PENJELASAN LENGKAP ANALISIS MEDIASI ATAU INTERVENING MENGGUNAKAN SEM SMART PLS
HTML-код
- Опубликовано: 18 сен 2024
- PENJELASAN LENGKAP ANALISIS MEDIASI ATAU INTERVENING MENGGUNAKAN SEM SMART PLS
Pengujian Fit Model digunakan untuk Menilai kecocokan antara korelasi yang diamati, dimana nilai Standardized Root Mean Square (SRMR) Lebih kecil 0,10 atau 0,08, maka model dianggap cocok.
Kemudia model dikatakan fit jika Nilai RMS Theta atau Root Mean Square Theta lebih kecil 0,102
• Nilai Normal Fit Index (NFI) antara 0 dan 1. semakin mendekati 1 baik/ model semakin sesuai.
Persamaan Sub Struktur pertama:
Perilaku Konsumen = b1.ePromotion + b2.Kualitas pelayanan + b3.Kemudahan + b4.eWOM + e
Perilaku Konsumen = 0,197.ePromosi + 0,178.Kualitas pelayanan + 0,173.Kemudahan + 0,294.eWOM + e
Persamaan Sub Struktur kedua:
Keputusan Pembelian = b1.ePromotion + b2.Kualitas pelayanan + b3.Kemudahan + b4.eWOM + b5.Perilaku Konsumen + e
Keputusan Pembelian = 0,288.ePromosi + 0,041.Kualitas pelayanan + 0,122.Kemudahan + 0,078.eWOM + 0,337.Perilaku Konsumen + e
SEM-PLS merupakan metode analisis yang powerful dan komprehensip, karena analisis dengan pendekatan SEM PLS, mampu meniadakan asumsi-asumsi OLS Regresi seperti asumsi normalitas data, jadi jika data tidak normal, sudah dupayakan dinormalkan namun tetap tidak normal, maka penyelesaian non parametrik dapat dilakukan dengan SEM PLS.
Dan dengan SEM PLS, dapat menggunakan sampel untuk membuka LEBIH DARI 30 sampel.
Dengan SEM PLS lebih mengoptimalkan pada prediksi teori ketepatan model, yaitu dari nilai koefisien determinasi (R-Square) sehingga SEM PLS dapat digunakan untuk menguji teori yang masih lemah atau pengembangan.
Pada Analisis Outer model kita lakukan uji Validitas dan reliabilitas,
Sedangkan pada analisis inner model kita lakukan Uji Model Fit, Asumsi Inner Model PLS, uji R-Square, Koefisien jalur/ jalur koeffisien, uji t statistik untuk menentukan signifikansi pengaruh parsial, prediktif relevansi, dan GoF.
#AnalisisMediasi
#AnalisisIntervensi
#SemSMARTPLS
mantab pak mendetail sekali, terima kasih
Thank you pak🙏🏻🥹 sangat detail dan membantu banget 😭❤️
Trmkasih banyak sharing nya pak ,, Lengkap, jelas & mudah dipahami. Semoga kembali menjadi berkat utk bapak. Amien !
Terimah kasih atas penjelasannya ttg PLS cara olah datanya.
Terimakasih banyak pak sangat menbantuuuuuu sekali
Terima kasih pak membantu sekali
Terimakasih telah membuat video ini bapak, semoga sehat selalu, video ini sangat jelas dan runtut berurutan step-stepnya. Saya mahasiswa tingkat akhir sangat bersyukur menemukan video ini😇
Sama sama smg sukses selalu
Thankyouu pak lengkap bangettttt terharuu..
terima kasih banyak ya pak, ini sangat membantu sekali
terima kasih Bapak,, sangat membantu sekali,, pak boleh d share paparannya..
Mantap kang lanjut
Pak ko indikator saya gk bisa di blok, itu gimna yaa?
Izin bertanya pak bagaimana jika nilai inner VIF nya ada yg lebih dari lima, sedangkan nilai outer VIF nya dibawah lima semua?
Solusinya bagaimana ya pak?
