλητή, ΤΙΤΛΟΣ ΠΤΥΧΙΟΥ, βάζω string, 30, nominal αλλά δεν μπορώ να περάσω τα δεδομένα μετά. Γιατί συμβαίνει αυτό;
Ευχαριστώ! Αυτό που λες είναι περίεργο, έτσι όπως έχεις ορίσει τη μεταβλητή θα πρέπει κανονικά να μπορείς να περάσεις στο Data View τις παρατηρήσεις σου.
Καλησπέρα και συγχαρητήρια για το επεξηγηματικό βίντεο! Έχω, ωστόσο, κάποια ερωτήματα:
1) Αν κάνω δύο μοντέλα και στα δύο το p>0,05 στα οποία έχουν διατυπωθεί 3 ερευνητικές υποθέσεις, 2 με τη μία εξαρτημένη και 1 με μία ανεξάρτητη, δεν μπορούμε να πούμε ότι επιβεβαιώνεται συνολικά το μοντέλο, επομένως λέμε ότι δεν επιβεβαιώνονται οι H1, H2, H3, είναι λάθος;
2) Εφόσον δεν επιβεβαιώνονται οι προαναφερθείσες ερευνητικές υποθέσεις, αξίζει να αναφερθούμε στο coefficients έπειτα; Αν ναι, πρέπει να αναφέρω απλά τη μία σχέση μεταξύ εξαρτημένης και ανεξάρτητης που μπορεί να εντοπίζεται;
Καλησπέρα! Ότι το p > 0.05, σημαίνει μη Απόρριψη της Αρχικής υπόθεσης αλλά με αυτά που αναφέρεις δεν γνωρίζω ποια είναι αυτή που έχεις ορίσει. Επίσης δε γνωρίζω το είδος του μοντέλου που χρησιμοποιείς. Πάντως αν αναφέρεσαι σε παλινδρόμηση, οι υποθέσεις αναφέρονται στους συντελεστές των μεταβλητών και όχι σε αυτές καθαυτές τις μεταβλητές.
@@zotoslecturer Δικό μου λάθος, σε κάποιο σημείο δεν το διατύπωσα σωστά. Επομένως, εάν στα δύο model summary των δύο ξεχωριστά εξαρτημένων μεταβλητών που θέλεις να εξετάσεις βγει ότι p>0,05, μπορεί να μην επιβεβαιώνεται συνολικά το μοντέλο, αλλά δεν απορρίπτονται αυτόματα και οι 3 ερευνητικές υποθέσεις που έχεις διατυπώσει πριν. Είναι δύο ανεξάρτητα πράγματα μεταξύ τους, δηλαδή, και συνεχίζεις κανονικά να αναλύεις παρακάτω την πολλαπλή παλινδρόμηση (coefficients) κι αν κάποια μεταβλητή εκεί βγει στατιστικά σημαντική μπορεί κανονικά να επιβεβαιώσει κάποια ερευνητική υπόθεση που είχες πριν σχηματίσει.
@@zotoslecturer Ευχαριστώ και πάλι για τις εξαίρετες γνώσεις σας. Ωστόσο, αναρωτιέμαι.. στην πολλαπλή παλινδρόμηση στα coefficients πώς θα ξέρεις αν θα έχεις ως μέτρο σύγκρισης p
@@luxzixx4180 Καλησπέρα! Το επίπεδο σημαντικότητας (α) ή Σφάλμα Τύπου 1 είναι ένα κριτήριο αυστηρότητας που θέτει ο ερευνητής. Συνήθως θέτουμε α= 0.05, αν θέλουμε να χαλαρώσουμε τον έλεγχο το πάμε στο 0.1 και αν θέλουμε να τον κάνουμε πιο αυστηρό το πάμε στο 0.01. Το παρατηρούμενο επίπεδο σημαντικότητας του ελέγχου μας (p-value) το συγκρίνουμε με το α και αν είναι μικρότερο απορρίπτουμε την Η0, ειδάλλως όχι. Τώρα στην ιδιαίτερη περίπτωση ισότητας που αναφέρεις, η περίπτωση κρίνεται οριακή αλλά μπορούμε να αποφανθούμε στατιστική σημαντικότητα.
@@zotoslecturer Ευχαριστώ πολύ για την απάντηση. Το τελευταίο μου ερώτημα είναι εάν στις ερευνητικές υποθέσεις μπορώ να διατυπώσω 2 που να επιβεβαιώνονται στατιστικά σημαντικά ή π.χ. εάν έχω 3, πρέπει αναγκαστικά μόνο μία ερευνητική υπόθεση να ισχύει.
Καλημέρα, συγχαρητήρια για τη δουλεια σας. Θα μπορουσα να επικοινωνησω μαζι σας μεσω email;