excelente explicación! recién me dieron la tarea de averiguar sobre estos programas para ver como "traer a la vida" a algún actor que haya fallecido y ver que podemos hacer en la productora de filmación en la que estoy. Soy nuevo en el rubro(1 mes) y aun más en este tema; y justo di con este vídeo que explica bien las cosas así que vendría bien poder hacer algo más si les parece para informar sobre los avances y como viene la cuestión. Me gustaría aprender y poder a futuro dar mas por estas aplicaciones y capacidades, sin ignorar futuros mal usos, pero bueno creo que ese tema esta en la conciencia de cada uno y lamento que puedan pasar cosas malas, pero a veces pienso que no por estas cosas uno tiene que dejar de hacer avances en el campo que sea (viene a mi mente Einstein y la bomba atómica por ejemplo) así que veremos como viene todo a futuro. saludos y gracias!!
estoy viendo este video en pleno marzo 2021, recien utilice la app my heritage para animar varias fotos familiares, la tecnologia nos ha alcanzado, y llego a la masificacion de su uso, lo cual significa que alguien se encuentra creando una enorme base de datos de todas esa fotos y lucrando con ello
¡Interesante noticia! ¿verdad? Suscríbete para estar alerta de esta y de otras muchas noticias más. Y si te gusta este contenido y lo quieres apoyar, aquí puedes hacerlo a través de Patreon :) Aquí tienes el link : www.patreon.com/dotcsv
Solo falta que implementen la tecnología en las fotos de rostros en los periódicos locales... y poco a poco nos meteremos en el mundo de Harry Potter xD
Mi pana deberias hacer algunos vdeo tutoriales de deep learning, python y cosas relacionadas con IA, ponle todos los anuncios que te de la gana, seguro habran varios miles que los veran
Soy estudiante de diseño de producto y aunque no me dedico al machine learning mi sector también está fuertemente definido por las últimas innovaciones. Aunque no siempre sea cierto, la filosofía imperante ultimamente es que diseñamos para solucionar problemas, y sinceremente, cuendo veo tus vídeos me entra una sensación muy extraña en el cuerpo, como una curiosidad enorme sobre el increible potencial que está brindando y va a brindar la IA para cambiar nuestras vidas, ya sea para bien o para mal. Desde que conozco tu canal me has despertado gran interés en explorar productos que usen este tipo de tecnologías para mejorar nuestras experiencias o grandes problemas sin resolver, de hecho hasta he estudiado estos temas para trabajo de fin de carrera. Creo que hay que hacer un esfuerzo por llevar esta revolución por el buen camino. Gracias por compartir tus conocimientos y sigue así! Estoy seguro que inspirarás a muchos más! PD: Sería tremendamente interesante que hicieras charlas con profesionales de otros sectores, discutiendo y compartiendo ideas de aplciaciones que pueden tener estas tecnologías. Sanidad, educación, sostenibilidad, transporte, agricultura, ocio, etc. Un saludo! Hal C.
yo pienso que lo sanará. de tantos imbeciles creyendose todo lo que hay en internet. La gente empezará a tener mas criterio y a cuestionar mas las cosas y es posible que desaparezcan las fake news :)
Excelente video. Por un lado una inspirada explicación a través de imágenes sugerentes y de calidad. Por otro, una nueva estrategia (aprender con pocos ejemplos) que derriba uno de los mayores obstáculos que presenta el machine learning. Me encanta cuando explicas un nuevo avance en la IA. ¡Sigue en esta línea!
Fíjate si son interesantes tus vídeos que cuando terminan se me pone la piel de gallina y me dan ganas de llorar de la emoción (no lo hago, pero me brota). Gran trabajo! Gracias!
Si les interesa trabajar con landmarks, una forma simple es la librería dlib que es libre uso, utiliza 6 detectores Hog y un vector de caractericas de 68 puntos.
Hola, yo suelo usar clasificadores Haar en cascada. En teoría es mucho más eficiente y preciso debido a la simplicidad de cada descriptor. Has tenido la oportunidad de probarlo y compararlo con el que proporciona dlib? Cuando te refieres a HOG imagino que te refieres al descriptor, y SVM como clasificador para dichos vectoree de características
@@SeikonStreetLaw En realidad es mas exacto dlib para las detección de rasgos faciales, aun con algunos objetos de oclusión, los clasificadores haar son buenos pero tienen un alto ratio de falsos positivos y negativos, en teoría lo que se hace en dlib es la alineación del vector en la detección de los 6 clasificadores, hasta se pueden sustituir con los hog con los haar.
@@MrTenshikiller Gracias por la respuesta, lo probaré. En el último ejemplo utilicé una pequeña cnn que trae la última versión por defecto opencv 4 en su módulo de dnn. La veddad que quedé encantado con su acuraccy, y la redución de falsos positivos que comentabas. En mi canal está el ejemplo, por si quieres pasarte y verlo
@@SeikonStreetLaw se podría decir que una parte fundamental es para que se requiere implementar, igual en las próximas semanas subo un vídeo de demostración en lo que lo estoy ocupando.
omg, vi tu primer video hace mucho tiempo, la verdad no recuerdo exactamente, que bueno que el canal haya crecido! sabia que tu contenido mereceria la pena
A.L.U.C.I.N.A.N.T.E !!! Hasta es un poco espeluznante pues le están dando vida a algo que siempre viste inerte pero lo vuelvo casi real, más impresionante que los videojuegos.
