Alhamdulillah Terimakasih kak, memang benar kalau mau memecahkan masalah harus tau dulu akar permasalahannya, saya sudah 1 Minggu pengen uji normalitas gak normal cuma pengen solusi biar normal malah gak Nemu, tapi kalau niat kita belajar cari tau apa yang menyebabkan tidak normal eh ketemu, Terimakasih banyak
permisi ko, mau tanya aku udah coba di transform hasilnya 0.01. terus aku coba juga pakai otulier hasilnya tetap 0,00 kira-kira itu bagaiman ya ko agar berdistribusi normal? terima kasih
Koko, Thankyou so much yaaaa finally berhasil juga padahal udah cukup frustasi karna nd berhasil2, tapi Puji Tuhan akhirnya jadi.. God bless you always ko, tetap jadi berkat yaa
Ka mau nanya, kalau kita sudah selesai transformasi data di uji normalitas, apakah data yg di transformasi di uji normalitas itu kita gunakan ke uji-uji yang berikutnya?
Ko mau tanya, data saya kan udah di outlier terus di transform tapi tetep 0.00 harus gimna lagi ya caranya? Mohon solusinya ko terimakasih banyak sebelumnya 🙏 sukses selalu ko🙏
Selamat siang koh Judul penelitian saya "pengaruh profitabilitas dan leverage terhadap nilai perusahaan. . . . " Tapi ratio yang saya gunakan di tiap variabel X ada 2 untuk profitabilitas (roa dan roe) untuk leverage (dar,der) pertanyaan saya di SPSS gmna yah jadi 5 variabel atau tetap 3 variabel ?
Iya selamat siang jg. Berarti masing" variabel x ada 2 rasio kan ya? Nah utk data dan cara uji di spss km nya itu nnti adalah 5 bukan 3 lagi karena data per masing" rasio kan rumusnya beda. So saran kko nnti di bab 1 km di bagian subbab batasan masalah itu harus km tmbahkan penjelasan rasio yg km gunakan di variabel profitabilitas itu roa dan roe sedangkan utk leverage adalah dar dan der. Semoga bermanfaat
halo kak saya ingin tanya, data saya tidak normal dan saya ingin melakukan uji transform. apakah harus semua variabel yg ditranform atau bisa hanya beberapa variabel dengan hanya cara lihat histogram tidak ditengah? mohon dijawab kak, terimakasih
koh kalo sebelum ditrabsform atau di outlier itu stdnya 0,044 gimana, bentuk histogramnya juga udah lonceng kebalik, setelah kucoba transform or outlier. ehh malah turun jadi 0,00
Hi, Ko aku mau tanya Data ku udh valid dan reliabel, tapi pas uji normalitas belum normal, udh coba outlliers dan transform blm normal juga. Gimana ya? Aku pake kuesioner Sampel 100 X1 promosi x2 harga y keputusan pembelian. Mohon bantuannya..
Iya hi juga, baik. jadi sblm nya yg ingin kko tanyakan di variabel x1, x2 dan y nya masing" berapa indikator? dan dari masing" indikator memiliki berapa pertanyaan ya? serta yg terakhir berapa hasil nilai uji normalitas khusus yg unstandardized residual nya?
Ko, mau nanya stlah transform data ni dan ktmu hasilnya. Klw mau lanjut ke uji linearitas sma product moment pakai data yg biasa apa yg udah di transform?
haii koo mau tanya, kalau sudah normal menggunakan transformasi data. untuk menguji multikolinearitas , hetero uji t uji f apakah harus menggunakan data yg sudah di transform ? terimakasih sebelumnya
semoga di jawab, aku pake x 3 y 1 dan satuanya beda2.. ada rupiah ada juga dollar. Trs aku ubah satuan pake z score buat standarisasi. Kasus ku, pke zscore atau pun pake data asli ngga normal.. nah trs aku mau trashfom sebaiknya pake data yg mana yg z score ( ada negatif nya) atau yg data asli yg satuanya berbeda. Terimakasih Mohon di jawab koo
iya baik, jadi kalau kko blh tau ini 3x dan 1y km ini apa ya? kemudian utk satuan mata uang dollarnya harus dikonversi dlu sih menurut kko ke dalam rupiah secara manual / kalikan kurs yg berlaku pada saat itu dengan acuan dari laporan keuangan bukan dengan cara z-score.
Selamat pagi koh, saya memiliki 3x dan 1 y, saat uji one sample kolmogorov itu nilainya 0.200 tapi ketikan diuji dimasing2 variabel hanya variabel y yg normal, apakah itu dikatakan normal koh?
iya , dapat. karena lbh tepatnya utk uji normalitas one sample kolmogorov smirnov ini kita akan gunakan nilai dari unstandardized residual / yg secara keseluruhan. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 Hai ko, Alhamdulilah skripsi ku dlu lancar atas bantuan tutorial dari koko. sekarang aku lgi ngolah data buat tesis dan kembali liat yt nya koko ternyata jejak komentarku masih ada. thanks ya ko :)
Kak kalau ada tulisannya warning #603 , the argument to the square root function is less than zero. The result has been set to the sistem missing value , ga papa kah?
Mlam ko, mau nnya. saya udh uji normalitas pake k-s test sebelum outlier dan hasilnya 0.000, akan tetapi setelah saya coba transform hasilnya sudah menjadi normal. Permasalahannya dosbing saya tidak mengizinkan untuk melakukan transform karena data saya sudah kecil dan satu variabel x saya ( firm size ) proksinya sudah menggunakan Ln, ( saya melakukan transform dengan Log10 ). Kemudian saya coba z-score dan hasilnya tetap 0.000, kira2 bagaimana ya ko cara untuk mengatasinya problem ini? Thankyou.
iya baik, jadi saran kko kalau misalnya ditransform tidak boleh karena x km sdh ada yg proksinya Ln kemudian z score tidak berhasil jg maka silahkan coba gunakan outlier aja ya. semoga berhasil
Ko, data aku di variabel Y ada yang gak normal normal di transform karena dia bentuknya nominal (kategori KAP) terus yang variabel jumlah taun audit juga gak bisa normal. Itu harusnya gimana ya ko
baik, utk lbh lengkapnya berarti variabel Y km KAP kemudian utk X nya itu tahun audit saja ya? atau ada variabel lain? kemudian utk datanya berupa sekunder / primer / campuran dari kedua"nya?
halo kak untuk cara mengetahui variabel harus di transform atau engganya, pas cara nyari grafik condong kanan ke kirinya, kalau di apk eviews gimana ya carannya?
Ko ijin bertanya.. Jika sudah ditransformasi hasilnya sudah normal. Untuk uji homogenitas data yg digunakan apakah data hasil transformasi atau data asli ko?
