I teorin är det möjligt att analysera samband mellan fler än två (kategoriserade) variabler med hjälp av chi^2-test, men man gör det mycket sällan i praktiken. Man kan använda nominal- och ordinalskalevariabler samt kvot- och intervallskalevariabler med ett begränsat antal olika inrapporterade svar i ett chi^2-test. Om du vill analysera variabler på kvot- eller intervallskalan med många olika inrapporterade svar i ett chi^2-test så behöver du omkodade dessa variabler så att de får bredare svarskategorier.
Jättebra presentation, tack :)
🙏
tack så mycket
Kan man ha fler än två oberoende variabler i chi2? Eller flera nivåer på en variabel?
I teorin är det möjligt att analysera samband mellan fler än två (kategoriserade) variabler med hjälp av chi^2-test, men man gör det mycket sällan i praktiken. Man kan använda nominal- och ordinalskalevariabler samt kvot- och intervallskalevariabler med ett begränsat antal olika inrapporterade svar i ett chi^2-test. Om du vill analysera variabler på kvot- eller intervallskalan med många olika inrapporterade svar i ett chi^2-test så behöver du omkodade dessa variabler så att de får bredare svarskategorier.
förklarar inte begrppen först. pratar för fort. av så många exemplar har valt en okänd exempel.