Las Redes Neuronales... ¿Aprenden o Memorizan? - Overfitting y Underfitting - Parte 1
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- Опубликовано: 14 окт 2024
- Uno de los conceptos más importantes con el que tendrás que trabajar cuando entrenes a tus modelos de Machine Learning es el del Overfitting... ¿Quiéres saber qué es? Pues DALE AL PLAY!
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Tus vídeos son MUY bellos ¿podrías revelar que software utilizas para tus animaciones?
Hola, me gusta mucho el trabajo que haces, podrías en el futuro hacer un vídeo de Computación cuántica, y los problemas que solucionan (es solo una sugerencia) Saludos...
Excelente. Tus videos son geniales, muy didácticos, claros, frescos y llenos de conocimientos. Cada día estoy pendiente que subas tus videos. GENIALES.
Pagaría lo que fuera por un curso De Inteligencia Artificial desarrollado por ti!
O recomiendame un curso de momento
(No importa que tenga costo)!
Creo que cuando te dijeron Memorizar, no se referían a memorizar LAS RESPUESTAS, sino que memorizar los MODELOS que dan las respuestas más cercanas; aparte en tu analogía falta un estudiante: Estudiante D: Lee el programa analítico de la materia, conoce modelos de pruebas anteriores, investiga sobre el tema más allá de lo que se dió --- y en el día de la prueba no solo se saca un 10, sino que encima encuentra errores en la misma prueba (en las consignas, en algún gráfico o un error de tipeo incluso)
Muy buena calidad
Hasta acá te encuentro >:'V
Queeeeee 😂, no me esperaba un comentarionde uea
No tienes idea de lo mucho que me ayudaste !!. Soy estudiante de psicología y estaba tratando de entender el concepto de MPVA (Análisis de patrón multivariado) para realizar análisis en resonancia magnética funcional (fRMI), lo malo es que soy autodidácta y habia cosas que no entendía como esto del overfitting y ver videos con bastantes tecnicismos no ayuda en ocasiones.
Que interesante que el machine learning tome sus bases en la neurociencia y que a su vez la neurociencia (sobre todo cognitiva) tome bases o modelos del machine learning. De verdad gracias por tus videos aportas más de lo que imaginas.
Un saludo desde México ✌
man, tu eres uno de los tipos de youtubers que se merecen demasiado crecer.
Carlos, eres un genio. No tienes idea de lo mucho que me has ayudado a comprender temas tan complejos de una manerea tan sencilla. GRACIAS desde México.
Vine al canal recomendado por un compañero de trabajo y únicamente puedo decir chapo! Aunque ya conocía los conceptos expuestos, me parece una explicación y unos símiles perfectos. Enhorabuena!!
Amigo de verdad tienes futuro y talento para explicar estos temas! Sigue así!
¡Me quito el sombrero! Increíble producción, sumamente profesional. Atractivo visualmente, preciso en los conceptos y especialmente ameno. Mis mas sinceras felicitaciones.
Buenisimo video. Más allá de la excelente explicación, narración y el video como tal, son los detalles los que dejan ver el grandísimo proceso de producción y tiempo invertido, lo que hace obvia tu conocimiento y pasión por el tema.
Si esta es la producción de tus videos no me sorprendería verte crecer hasta ser uno de los grandes de la plataforma en el tema.
Sigue así, te ganaste un subscriptor con campanita genio.
Este canal es lo mejor que descubrí en el 2019. Felicitaciones
Preciosa forma de explicar tienes, creí tener ya un entendimiento sobre qué es el overfitting, pero con los ejemplos de regresión polinomial me queda clarísimo ♡ sigue así .csv
Te felicito Carlos, he estudiado bastante entre otros canales de youtube y cursos de pago de udemy/coursera y puedo decir que tu trabajo es pedagógicamente muy bueno, el mejor de hecho (quizá solo encuentre el curso de números complejos de welch labs ligeramente superior) entre todos los canales del ramo computación/matemáticas (sí, eso incluye a 1blue3brown) del inglés/español.
