Видео

kalau misal kita mengambil sampel 123 dengan rumus slovin di proposal, dan kita dapat datanya pas, lalu dihapus 2 data, apakah masih menggunakan sig 5%? atau bagaimana solusinya

ebook nya beli dimana pak, sangat bermanfaat dan membntu, karena tesis saya pakai SEM PLS

waah mencerahkan banget pak saya belajar banyak dari Bapak semoga jadi amal jariyah ya pak makasi Bapak

pak r square saya kok masi tetep rendah ya 😔

Bahas cb Sem dong pak pls Mulu hehe

SEMOGA MENCERAHKAN

Yesss.... Jadi semakin tertantang utk membuat artikel berkualitas dari hasil uji SmartPLS nya. Terima kasih pencerahannya pak. Artikel yg dipaparkan top bgt dah

Pak bsa minta Link jurnalnya? terima kasih

izin bertanya Pak, kasusnya sama persis tapi pas dicek bagian indikator yg harus dibuang, kok pas nilai nya 0 semua ya?

Mencerahkan dng dasar jurnal ilmiah..

Bahas yg cb sem dong pak hehe

Boleh info no WA nya pak..mau pesan ebooknya..😊

Mantap penjelasan. Terima kasih

Saya suka ini, Penelitian rasa Dakwah...

Kasih paham pak walaupun agak kaget dengan judulnya

Izin bertanya apabila data variabel x1 x2 dan Y adalah bentuk persen Sedangkan x3 adalah bentuk jutaan rupiah bagaimana cara atau tutorial regresi data panel eviews ?

Izin bertanya apabila data variabel x1 x2 dan Y adalah bentuk persen Sedangkan x3 adalah bentuk jutaan rupiah bagaimana cara atau tutorial regresi data panel eviews ?

Wahhh... Bapak ini... tahun 2013 pernah berbagi ilmu, seminar SMARTPLS di kampusku.. terima kasih ya Pak...🙏🙏

Saya suka video ini, perlu banyak2 edukasi terkait mengupas tuntas "mitos2" atau topik kontroversial di statistik untuk menghindari penggunaan mindless statistic (we need to know exactly what we are doing). Topik ini mirip dengan perdebatan Likert ordinal / interval? dkk. Well, saya tdk mau bahas kesana, artinya kita harus benar2 sadar tentang mengapa harus A dan tidak B, mengapa harus C dan tidak D, dst: 1. Kenapa uji reliabilitas hrus pakai koefisien alpha? jangan katanya2, ada juga Mc'Donald omega, dkk. 2. Kenapa skala ordinal bisa diperlakukan interval? Apa syaratnya? Apa strategi/pendekatan untuk "menanganinya"? 3. Nilai p itu tidak berarti apa2, kalau bedanya cuman sedikit (sama2 punya duit memang, satunya Rp5.000 satunya Rp6.000; sama aja dong, cuman beda Rp1.000), coba cek effect size 4. Pre-processing data itu penting, cek outliers (winsorized your data) 5. Kalau data cenderung tidak normal, coba pikirkan log-transform data anda, agar lebih bisa "menerobos" untuk pakai parametrik dengan lebih elegan (bukan malah fabrikasi data) Dan banyak lagi topik2 lainnya, semoga chanel ini terus lanjut untuk edukasinya

Kaget dg judulnya😂

Persis dugaan ternyata memakai sem pls v3 di bootstrapping ada bug setelah di run beberapa kali nilainya berbeda. Terima kasih Bapak Informasinya🙏

terimakasih pak sangat bermanfaat, semoga bisa menjadi amal jariah, sehat selalu pak, aamiin

Pak bagaimana apabila menentukan ukuran sampel itu berdasarkan power tables dari cohen 1988 yang ada di buku hair, apakah bisa dipakai?

makasih Pak Sofyan ilmu nya.. Pak boleh minta jurnal yang 2 di akhir Pak.?

Assalamualaikum pak, semoga bapak bisa jawab saya karena ini tugas urgent pak. Saya htmt nya ada yg merah 2, saya sudah mengikuti cara bapak untuk 1 indikator, berhasil jadi hijau. kemudian untuk indikator ke 2 yg merah di htmt, saya coba pake cara bapak dan saya buang, itu hasilnya tetep merah pak. bagaimana ya pak?