Koh, saya butuh bantuannya :(, saya datanya univariat, Y untuk kelompok perlakuan (1-5) dan X untuk hasilnya Koh, ketika di cek dengan histogram x dan y kurvanya normal. Tetapi setelah uji normalitas, Y untuk perlakuan 4 tidak normal. Yang saya transformasikan semua data X atau hanya data X pada kelompok perlakuan tersebut Ko? Terimakasih Ko
Ok baik, jadi kalau yg di non par itu adalah langkah untuk melakukan uji normalitas one sample kolmogorov smirnov, nah sedangkan utk desc.explore ini adalah uji utk mengetahui dimana letak tabulasi data kita yg tidak normal atau lebih tepatnya adalah cara utk mengatasi data tdk normal agar menjadi normal. Sehingga jika data km diawal sdh normal maka tidak perlu melalukan langkah desc.explore lg. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 Oke thank you atas ilmunya Mas.. sbnernya masih bbrp hal yg ingin sy tanyakan/diskusikan, tp mungkin lain kali saja. Smg terus direspon... Btw kontennya sangat bermanfaat, sangat membantu 👍
Maaf ko, mau tanya dong...caranya menaikkan nilai one-sample kolmogorovsmirnov gimana yah? Sebelumnya saya udah ikutin cara koko buat transfom data tapi Nilainya nggak berubah tetap .0.000.bantu jawab dong ko,trima kasih
Koh, saya mau nanya. Saya lagi ngerjain penelitian yang Dependent Variabelnya Rasio, Variabel independennya X1 biner, X2 biner, X3 Rasio, X4 Rasio. saya udah uji normalitasnya. Hasilnya tidak normal. terus saya udah transform, yang X3 dan X4 sudah normal. Tapi, udah saya transform yang variabel Y hasilnya tetap nggak normal setelah diuji KMS yang pakai residual. Kenapa ya, koh? baiknya diapain? mohon pencerahannya koh, makasih.
iya baik, jadi mksudnya data x1 dan x2 km itu biner adalah binary ya atau dalam istilah spss dikenal dengan dummy? jika iya maka jwbnnya adalah utk variabel km yg x1 dan x2 mmg tidak perlu dlakukan uji asumsi klasik ko sehingga normalitas juga tidak diperlukan. so utk normalitasnya cukup yg dari nilai unstandardized residual saja. kemudian utk variabel x3 dan x4 tetap lakukan uji data sekunder pada umumnya sdangkan yg variabel x1 dan x2 cukup dilakukan analisis dummy aja dan cara ini sdh ada divideo kko yg lainnya silahkan cek. semoga bermanfaat
Ko, kalau data sudah kita transform misal bentuk transform adalah ke log, berarti untuk analisis selanjutnya kita harus anti log dulu data yang sudah ditransform yaa, supaya selevel dengan data lainnya? Kalau betul demikian, lantas langkah untuk mengembalikan ke level data seharusnya bagaimana ko? Apa ada di menu transform nya itu juga? Thanks
Iya, harus di transform jg utk variabel x lainnya. bukan harus log sih, tergantung bentuk histogram nya nntinya apakah variabel x nya lbh condong ke kanan/kiri. Lalu mksudnya level data itu apa ya? kko krg paham.
Misalnya salah satu data di x kita transform dan data y tidak kita transform, apa itu berarti bentuk datanya selevel (contoh: data x bentuknya log, data y adalah data asli karna tidak ditransform)? Kalau begitu setelah kita dapat hasil data transform, apa tidak kita ubah hasil data x transform ke bentuk data sebelum transform (misalnya di anti log). Sorry ko, saya agak bingung soal ini, rancu gitu.
@@ajengkpable iya, selevel. gpp kok, hanya saja diawal lbh fokus ke transform Y nya saja, karena kalau x nya ikutan juga maka ada berapa pun variabel x nya kita itu harus ikut di transform. sehingga semua data menjadi olahan transform. jika sdh dapat hasil yg di transform, itu tdk perlu ubah kembali ke data awal, sehingga untuk uji multi, hetero, autokorelasi, regresi berganda, uji t uji F dan R2 tetap pakai data yg transfrom.
iya baik, jadi utk nilai K ini adalah nilai tertinggi dar data variabel yang ingin km transform yah. jadi sblmnya km harus sortir dlu di ms.excel dibagian large to small. semoga bermanfaat
ko sorry mau tanya.. kalau sudah normal menggunakan transformasi data. untuk menguji multikolinearitas, hetero, autokorelasi dkk nya memakai data yg di transform? apa memakai data awal? terimakasih
Hallo kaa, pertanyaan ini sdh terjawab? Klo sdh boleh dong infonyaa kaa, soalnya aku jga bingung mau lanjut coba uji yg lain tpi data yg digunakan apakah data asli atau data transformasi?? Terima kasih kaa
Ko mau tanya , utk melakukan regresi linear berganda itu kan syarat nya harus memenuhi uji asumsi klasik (normal,linear,heteros,multikol,autokorel), nah kalo saya sdh melakukan tranformasi data di normalitas , apa data yg sudah saya tranformasi itu bisa saya pakai terus sampai uji regresi ? Trimakasih ko
iya benar, jadi data tranformasi yang ada di normalitas ini bisa digunakan hingga tahap uji-uji selanjutnya yaitu seperti regresi,uji hipotesis dan koefisien determinasi. semoga bermanfaat
Ko,, maaf mau bertanya dan semoga dapat dijawab segera 🙏 sebelumnya saya ucapkan terima kasih, dg tutorial dari koko sy dapat memahami praktik teori dari buku 🙏 saya sudah melakukan transformasi dengan data awal tetapi data saya berkurang satu (saya sudah melakukan sesuai dg saran koko, tanpa terkecuali/data awal 85 jadi 84) yang ingin saya tanyakan bagaimana menentukan t tabel dan f tabel apakah saya tetap menggunakan data awal 85 atau data setelah transform yaitu 84 mohon penjelasannya ko atas perhatiannya saya ucapkan terima kasih 🙏
koh mau tanya kan saya udah coba pake outlier dulu nah datanya masih tidak normal terus untuk langkah selanjutnya lebih baik langsung di transformasi atau di outlier lagi karena pas saya cek lagi masih ada data ekstrem di boxplot pdhl di outlier awal sudah dihapus semua data ektrem nya
ok, jadi saran koko blh coba di outlier aja lagi dikarenakan masih ada tersisa di boxplot (dengan kondisi sampel min.30) apabila sudah kurang dari 30 maka lebih baik di transformasi saja namun ingat tabulasi data harus pakai yang awal (bukan yg telah di outlier) semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 ko udah di outlier lagi cuma ada notif "client and server data sets out of sequence" jadi data yang mau dioutlier lagi gak berkurang tetep sisaan dari outlier awal ko gimana ya
koko, klo udh di transform kemudian akan uji selanjutnya yaitu uji multiko dan uji heterokedastisitas dan terakhir uji hipotesis, tabulasi datanya yg dipakai bgm ko?
Oke baik, jadi gini ya sebenarnya ada 2 kondisi dlm penggunaan tabulasi data utk next uji yaitu kondisi pertama misalnya kamu melakukan transformasi disaat uji normalitas (sprti kondisi km saat ini, karena data awal sdh tdk normal) maka silahkan pakai tabulasi yg terupdate nya (yg stlh transform), sedangkan utk kondisi yg kedua jika data kmu diawal sudah normal namun pas di uji berikutnya (baik di multi/hetero/auto)salah satunya ternyata terjadi gejala, maka utk beriktunya yaitu uji hipotesis, regresi berganda, koefisien determinasi silahkan menggunakan tabulasi data yg di awal sblm transform (yg telah normal bukan yg stlh transform utk mengatasi gejala) Ok, semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 ini aku semua kan ga normal ko, kluarnya 0.000 dr variabel X1, X2, Y dan Z (moderasi) perlu di outlier dlu nggak? Terus bru kemudian di transform? Dan jika data sudah normal, apaperlu di uji validitas dan reliabilitas lg ko? Dan jika data yg diawal sudah tidak normal, kmudian di transform, di outlier kmudian melanjutkan uji multikolinieritas heterokedastisitas hipotesis dan ternyata blm sesuai taraf uji yg ditetapkan, apa kembali ke data yg awalnya ga normal ko? Maaf ya ko riwil krn lg bergutik di data unnormal semua ini ko 😣😣
@@ganeviestories ok baik, jadi dgn kondisi seperti ini kko saranin skala nya perlu diganti, cukup 5 saja. Lalu utk urutan uji data primer yg benar adalah uji valid dan reliabel terlebih dlu. bukan normalitas, jika telah valid nd reliabel maka kmungkinan > 50 % data bisa normal. Namun jika belum lolos uji valid nd reli, itu sdh dipastikan data tdk normal. ohya saran kko di uji normalitas coba km gunakan yg nilai unstandardized residual deh. Jangan yg satu per satu variabel. dan jika data di awal tdk normal lalu di transform namun ternyata tdk sesuai taraf. Maka ada kesalahan di tabulasi datanya.
