⚠️Errores comunes en Data Science

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  • Опубликовано: 11 дек 2024

Комментарии • 6

  • @juanvidal5689
    @juanvidal5689 4 года назад

    Excelente video y muy útil. Yo os animo a hacer otro desarrollando la parte del tratamiento de variables categóricas que da más de un quebradero de cabeza y en el video no da tiempo a explicarlo a fondo. Gracias!!

    • @hablandoendata8237
      @hablandoendata8237  4 года назад

      Gracias Juan! Y nos apuntamos tu idea en la lista de tareas 😁

  •  4 года назад

    Muy bueno chicos! Seguid así!

  • @franciscoborjaescalona9893
    @franciscoborjaescalona9893 4 года назад

    añadiría: Entérate de cómo se va a usar el resultado. Según como se vaya a usar, un lift o una precisión puede ser muy bueno o muy malo

    • @hablandoendata8237
      @hablandoendata8237  4 года назад

      Cierto. En el consejo de pegate a negocio uno de los motivos es entender que es la medida que quieren optimizar, pero quizás deberíamos haberlo remarcado más con un punto a propósito de esto