En España el sistema educativo todavía lastra con la filosofía de la catequesis, siempre se incentivara al "estudiante C", al que más reglas mnemotécnicas se aprende sin profundizar y sin comprender la lógica subyacente al temario. Ya lo dijo Giner de los Rios (de la institución libre de enseñanza y uno de los precursores de la que iba a ser la educación de la segunda república); En España los exámenes están diseñados para evaluar la capacidad del alumno para resolver dichos exámenes y de ninguna forma evaluan el conocimiento del alumno sobre la materia.
Buenísimo ejemplo de overfitting. Así es como este país se ha llenado de gente que presume de saber mucho cuando lo unico que ha aprendido es a emular a intelectuales de verdad haciendo uso de la retorica de bar y la pedantería de un Sanchez Dragó.
No solo en España...
No tostes
Ya me vi este video como 4 veces, la primera para verlo, la segunda para entenderlo y la 3 y multiples pausas para copiar en mi libreta, todo listo voy a por el siguiente
Grande me encantan tus clases y esa forma grafica y entretenida de impartirla
Totalmente increíble, es totalmente perfecta la explicación, increíble, muchas gracias
Tienes mi amor!!! Yo creo que tus videos se podrían ver como Arte!!! Tienen clase, estilo, buen gusto etc
Puto amo, este video se lo he mandado a mis alumnos, primero por la importancia de entender bien lo que se estudia, y segundo por la explicación de la aplicación del modelo polinomial.
Normalmente no le suelo dar like a los vídeos porque se añaden a favoritos, pero este se lo merece jeje
Sigue así.
La visualizacion es muy elegante con la musica y las graficas, es de mucho gusto y se la ha currado en la edicion. Solo me queda con aplaudir de pie!!! Cuando consiga mi primer duro trabajando de data science sera para patreon de este canal! GRACIAS
Impresionante el como planteas problemáticas de esta magnitud de manera amena al espectador, excelente calidad!
Que guapo los vídeos! no sales en cámara y lo petas igualmente con los planos! de donde los sacas? es brutal gran aporte!!!
Que bien explicado con el ejemplo de los estudiantes, y las funciones gráficas.
Mucha calidad y mucho trabajo condensado en 10m.
Gracias
uff, la mejor explicación que he visto de este tema, excelente trabajo!
Excelente información, super bien producida, absolutamente didáctica. Gracias mil por el esfuerzo, la dedicación, el know how y profesionalismo del autor.
Maravilloso vídeo, muy bien explicado. Soy estudiante de ingeniería informática y estoy en mi último año. Este lunes tengo un examen de aprendizaje computacional y te puedo asegurar que tus vídeos son infinitamente más claros y explicativos que mis apuntes. Los apuntes tienden a una exposición puramente matemática a golpe de ecuación. Se gana mucha perspectiva al usar estos vídeos de apoyo. Siento la tentación de hacer spoiler con lo de identificar el overfitting, solucionarlo y su relación con las redes neuronales, jeje. Sigue con este trabajo tan espectacular, pues facilitas a mucha gente entrar en este mundillo que a primera vista puede resultar intimidante.
La analogía es excelente y super clara para entender el concepto!
sólo un detalle... en una empresa al estudiante A lo tomarían para técnico, mientras que al C para gerente.
Muy cierto
Nunca dejé de estudiar tan rápido!
Eres un estudiante tipo A con alma de B que no le va a quedar otra que ser C para aprobar
@@jotisjm Jajaja, espléndida descripción.
La gente sin carácter se le pegan todas las estupideces de Internet.
Básicamente creo que se resume en que el error es importante al hacer una regresión, ya que es estadísticamente poco probable que nuevo datos estén exactamente igual alineados a los que ya tienes, por lo que un margen de error va a permitir a los nuevos datos caer sobre él. Entonces yo creo que el overfitting se puede determinar con la desviación estándar del modelo, si es muy cercana a cero lo más probable es que estemos ante este caso. La cuestión sería qué tan cercano a cero debe ser
Si darás un curso de IA, estaría 100% de comprarlo
Transmites pasión por lo que haces, algunos conceptos complicados pero aún así cautivas brother! gracias...Sos un crack!