@@budiwidiyantoro7 disuruh dosen pake 7 skala ko, aku udh unstadarized residual hanya saja dia ttep ga normal ko, semua udh aku itung jadi 1 untuk normalitas tp hasilnya tidak normal, aku coba cek 1 1 hasilnya ternyata semua 0.000 jd auto pake unstadrized jg hasilnya 0.000 ko
@@ganeviestories ok, jadi memang harus 7 skala ya? kalau begitu apakah km memiliki referensi jurnal yg menggunakan 7 skala dan hasil uji datanya bisa normal? karena yg bisa pada umumnya hanya 5 skala (lebih dikenal skala likert) ohya kalau blh tau 7 skala ini namanya apa ya?
ko mau tanya, kalau sampelnya ada 364 selesai di oulier sisanya 336. nah nanti sampel yang (dianggap) ada itu yang mana? yang 364 apa 336? terimakasih ko.
Ok, jadi sblm di outlier. Data km tidak normal, benar? Jika iya begitu, maka sampel yg ada skrg / dipakai nntinya adalah 336. Namun dengan catatan di bab 3 skripsi km harus menambahkan pengertian outlier. Ok, semoga bermanfaat
Selamat siang ko mau nanya, kalo variabel Y saya liat di histogram agak condong ke tengah tapi di variabel Y itu ada data yang negatif, nah variabel Y nya tetap di transform atau tidak ? Terimakasih
iya selamat siang juga , baik jadi kalau data km ada yg negatif dan tidak normal maka saran kko coba cek video kko yg mengenai cara menormalkan data yg minus ya. semoga bermanfaat
Iya baik, jdi utk uji asumsi klasik selanjutnya seperti multi hetero dan auto itu silahkan gunakan data km yg telah normal/ telah ditransformasi. Semoga bermanfaat
iya baik, jadi kalau kko blh tau sebelumnya judul km ini mengenai pengaruh atau analisis seperti perbedaan variabel gitu? karena uji homogenitas ini mmg sama seperti uji asumsi klasik dmana harus lolos dulu baru dapat dilanjutkan ke uji berikutnya namun jika dilihat secara detail mereka berdua ini jelas berbeda cara penggunaannya. dmana homogenitas ini lebih ditujukan untuk penelitian yg judulnya analisis perbedaan sedangkan normalitas untuk penelitian yg judulnya berpengaruh. so coba dicek lagi ya, semoga bermanfaat
Kalau sudah bolak balik di ubah dg transform tidak juga normal gimana yah koh...aq pakai 3 variabel x 1variabrl y X.1 6kuesioner X.2 20question X.3 7qurstion Y. 5 question Mohon info
Koh izin bertanya semoga dijawab,saya sedang melakukan penelitian untuk (datanya sekunder) jika variabel X1,X2 dan Y tidak normal tetapi variabel X3 normal itu ditransformasikannya Bagaimana koh?terimakasih
Untuk grafik yang dilihat hanya pada variabel y doang atau yang x juga ya kak ?? dan apabila bentuk grafik antara variabel x dan variabel y berbeda, apakah tidak apa-apa keduanya di transfom menggunakan alat transformasi yang berbeda ??
Ko mau tanya. Penelitian saya pakek variabel Y 1, dan 6 variabel X. di varibel X saya ada yg pengukurannya menggunakan LN dan ada juga yg menggunakan rasio DAR. Apakah data rasio DAR harus di transform ke LN juga ko? Makasih
Iya baik, jdi utk hal ini variabel DAR km tdk perlu di LN kan jg apabila datanya tdk bermasalah atau masih normal. Karna fungsi dri transformasi salah satu nya adalah utk menormalkan data.
Ko mw brtnya kalau situasinya semua variabel gak berdistribusi normal gmna?? Trutama untuk variabel x nya soalnya model curvanya antara x1 dan x2 beda... Apakah transformasinya menyesuaikan dengan kasus tiap variabel x atau disamakan aja ?? Mohon pencerahan soalnya sy masih awam ko... Trima kasih
iya baik, jadi saran kko ada baiknya jika transformasi data ini berdasarkan hasil histogram dari tiap variabel km, kemudian kalau kko blh tau ini variabel km x dan y km mengenai apa ya?
@@budiwidiyantoro7 jd kslruhan variabelnya ttg laporan keuangan perusahaan dmna Variabel x nya itu LIQ dan Size kemudian Y itu ETR dan selisih angka dari tiap variabel itu jauh... Terus kmarin pas histogramnya sbnrnya make rumus SQRT tp ttp msh gak normal, nah pas tes make LOG10 malah hasilnya normal... Jd agak bingung nih nnti klu mau jelasin ke dosennya gmna 😬... Mohon pencerahan lagi ko,,, makasih 🙏
Ko izin tanya, Kan ilustrasi di video Y nya yg g normal. Misalnya nih dibalik Y nya normal, X1 dan X2 tidak normal. Nmun X1 dan X2 berbeda arah condongnya. Itu gmna ? Apakah menyesuaikan bentuk Histogram aja ? Atau harus konsisten/sama penggunaan jenis transform nya ?
iya baik, jadi kalau seperti ini kasusnya maka utk variabel x1 dan x2 silahkan ditransformasi dengan bentuk histogram dengan sesuai arah condongnya apakah lebih ke kiri atau kenan dan apakah positive or negative.
Ko mau nanya, kan saya mau uji beda reksadana saham syariah dan konvensional, pas saya uji, datanya normal diatas 0.05 tp kok untuk yg reksadana konvensional hologramnya condong ke kiri (substansial positif skewnes) dan pas saya transform ke LG 10 malah cuma ada 3 data yg ke Transform dari 30 data? Mohon penjelasannya ko. Terima kasih
baik, jadi kalau utk uji beda itu caranya beda lagi ya dan untuk pembahasan nya kko blm ada bahas disini. karena yang rata" kko sering bahas adalah mengenai uji pengaruh.
Ko mau tanya, rumus transformasi setiap variabel itu ditentuin sesuai bentuk histogram masing masing atau semua sama ya? Udah coba outlier dan transform tapi ttp ga normal, ko..
Sebelumnya udah ngikutin video koko yg transform dengan sqrt terus ln, tapi belum normal juga, dengan outlier juga blm normal. Apa ada cara lain ya? Mohon bantuannya
baik, jadi kalau utk transformasi data ini sebenarnya relatif sih ya. tergantung jenis permasalahan yg km hadapi, nah kalau berdasarkan kasus seperti km yaitu untuk menormalkan data, maka lebih tepatnya dilakukan transform harus sesuai dengan bentuk kurva/histogram. nah kemudian kalau kko blh tau ini variabel x dan y km mengenai apa ya?
baik, iya ada cara lain yaitu dengan uji z score. kemudian kalau kko blh tau apakah data km ada yg bernilai minus? jika ada maka saran kko, blh coba dicek video kko yg judulnya "cara menormalkan data minus". semoga bermanfaat
selamat malam koh, mau tanya koh.. kalau misalkan saya pakai 5 variabel x lalu saya melakukan histogram variabel hanya 2 variabel yang condong ke kiri itu apakah hanya perlu mentransform 2 variabel itu saja atau semuanya di transformkan? Kebetulan analisis yang saya gunakan adalah regresi logistik
iya baik, selamat mlm jg. nah kalau utk regresi logistik pada umumnya tidak perlu dilakukan uji asumsi klasik sih ya sehingga data tidak wajib harus normal. yg perlu dilakukan hanya cukup analisis regresi logistik saja. so utk cara analisis regresi logistik silahkan cek video kko yg lainnya ya disana kko sdh ada bahas jg utk step" nya secara detail. dan yg terakhir kalau kko blh tau ini 5 variabel x dan y km ttg apa ya?
