TUTORIAL SEM PLS **UJI MODERASI** DAN INTERPRETASINYA DENGAN

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 1 дек 2024

Комментарии • 73

  • @RubenTuhumena-i9s
    @RubenTuhumena-i9s 9 месяцев назад +1

    Terima kasih utk tutorialnya

  • @niswatundaniyah9911
    @niswatundaniyah9911 12 дней назад

    Izin bertanya pak discriminant validity Htmt pada variabel moderasi saya warna merah pak, lebih dari 0.9 mohon solusinya pak

  • @endahlestari2276
    @endahlestari2276 2 месяца назад

    itu ko pemberdayaan panahnya ke motivasi dan ke varb tergantung ya

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  2 месяца назад

      @@endahlestari2276 iya karena semakin baik pemberdayaan guru maka motivasi guru akan meningkat. Maka panah dari pmberdayaan k motivasi

    • @endahlestari2276
      @endahlestari2276 2 месяца назад

      @@ebookstatistik1000halaman bukannya pemberdayaan juga sbg varb bebas?

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  2 месяца назад

      Iya pemberdayaan memang vatiabel bebas atau eksogen

  • @kumarawijaya9668
    @kumarawijaya9668 Месяц назад

    Selamat malam pak, izin bertanya
    Kenapa saat saya run data uji x ke y secara parsial hasilnya signifikan, namun ketika ditambahkan moderasi malah berubah menjdi tidak signifikan. Pertanyaan saya adalah apakah kita run 2x uji parsial dan moderasi, atau srkali saja langsung isi moderasi?

  • @RizkyMeilaniAulia
    @RizkyMeilaniAulia 11 месяцев назад +3

    izin bertanya pak, kalau variabel x nya pake skala likert, variabel y nya pake skala guttman, variabel moderatornya pake skala likert, kalau gini gimana ya pak? apakah langsung bisa diolah ke sem-pls? mohon bantuannya, terimakasih sebelumnya

  • @ainunfadilah313
    @ainunfadilah313 10 месяцев назад +1

    Pak kalo moderasinya pake ya dan tidak bagaimana pak, mohon dijawab🙏🏼

    • @ainunfadilah313
      @ainunfadilah313 10 месяцев назад

      Pak mohon dijawab pak 🙏🏼🙏🏼

  • @ayuwardani8376
    @ayuwardani8376 9 месяцев назад

    Izin bertanya pak, kenapa nilai VIF tinggi sekali ya pak? faktor apa yang mempengaruhi ya pak?

  • @ayuwardani8376
    @ayuwardani8376 9 месяцев назад

    Izin bertanya pak, kenapa di spesific indirect effects nilai moderasinya tidak muncul ya pak? mohon pencerahannya terimakasih

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  9 месяцев назад +1

      Spesifik indirec effect itu uji mediasi pak

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  9 месяцев назад +1

      Uji moderaai adanya di outlet path coef

    • @ayuwardani8376
      @ayuwardani8376 9 месяцев назад +1

      Terimakasih pak atas pencerahannya, saya baru mau mengolah data untuk skripsi dengan adanya video bapak sangat membantu saya terimakasih banyak bapak🙏 semoga bapak sehat selalu dan banyak rezeki amiin

    • @almaheydiana7720
      @almaheydiana7720 6 месяцев назад

      Halo kak izin bertanya, berarti untuk nilai moderasi ceknya di path coefficient ya?

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  6 месяцев назад

      Spwcifik untuk uji mediasi pak

  • @nisrinapz
    @nisrinapz 11 месяцев назад

    Izin bertanya pak, saya sudah melakukan olah data menggunakan indikator reflektif utk variabel religiusitas pak, namun dosen menganjurkan menggunakan indikator formatif dg membalik arah panah saja. Apakah boleh menggunakan kuisioner dg menggunakan pilihan jawaban sangat tdk setuju hingga sangat setuju pak, bukannya menggunakan pilihan jawaban selalu hingga tidak pernah?