Sin duda este es el canal más interesante con el que me he topado
Excelente video y explicacion !! Cosas que no sabia , las aprendí fácilmente! ! Gracias por compartir tus conocimientos amigo !!!
Pero que exelente vídeo te agazapas sobre tu audiencia y destruis su sique con tu conocimiento y con las preguntas que planteas
Hola
@DotCSV , sería posible tratar de bajarle un poco el volumen a tus vídeos? Si bien el contenido me parece muy interesante y didáctico (está muy bien estructurado, y fácil de escuchar sin aburrirse), en algunos vídeos me cuesta mucho separar tu voz de la música, y entre el marcado acento, y el volumen de la música, se me hace bastante difícil (me incomoda al poco tiempo de empezar) seguir los vídeos hasta el final de una forma cómoda.
Esto no trata ser una crítica negativa, ya que, además pienso que los temas musicales están muy bien elegidos, sino una sugerencia para mejorar incluso más el contenido de tu trabajo.
Gracias y saludos
Muy clara la explicación, me encantó la facilidad para aprender estos conceptos que transmites en este video
Estoy ralizando mi TFG de la universidad sobre redes neuronales, concretamente estoy usando el modelo GG16 para clasificar perros y gatos. Mi problema es que no generaliza bien los casos, sea por underfitting o por overtting, este tipo de videos me esta viniendo al dedillo. Ojalas subas pronto la siguiente parte, me esta ayudando muchísimo a entender esto
Demasiado buena la analogía con el estudiante. Pero ahora los comentarios se van a llenar de gente debatiendo sobre el sistema educativo y se van a olvidar de las redes neuronales.
El ejemplo fue muy bueno, pero muy idealizado, quizás por eso abrirá debate. No veo lo malo tampoco al debate, como profesor, siempre trato de promover al estudiante A, pero el sistema obliga a que sea el C.
@@drakoky6894 Claro, no hay que cambiar a los estudiantes, hay que cambiar al sistema precario de enseñanza
Después de ver tus directos editando y de las horas que le has puesto al vídeo me quito el sombrero. Excelente video
Yo soy ingeniero y en su día cursé una optativa de inteligencia artificial donde entre otras cosas nos enseñaron sobre las redes neuronales. Ojalá hubiésemos tenido un profesor competente. Por fin, años después, entiendo realmente algo que nos explicó el profesor al tercer día de clases. Aprobé la asignatura siendo el estudiante C (no por copiar, sino por estudiar los ejercicios clave).
Excelente video! Muchas gracias.
Encontré algo que llevaba buscando hace mucho tiempo, un canal dedicado a la difusión científica sobre Machine Learning :))
Realmente interesante. La edición está de 10! Una perla educativa tanto para los interesados en la inteligencia artificial como para los que son curiosos.
Los videos están tan buenos que quiero ver el siguiente y me olvido de ponerle like al anterior jajaja, por lo que tengo que volver. Muy buenos.
El mejor canal relacionado con la Informática. Felicitaciones muy buenos vídeos
Excelente calidad ¿Qué software de edición utilizas?
Ahora me queda más claro el asunto. Mil gracias. Abrazos
Excelente calidad, como siempre!
Hola muy bueno tu canal , me agrada mucho el tema de redes neuronales y me pegunto si podrías hacer un vídeo de Redes neuronales Adaline? me gustaria entender mas sobre Adaline con tu peculiar forma de explicar :D Saludos desde mexico
Quantum Fracture versión informática. La vida es bueno, oh sí. ❤❤
Magníficos gráficos y explicaciones.
Excelente video! Me suscribo y pongo campanita algo que nunca hago. Gran calidad. Regresas esperanzas al futuro de YT. Éxito.
Este vídeo me ha recordado a mis prácticas de probabilidad e interpolación
¡Muy buen vídeo!