@@43_larasalifiyazahrok97 perhatikan saja nilai VIF nya. Menurut hair nilai VIF 10 maka hrs dihilangkan variabel yg menyebabkan multikol
Selamat pagi pak, mohon maaf pak izin bertanya, apabila indikator pengukuran nya formatif, berarti menggunakan uji yg formatif saja ya pak pada outer model? Terima kasih pak
Iya betul
@@SgLubar baik terimakasih pak🙏
Pak izin bertanya, kalau nilai R Square nya rendah dibawah 0,1 itu bagaimana ya pak?
Penilaian uji kelayakan bisa diambil dr beberapa uji bisa gunakan R square, model fit, dll.
terimakasih bapak...videonya sangat bermanfaat. ijin bertanya,... hasil bootstrapping n/a dan Pvalue tidak ada nilainya,... solusinya bagaimana pak?
Terima kasih Bapak. Izin bertanya, untuk menghitung nilai simultan ke tiga variabel independent terhadap dependen baik secara langsung maupun tdk langsung bagaimana ya Pak? X1,X2,X3 terhadap Z misalnya. Mohon bantuannya Bapak. Terima ksih
Uji simultan itu adalah salah satu dari uji kelayakan model, apakah model regresi layak atau tdknya. Utk pls dpt dilihat pd nilai R square confident interval. Uji kelayakan pd PLS lbh komprehensif dibanding pd generasi 1 SPSS ataupun macam Eviews.
Jd dlm uji hubungan kausalitas yg diuji pd dasarnya adalah uji keparsialan sm halnya menggunakan SPSS, cm bnyk beranggapan uji simultan sebagai uji hipotesis bkn uji kelayakan model.
saya benar benar nonton videonya 1jam 22menit 17detik☺😁😇
Kalau latennya single indikator, tidak ada nilai AVE pada output, bagaimana menghitung GoF ya Pak?
Terimakasih atas penjelasannya pak, izin bertanya bagaimana jika 1 variabel memiliki 4 indikator dan setiap indikator mempunyai 5-29 item pernyataan, nilai mana yang harus digunakan atau dipakai sebagai nilai per indikatornya pak ?
Terimakasih 🙏🏻
Silahkan semua nilai item bisa dipakai, yg penting item tersebut telah teruji validitas dan reliabilitasnya.
@@SgLubar uji validitas dan reliability's tersebut apakah menggunakan SMPLS nggih? atau bisa menggunakan uji dari spas? namun analsisi menggunakan SmartPLS?
Pak, saya ada pertanyaan kalau di direct effect itu berpengaruh, lalu di indirect effectnya tidak berpengaruh apakah namanya juga parsial mediasi jg pak? soalnya ini kebalikan dari yg dijelaskan bapak, semoga dijawab. terimakasih
Betul partial mediasi itu termasuk variabel independen mampu mempengaruhi secara langsung variabel dependen tanpa melalui/ melibatkan variabel mediasi.
Pak izin bertanya apakah cara ini cocok untuk menguji konstruk dari theory of planned behavior?
Selagi model pengukuran masing2 konstrukl nya mengukur hubungan pengaruh sebab akibat dan masing2 konstruk terdiri atas banyak indikator teori mana pun bisa menggunakan pendekatan smart pls.
pak izin tanya untuk total effect setelah uji boostrapp itu buat apa ya? soalnya saya selalu mendapati pembahasan indirect effect
Terima Kasih Pak, izin bertanya Pak, jika nilai VIF nya ada yang lebih dari 5, artinya kan terjadi multikol antar konstruk lalu diapakan Pak?
Jika tjd multikol akan berefek nilai error tinggi, shg koefisien regresi variabel yg tjd multikol tdk mampu memprediksi perubahan y dgn akurat, maka dpt dilakukan alternatif menghilangkan salah satu variabel yg teridentifikasi kena multikol, atau cek kembali instrumen nya pastikan tdk tjd korelasi/ pertanyaan yg mirip antara kedua variabel yg teridentifikasi multikol.
izin bertanya pak. sy menggunakan smartpls 4. variabel sy 4, 3 variabel indikatornya cuma satu..pas uji realibilitas dan validitas, nilai construct nya cuma muncul satu variabel yg ada 4 indikator, yg 3 variabel masing2 satu indikator gk ada, berlaku jg ke nilai ave, dan cronbach gk muncul..bgaiamana interpretasi nya ke skripsi?