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  11 месяцев назад +1

      Boleh ikuti dosen supaya lulus cepat

    • @nisrinapz
      @nisrinapz 11 месяцев назад

      @@ebookstatistik1000halaman baik pak, terima kasih banyak

  • @muhammadramadhani3480
    @muhammadramadhani3480 6 месяцев назад

    izin nanya bapak, variabel moderasi saya memperkuat variabel latent nya (0,075), tapi P values nya berwarna merah. apakah itu fine fine saja? Dan juga apabila original sample nya bernilai minus, berarti itu memperkuat juga? Terima kasih sebelumnya

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  6 месяцев назад

      Original sample negatif maka memperlemah
      P value > 0.05 maka tidak signifikan

    • @muhammadramadhani3480
      @muhammadramadhani3480 6 месяцев назад

      @@ebookstatistik1000halaman Terima kasih atas jawabannya bapak. Semoga sehat selalu 😁🙌

  • @rek_suu
    @rek_suu Год назад +1

    pak mau tanya, untuk moderasi pengaruh negatif membacanya gimana ya pak, di gambar kan saling bersilangan pak, apakah di buku bapak juga sudah dijelaskan, Terimakasih

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  Год назад +1

      Kalau nwgatif artinya menurunkan.
      Pengaruh X terhadap Y akan lebih rendah untuk kelompok Z yg tinggi dibandingkan kelompok Z yg rendah

    • @rek_suu
      @rek_suu Год назад

      Siap baik pak terimakasih untuk penjelasannya,
      Untuk perbandingan spss sama smartpls itu toleransinya berapa prrsen ya pak, soalnya saya coba uni di keduanya hasilnya berbeda ya pak.?
      Kalau untuk moderasi di spss dengan hasilnya positif, di pls negatif pak, untuk cek koreksinya biasanya dimana pak
      Terimakasih

  • @alfisadiyah4826
    @alfisadiyah4826 Год назад

    pak izin bertanya
    1. kalo P value nya merah semua gimana?
    2. dan kenapa bisa nilai moderasinya minus?
    mohon penjelasannya pak terimakasih

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  Год назад +1

      P VALU UJI HIPOTESIS MK TIDAK SIGNIFIKAN
      MODERASI NEGATIF ARTINYA MEMPERLEMAH

    • @alfisadiyah4826
      @alfisadiyah4826 Год назад +1

      @@ebookstatistik1000halaman berarti tidak apa-apa ya pak klo p value nya itu merah?

  • @dheanitafitrisalsabillah4611
    @dheanitafitrisalsabillah4611 5 месяцев назад

    pak mohon izin bertanya, jikalau output di smart pls moderasi (M) nya pengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Y), tapi tidak memoderasi pengaruh X terhadap Y nya itu artinya apa ya?

  • @novidestiani3889
    @novidestiani3889 Год назад

    Pak mau tanya, untuk uji pre-test dan post-test (sebelum dan sesudah) pakai uji apa namanya di smart pls

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  Год назад +1

      Pakai multi group analisis. Nanti akan di bandingkan apakah Path coef ficient sebelum dan sesudah sama u model yg ibu bangun

    • @novidestiani3889
      @novidestiani3889 Год назад

      @@ebookstatistik1000halaman terimakasih pak atas jawabannya

    • @novidestiani3889
      @novidestiani3889 Год назад

      @@ebookstatistik1000halaman pak izin bertanya lagi, di smart pls saya ada bootstrap mutigroup analysis dan permutation multigroup analysis. Untuk uji sebelum dan sesudah memakai multi group yang mana pak ?
      Terimakasih

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  Год назад +1

      @@novidestiani3889 IYA YAH analisis nya pakai multi group... saya belum buat yah video nya.... lupa tks yah... sudah bikin di ebook yg saya tulis tapi lupa belum buat video nya... tks yah mengingatkan

  • @hanahoah7325
    @hanahoah7325 2 года назад +1

    Kalau pls 3, indikator refleksif tetap pake yg product indicator kan yah pak?