@@budiwidiyantoro7 bang mau tnya kalau nilai signifikan itu ngepas banget 0,05 nahh itu kan syaratnya harus kurang dari 0,05 supaya berpengaruh. Untuk yg hasilnya ngepas banget itu dia kategori nya berpengaruh atau malah ngga koh? Emailnya apa yah koh kalau boleh tau?
selamat pagi ko, mau nanya emang kalau ln kan Y aja ngk pa" ya ko? soalny di jumlah N (tabel statistik descriptif) saya jadi berkurang ko? dr 90 menjadi 40
baik, jadi kalau di Y km aja yg ga normal maka cukup di transformasi pada bagian y aja, berbeda kalau misalnya yg tidak normal di data km ada di variabel x maka variabel y harus di transform jg, so transformasi data ini relatif yaitu tergantung kasusnya. nah kemudian yg mslh N km yg dari 90 jadi 40, yg ingin kko tanyakan adalah sblmnya sdh coba dioutlier ya? jika iya, untuk cara transformasi data ini apakah km memakai data yg setelah dioutlier/sblm dioutlier?
@@rindangMA iya baik, gpp. nah jadi kalau utk transformasi data ini akan lebih baik jika dilakukan sblm dioutlier. mengapa? karena jika stlh outlier maka jumlah data kita pstinya kan sdh berkurang karna ekstrim. nah sedangkan kalau transformasi data ini dia tdk mengeliminasi data melainkan mengubah bentuk data sehingga alhasil data yg ekstrim akan berubah menjadi normal namun perlu diketahui bahwa cara ini mmg boleh dilakukan karena ada sumber referensi buku yg mendukung jg. semoga bermanfaat
Selamat pagi koh, saya mau tanya Saya melakukan penelitian dengan 4 variabel x dan 1 variabel y. Apa boleh transform 4 variabel x dengan transform LN lalu variabel Y nya menggunakan transform 1/data asli ? Terimakasih koh
ok, baik. selamat malam juga. nah jadi kalau utk cara transformasi data ini sndiri sebenarnya lbh ke permasalahan bentuk histogram datanya sih. kalau lebih condong ke kiri / condong ke kanan maka bentuk transform nya ini harus disesuaikan juga. begitu jg dengan Y nya. So, saran kko coba dicek lagi ya data 4X dan 1Y km ini lbh kearah mana?
Koko apakah bole uji hetero yang glejtser hasil coefficien dan anova nya dijadikan hasil uji T dan F? Jika boleh apa ada reverensi buku yang mengatakan boleh ko? Mohon dijawab ko :) terimakasih
iya baik, jadi utk uji hetero yang glejser ini tidak boleh dijadikan hasil uji t dan uji F yah. mengapa? karena variabel dependent pada uji glejser adalah abresid bukan variabel Y. so, itu ga ada referensi buku yg meng iyakan bahwa uji glejser boleh dipakai utk output uji hipotesis sehingga saran kko yg benar itu utk uji hipotesis kmu tetap gunakan data awal km yg sdh normal. semoga bermanfaat
Koko atau teman2 ada yg bisa bantu jawab ga, jadi kan kalo dari contoh koko outliernya ini gaada bintangnya ya sedangkan di hasil output spss aku itu ada bintangnya solusinya gmn ya? aku nyoba trs sampe akhir malah signifikannya 0.00 terimakasih semuanya mohon bantuannya
iya baik, jadi kalau berdasarkan cara uji outlier ini apabila data km terdapat nilai yg ekstrim maka akan muncul bentuk o ataupun * yg mengakibatkan data km menjadi tidak normal. so jika didalam output spss km ada muncul * di nomor data keberapa maka itu harus dibuang ya agar data bisa menjadi normal sedangkan kalau tidak dibuang maka asymp.sig 2 tailed di uji normalitas akan selalu < 0,05.
ko mau tanya dong, kalau variabel nya pake banyak, nyampe x5 dan masing-masing diagram histogramnya itu beragam, ada yg condong ke kiri dan ada yg condong ke kanan, jadi itu nentuin pake bentuk transformasi nya itu gimana ya?
halo ko, maaf mengganggu waktunya. kebetulan sekarang saya lagi tahap penyusunan skripsi, yg dimana saya pakai video koko sebagai panduan penghitungan data, saya pakai spss. tp saya mengalami sedikit kendala ko, di uji normalitas. karena hasil yg saya dapat, tidak normal ko. hasil yg saya dapat itu 0,011. yg artinya lebih kecil dri 0,05. tp kalo dri segi gambar, kurva saya berada di tengah, dan plot berada di garis diagonal. kemudian saya pakai cara yg outlier ko, tp malah hasil akhirnya jd 0,024😅 saya jdi bingung sekali ko. terus kalo pakai yg transformasi data itu, saya gak ngelihat histogram masing2 variabel lebih condong ke kanan atau ke kiri, saya lihatnya ya di tengah2 aja. mohon penjelasannya ko semisal tidak merepotkan, saya lumayan budrek. terima kasih banyak sebelumnya ko🙏🏻
Koh mau tanya aku kan ada 92 data ya. 8 variabel X dan 1 variabel Y. Pas aku transformasikan sesuai sama graphnya berkurang jadi N = 89. Padahal dataku nggak ada yg minus, Koh. Aku pikir mungkin cara transformnya harus disamain semua. Pas aku samain semua pake sqrt mentok N= 91 Koh bukan 92. Itu kira-kira kenapa ya, Koh? Kalo misal hasil itu yg aku masukin ke skripsi kalo ditanyain kenapa N-nya bisa kurang kenapa ya, Koh?
iya baik, jadi kalau misalnya ditanyakan mengapa N nya bisa berkurang 1 menjadi 91 maka jawaban yg dapat kko berikan adalah karena data sy awalnya tidak normal kemudian saya coba transformasikan dengan sqrt sehingga itu mmg bawaan dari rumusnya. semoga bermanfaat
Halo mau tanya dong ko, kalo misalkan setelah di transpose data normal, untuk analisis selanjutnya, misalkan asumsu klasik lainnya, uji f, uji t, atau koefisien korelasi, menggunakan data yang setelah di transpos atau sebelum ya?? Terima kasih :)
ok baik", mksudnya km stlh di transformasi ya? jika iya utk uji-uji berikutnya seperti uji hipotesis (uji t dan uji F) dan r2 km silahkan pakai data yg stlh normal ya. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 untuk transformasi harus semua variabel ko? Misalkan sy transformasi y masih belum normal, tpi transform x normal, apakah sy hatus ikutan transform y ?? Atau x saja?
malam kak, saya mau tanya saya memerlukan tabel deskriptive statistic setelah datanya di transform, namun setelah saya coba buat tabelnya menggunakan data yang ditranform, nilai setiap variabel yang muncul tidak beraturan, kalau seperti itu bagaimana ya kak? terima kasih sebelumnya
itu kan LOG10 (K-X).... K nya itu apa trus X nya itu pa? kok pada transform hanya log 10 aja? kalau transform log 10 bukannya itu untuk subtansial positif skewness??
