Weryfikacja - badanie testem t-Studenta indywidualnej istotności oszacowań parametrów w KMNK

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 14 дек 2024

Комментарии • 8

  • @radosawfol4329
    @radosawfol4329 3 года назад +5

    To jest niesamowite jak wpisujesz cos w google w godzinie próby, bo już straciłeś moc walki z książkami i trafiasz na taki diament wśród kanałów który powinieneś już obserwować od kilku ładnych lat. Świetna robota.

  • @claudeuu2
    @claudeuu2 3 года назад +4

    Ten kanał tyle razy ratował mi życie

    • @PlusProjekt
      @PlusProjekt  3 года назад +1

      Ten komentarz dużo dla mnie znaczy.

  • @strzelbanaadowana2698
    @strzelbanaadowana2698 3 года назад

    Witam czy pomogła by mi Pani jakoś przykładowo zinterpretować miary weryfikacji? Weryfikacja wstępna polegała u mnie na obliczeniu podstawowych miar takich jak średnie błędy szacunku (Di), względne błędy szacunku (Wi), wariancja resztowa (S2e), a także odchylenie standardowe (Se). I nie mam przykładu do którego mógłbym się podeprzeć w interpretacji :c

    • @PlusProjekt
      @PlusProjekt  3 года назад

      To może najlepiej nagrać filmik? :) Nawet najprostszy.

    • @strzelbanaadowana2698
      @strzelbanaadowana2698 3 года назад

      @@PlusProjekt jejuu jakby była Pani taka supeer

  • @FeaRless-cr5rr
    @FeaRless-cr5rr 2 года назад

    Czyli jak mam t-statystyki pow mojego t*, to mogę pracować dalej, bez reestymowania? :)

    • @PlusProjekt
      @PlusProjekt  2 года назад

      Jeśli wartość bezwzględna z t-statystyki > krytyczna, to dany oszacowany parametr strukturalny jest istotny. Jeśli dla każdego parametru zachodzi taka zależność, to wszystkie parametry są istotne.