Interesante, yo apenas aprendí el método de Viola-Jones para detectar rostros y no lo he comprendido muy bien aún XD. Ya me imagino como estarán esos algoritmos muy complicados
Esta increible introducirme en el mundo de deep learning, machine learning y de mas conceptos derivados de estas, simplemente me fascina, el mundo parece un lugar mas grande cuando te interesas por las cosas, seguire aprendiendo, gracias por la informacion.
El trabajo que conlleva este vídeo no es para que tenga apenas 6000 visitas en un día. Ojala llegues pronto lejos y no decaigas en tu intento, el contenido que haces es impresionante.
Pero qué chulaco eres apareciendo al final del video con los puntitos del reconocimiento facial!! 😎😂😂 En serio muy buen video como siempre y gracias por ilustrarnos y ampliarnos esta noticia que ha dado la vuelta al mundo! Como siempre con tu toque y tus sellos de calidad como mostrar todos los papers oficiales, etc. Un saludo y sigue asi!! Llevando al barrio lo último sobre IA
8:42 Ese principio el de separar el programa en modulos ya existe y se llama programacion modular. En ese ejemplo que mencionaste en el minuto 8:42 dijiste que al separar el programa en dos modulos se mantenia la idea del few shot learning pero logicamente el programa en conjunto no se hace mas chico, obviamente seria mas eficiente pero es algo que ya existe. Sigue siendo el mismo trabajo con esa solucion la unica diferencia es que el primer modulo hace menos trabajo. Aun que el modulo uno y el dos estubieran separados uno en una maquina diferente se puede suponer que los dos es un mismo programa y por ende no es mas simple como lo planteas.
Si viste la pelicula de denzel washington Deja Vú (2006) con los avances de investigacion podriamos usar esta IA para resolver crimenes junto con una IA que reconoce objetos, con la misma presente idea de RGA (Redees generativas adversarias) pero ahora con los espacios
Desde mi ignorancia, cuando vemos por primera vez la imagen del tapir, en realidad no es sólo una imagen. Para nuestro cerebro hay mucha información ahí. Intuyo que nuestro cerebro, de algún modo u otro, consigue hacerse una representación 3D del tapir junto con sus texturas, por lo que luego le resulta "fácil" encontrarlo en otras posturas. O también podría hacerse una representación conceptual-3D por partes. Me explico. Al ver la foto del tapir, el cerebro se guarda como información: "animal de 4 patas, bajito regordete, con una mini trompa como nariz, con orejitas de hipopótamo, y una franja blanca que le atraviesa el cuerpo". Y como todas esas partes por separado ya las ha visto en otra ocasión, y posiblemente en otras posturas, luego puede reconstruir el tapir en otras posturas gracias a que ha visto esas otras partes en otras posturas previamente. Es decir, es algo así como si al tapir no lo viese en su conjunto, sino por partes, y cada una de ellas ya las recordara cómo se ven en distintas posturas. Y finalmente arma el modelo 3D del tapir. Espero que más o menos se me haya entendido. Pero vamos, que de IA no tengo ni idea XD Sólo quería compartir mi visión sobre el tema.
Pero es un acierto esto que comentas! De hecho el OneShot Learning no busca enseñar a una red sin datos, sino aprender nuevos conceptos sin enseñar datos sobre ese concepto, pero sí apoyándose del conocimiento a priori de la red. Por ejemplo, una forma de favorecer esto es como tú dices, con un modelo pre-entrenado que ya haya aprendido ciertas tareas básicas (como aprender a percibir ciertas partes de un animal, texturas, etc) que puedan asistir la nueva tarea que queremos aprender. O por ejemplo, descubrir que una ejemplo nunca antes visto (Zero Shot Learning) pertenece a una clase porque no la reconoces como ninguna de las otras que sí conoce. Es decir, saber que un Tapir tiene que ser eso porque no se te parece a ninguno de los otros animales. Como ves hay muchas maneras de implementar esto, y muchas de ellas se asemejan a nuestros modos de aprendizaje. Un saludo!
Men. Excelente vídeo. La verdad que me interesa mucho el tema de los few-shots and one-shot así que me gustaría conseguir más información al respecto. Empecé hace unos meses la especialización de coursera en deep-learning, terminé el primer módulo, pero el segundo me pareció aburrido (optimization) y lo puse en pausa para terminar otro asunto. Eres la única fuente que conozco sobre este tema en español, y aunque no tengo problemas con el inglés, es mejor poder aprender en el idioma propio. Si das clases sobre esto o tienes material didáctico práctico, déjanos saber.
Excelente video!!! Ya hace más de una década existían plugins para Photoshop parecidos a ésto, donde podías hacer unos trazos en el rostro de alguien en una fotografía y luego encima se generaba un rostro 3D fotorealista del mismo que podías girar en distintas posiciones, el resultado era bastante creíble. También me parece haber visto ya una película ci-fi vieja de animé como de los 80's en donde había una cantante muy famosa que era creación de inteligencia artificial y sólo aparecía por TV o por las pantallas gigantes de las calles y el protagonista por alguna razón tenía comunicación con ésta figura a través de una especie de smartphone, no recuerdo bien cómo se llama la película... no sé si la estoy confundiendo con Robotech o algo por el estilo. Saludos desde Alemania!!