Creo que el problema de gran parte de la educación es que en vez de ayudarnos a convertirnos en el estudiante A, al final acabamos como el estudiante C (dónde nuestro único objetivo es aprobar el examen), o bien, en el estudiante B (desmotivado, sin interés y con dificultades en aprobar).
Cuando yo iba a la ESO mi forma de estudio era la memorización, al igual que bastantes otros estudiantes. Responder los exámenes explicando con tus palabras no era recompensando e animaban a los alumnos a escupir los textos de los libros. Intentar memorizar puede ayudar a hacer trabajar tu cerebro, pero con el paso del tiempo te das cuenta de que todo lo que escupiste lo olvidaste y lo único que ahora logras recordar es lo que conseguiste aprender porque te gustaba o te llamaba la atención. ¿La única frase que puedo recordar de todo lo que memoricé en la ESO? la única que me despertó curiosidad y me gustó "Por diez cañones por banda, viento en popa a toda vela, no corta el mar sino vuela, el velero bergantín..."
Ahora estoy en la Universidad y soy consciente de ello. No me gusta utilizar la palabra "estudiar" porque hace que lo relacione con memorizar, y yo no quiero solo memorizar, quiero aprender. Un buen profesor es aquel que logra que sus alumnos aprendan y se interesen por los temarios que están dando. Me alegra mucho que haya gente como tú en RUclips, que nos haga cuestionarnos las cosas, que seamos más curiosos y nos despierte las ganas de aprender. GRACIAS.
Buenísmo! 🤓 con tu permiso lo usaré en clase. A mis chicos y a mi nos encantan tus vídeos. 👏🏻👏🏻
A uno se les despiertan las ganas de aprender cuando ve cosas así, gran contenido, sigue así 👏
La edición de estos videos... dios mio que locura
Oh, era cierto lo de que aparecía en este vídeo. Pero vayamos a lo importante: MUY BUENO. Me suscribo a tu canal.
Me gusta ir haciendo guiños a los vídeos que veo y me van gustando mientras edito. Y aunque la toma de la puerta era mi preferencia top, esta encajaba tan bien con el audio que... pues eso, que ahí esta xD
Increible video, Justo cuando vi la diversa serie de puntos recorde la interpolación, pero no tenia conocimiento del Overfiting
Dios mío, editas tan genial, ¿Cómo lo haces? Jajaja. Hermano, llevo estudiando emprendimiento y negocios un par de años, gracias a ti he decidido que quiero fundar una Startup basada en IA, así que he empezado a aprender a programar.
Volviendo a la pregunta inicial, ¿Cómo haces para editar?, ¿De dónde sacas el material?
Excelentes los videos que generas, lo mismo para la calidad que es impresionante. Seguí así👌, ganaste un Suscriptor jaja 👍👍👍
Tu canal de IA es muy bueno, me gustaría indicarte en español en RUclips otro canal tan bueno como el tuyo, ¡gracias! Felicidades por el espectacular trabajo !!!!
Excelente calidad cinematográfica. 10 de 10.
Este canal tiene futuro
Tienes un.modo de explicar muy dinamico e entretenido , te felicito ! Pero podrias hacer videos tambn mas conciso y llego de informacion como si fuesse un curso 😁yo te veeria cn gusto! Muchas gracias !
¡Que buen canal! Que calidad de vídeos y de información.
Creo que me has resuelto una duda que tenía, y es como deducir el modelo de la RNA, y he llegado a la conclusión de que es totalmente random. Supongamos que existe una línea imaginaria que es la generalización perfecta que generaliza todos los ejemplos posibles entre perros y gatos. La RNA nunca va a alcanzar ese nivel porque el conjunto de entrenamiento es un subconjunto del anterior. Pero sí se podría alcanzar la generalización perfecta para tu conjunto de entrenamiento, que como bien dices consiste en ajustarse correctamente a los puntos. Luego lo que necesito es comenzar a generar modelo simples con una funcion de evaluación e ir generando redes cada vez mas complejas hasta que detecte que comienza el overfitting. Ese modelo será el mejor.
Muy buen video. Esperando al siguiente.😁
Me encantan los contenidos que compartes
Por cierto has hecho algún postcast alguna vez o participado en una entrevista?