iya baik, jadi utk K ini adalah nilai tertinggi dari data km yg ingin di transform kemudian utk X itu adalah variabel yang ingin km transform. iya benar ln(x) utk histogram substansial +
Bang saya punya 2 data yang harus di transform. data tinggi tanaman dan jumlah daun. Pengisian di tab liner Regression, mana yg harus di tempatkan dikolom dependent dan mana yang harus di tempatkan pada kolom independent (apakah data tinggi tanaman atau data jumlah daun)? maksai
Koh mau tanya, saya kan 4 variabel X dan 1 var y, setelah saya coba liat grafic histogram masing masing var. Hasilnya X1 condong ke kiri X2 condong ke kiri X3 condong ke kanan X4 condong ke tengah yg garisnya tinggi keatas lebih dr 12.5 frekuensi dari 12.5 frekuensi Y condong ke tengah tapi tp garisnya rendah gak terlalu tinggi kaya X4 lebih dr 10 frekuensi dari 25 frekuensi. Itu saya transformnya pake apa ya koh jadinya? Mohon pencerahannya koh, makasih
iya baik, jadi saran kko kalau utk X4 dan Y km tidak perlu ditransform sedangkan kalau utk X1 dan X2 ini condong ke kirinya apakah tinggi atau biasa aja? kalau tinggi maka gunakan ln sedangkan kalau biasa gunakan sqrt. kemudian utk X3 ini dikarenakan data km minus maka bisa coba gunakan sqrt / ln dgn kondisi (K-X+1) atau lbh detailnya coba cek video kko yang ada membahas cara menormalkan data minus. semoga bermanfaat
Selamat pagi ko, mau tanya klo misal transformasi data itu harus semua variabel x dan y atau untuk data yang heteros saja, mohon maaf diluar normalitas
iya baik, selamat malam ya. jadi kalau utk data km yg terjadi heteros itu saran kko coba cek video kko yang judulnya uji white atau uji glejser atau uji park ya karena disana penjelasannya lebih detail akan hal ini . semoga bermanfaat
iya benar, jadi kalau utk transformasi silahkan gunakan data awal yg sblm di hapus pada boxplot. karena transformasi tidak menghapus data melainkan hanya mengubah bntuk data sehingga harus menggunakan data yg real/sblm dioutlier. semoga bermanfaat
Mohon maaf izin bertanya Ko. Data anova awal saya berbeda nyata (*) tetapi saat ditransformasi menjadi tidak berbeda nyata (ns)? Apakah bisa ya Ko, dan jika seperti itu apakah di uji lanjut? Jika diuji lanjut menggunakan anova yg mana ya? Terima kasih
Jadi kalo yang ditransformasikan hanya variabel Y maka X tidak juga tidak apa², namun jika salah satu x di transformasi maka harus semua x ditransformasikan. Apakah benar begitu?
ok baik, jadi begini ya pada umumnya kalau mentransformasi data itu tdk akan mengurangi jumlah data. mengapa? karena cara ini bukan utk mengeliminasi data (tdk sama dengan outlier) melainkan hanya mengubah bentuk data aja dan hal ini mmg diperbolehkan jg karena ada sumber referensi dari buku. hanya saja terkadang bisa juga menjadi mengurangi data sperti kasus km disini, kok bisa? karena data km masih ada yg bernilai negatif. so saran kko coba cek video kko yg judulnya cara menormalkan data yg minus ya. kemudian utk pakai cara excel sih blh" aja selagi rumus yg km gunakan itu benar, hanya saja menurut kko lbh baiknya adalah menggunakan rumus/perintah dari program spss aja . mengapa? karena utk meminimalisirkan kesalahan rumus aja kalau secara manual via excel. semoga bermanfaat
selamat pagi koh, maaf mau tanya. Begini saya punya 9 variabel independen dan 1 variabel dependen. Dari 9 variabel independen, 4 variabelnya tidak berdistribusi normal. Namun saat residual (unstandarized) semuanya normal, nah ini apakah 4 variabel independen yang tidak normal harus saya transform agar normal atau tidak perlu ya koh? karena di uji bivariat saya akan uji satu satu setiap variabel independen dengan dependennya. Terima kasih koh sebelumnya
ok baik, jadi kalau kko blh tau alasan lbh detailnya km menggunakan uji bivariate itu karena apa ya? kemudian dari ke 9 variabel independen km ini apa jenisnya nominal/ordinal/rasio? dan kalau kko blh tau ini ke 9 variabel independen dan 1 dependen nya apa aja? karena pengalaman kko sih biasanya kalau utk one sample kolmogorov smirnov yg perlu diperhatikan itu lbh ke hasil akhir dari nilai unstandardized residual. mengapa? karena yah itu secara keseluruhan datanya kemudian digabungin jadi satu dan barulah diuji kenormalan datanya.
@@budiwidiyantoro7 Begini kok, jadi ini kebetulan penelitian tugas akhir saya dan analisis datanya itu menggunakan univariat, bivariat, dan multivariat. . Alasan menggunakan bivariat karena dari 9 variabel independen ini ada 1 variabel independen utama, yang mana saya ingin tahu hubungannya seperti apa. Namun ternyata variabel independen utama tersebut tidak berdistribusi normal sedangkan variabel dependennya berdistribusi normal. . Maaf kok ternyata 11 variabel, kesebelas variabel independen itu ada konsentrasi timbal dalam darah -> independen utama (rasio), jarak rumah dengan sumber pencemar (rasio), jarak sekolah dengan sumber pencemar (rasio), umur responden (rasio), jenis kelamin (nominal), pendapatan (ordinal), status gizi (rasio), asupan protein (rasio), asupan kalsium (rasio), asupan besi (rasio), asupan zink (rasio). . Sedangkan variabel dependennya itu kadar hemoglobin dalam darah (rasio) . Namun untuk variabel independen yang tidak bedistribusi normal itu ada konsentrasi timbal (independen utama), jarak rumah dengan sumber pencemar, jarak sekolah dengan sumber pencemar, dan asupan kalsium. . Sedangkam di uji bivariat saya ingin menguji konsentrasi timbal dalam darah dengan kadar hemoglobin dalam darah, namun persyaratan normalitas data tidak terpenuhi. . Selain itu juga di uji bivariat saya ingin menguji variabel independen lainnya dengan variabel dependen namun seperti jarak rumah, jarak sekolah, dan asupan kalsium tidak normal. . Sehingga saya bingung bagaimana saya menggunakan uji korelasi regresi untuk bivariat ini. Terima kasih sebelumnya koh🙏
Ok jadi sebelumnya transformasi ini km lakukan utk uji normalitas atau bukan ya? jika iya di uji normalitas, maka untuk uji anova (uji F) silahkan pakai data yg telah di transformasi. Tpi jika km melalukan transformasi utk uji autokorelasi dsj, maka silahkan pakai data awal sblm transformasi. Ok, semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 brati misal data mengandung hetero nih, sedangkan normalitas, multi sama auto normal smua. nah setelah ditransform trus ga mengandung hetero apa perlu dilakukan uji yg lainnya lagi ? sblmnya trima kasih :)
ok, baik. jadi yg ingin kko pastikan lagi utk mksud km mengenai uji yg lain disini adalah uji ulang lagi utk normalitas, multi dan autokorelasi ya? atau uji selanjutnya seperti analisis regresi linier berganda, hipotesis dan koefisien determinasi? jika jwbn nya adalah utk uji ulang di normalitas, multi dan autokorelasi maka tidak perlu lagi. namun jika utk uji analisis regresi linier berganda, hipotesis dan koefisien determinasi ini perlu karena merupakan syarat dalam metode analisis . semoga bermanfaat
iya baik, jadi kalau utk transformasi data ini memang akan memunculkan data dengan nama variabel baru kok dan hal ini diperbolehkan. mengapa? karena mmg demikian rumusnya untuk cara menormalkan data. atau jika km tdk ingin memunculkan variabel baru maka boleh coba dilakukan outlier boxplot saja. semoga bermanfaat
Mau bertanya.. Jika Variabel X1 = tengah X2 = Condong Kanan tapi tidak terlalu tinggi karena masih ada kotaknya yang jauh lebih tinggi, X3= tengah Y= condong kanan hanya pendek.. 1. Apa yang X2 dan Y pakai square (K-X2) atau Square (K-Y) ?? 2. Saat akan uji linier regresinya di independen apa harus masukin data X1 dan X3 yang normal atau hanya Transform X2 dan Y saja??
