【5分で分かる】サポートベクターマシン(SVM)の入門基礎を解説!

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  • Опубликовано: 6 сен 2024

Комментарии • 9

  • @aiby8596
    @aiby8596  4 года назад +1

    【視聴ガイド】
    00:32 サポートベクターマシンの基本
    00:53 マージン最大化
    01:44 カーネル法
    02:32 サポートベクターマシンを使うシーン

  • @junichih2367
    @junichih2367 3 года назад +2

    CourseraのMachine LearningのコースでSVMが出てきたのですが、さっぱりわからず…。この動画が概要をつかむのにすごく分かりやすくてビックリしました!ありがとうございます!!

    • @aiby8596
      @aiby8596  3 года назад +1

      ありがとうございます。そう言っていただけますと作ったかいがあります!

  • @user-id4jz3oi4o
    @user-id4jz3oi4o Год назад

    わかりやすかった

  • @user-gr2yu4dh2f
    @user-gr2yu4dh2f 6 месяцев назад

    G検定の試験対策になりました!ありがとうございました!

    • @aiby8596
      @aiby8596  6 месяцев назад

      よかったです!

  • @user-oc6bv9gn8i
    @user-oc6bv9gn8i 2 года назад

    ありがとうございます!!チャンネル登録させていただきました!質問なのですが、サポートベクターマシンはエクセルで使うことは出来るのでしょうか。

  • @lionemaru225
    @lionemaru225 4 года назад +1

    ありがとうございました!
    手法選定の選定方法についてお聞きしたいのですが、scikit-learnのフローで「うまく行かなければ〜」別の手法を試すとなっていますが、初めから非線形SVM(でしたでしょうか)を使わないのは処理に時間がかかるからといった理由からなのでしょうか?

    • @aiby8596
      @aiby8596  4 года назад +2

      松本達也 ご質問ありがとうございます。おっしゃる通り処理時間の問題はございます。ただうまくいっていないという判断基準も曖昧であり、最初から非線形SVMないしアンサンブル学習手法を用いても問題ございません!