Muyyyy interesante se puede decir que estamos enseñando a imaginar y crear a la inteligencia artificial ya teniendo movimiento esta podra hacer videos sobre fenomenos sociales sin tocar a la poblacion utilizando la aleatoriedad en los resultados
Cada vez que veo videos así, estoy más convencido, que como bien dices, todo esto tendrá su explosión gracias al entretenimiento. Para bien o para mal.
GRACIAS!!! Debes subir tu canal en Ingles, ya que NINGUNO tiene la calidad en el guion y la producción , que tiene tu canal. EDUTAINTMENT PURO Y DURO, y asi subes $$$, Y todos nos beneficiamos. Aprovecha que tienes una voz y un acento interesante para los de habla inglesa. Cuando seguimos con los IANOTEBOOKS?
Hace unos años en uno de los libros de la saga The expanse, usan algo así para hacer un video de uno de los protagonistas. parecía una cosa muy futurista en el libro
por un lado muy interesante y asombroso y por otro me asusta un poco la idea de qué se hará si esta tecnología cae en manos equivocadas o si es usada con fines nada positivos, (si tener más caras animadas en el Snapchat cuenta como un fin positivo actual) cuando en un futuro todas las llamadas sean con videos, tendré que tener una pregunta y respuesta secreta con mi interlocutor para saber que con quien estoy hablando no es producto de la IA? ya se está desarrollando tecnología que es capaz de crear nuevas palabras con la misma voz de una persona usando una muestra. Esperemos nunca llegar a eso pero esta es la única preocupación que me genera este tipo de tecnología
Todo está en la confianza, recuerdo haber leído un ensayo sobre la fragilidad intrínseca del sistema de identidad actual en que no puedes confiar que todos los que conoces se llaman como te dicen ya que no los conoces a todos todo el tiempo, y además si les pides documentos no puedes asegurarte que no sea falso el documento o el sello que lo valida, o el título de quien valida ese sello y así sucesivamente. Independientemente del nivel de tecnología.
Hola Dot CSV me preguntaba ¿Tendrás algún tutorial o vídeo explicativo más a fondo de el uso de los códigos, como los necesarios para usar machine o deep learning, repositorios donde encontrar las herramientas necesarias, software, compiladores y demás recursos? Desde hace tiempo que sigo este y otros canales donde se presentan avances en este campo, pero cuando quiero encontrar las redes neuronales que usan dichas personas, no las encuentro o las encuentro fragmentadas o muy poco entendibles. Me gustaría adentrarme en ese mundillo y comenzar a experimentar con las cosillas de este y otros videos.
Y ya existe emular sincronizadamente los gestos faciales junto a una voz convertir la voz de un micro en la voz de la dicha persona y hacer que sus movimientos gestuales esten sincronizados
Solo por curiosidad, en el caso de la imagen del tapir malayo, ¿no será que fue una combinación de lo que aprendimos más el hecho de que las otras imágenes sabemos reconocer lo que tiene?
*Excelente vídeo! :D* Tengo una pregunta: _¿Existe un programa o inteligencia artificial que convierta imágenes y vídeos de baja resolución (pixelados) a alta resolución?_ Por ejemplo transformar un vídeo antiguo con resolución de 480p a al menos 720p o mejor.
esto esta increible.. pinturas de proceres, griegas, romanas, miguel Angel, todas las pinturas de la historia.. ahora la parte divertida.. a probarlo con todos los retratos q hay :D
Me parece importante y muy interesante lo último que se menciona sobre el impacto del uso de ese tipo IA para generar FakeNews, entre otras transgresiones
Increible noticia sin duda y sus aplicaciones en el mundo son multiples... pero no puedo dejar de pensar en algo en espesifico... Los cuadros Vivientes de Harry Potter!!! XD
Excelente video. Sobre el final, lo que dices sobre suplantar identidad, me parece que a la larga eso será muy bueno. La única forma de protegernos de la bigdata y de la identidad digital, es ya no teniendola. SI todo se vuelve tan compleja al punto de que que no se pueda decir si es real la persona que aparece en un video, nos ayudaría que no usen nuestros datos contra nosotros. Es mi punto de vista.
Hola, creo que es la primera vez que veo uno de tus videos y me parece muy interesante; Tengo una pregunta, ¿Podrías decirme alguna pagina o algún programa para transformar una imagen en baja resolución a una de alta resolución? También he visto que han echo esto pero con un video de la serie Thunthercats, con el opening en alta definición.
Es decir, que en algún momento habrá peliculas donde salgan personas sin haber participado ninguna de estas personas en el rodaje, ni tan si quiera existen dichas personas, todas seran personas generadas a partir de unas imagenes generadas por una IA y posteriormente animadas. 😶
Extraordinario, sin duda este avance de generar un resultado en base de pocos datos tiene un enorme potencial para cosas buenas como las que mencionaste en el video, aunque no todo sea color de rosa, deepfakes y fakenews. También va estar interesante el video en el que hables sobre estos temas.
