サポートベクターマシン（SVM） | ノートで伝える機械学習入門シリーズ
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- Опубликовано: 29 мар 2020
- 本日の動画では、
分類問題でよく耳にする「サポートベクターマシン（SVM）」についてお伝えします！
細かい計算は省略し、SVMの概要・特徴がわかるような説明となっておりますので、
是非ご覧になってみてください！
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とても分かりやすい授業ありがとうございます！！
amazing explained, even me have zero knowledge of Japanese, could make this through . Thk u for ur video.need more videos.
めちゃくちゃよくわかりました。
コメントありがとうございます！
理解いただけたようで良かったです！！
引き続きよろしくお願いいたします！！
いつも見てます。ありがとうございます。
このyoutubeをきっかけにキカガクさんのUdemyを購入しました！
あと、「カーネルトリック」ってやっぱり難しそうですね。。。
一旦、非線形でもSVMを使って分類できると理解しておいて、引き続き勉強を進めていきます！
コメントありがとうございます！
そのようにおっしゃっていただき嬉しいです！
カーネルトリックは非常に難しいです。。。。
カーネルトリックはもやもや感が残ります
コメントありがとうございます！
カーネルトリックに関しては非常に難しいので、是非調べてみてください！！
使用している手書きソフトウェアが気になります。○が美しくかけている＋付箋で便利そうです。
カーネルトリック、凄すぎる！
よくわからないカーネルトリック最強です！！！
サポートベクターマシンて単に２つのサポートベクトルを結んだ線分の垂直二等分線になりませんか？
勉強不足ですみません。
カーネルトリックは極座標変換しているような印象を持ったのですがこれは頓珍漢なイメージでしょうか？
SVM関連の動画で一番わかりやすかったです。
ほかの方の動画は、どうして「サポートベクトルとはどこのベクトルか」ということすら説明しないでしょう...。個人的にはそれを知るだけで、だいぶ理解が深まると思うのですが。
ありがとうございます！！
そのようにおっしゃっていただき嬉しいです！
なんか、ボロノイ図とかと似た感じなのかな