Размер видео: 1280 X 720853 X 480640 X 360
Показать панель управления
Автовоспроизведение
Автоповтор
社会人で休日夜のみ機械学習の勉強をしている初学者です。質問ですが、教師あり学習と聞くと画像データを対象とした分析をイメージしてしまいますが、数字データに対する教師あり学習ってあるんですか?
コメントありがとうございます。はい、ございます。むしろ機械学習は数字データに適用する手法でして、画像データも音声データもコンピュータ内部で数値データに無理やり直してから学習しています。
@@nishimaki お返事ありがとうございます。確かに、おっしゃる通り画像データも連続した数字データでしたね。気がつきませんでした。もう一点、質問よろしいでしょうか。最近、ある疾患の画像データ(CT画像など)で機会学習し、その疾患の罹患率を求める論文を目にするのですが、数字データ(パーソナルヘルスレコードなど)と画像データを統合解析して、より正確な罹患率などを求める事はできるのでしょうか。
はい、数値データと画像データを混ぜて学習データとすることも可能です。もちろん必ずその方が正確になるという保証は無いですし、その分ニューラルネットワークも複雑になってパラメータ調整が難しくなる点はありますが、やってみる価値はあるかもしれないですね。
@@nishimaki ありがとうございます。周囲にデータサイエンスに精通した方がおりませんので、参考書を購入し独学で勉強しておりました。また、分からない事があれば質問させて頂きたいです。応援してます📣
頑張って下さい!!
あれ‼️いつの間に「休日」じゃなくて「塾」になってる。
コメントありがとうございます。思う所があり、先日チャンネル名やサムネイルを見直させて頂きました。m(_ _)m今後とも当チャンネルをよろしくお願いします!
社会人で休日夜のみ機械学習の勉強をしている初学者です。
質問ですが、教師あり学習と聞くと画像データを対象とした分析をイメージしてしまいますが、数字データに対する教師あり学習ってあるんですか?
コメントありがとうございます。
はい、ございます。むしろ機械学習は数字データに適用する手法でして、画像データも音声データもコンピュータ内部で数値データに無理やり直してから学習しています。
@@nishimaki
お返事ありがとうございます。確かに、おっしゃる通り画像データも連続した数字データでしたね。気がつきませんでした。
もう一点、質問よろしいでしょうか。最近、ある疾患の画像データ(CT画像など)で機会学習し、その疾患の罹患率を求める論文を目にするのですが、数字データ(パーソナルヘルスレコードなど)と画像データを統合解析して、より正確な罹患率などを求める事はできるのでしょうか。
はい、数値データと画像データを混ぜて学習データとすることも可能です。
もちろん必ずその方が正確になるという保証は無いですし、その分ニューラルネットワークも複雑になってパラメータ調整が難しくなる点はありますが、やってみる価値はあるかもしれないですね。
@@nishimaki
ありがとうございます。周囲にデータサイエンスに精通した方がおりませんので、参考書を購入し独学で勉強しておりました。また、分からない事があれば質問させて頂きたいです。
応援してます📣
頑張って下さい!!
あれ‼️
いつの間に「休日」じゃなくて「塾」になってる。
コメントありがとうございます。
思う所があり、先日チャンネル名やサムネイルを見直させて頂きました。m(_ _)m
今後とも当チャンネルをよろしくお願いします!