Yo lo quisiera ver implementado para que un Juego de video sea capaz de emular tu rostro y ponerlo a un personaje durante las animaciones cinemáticas. Aunque a toda herramienta se le puede dar un uso positivo o negativo y esta en particular es preocupante y debe ser muy bien regulada.
Hay un ejemplo viral donde aparece "Jim Carrey" reinterpretando una escena de Jack Nicholson de la película "El resplandor", si no me equivoco. Mucha gente compartió el video en redes como idolatría a Jim Carrey, cuando muchos otros noos dimos cuenta que se trataba de inteligencia artificial aplicada al remapeo de rostros, como en este video...
One shot learning en humanos es posible porque tienes contexto de información diferente. Para poder llegar a hacer eso, hemos asimilado una gran cantidad de información.. un niño pequeño por ejemplo no tiene esa facilidad, formando parte de sus procesos de aprendizaje. Un muy buen ejemplo es las palabras. Cuando sabes un idioma es que tienes una base muy fuerte de vocabulario, entonces cuando de dicen una palabras, puedes saber perfectamente como se escribe aunque sea inventada. Pero si te dicen una palabra en ruso o árabe y no conoces la fonética de estos idiomas, eres incapaz de dar forma a esa palabra porque tú no tienes suficiente información para hacerlo. El ruso y hasta cierto punto, el árabe son idiomas que se leen como el español, no como el inglés*.
Vi por la decada de los 80s o a comienzos de los 90s creo fue , una pelicula en la que expertos en espionaje involucraban a personas en delitos, usando su rostro manipúlado en un programa de computadoras en donde, agentes del Estado , cometian los delitos y plantaban el rostro de la persona en el rostro del criminal, que era uno de ellos , y se aseguraban de que se cometieran en sitios donde ademas hubieran otras camaras locales que corroboraran la presencia de sus victimas en el mismo sitio, la hora y el lugar . Luego del arresto ,movian todo un aparataje mediatico para condenar a la persona en cuestion , se quitaban de encima al que sea , creo que al pograma le llamaban Mirage o algo parecido , por aquel entonces me dije, menos mal que solo es una pelicula ¿ Y ahora esto ?
📸 Sígueme en Instagram para más contenido tras las cámaras : instagram.com/dotcsv/
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excelente explicación! recién me dieron la tarea de averiguar sobre estos programas para ver como "traer a la vida" a algún actor que haya fallecido y ver que podemos hacer en la productora de filmación en la que estoy. Soy nuevo en el rubro(1 mes) y aun más en este tema; y justo di con este vídeo que explica bien las cosas así que vendría bien poder hacer algo más si les parece para informar sobre los avances y como viene la cuestión. Me gustaría aprender y poder a futuro dar mas por estas aplicaciones y capacidades, sin ignorar futuros mal usos, pero bueno creo que ese tema esta en la conciencia de cada uno y lamento que puedan pasar cosas malas, pero a veces pienso que no por estas cosas uno tiene que dejar de hacer avances en el campo que sea (viene a mi mente Einstein y la bomba atómica por ejemplo) así que veremos como viene todo a futuro. saludos y gracias!!
Me preguntó si podría aplicar esto a audio?
estoy viendo este video en pleno marzo 2021, recien utilice la app my heritage para animar varias fotos familiares, la tecnologia nos ha alcanzado, y llego a la masificacion de su uso, lo cual significa que alguien se encuentra creando una enorme base de datos de todas esa fotos y lucrando con ello
¡Interesante noticia! ¿verdad? Suscríbete para estar alerta de esta y de otras muchas noticias más. Y si te gusta este contenido y lo quieres apoyar, aquí puedes hacerlo a través de Patreon :) Aquí tienes el link : www.patreon.com/dotcsv
Llegue temprano, me saludas?
Gracias por todo tu tiempo !
4:59 Buen capítulo de dora la exploradora.
Es Diego Go
Solo falta que implementen la tecnología en las fotos de rostros en los periódicos locales... y poco a poco nos meteremos en el mundo de Harry Potter xD
jajaja ojala todos pensaran como tu pero no, lo usaran de forma perjudicial para otros :c
seria demasiado gasto para papel impreso, recuerda que ya gran parte del contenido es online los diarios mismos ya venden su servicio por internet
eso es realidad aumentada, y solo es cuestión de tiempo
PhantomStudio algo como el AmuSphere del SAO?
Mi pana deberias hacer algunos vdeo tutoriales de deep learning, python y cosas relacionadas con IA, ponle todos los anuncios que te de la gana, seguro habran varios miles que los veran
De hecho ya tiene algunos vídeos dónde lleva a la práctica lo explicado en sus primeros videos de machine learning
"Amor, te juro que no era yo saliendo del motel. Suplantaron mi rostro!"
buena idea, lo usare algun dia si me graban saliendo del hotel
Soy estudiante de diseño de producto y aunque no me dedico al machine learning mi sector también está fuertemente definido por las últimas innovaciones. Aunque no siempre sea cierto, la filosofía imperante ultimamente es que diseñamos para solucionar problemas, y sinceremente, cuendo veo tus vídeos me entra una sensación muy extraña en el cuerpo, como una curiosidad enorme sobre el increible potencial que está brindando y va a brindar la IA para cambiar nuestras vidas, ya sea para bien o para mal.