Mas misi mao naya udh bisa blm mas mengatasi ketidaknormalan data? Saya tuh udh transform data sama outliner tetep aja sig.nya 0,000 mas.. Mas bisa ga? Misi ya numpang tanya
Hi, sblmnya mohon maaf ya kalau misalnya kko slow respon dalam menjawab pertanyaan km ini. mengapa? jadi begini bukannya kko ga mau fast respon tetapi dikarenakan banyak sekali yang tanya" jg dikolom komentar youtube kko & sampai saat ini jg masih bnyk yang blm sempat kko balas. namun karena pertanyaan km ini sangat banyak ditanyakan jg oleh teman", maka dari itu kko angkat menjadi pertanyaan yang ada di video q&a koko edisi yg ke-5 atau untuk lebih cepatnya, silahkan klik link video kko yg ini ruclips.net/video/7EVYKfEQUB8/видео.html. semoga bermanfaat.
iya utk jawabannya silahkan cek video q&a koko edisi yg ke-5 ya atau untuk lebih cepatnya, silahkan klik link video kko yg ini ruclips.net/video/7EVYKfEQUB8/видео.html. semoga bermanfaat.
baik, jadi kalau untuk cara shapiro-wilk ini sndiri masih blm kko bahas karena yg ada didalam video ini mmg masih berupa one sample kolmogorov-smirnov aja. semoga bermanfaat
iya baik, jadi kalau utk ini jawabannya sdh ada divideo kko yg terbaru ya yaitu q&a seputar skripsi apakah pnelitian kita itu harus wajib berpengaruh. kemudian kalau utk hasil regresi hipotesis ya ikut tidak signifikan pernyataannya benar ya. semoga bermanfaat
Kohhh.. Kan inputan data ku ada yg negatif, kalo saya transform pake sqrt, jadinya data yg negatif tsb gak kebaca, akibatnya di descriptive jumlah sampel (N) nya berkurang. Boleh kasih solusi utk kasus ini, koh? Makasih sblmnya, koh
iya baik, jadi utk solusinya sudah pernah kko buatkan ya di video kko yg sebelum"nya. so saran kko kmu coba cek video kko yg lainnya dengan judul cara menormalkan data yg minus agar data nya tidak menjadi hilang / missing sehingga N pada statistik deskriptif tidak berkurang. semoga bermanfaat
selamat pagi ko, saya mau nanya, data saya sudah transformasi ko, tapi belum normal juga, kalau mau di outlier pakai data yang mana ya ko? yang sudah di transformasi atau data yang awal? jika sudah di outlier dan terdistribusi normal untuk ke uji heteros harus menggunakan residual baru atau residual yang sebelumnya ko? yg residual transforman? terima kasih ko mohon bantuannya 🙏🏻
Iya baik selamat pagi jg. Jdi kalau km ingin melakukan outlier saran kko gunakan data awal km yg belum ditransformasi. Kemudian kalau sdh normal maka utk uji heteros dsb silahkan gunakan data residual terbaru yg sdh normal. Semoga bermanfaat
Halo Ko, mohon bantuannya.. Hipotesis penelitian saya : Pengaruh usia jenis kelamin, lama rawat inap dan jenis komplikasi terhadap biaya medis. Variabel bebas saya terdiri dari data nominal dan rasio, sedangkan variabel terikat berupa data rasio. Saya mau melakukan uji regresi linear, data sudah coba ditransformasi tapi tetap tidak terdistribusi normal. Boleh minta saran ko, sebaiknya menggunakan uji apa?🙏🙏
Koko mau tanya, data punyaku kan 3 variabel (X1 X2 dan Y). Setelah di uji normalitas, hasilnya 0,0000. Lalu aku lanjut ke outliner untuk penyembuhannya, tapi tetep aja belum normal. Lalu aku coba ke grafik, dimana data Y yang bermasalah (6 data). Nah untuk langkah ke transform data ini, apakah harus di Clear kan dulu atau tetap pake data asli? Selanjutnya, untuk histogram data Y nya (data asli) cenderung ke kiri. Nah yang 6 data ini, datanya tinggi. Ibarat data yang lainnya itu cuma puluhan, tapi yang data yang 6 ini ratusan/ribuan. Berarti pake rumusnya yang LG10 atau SQRt? Patokannya kita liat tinggi batang atau garis lengkungannya?
Baik, jdi kalau utk transformasi data ini akan lebih baik jika yg digunakan adalah data asli kmu yg sblm outlier? Mengapa, karna begini kalau misalnya kita pakai data yg telah outlier otomatis kan data yg digunakan sudah berkurang karna nilai ekstrim nah sedangkan kalau di transform biasanya itu tidak mengurangi data tetapi lebih ke perubahan bentuk data saja kecuali jika data km memiliki minus bru bisa berkurang datanya namun ada juga cara yg dpt digunakan apabila data km terdapat minus yaitu silahkan cek video kko yg membahas ttg cara menormalkan data minus. Kemudian utk patokan transform lebih tepatnya yg diperhatikan adalah tinggi batangnya. Semoga bermanfaat
Widiyant Fang oh baik koko. Sudah saya transform, karena datanya condong ke kiri jadi saya pake LG10 dan hasilnya 0,200c•d. Apa itu sudah dianggap normal ko? Karena kalo saya pake sqrt belum normal juga data nya.
Widiyant Fang eh iya ko mau nanya lagi, untuk uji selanjutnya berarti data yang udah normal kan kok? Dalam artian datanya sudah ada yang di transform. Terus kenapa ya kalo di uji multikolonieritas, hasil output coefisiennya hanya BI Rate aja yang muncul. Untuk inflasi, masuknya ke tabel excluded variabel. Gimana ya kok penyelesaiannya, apa gapapa klo hasil output nya seperti itu?
Selamat malam ko, terima kasih berkat tutorial dari Koko data saya sdh lolos uji normalitas. Tetapi punya saya hasilnya ,200^c,d. Apa kah itu bermasalah ko?
Iya jadi caranya sbnrnya hampir sama seperti yg telah kko jelaskan di video ttg transformasi data. Hanya saja perlu di ketahui K disini artinya adalah nilai tertinggi dari data mentah variabel x km yang bermasalah. Cth x1 km memiliki nilai tabulasi data nilai tertinggi 88 . Maka (88 - X1) Atau jika masih bingung, silahkan tggu video kko selanjutnya ya Terima kasih
Ka misi mao naya dong utk sqrt (k-x) kata kko nya kan k= tabulasi data nilai yg paling tinggi.. Itu diliat dari graphik di variabel nya ya? Trs dikurang x1 misal utk variabel 1 gtu bukan sih? :")) jika tau mhn dibantu ya kak
Iya baik, jdi kalau kko blh tau ini penelitian km datanya sekunder atau primer? Kemudian utk jumlah tabulasi datanya berapa lalu variabel x nd y nya apa?
@@budiwidiyantoro7 data primer hia. jumlah datanya 305 (sektor industri dasar dan kimia) hia, wa variabel y tuh tentang konservatisme akuntansi. sedangkan wa kai X tuh ukuran perusahaan, leverage dan growth opportunities (memakai rumus sales growth ratio). wa bingung sampai sekarang ujinya masih belum lolos. mohon bantuan ahia yah. kamsia
Ok baik, jadi transformasi per variabel itu tidak boleh disamain semua menjadi log10 loh ya. Mengapa? Karena harus tergantung bentuk histogram nya apakah lebih condong ke kiri/kanan dsb. barulah dipakai transform sesuai kebutuhan. utk lebih jelasnya silahkan nntn video kko yg mengenai cara mengatasi data tdk normal dgn transformasi. semoga bermanfaat
Bagaimana jika saat ingin nelakukan transformasu data , ada data outline, apakah dibiarkan atau di hilangkan , baru lanjut melakukan transformasi data. Kan tadi sebelum melakukan Transfrom cek outline nya dulu. Ji klau ad data outline giman?