Jika dlm variabel cm 1 indokator maka sama saja indikator tersebut diperhitungkan sebagai variabel. Shg outputnya sbgmn yg keluar tersebut. Utk itu variabel tdk perlu uji instrumen langsung saja inputnya variabel tanpa indikator. Idealnya jika Data primer dari kuesioner minimal indikator 2 indikator. Meskipun minimal 2 indikator disarankan butir pertanyaan bisa dibuat 5 pertanyaan msg2 variabel antisipasi jika butir pertanyaan tdk valid shg bisa di drop out
Pak izin bertanya, untuk uji validitas dan reliabilitas menggunakan smart pls ini langsung dengan keseluruhan responden yg diperoleh atau hanya mencakup 30 responden saja seperti di spss ya pak? Terimakasih sebelumnya
Jika tujuan nya utk uji instrumen blh minimal gunakan 30 responden. Namun jika menggunakan smart pls ketika mengolah Data dari semua sampel penelitian pun nantinya tetap akan dilakukan kembali uji validitas dan reliabilitas hingga semua uji dilakukan.
@@SgLubarapakah nanti hasilnya akan berbeda dgn yg di uji menggunakan 30 sampel saja? Terima kasih pak🙏🏻
Bisa jadi berbeda hasilnya
Pak izin bertanya lagi, jika yg saya ujikan pada discriminant validity pada salah satu variabel fornell larckernya itu > 0,7 yaitu 0,797 namun jika dibandingkan dengan variabel lainnya ada yg 0,856 dan loading factor yg terendah sudah saya hapus tetapi hasil fornell lacker tetap leboh kecil dari variabel latennya itu bagaimana ya pak? Mohon arahannya🙏🏻
pak saya makai variabel mediasi juga, x, y, z apakah yang dianalisis di sem itu sama dengan yang bapak jelaskan ya🙏, soalnya saya gatau apa yang di jelaskan di bab 3 menganai analisis datanya
pak mau bertanya, kalau jenis penelitiannya korelasi dan tetap ada variabel mediator bisa pakai sem pls kan pak?
Bisa mbak diambil Data korelasiya pd output pls logarithm.
Maaf pak, kalau nilai collinearity statistic ViF > 5, bgaimana solusinya? Terimakasih
Dihilangkan salah satu variabel yg dianggap memiliki kolinearitas yg tinggi, krn korelasi antara variabel bebas yg tinggi akan berakibat nilai estimator tdk efektif lagi shg bisa salah dlm memprediksi perubahan variabel dependennya.
Pak, kalau nilai original sample nya minus, t statistic lebih besar dari t tabel dan p values nya lebih kecil 0,05 berarti pengaruh nya negatif dan signifikan ya pak?
Betul. Tanda negatif itu adalah arah hubungan yg tdk searah. Artinya jika X naik maka Y turun. Begitu sebaliknya
Baik Pak Terima kasih, berarti tidak mesti p value nya lebih besar, t statistic nya lebih kecil dari t tabel ya pak?
T statistic utk uji pengaruh parsial, p value utk menilai signifikansinya.
Ketentuannya jik t statistik > t tabel maka berpengaruh begitu sebaliknya. Jika nilai p value < 0,05 maka pengaruhnya signifikan atau bermakna. Sedangkan nilai original adalah nilai koefisien regresi atau menunjukkan nilai estimator yg memberikan penjelasan kontribusi variabel secara parsial dlm mempengaruhi rata rata perubahan variabel dependennya.
Pak mau tanya, kalau variabel intervening apakah perlu dilakukan sobel test? Atau cukup langsung dengan SMARTpls?
Tidak perlu lakukan sobel test, tools smart pls lbh smart ketimbang generasi 1 ols (spss)
Pak izin bertanya saya mengolah data, namun saat muncul validitas data. Ada beberapa indikator dinyatakan tdk valid. Untuk alat ukur sendiri saya meminjam kepada orang lain (jurnal), padahal dalam jurnal dinyatakan bahwa alat ukur tersebut sudah dinyatakan valid. Kalau seperti itu bagaimana y pak? Lalu jika tidak membuang indikator tersebut. Apakah akan berpengaruh pd uji selanjutnya
Alat ukur itu dibangun dari kajian teori, dimana kajian teori tersebut diambil dari referensi yg memiliki relevansi yg kuat utk memberi solusi secara teoritis terhadap permasalahan sebagai fakta empiris pd objek yg diteliti.