Desde que conozco tu canal me has despertado gran interés en explorar productos que usen este tipo de tecnologías para mejorar nuestras experiencias o grandes problemas sin resolver, de hecho hasta he estudiado estos temas para trabajo de fin de carrera. Creo que hay que hacer un esfuerzo por llevar esta revolución por el buen camino.
Gracias por compartir tus conocimientos y sigue así! Estoy seguro que inspirarás a muchos más!
PD: Sería tremendamente interesante que hicieras charlas con profesionales de otros sectores, discutiendo y compartiendo ideas de aplciaciones que pueden tener estas tecnologías. Sanidad, educación, sostenibilidad, transporte, agricultura, ocio, etc.
Un saludo!
Hal C.
No quiero ser pesimista, pero esto va a hacer mucho más fácil el civerchantaje.
Jajaj si wey pero va a estar lindo xd
Y como van a manejar el mundo...olvídate. El Santo Grial de la élite
yo pienso que lo sanará. de tantos imbeciles creyendose todo lo que hay en internet. La gente empezará a tener mas criterio y a cuestionar mas las cosas y es posible que desaparezcan las fake news :)
@@CubeAmaterasu o crearán nuevas, y las personas lo crearán
@@lucasscholl3595 o sea que seremos ibeciles siempre? Xd
Excelente video. Por un lado una inspirada explicación a través de imágenes sugerentes y de calidad. Por otro, una nueva estrategia (aprender con pocos ejemplos) que derriba uno de los mayores obstáculos que presenta el machine learning. Me encanta cuando explicas un nuevo avance en la IA. ¡Sigue en esta línea!
eres un crack, no entendí mucho pero eres un crack
x2 :')
jeje q patetico comentario
Xdd
Fíjate si son interesantes tus vídeos que cuando terminan se me pone la piel de gallina y me dan ganas de llorar de la emoción (no lo hago, pero me brota). Gran trabajo! Gracias!
Jejejejje, Alucinante!!!
No se como completar este subtítulo~
Un video super interesante, como siempre gran trabajo
Soy sub
Si les interesa trabajar con landmarks, una forma simple es la librería dlib que es libre uso, utiliza 6 detectores Hog y un vector de caractericas de 68 puntos.
Gracias por el buen aporte :D
Hola, yo suelo usar clasificadores Haar en cascada. En teoría es mucho más eficiente y preciso debido a la simplicidad de cada descriptor. Has tenido la oportunidad de probarlo y compararlo con el que proporciona dlib? Cuando te refieres a HOG imagino que te refieres al descriptor, y SVM como clasificador para dichos vectoree de características
@@SeikonStreetLaw En realidad es mas exacto dlib para las detección de rasgos faciales, aun con algunos objetos de oclusión, los clasificadores haar son buenos pero tienen un alto ratio de falsos positivos y negativos, en teoría lo que se hace en dlib es la alineación del vector en la detección de los 6 clasificadores, hasta se pueden sustituir con los hog con los haar.
@@MrTenshikiller Gracias por la respuesta, lo probaré. En el último ejemplo utilicé una pequeña cnn que trae la última versión por defecto opencv 4 en su módulo de dnn. La veddad que quedé encantado con su acuraccy, y la redución de falsos positivos que comentabas. En mi canal está el ejemplo, por si quieres pasarte y verlo
@@SeikonStreetLaw se podría decir que una parte fundamental es para que se requiere implementar, igual en las próximas semanas subo un vídeo de demostración en lo que lo estoy ocupando.
omg, vi tu primer video hace mucho tiempo, la verdad no recuerdo exactamente, que bueno que el canal haya crecido! sabia que tu contenido mereceria la pena
Tus vídeos son los mejores amigos, sos lo máximo, veo tus videos dos o tres veces si es posible
Otro video genial lleno de conocimiento, muchas gracias por tu tiempo. Un saludo
A.L.U.C.I.N.A.N.T.E !!!
Hasta es un poco espeluznante pues le están dando vida a algo que siempre viste inerte pero lo vuelvo casi real, más impresionante que los videojuegos.
Muchas gracias por compartir 🙏
Felicitaciones por este canal. Se nota el trabajo que le pones a cada video. Saludos desde Perú!
Eres genial amigo le mando un abrazo desde San Jerónimo antioquia Colombia gracias
Imagine the memes...
@Reggie Baka Mitai memea
Felicitaciones, Buen trabajo. Cada día se aprende mas.
Interesante, yo apenas aprendí el método de Viola-Jones para detectar rostros y no lo he comprendido muy bien aún XD. Ya me imagino como estarán esos algoritmos muy complicados
Esta increible introducirme en el mundo de deep learning, machine learning y de mas conceptos derivados de estas, simplemente me fascina, el mundo parece un lugar mas grande cuando te interesas por las cosas, seguire aprendiendo, gracias por la informacion.
El trabajo que conlleva este vídeo no es para que tenga apenas 6000 visitas en un día. Ojala llegues pronto lejos y no decaigas en tu intento, el contenido que haces es impresionante.