Koh mau bertanya, apa transformasi data tiap variabel boleh berbeda ya? Setau saya transformasinya harus sama... kemudian bukannya nanti akan berpengaruh pada model regresi ya? Mohon bantuannya ko, terimakasih
![Megan Thee Stallion - Bigger In Texas [Official Video]](http://i.ytimg.com/vi/QxTkZTLWdo4/mqdefault.jpg)
Terimakasih ko, membantu sekali padahal udah ku coba terus hasilnya 0,00 dan akhirnya nemu video ini Alhamdulillah bisa di atas 0,05🙏
Alhamdulillah
Terimakasih kak, memang benar kalau mau memecahkan masalah harus tau dulu akar permasalahannya, saya sudah 1 Minggu pengen uji normalitas gak normal cuma pengen solusi biar normal malah gak Nemu, tapi kalau niat kita belajar cari tau apa yang menyebabkan tidak normal eh ketemu, Terimakasih banyak
Mantap gan, sangat membantu tutorialnya, susah untuk konsisten untuk membuat video seperti ini
permisi ko, mau tanya aku udah coba di transform hasilnya 0.01. terus aku coba juga pakai otulier hasilnya tetap 0,00 kira-kira itu bagaiman ya ko agar berdistribusi normal?
terima kasih
Halo ka apakah dulu terdapat solusinya?
kak, solusinya apa yaaa?? di aku uda ditransform tetep 0.01
Koko, Thankyou so much yaaaa finally berhasil juga padahal udah cukup frustasi karna nd berhasil2, tapi Puji Tuhan akhirnya jadi..
God bless you always ko, tetap jadi berkat yaa
Terimakasih koko. Video nya mudah di pahami semoga hasil nya punya aku terimakasih kontribusi.
Terimakasih koko, 2 minggu stuck di uji normalitas akhirnya bisa juga, semoga chanel nya semakin bermanfaat🙏🙏👍
Ka mau nanya, kalau kita sudah selesai transformasi data di uji normalitas, apakah data yg di transformasi di uji normalitas itu kita gunakan ke uji-uji yang berikutnya?
@@irwansali2895 kalau utk uji selanjutnya aku pake data asli sih kak
malam ka mau tanya, kalo sudah pake transform "SQRT" baik variabel x dan y nya ternyata
masih juga tidak normal bagaimana ya
halo kak, apakah kakak sudah menemukan jawabannya? soalnya saya juga sepertinitu kak, udah nyoba dibuang, ditransform, tapi hasilnya masih 0.000 😢
Same energy
Alhamdulillah,
Terimakasih Ko, setelah di outlier lalu di transform, data saya berdisteibusi Normal. Semoga analisis kelanjutannya aman ya ko. Thanks❤
Ko mau tanya, data saya kan udah di outlier terus di transform tapi tetep 0.00 harus gimna lagi ya caranya? Mohon solusinya ko terimakasih banyak sebelumnya 🙏
sukses selalu ko🙏
Halo kak, dulu nemu solusinya ga? Soalnya aku jga kayak gitu, udah di outlier + transformasi, tapi tetep ga bisa😢
Thankyou bangeet tutorialnyaa, udah coba2 banyak cara ini doang yg berhasil😭🥺🫶
Selamat siang koh
Judul penelitian saya "pengaruh profitabilitas dan leverage terhadap nilai perusahaan. . . . " Tapi ratio yang saya gunakan di tiap variabel X ada 2 untuk profitabilitas (roa dan roe) untuk leverage (dar,der) pertanyaan saya di SPSS gmna yah jadi 5 variabel atau tetap 3 variabel ?
Iya selamat siang jg. Berarti masing" variabel x ada 2 rasio kan ya? Nah utk data dan cara uji di spss km nya itu nnti adalah 5 bukan 3 lagi karena data per masing" rasio kan rumusnya beda. So saran kko nnti di bab 1 km di bagian subbab batasan masalah itu harus km tmbahkan penjelasan rasio yg km gunakan di variabel profitabilitas itu roa dan roe sedangkan utk leverage adalah dar dan der. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 makasih koh
smogah ilmunya bermanfaat bagi org banyak
Semogah jga Chanel nya makin banyak yang langganan
Terima kasih banyak sangat membantu sekali🙏🏻🤗🤗🤗🤗❤️❤️❤️🙌🏻🙌🏻🙌🏻🙌🏻
iya sama", jangan lupa share ke teman" nya juga ya
terima kasih
halo kak saya ingin tanya, data saya tidak normal dan saya ingin melakukan uji transform. apakah harus semua variabel yg ditranform atau bisa hanya beberapa variabel dengan hanya cara lihat histogram tidak ditengah? mohon dijawab kak, terimakasih
Aku yang pusing ini jadi dapet secercah harapan, makasih banyakk koo, sehat selaluuu
koh kalo sebelum ditrabsform atau di outlier itu stdnya 0,044 gimana, bentuk histogramnya juga udah lonceng kebalik, setelah kucoba transform or outlier. ehh malah turun jadi 0,00
Kalau saya sudah melakukan Outlier dan Transformasi Data, namun asymp sig. tetap belum mampu melebihi 0.05, solusinya gmna ya?
Terima kasih.
Aku jga sma kak msh krng 0.05 😥
@@cheriejafra6624kak solusinya gmn?😭
Hi, Ko aku mau tanya
Data ku udh valid dan reliabel, tapi pas uji normalitas belum normal, udh coba outlliers dan transform blm normal juga. Gimana ya?
Aku pake kuesioner
Sampel 100
X1 promosi x2 harga y keputusan pembelian.
Mohon bantuannya..
Iya hi juga, baik. jadi sblm nya yg ingin kko tanyakan di variabel x1, x2 dan y nya masing" berapa indikator? dan dari masing" indikator memiliki berapa pertanyaan ya? serta yg terakhir berapa hasil nilai uji normalitas khusus yg unstandardized residual nya?
@@budiwidiyantoro7 kok ada kontak WA gak?punya ku sama kayak dia.aku X1 (indikator 6) X2 (4) Y(3) hasilnya 001
@@arioteguh8023 sblmnya data km sdh yakin valid dan reliabel? Lalu berapa sampel tabulasi km?
Silahkan DM ke ig kko
makasih koh tutorialnya sangat membantu , akhirnya data penelitan saya yang tidak normal jadi normal :)
koko mau tanya dong, kalau kita transfrom tpi pas di klik untuk outlier keluar data yang harus di outlier gimana ya?
terimakasih koko ilmunya sangat bermanfaat
iya sama", jangan lupa bantu share video kko keteman" km lainnya yg lagi skripsi jg ya sehingga bisa bermanfaat utk lbh bnyk mhs/i lagi. thankyou
Ko, mau nanya stlah transform data ni dan ktmu hasilnya. Klw mau lanjut ke uji linearitas sma product moment pakai data yg biasa apa yg udah di transform?
haii koo mau tanya, kalau sudah normal menggunakan transformasi data. untuk menguji multikolinearitas , hetero uji t uji f apakah harus menggunakan data yg sudah di transform ? terimakasih sebelumnya
Kaa udh ketemu belum jawabannya, soalnya aku bingung jga disini
semoga di jawab, aku pake x 3 y 1 dan satuanya beda2.. ada rupiah ada juga dollar. Trs aku ubah satuan pake z score buat standarisasi. Kasus ku, pke zscore atau pun pake data asli ngga normal.. nah trs aku mau trashfom sebaiknya pake data yg mana yg z score ( ada negatif nya) atau yg data asli yg satuanya berbeda. Terimakasih
Mohon di jawab koo
iya baik, jadi kalau kko blh tau ini 3x dan 1y km ini apa ya? kemudian utk satuan mata uang dollarnya harus dikonversi dlu sih menurut kko ke dalam rupiah secara manual / kalikan kurs yg berlaku pada saat itu dengan acuan dari laporan keuangan bukan dengan cara z-score.