Jd belum tentu menjamin alat ukur yg telah valid yg bersumber dari jurnal bisa menjadi alat ukur pd variabel permasalahan2 yg ada pd objek penelitianmu. Selain itu faktor responden, pemahaman responden pd item pertanyaan alat ukur, suasana hati pd saat mengisi dpt dipertanggungjwbkan keobjektifannya pd saat mengisi kuesioner. Jd banyak faktor2 yg menyebabkan bisa tdk valid ataupun reliabel. Krn itu akan lbh baik ketelitiannya jk jwaban responden dari jml responden sebanyak2 nya dgn catatan responden adalah sampel yg mewakili populasi yg diteliti.
Jika tdk valid pd item pertanyaan, dpt diatasi dgn membuang item yg tdk valid dgn loading faktor yg paling rendah. Perhatikan hasil generate nilai AVE nya lbh > 0,5.
Dst.....
@@SgLubarpak jika sudah dihapus 1 indikator tetapi nilai AVE nya masih rendah, apakah boleh dihapus lagi indikator nya sampai nilai AVE nya >0,5 walaupun itu bisa sampai menghapus 2/3 indikator?
Blh... Minimal 2 indikator yg tersisa dari setiap variabel.
Selamat malam pak, jika berkenan apakah bisa dibagikan untuk refenrensi buku chin, 1998 yg mana ya pak yg menjelaskan nilai r square pada 38:57 . Terima kasih🙏
pak, izin tanya. kalau di bagian subsamples tetap 500 bagaimana? sampel saya 113 pak
Tidak masalah.
@@SgLubar baik, pak. terima kasih. saya dapat mengolah data saya setelah selesai menonton video bapak. sukses selalu pak, semangat membuat video edukasi yang lain
Pak ini smart pls 4.0?
3.0
hallo pak, mohon bantuannya yaa, kalo tidak ada variabel mediasi/intervening cara menggunakan pls nya gimana ya?😔
Ikuti saja garisnya sesuai model. Di vidio lain di channel ini ada contohnya smart pls pada regresi berganda.
pak kan setau saya variabel Y itu kan dependen dan Z mediasi.
pertanyaan saya knp bapak ko nulis Y tapi sebagai varibel mediasi ? minta penjelasanya pak. terima kasih :)
Tdk ada ketentuan Y atau Z sebagai mediasi, itu hanya simbol saja.
Hallo pak, mohon bantuannya utk mengkoreksi kasus saya, pada saat olah bootstrapping saya, semua data berjalan dgn baik, hanya saja pada bagian indirect specific effect saya tidak mengeluarkan data angka sama sekali kosong. Apakah ada langkah saya yg terlewatkan atau salah? Bagaimana cara memperbaiki atau memunculkan data saya pada indirect effect atau specific indirect effect itu? Makasih
Cek validitas dan reliabilitas nya.
lantas bagaimana pak untuk pengaruh tidak langsungnya apabila P Values nya diatas 0,05 akan tetapi pada t-statisticnya sudah sesuai < 1,96? mohon penjelasan pak, terima kasih
Ya artinya tdk perlu variabel mediasi utk merubah variabel endogennya, ckp pengaruh langsung variabel eksogen terhadap endogen utk memprediksi perubahan variabel endogen.
@@SgLubar kemudian untuk predictiv relevan kalau di smartpls 4 kan tidak ada blindfoldingnya itu bagaimana pak? adanya PLSpredict apakah itu sama?
Izin bertanya Pak. kalau di model fit nilai NFI 0,524 tidak lebih dari 0,9 dan nilai rms theta 0,173 tidak lbih kcil dari 0,102 bagaimana Pak solusinya?
Ambil sj kriteria lolos uji validitas reliabilitas, htmt, multikol, R square,
kalau ditanya dosen penguji kenapa menggunakan variabel intervening kalau variabel independen bisa berpengaruh thd variabel dependen secara langsung?
cara jawabnya bagaimana pak?🙏🏻
Terimakasih pak berguna sekali
Terimakasih atas penjelasannya pak, izin bertanya bagaimana jika 1 variabel memiliki 4 indikator dan setiap indikator mempunyai 3 item pernyataan, nilai mana yang harus digunakan atau dipakai sebagai nilai per indikatornya pak ?
Terimakasih 🙏🏻