  • @lmuhammadzainuddin9747
    @lmuhammadzainuddin9747 Год назад +1

    Izin bertanya pak, saya menggunakan gender sbg variabel moderasi tp saat melakukan bootstrapping nilainya "NaN" padahal saat diolah dg PLS SEM algorithm hasilnya 1.00. Apakah wajar nilai NaN tsb atau ada kesalahan dlm data sy? Mohon penjelasannya pak

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  Год назад +1

      Sepertinya ada problem pak. Mungkin ada variabel yg jawabannya semua sama

    • @lmuhammadzainuddin9747
      @lmuhammadzainuddin9747 Год назад

      @@ebookstatistik1000halaman terima kasih balasannya pak.. tp saat sy merubah semua data dg 1-5 hasilnya tetap NaN saat dilakukan bootrapping. Apakah ada kemungkinan krn menggunakan variabel dummy utk uji moderasi variabel gender tsb? Sehingga memang hasilnya akan tetap NaN

  • @nabilabahriyatulavia7706
    @nabilabahriyatulavia7706 3 месяца назад

    Pak, kalo pas cross loading hasil lainnya ada yg minus itu gimana ya Pak? Setiap item emang lebih tinggi dari variabel lainnya sih bener, tapi variabel lainnya itu pada jomplang dan minus gitu Pak :"(

  • @rikidianpratama9765
    @rikidianpratama9765 Год назад

    pak, misal nilai SRMR > 0.10 yakni 0.126 apakah model tidak fit?

  • @fit.fitriaaann
    @fit.fitriaaann 2 года назад +1

    Kenapa kok pernyataan yang nilainya merah dihapus pak? Apakah tidak menyalahi jumlah pernyataan dalam variabel?

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  2 года назад

      Pernyataan yg mana yah. Mohon bisa menjelaskan pertanyaannya ... Tks

    • @fit.fitriaaann
      @fit.fitriaaann 2 года назад +1

      Lebih tepatnya yg nilai outer loadingnya kurang dri 0,7

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  2 года назад +1

      @@fit.fitriaaann tks masukan nya Bu. Nilai outer loading atau loading factor dibawah 0.70 menurut Hair et Al 2021 dihilangkan.

  • @infokinii
    @infokinii Год назад

    permisi pak izin bertanya untuk di specific indirect effect ga bisa ada tulisan the model does not contain itu apa boleh dilanjutkan ya pak?

  • @IrvanVan-r2m
    @IrvanVan-r2m Год назад

    Pak izin bertanya, saya sudah uji boostraping, tp di path coefisien tidak muncul nilai sampel mean dan STDEV nya, tertulisnya n/a semua. Bagaimana ya?

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  Год назад +1

      Ini data nya mirip semua. Banyak mirip

    • @IrvanVan-r2m
      @IrvanVan-r2m Год назад

      @@ebookstatistik1000halaman jika datanya banyak mirip apakah akibatnya fatal dan hasil ujinya tidak relevan ya?

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  Год назад +1

      @@IrvanVan-r2m masa sih ada responden jawaban nya persis sama ? He... Bisa jadi iya sih.
      Kalau jawaban nya saling mirip maka daya diskriminasi nya rendah maka HTmt nya biasa nya gagal.
      Terus PLS peedict juga kalau data mirip sering gagal

    • @IrvanVan-r2m
      @IrvanVan-r2m Год назад +1

      @@ebookstatistik1000halaman saya pakai data sekunder, variabel seperti jumlah kepemilikan saham oleh keluarga di perusahaan infrastruktur yang terdaftar di BEI, sampelnya hanya beberapa saja yang ada nilainya, banyak yg nilai 0 karena kebanyakan perusahaan infrastruktur tidak memiliki saham yg di dimiliki keluarga

  • @Kkk-kt8gd
    @Kkk-kt8gd 2 года назад

    Permisi mau nanya pak, ada tidak ya uji yang lain di PLS? Kan kalo di SPSS ujinya banyak macemnya. Ada ga ya uji di PLS khusus penelitian kaya saya datanya gabungan likert sama guttman/binner karena las di running datanya pvaluenya merah semua🙏🏻