Buen video, felicitaciones por la explicación, había llevado un pequeño curso sobre Few Shot Learning. Éxitos
Pero qué chulaco eres apareciendo al final del video con los puntitos del reconocimiento facial!! 😎😂😂
En serio muy buen video como siempre y gracias por ilustrarnos y ampliarnos esta noticia que ha dado la vuelta al mundo! Como siempre con tu toque y tus sellos de calidad como mostrar todos los papers oficiales, etc.
Un saludo y sigue asi!! Llevando al barrio lo último sobre IA
8:42 Ese principio el de separar el programa en modulos ya existe y se llama programacion modular. En ese ejemplo que mencionaste en el minuto 8:42 dijiste que al separar el programa en dos modulos se mantenia la idea del few shot learning pero logicamente el programa en conjunto no se hace mas chico, obviamente seria mas eficiente pero es algo que ya existe. Sigue siendo el mismo trabajo con esa solucion la unica diferencia es que el primer modulo hace menos trabajo. Aun que el modulo uno y el dos estubieran separados uno en una maquina diferente se puede suponer que los dos es un mismo programa y por ende no es mas simple como lo planteas.
excelente video ! treemendo trabajo carlos ! un abrazo desde chile
Me gusta mucho este contenido. Es muy interesante. Gracias Gracias Gracias
Si viste la pelicula de denzel washington Deja Vú (2006) con los avances de investigacion podriamos usar esta IA para resolver crimenes junto con una IA que reconoce objetos, con la misma presente idea de RGA (Redees generativas adversarias) pero ahora con los espacios
Desde mi ignorancia, cuando vemos por primera vez la imagen del tapir, en realidad no es sólo una imagen. Para nuestro cerebro hay mucha información ahí.
Intuyo que nuestro cerebro, de algún modo u otro, consigue hacerse una representación 3D del tapir junto con sus texturas, por lo que luego le resulta "fácil" encontrarlo en otras posturas.
O también podría hacerse una representación conceptual-3D por partes. Me explico. Al ver la foto del tapir, el cerebro se guarda como información: "animal de 4 patas, bajito regordete, con una mini trompa como nariz, con orejitas de hipopótamo, y una franja blanca que le atraviesa el cuerpo".
Y como todas esas partes por separado ya las ha visto en otra ocasión, y posiblemente en otras posturas, luego puede reconstruir el tapir en otras posturas gracias a que ha visto esas otras partes en otras posturas previamente.
Es decir, es algo así como si al tapir no lo viese en su conjunto, sino por partes, y cada una de ellas ya las recordara cómo se ven en distintas posturas. Y finalmente arma el modelo 3D del tapir.
Espero que más o menos se me haya entendido. Pero vamos, que de IA no tengo ni idea XD Sólo quería compartir mi visión sobre el tema.
Pero es un acierto esto que comentas! De hecho el OneShot Learning no busca enseñar a una red sin datos, sino aprender nuevos conceptos sin enseñar datos sobre ese concepto, pero sí apoyándose del conocimiento a priori de la red.
Por ejemplo, una forma de favorecer esto es como tú dices, con un modelo pre-entrenado que ya haya aprendido ciertas tareas básicas (como aprender a percibir ciertas partes de un animal, texturas, etc) que puedan asistir la nueva tarea que queremos aprender.
O por ejemplo, descubrir que una ejemplo nunca antes visto (Zero Shot Learning) pertenece a una clase porque no la reconoces como ninguna de las otras que sí conoce. Es decir, saber que un Tapir tiene que ser eso porque no se te parece a ninguno de los otros animales.
Como ves hay muchas maneras de implementar esto, y muchas de ellas se asemejan a nuestros modos de aprendizaje.
Un saludo!
Se me caen las putas lágrimas cuando veo vídeos con tanta calidad cojones 10/10
Propuesta para un vídeo o serie. Una revisión en detalle de los tipos de redes neuronales y diferentes arquitecturas. Igual puede ser interesante :D
Men. Excelente vídeo. La verdad que me interesa mucho el tema de los few-shots and one-shot así que me gustaría conseguir más información al respecto. Empecé hace unos meses la especialización de coursera en deep-learning, terminé el primer módulo, pero el segundo me pareció aburrido (optimization) y lo puse en pausa para terminar otro asunto. Eres la única fuente que conozco sobre este tema en español, y aunque no tengo problemas con el inglés, es mejor poder aprender en el idioma propio. Si das clases sobre esto o tienes material didáctico práctico, déjanos saber.
A mi me gustaría saber si hay algún material didactico o clase en español :D
Me recuerda a la skynet cuando la maquina podia usar la apariencia de cualquier persona en la memoria de Marcus Wright.
muy bien explicado, me saco el sombrero
Un nuevo suscriptor y merecido like maestro, gracias por compartir tu conocimiento. Un saludo!
Que buen vídeo. Para mi es información útil y práctica, gracias.
Gran vídei bro, muy interesante carnal, saludos.
Pronto veremos a Trump o Putin diciendo cualquier huevada :v
jasdjasjdadj ya quiero
OH, YA LO HACÍAN ANTES DE ESTA TECNOLOGÍA!