In recent years, we've expanded SmartPLS with powerful, game-changing tools to supercharge your analysis: 1. Covariance-Based Structural Equation Modeling (CB-SEM) Say goodbye to AMOS! Revolutionize your CB-SEM analyses with SmartPLS. 2. Regression Analysis Perform standard regression analysis effortlessly with all the outputs and visuals you need for seamless reporting. 3. Logistic Regression Analyze categorical outcomes with precision and ease. 4. Path Analysis Build regression models with multiple dependent variables for a comprehensive understanding of relationships. 5. PROCESS Analysis Dive deep into moderated mediation and conditional process analysis-all within SmartPLS. 6. Exploratory Factor Analysis (EFA) Uncover hidden structures and dimensions in your data. 7. Confirmatory Factor Analysis (CFA) Validate constructs and confidently establish reliable measurement models. 8. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Your go-to method for predictive success factor research. Visit Site: SmartPLS

Mantap Pak...

Baarokalloh. Ilmu bermanfaat

Saya selalu pantengin video baru dari bapak. Video-video bapak banyak mencerahkan saya, memberi informasi-informasi baru yang membuka pandangan saya yg kadang sempit, apalaagi soal SEM PLS menggunakan smartpls. Banyak belajar dari video bapak.

SEMOGA MENCERRAHKAN SAHABAT ....

Data bisa diimport tetapi tidak bisa membuat bagan, karna datanya tidak bisa dibok, kenapa ya?

Bapak trimakasih banyakkkkk………. Ilmunya sangatttt bermanfaat. Sehat selalu njeh pak

Terima kasih, Pak, atas ilmu dan bimbingannya yang sangat berharga. Semoga Bapak selalu diberikan kesehatan dan semangat dalam menginspirasi banyak orang. 😊

langsung menyimak tentang Sample Size

SAMPLE SIZE SEM PLS SEMOGA BERMANFAAT

Melihat PLS predict di smart PLS di sebelah mana mas

Assalamu'alaikum Pak. Izin mau bertanya, klau semisal beberapa indikator dari 1 Variabel yang sebelumnya 1indikator hanya memiliki 2 item pertanyaan tetapi hanya 1 yang valid apakah bisa mewakili indikator tersebut?

SEMOGA BERMANFAAT

Terimakasih ya pakyamin

pak kalu pakai smartpls 3 apakah caranya sama?

Alhamdulillah volume nya sdh proper skrg pak

SEMOGA BERMANFAAT

Kata shintya “terimakasih pak atas pembelajarannya 🙏”

Pak ijin tanya kalau ada data yang tulisannya tidak ada bukan metrik dll itu gimana

Terimakasih ilmunya bapak.

Pak saya mau turut tanya, khusus utk data sekunder rasio dengan 3 variabel X dan 1 Y tanpa mediasi/moderasi apakah Regresi Linier Berganda pada Smart PLS 4 ini mewajibkan untuk uji normalitas atau tidak? Penelitian lain ada yang mengatakan bahwa Smart PLS sudah tidak perlu data di normalitaskan karena sudah canggih. Saya masih bingung pak mohon bimbingannya pak, terima kasih

Pak ijin bertanya apakah uji asumsi klasik pada Analisis Regresi Linier Berganda di Smart PLS 4 menggunakan data sekunder skala rasio sudah tidak perlu melihat normalitas data pada uji asumsi klasiknya? Mohon bimbingannya pak, dan sumber teorinya. Terima kasih

halo pak, izin bertanya, penelitian saya kebetulan mengenai mga, sebelum masuk ke tahap mga kan model pls globalnya harus bener bener fit, tapi setelah lolos semua uji di pls global di tahap micomnya lebih tepatnya di equal means and variance nya ternyata p value permutation testnya tidak memenuhi pak, diagram jalurnya/ modelnya juga udah saya coba rubah dan tetap saja di bagian equal means and variance nya tidak memenuhi pak dan setelah saya lihat juga pas di uji perbedaan koefisien jalur memang hasilnya tidak terdapat perbedaan antara kelompok 1 dan 2. Untuk mengatasi itu bagaimana ya pak? apakah micom equal means and variance nya boleh dihiraukan dan bisa langsung ke tahap uji beda koefisien jalur permutation test yang hasilnya tadi tidak terdapat perbedaan koefisien jalur kelompok 1 dan 2?

Izin bertanya lagi, pada saat ingin calculate bootstrapping, knp bagian confidence interval method nya pilih yang bias-corrected and accelerated (BCa) bootstrap? Bukan pilih yang percentile bootstrap? Bedanya apa? Mohon bantuannya, terima kasih

Pak apakah uji validitas korelasi dapat di gunakan untuk semua jenis skala baik nominal ordinal interval rasio?