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  2 года назад +2

      Tahap analisis itu:
      1. Masalah nya apa
      2. Analisi nya pakai apa yg tepat
      3. Software yg mendukung apa ?
      Jangan lompat dari no 1 ke no.3 yah
      Software d gunakan sesuai kebutuhan u menjawab no.2.
      Jadi masalah mba sebaiknya dijawab dulu no 2 analisis nya apa?
      Baru di Carikan software nya yg sesuai ... Tks

    • @Kkk-kt8gd
      @Kkk-kt8gd 2 года назад

      @@ebookstatistik1000halaman kalo menurut bapak analisis yg tepat buat menguji pengaruh dengan variabel x dengan likert dan y dengan guttman apa ya pak? Saya sebelumnya menggunakan analisis PLS dengan smartpls namun pvaluenya merah semua padahal inner dan outer model lolos uji

  • @brilliantezekiel3858
    @brilliantezekiel3858 2 года назад

    pak saya mau tanya klo misalnya var independentnya ada 1 itu isinya kategorikal / var dummy terus ada moderasinya metric itu bagaimana ya pak?

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  2 года назад

      namnya brillian pertanyaan nya juga brillian yah.... metrik memoderasi yg kaegorik yah? apa gak kebalik he...

    • @isabellamariana7108
      @isabellamariana7108 Год назад

      @@ebookstatistik1000halaman izin bertanya Pak, kalau moderasi ada proksi yang metric dan dummy, bagaimana ya Pak cara ujinya? Terima kasih

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  Год назад +1

      @@isabellamariana7108 baiknya model nya sederhana yg penting cepet lulus .... He...
      Cari deh buku SEM PLS tulisan Ramayah Moderation entar ketemu deh disana.

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  Год назад

      Carinha d oogle maksud nya

  • @elsaferyana
    @elsaferyana Год назад

    pak mohon bertanya itu knpa kok ada pedoman yaa, pdhl di judul ga ada

  • @nikendekantari2176
    @nikendekantari2176 2 года назад

    Maaf pak izin bertanya, klau start calculation nya gak muncul itu gimna pak? Soalnya pas sya klik start calculation dia gak bisa, itu letak kesalahannya dimna ya pak? Terimakasih 🙏

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  2 года назад

      Problem technical yah kalau install nya oke sempurna sih gak ada masalah yah. Saya install di 2 laptop versi student oke aja yah ..... Coba:
      1. Restart laptop
      2. Coba hub email smartpls 4 do website nya. Tks

    • @nikendekantari2176
      @nikendekantari2176 2 года назад

      @@ebookstatistik1000halaman oh baik pak, terimakasih banyak🙏

  • @nisamusyarofatun8207
    @nisamusyarofatun8207 2 года назад

    Kalo datanya lebih dari 100 apa bisa pak?

    • @ebookstatistik1000halaman
      @ebookstatistik1000halaman  2 года назад +1

      Bisa mba. Kebetulan dalam ebook yg saya tulis pakai SMARTPLS student jadi pakai 100 data.
      Lebih baik sample smartpls itu besar agar konsisten dalam taksiran paranter nya

    • @berlianbudi1718
      @berlianbudi1718 Год назад

      pak mohon maaf knp saya coba lebih dari 100 responden gabisa ya pak? kaya ada peringatan lisense gitu pak. kebetulan memang saya pakainya yang lisensi student pak@@ebookstatistik1000halaman

  • @nawangwulansari5714
    @nawangwulansari5714 Год назад

    Selamat malam pak. Sebelumnya saya sudah pernah melihat video bapak,izin bertanya nilai 0,6 outer loading dianggap valid, itu sumber dari mana ya pak?, kalau tidak salah namanya berawalan dr 'K'🙏 kalau outer loading 0,7 kan bersumber dr Hair kan yaa