@@myenglishisbadpleasecorrec5446 el puto amo
Estos si me hizo reír mucho XD
Entonces trump ya esta siendo hackeado, por que habla puras estupideces
Excelente video!!! Ya hace más de una década existían plugins para Photoshop parecidos a ésto, donde podías hacer unos trazos en el rostro de alguien en una fotografía y luego encima se generaba un rostro 3D fotorealista del mismo que podías girar en distintas posiciones, el resultado era bastante creíble. También me parece haber visto ya una película ci-fi vieja de animé como de los 80's en donde había una cantante muy famosa que era creación de inteligencia artificial y sólo aparecía por TV o por las pantallas gigantes de las calles y el protagonista por alguna razón tenía comunicación con ésta figura a través de una especie de smartphone, no recuerdo bien cómo se llama la película... no sé si la estoy confundiendo con Robotech o algo por el estilo. Saludos desde Alemania!!
Qué programas utilizas para la creación y edición de los vídeos
Quedan realmente chulos
Éxito y saludos
Super interesante consiso e informativo , el mejor video de la semana
¡Excelente video!
Muyyyy interesante se puede decir que estamos enseñando a imaginar y crear a la inteligencia artificial ya teniendo movimiento esta podra hacer videos sobre fenomenos sociales sin tocar a la poblacion utilizando la aleatoriedad en los resultados
buenisimo canal, buenisimos videos, un like bien merecido!
Genial vídeo compañero!!
Este canal es tremendo! Well done!!
Cada vez que veo videos así, estoy más convencido, que como bien dices, todo esto tendrá su explosión gracias al entretenimiento. Para bien o para mal.
Si...avisanos cuanto antes porfa.
👍👍👍👍👍👍👍👍👍
GRACIAS!!! Debes subir tu canal en Ingles, ya que NINGUNO tiene la calidad en el guion y la producción , que tiene tu canal. EDUTAINTMENT PURO Y DURO, y asi subes $$$, Y todos nos beneficiamos. Aprovecha que tienes una voz y un acento interesante para los de habla inglesa. Cuando seguimos con los IANOTEBOOKS?
Excelente video! Muchas gracias por la buena explicación. Me gustaría poder implementarlo. Alguna sugerencia sobre cómo llevarlo a cabo. Gracias!
Madre de dios, menuda puta arquitectura mas tocha. Yo apenas puedo implementar un clasificador de gatitos y me vienes con esto xdddd. Buen video.
Estas ¡vivo!
Joder que guapo. Me imagino la película de la Mona Lisa con ella cómo actriz.
Esa IA explota en grado máximo la teoría de los fractales.
Hace unos años en uno de los libros de la saga The expanse, usan algo así para hacer un video de uno de los protagonistas. parecía una cosa muy futurista en el libro
me encanta tus videos :3 wow, enserio, aun soy estudiante pero es la area que quiero especializarme :D, gracias
"el área"
por un lado muy interesante y asombroso y por otro me asusta un poco la idea de qué se hará si esta tecnología cae en manos equivocadas o si es usada con fines nada positivos, (si tener más caras animadas en el Snapchat cuenta como un fin positivo actual) cuando en un futuro todas las llamadas sean con videos, tendré que tener una pregunta y respuesta secreta con mi interlocutor para saber que con quien estoy hablando no es producto de la IA? ya se está desarrollando tecnología que es capaz de crear nuevas palabras con la misma voz de una persona usando una muestra.
Esperemos nunca llegar a eso pero esta es la única preocupación que me genera este tipo de tecnología
Todo está en la confianza, recuerdo haber leído un ensayo sobre la fragilidad intrínseca del sistema de identidad actual en que no puedes confiar que todos los que conoces se llaman como te dicen ya que no los conoces a todos todo el tiempo, y además si les pides documentos no puedes asegurarte que no sea falso el documento o el sello que lo valida, o el título de quien valida ese sello y así sucesivamente. Independientemente del nivel de tecnología.
Hola Dot CSV me preguntaba ¿Tendrás algún tutorial o vídeo explicativo más a fondo de el uso de los códigos, como los necesarios para usar machine o deep learning, repositorios donde encontrar las herramientas necesarias, software, compiladores y demás recursos?
Desde hace tiempo que sigo este y otros canales donde se presentan avances en este campo, pero cuando quiero encontrar las redes neuronales que usan dichas personas, no las encuentro o las encuentro fragmentadas o muy poco entendibles.
Me gustaría adentrarme en ese mundillo y comenzar a experimentar con las cosillas de este y otros videos.
Me dieron muchas ganas de hacer clic en ese gizmo!
Y ya existe emular sincronizadamente los gestos faciales junto a una voz convertir la voz de un micro en la voz de la dicha persona y hacer que sus movimientos gestuales esten sincronizados
No entiendo como no tienes 7000 millones de subs. Eres el mejor!
Tu formato de vídeo , fue genial y tu cara en el final es perturbadora jeje
Quiero más de este contenido :D!
Un vídeo genial, cómo siempre una joya, sigue así 😎
Solo por curiosidad, en el caso de la imagen del tapir malayo, ¿no será que fue una combinación de lo que aprendimos más el hecho de que las otras imágenes sabemos reconocer lo que tiene?
Muy buen video, con que software grabas el reconocimiento facial del final del video?
11:30 Pensé que ibas a decir, para dar realismo a la cara de Mark Zuckerberg
I wanna more of this!
Mas contenido así! Un video genial! 👌🏻
buen video!