Respetos para ti ...espero que siga adelante este canal es interesante
excelente edición y explicaciones! sigue así!
Amigo excelente explicacion, deberías hacer un curso para aprender redes neuronales. Saludos
Me encantan, simplemente me encantan tus videos. Ahora a esperar el próximo con cierta impaciencia, que nos has dejado con la miel en los labios.
Que increíble! Te voy a decir que voy a ver un par de videos mas tuyos. Y es probable que de eso dependa si me dedico a la IA. Gracias!
Me ha encantado!! Tus vídeos son brutales, estoy aprendiendo muchísimo!
Me encanta el trabajo que estás haciendo en este canal 👍🏾
Que bien editado, animado y diseñado que esta y que bien que lo explicas
6:00 gracias amijos de twitch!
Demasiada barbara tu explicación (magnífica)
Veo tu video y al dia siguiente damos el overfitting en la universidad, gracias a tí he ido bien preparado😂
muchas gracias!! eres el mejor, gracias a ti me voy a introducir al mundo de la inteligencia artificial y redes neuronales.
Excelente en Forma y Fondo
Podias hablar de la diferencia de interpolar una serie de puntos y realizar una aproximacion de una serie de puntos. Un saludo!
Hola Carlos. Muy interesante tu video. Tengo una pregunta a la cual te estaría agradecido: en excel se pueden hacer esas predicciones con regresión , dependiendo el coeficiente de correlación, en este caso se tomaría el que llegue a 1. Están regresión lineal y polinomica así como lo describiste. Sin embargo se deja atrás la potencial, logarítmica y exponencial que son necesarias para el análisis de correlación, que ocurren con las faltantes en este caso?, se adicionan?, se puede programar cualquier tipo de pronostico?. Muchas gracias.
Si tengo una red que determina si hay un objeto en una imagen. Funciona muy bien para el entrenamiento y los casos reales, pero es incapaz de localizar un objeto en una solo foto a oscuras. ¿Habría que cambiar el modelo aunque cometa el riesgo de modificar demasiado el ajuste que disminuya la precisión o debería usar otro modelo para identificar objetos a oscuras? Gracias e impresionante video.
Que calidad de vídeo y que bien que explicas!!! Muchas gracias y felicitaciones, excelente!
Te felicito, muy claro todo
Hola Carlos. Dices que los parámetros del sistema y las funciones de ajuste habría que definirlos de tal manera que se pueda producir una generalización adecuada, pero según he entendido en el vídeo, esta definición se haría con parámetros de entrada y salida, como muestras con la línea polinómica. ¿No sería esto un aprendizaje supervisado?
Un like, un nuevo sub y un poquito de amor por aquí. Muy interesante y sencillo. En la universidad tardé un par de días en entender bien este concepto. Un saludo!
cada vido aprendo algo nuevo!
Excelente video, como siempre, entendible al 100%.
La canción de fondo es: Ooyy - Breath, mola mucho y pega genial con el vídeo.
Muy buen video como siempre, qué libro me recomiendan para aprender machine learning ? Gracias
Super video, soy de la carrera economía y me interesan éste tipo de temas, que recomendaciones me darías!
Los bucles for y while son tus hamijos, y de ahí tira millas....
De verdad gracias por todo tu trabajo!
yo tengo activada la campana de notificacion, pero siempre llega cuando el video ya tiene 10 hora de subirse jajaja, gracias por tu vídeo
Buen video Dot saludos desde Mendoza, ARGENTINA
Muchas gracias , aprendí cosas interesantes.
Ya estaba extrañando los vídeos de dot csv
Amigo esta muy bien hecho este video!
muy buen video, con excelente calidad.
Excelentes videos! IMHO, por la naturaleza misma de los algoritmos, las redes neuronales aprenden y los sistemas expertos memorizan, pero, si tenés una red neuronal con overfitting tenés una red neuronal que aprendió a memorizar :D ...
Bueno, 10 minutos de quedarme embobado escuchándote y aprender. Que plaser!