*Excelente vídeo! :D*
Tengo una pregunta: _¿Existe un programa o inteligencia artificial que convierta imágenes y vídeos de baja resolución (pixelados) a alta resolución?_
Por ejemplo transformar un vídeo antiguo con resolución de 480p a al menos 720p o mejor.
@@illuminatiwave8093 Muchísimas gracias! :)
Excelente!!! Buen video he
esto esta increible.. pinturas de proceres, griegas, romanas, miguel Angel, todas las pinturas de la historia..
ahora la parte divertida.. a probarlo con todos los retratos q hay :D
caramba, que buen trabajo, admirable
Exelente edicion, sigue asi
Hola Dot, por favor puede hablar de Bases de datos autónomas, por favor
Que locura que los filtros de Instagram nos están ya introduciendo a todo esto
Por cierto, recomiendo la película de Robin Turney llamada la convención.
Dot CSV excelente video como siempre. Para cuando otro video escribiendo codigo? extraño esos videos.
Me parece importante y muy interesante lo último que se menciona sobre el impacto del uso de ese tipo IA para generar FakeNews, entre otras transgresiones
Increible noticia sin duda y sus aplicaciones en el mundo son multiples... pero no puedo dejar de pensar en algo en espesifico... Los cuadros Vivientes de Harry Potter!!! XD
Excelente video. Sobre el final, lo que dices sobre suplantar identidad, me parece que a la larga eso será muy bueno. La única forma de protegernos de la bigdata y de la identidad digital, es ya no teniendola. SI todo se vuelve tan compleja al punto de que que no se pueda decir si es real la persona que aparece en un video, nos ayudaría que no usen nuestros datos contra nosotros. Es mi punto de vista.
y aunque uno personalmente no la use, igual obtendrían fotos nuestras, ya que hay cámaras por todos lados.
Exelente video bro
Hola, creo que es la primera vez que veo uno de tus videos y me parece muy interesante; Tengo una pregunta, ¿Podrías decirme alguna pagina o algún programa para transformar una imagen en baja resolución a una de alta resolución? También he visto que han echo esto pero con un video de la serie Thunthercats, con el opening en alta definición.
Bajate la app REMINI
@@carla_c4969 :)
ese sistemas de traking que tiene tu rostro al final del video se puede exportar?
Es decir, que en algún momento habrá peliculas donde salgan personas sin haber participado ninguna de estas personas en el rodaje, ni tan si quiera existen dichas personas, todas seran personas generadas a partir de unas imagenes generadas por una IA y posteriormente animadas. 😶
Extraordinario, sin duda este avance de generar un resultado en base de pocos datos tiene un enorme potencial para cosas buenas como las que mencionaste en el video, aunque no todo sea color de rosa, deepfakes y fakenews. También va estar interesante el video en el que hables sobre estos temas.
Chingón!!! Ya podré andar en antros y bares y decirle a mi esposa que no era yo. 🤣🤣🤣
Yo lo quisiera ver implementado para que un Juego de video sea capaz de emular tu rostro y ponerlo a un personaje durante las animaciones cinemáticas. Aunque a toda herramienta se le puede dar un uso positivo o negativo y esta en particular es preocupante y debe ser muy bien regulada.
muy buena explicación
Increíble como siempre ☺️
Hay un ejemplo viral donde aparece "Jim Carrey" reinterpretando una escena de Jack Nicholson de la película "El resplandor", si no me equivoco. Mucha gente compartió el video en redes como idolatría a Jim Carrey, cuando muchos otros noos dimos cuenta que se trataba de inteligencia artificial aplicada al remapeo de rostros, como en este video...
One shot learning en humanos es posible porque tienes contexto de información diferente. Para poder llegar a hacer eso, hemos asimilado una gran cantidad de información.. un niño pequeño por ejemplo no tiene esa facilidad, formando parte de sus procesos de aprendizaje. Un muy buen ejemplo es las palabras. Cuando sabes un idioma es que tienes una base muy fuerte de vocabulario, entonces cuando de dicen una palabras, puedes saber perfectamente como se escribe aunque sea inventada. Pero si te dicen una palabra en ruso o árabe y no conoces la fonética de estos idiomas, eres incapaz de dar forma a esa palabra porque tú no tienes suficiente información para hacerlo. El ruso y hasta cierto punto, el árabe son idiomas que se leen como el español, no como el inglés*.
Gracias por la información. A mi me gustó el formato
Más de esto por favor
Buenísimo el vídeo como siempre! Embeddings everywhere!
Vi por la decada de los 80s o a comienzos de los 90s creo fue , una pelicula en la que expertos en espionaje involucraban a personas en delitos, usando su rostro manipúlado en un programa de computadoras en donde, agentes del Estado , cometian los delitos y plantaban el rostro de la persona en el rostro del criminal, que era uno de ellos , y se aseguraban de que se cometieran en sitios donde ademas hubieran otras camaras locales que corroboraran la presencia de sus victimas en el mismo sitio, la hora y el lugar . Luego del arresto ,movian todo un aparataje mediatico para condenar a la persona en cuestion , se quitaban de encima al que sea , creo que al pograma le llamaban Mirage o algo parecido , por aquel entonces me dije, menos mal que solo es una pelicula ¿ Y ahora esto ?