Selamat pagi koh, saya memiliki 3x dan 1 y, saat uji one sample kolmogorov itu nilainya 0.200 tapi ketikan diuji dimasing2 variabel hanya variabel y yg normal, apakah itu dikatakan normal koh?
iya , dapat. karena lbh tepatnya utk uji normalitas one sample kolmogorov smirnov ini kita akan gunakan nilai dari unstandardized residual / yg secara keseluruhan. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 Hai ko, Alhamdulilah skripsi ku dlu lancar atas bantuan tutorial dari koko. sekarang aku lgi ngolah data buat tesis dan kembali liat yt nya koko ternyata jejak komentarku masih ada. thanks ya ko :)
Kak kalau ada tulisannya warning #603 , the argument to the square root function is less than zero. The result has been set to the sistem missing value , ga papa kah?
Mlam ko, mau nnya. saya udh uji normalitas pake k-s test sebelum outlier dan hasilnya 0.000, akan tetapi setelah saya coba transform hasilnya sudah menjadi normal. Permasalahannya dosbing saya tidak mengizinkan untuk melakukan transform karena data saya sudah kecil dan satu variabel x saya ( firm size ) proksinya sudah menggunakan Ln, ( saya melakukan transform dengan Log10 ). Kemudian saya coba z-score dan hasilnya tetap 0.000, kira2 bagaimana ya ko cara untuk mengatasinya problem ini? Thankyou.
iya baik, jadi saran kko kalau misalnya ditransform tidak boleh karena x km sdh ada yg proksinya Ln kemudian z score tidak berhasil jg maka silahkan coba gunakan outlier aja ya. semoga berhasil
Ko, data aku di variabel Y ada yang gak normal normal di transform karena dia bentuknya nominal (kategori KAP) terus yang variabel jumlah taun audit juga gak bisa normal. Itu harusnya gimana ya ko
baik, utk lbh lengkapnya berarti variabel Y km KAP kemudian utk X nya itu tahun audit saja ya? atau ada variabel lain? kemudian utk datanya berupa sekunder / primer / campuran dari kedua"nya?
halo kak untuk cara mengetahui variabel harus di transform atau engganya, pas cara nyari grafik condong kanan ke kirinya, kalau di apk eviews gimana ya carannya?
Terimakasih bang, tutorialnya sangat membantu.
iya baik, sama". jangan lupa bantu share video kko ke teman" km lainnya jg yah agar bisa bermanfaat utk lbh bnyk mhs/i lagi. thankyou
Ko ijin bertanya..
Jika sudah ditransformasi hasilnya sudah normal. Untuk uji homogenitas data yg digunakan apakah data hasil transformasi atau data asli ko?
Koh, saya butuh bantuannya :(, saya datanya univariat, Y untuk kelompok perlakuan (1-5) dan X untuk hasilnya Koh, ketika di cek dengan histogram x dan y kurvanya normal. Tetapi setelah uji normalitas, Y untuk perlakuan 4 tidak normal. Yang saya transformasikan semua data X atau hanya data X pada kelompok perlakuan tersebut Ko? Terimakasih Ko
baik, jadi kalau kko blh tau sblmnya ini variabel x dan y univariate km ini apa ya?
Bedanya uji normalitas yg di "non-par legacy dialog-1 sample KS", sama yg di "descriptive statistics-Explore" apa ya mas???
Ok baik, jadi kalau yg di non par itu adalah langkah untuk melakukan uji normalitas one sample kolmogorov smirnov, nah sedangkan utk desc.explore ini adalah uji utk mengetahui dimana letak tabulasi data kita yg tidak normal atau lebih tepatnya adalah cara utk mengatasi data tdk normal agar menjadi normal. Sehingga jika data km diawal sdh normal maka tidak perlu melalukan langkah desc.explore lg. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 Oke thank you atas ilmunya Mas.. sbnernya masih bbrp hal yg ingin sy tanyakan/diskusikan, tp mungkin lain kali saja. Smg terus direspon...
Btw kontennya sangat bermanfaat, sangat membantu 👍
@@FirmanAmardani iya baik, sama"
Maaf ko, mau tanya dong...caranya menaikkan nilai one-sample kolmogorovsmirnov gimana yah? Sebelumnya saya udah ikutin cara koko buat transfom data tapi Nilainya nggak berubah tetap .0.000.bantu jawab dong ko,trima kasih
Koh, saya mau nanya. Saya lagi ngerjain penelitian yang Dependent Variabelnya Rasio, Variabel independennya X1 biner, X2 biner, X3 Rasio, X4 Rasio. saya udah uji normalitasnya. Hasilnya tidak normal. terus saya udah transform, yang X3 dan X4 sudah normal. Tapi, udah saya transform yang variabel Y hasilnya tetap nggak normal setelah diuji KMS yang pakai residual. Kenapa ya, koh? baiknya diapain? mohon pencerahannya koh, makasih.
iya baik, jadi mksudnya data x1 dan x2 km itu biner adalah binary ya atau dalam istilah spss dikenal dengan dummy? jika iya maka jwbnnya adalah utk variabel km yg x1 dan x2 mmg tidak perlu dlakukan uji asumsi klasik ko sehingga normalitas juga tidak diperlukan. so utk normalitasnya cukup yg dari nilai unstandardized residual saja. kemudian utk variabel x3 dan x4 tetap lakukan uji data sekunder pada umumnya sdangkan yg variabel x1 dan x2 cukup dilakukan analisis dummy aja dan cara ini sdh ada divideo kko yg lainnya silahkan cek. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 Makasih koh, atas jawabannya.
Ko, kalau data sudah kita transform misal bentuk transform adalah ke log, berarti untuk analisis selanjutnya kita harus anti log dulu data yang sudah ditransform yaa, supaya selevel dengan data lainnya? Kalau betul demikian, lantas langkah untuk mengembalikan ke level data seharusnya bagaimana ko? Apa ada di menu transform nya itu juga? Thanks
Iya, harus di transform jg utk variabel x lainnya. bukan harus log sih, tergantung bentuk histogram nya nntinya apakah variabel x nya lbh condong ke kanan/kiri. Lalu mksudnya level data itu apa ya? kko krg paham.
Misalnya salah satu data di x kita transform dan data y tidak kita transform, apa itu berarti bentuk datanya selevel (contoh: data x bentuknya log, data y adalah data asli karna tidak ditransform)? Kalau begitu setelah kita dapat hasil data transform, apa tidak kita ubah hasil data x transform ke bentuk data sebelum transform (misalnya di anti log). Sorry ko, saya agak bingung soal ini, rancu gitu.
@@ajengkpable iya, selevel. gpp kok, hanya saja diawal lbh fokus ke transform Y nya saja, karena kalau x nya ikutan juga maka ada berapa pun variabel x nya kita itu harus ikut di transform. sehingga semua data menjadi olahan transform.
jika sdh dapat hasil yg di transform, itu tdk perlu ubah kembali ke data awal, sehingga untuk uji multi, hetero, autokorelasi, regresi berganda, uji t uji F dan R2 tetap pakai data yg transfrom.
@@budiwidiyantoro7 makasih banyak infonya ko, saya jadi ngerti sekarang 😀
@@ajengkpable iya sama", jangan lupa share ke teman" nya jg ya
semoga bermanfaat
Ko mau tanya..semoga dijawab..kalo misalkan mau pake rumus SQRT (k-x) itu Untuk k nya kita ambil yang mana ya ko..??makasih
iya baik, jadi utk nilai K ini adalah nilai tertinggi dar data variabel yang ingin km transform yah. jadi sblmnya km harus sortir dlu di ms.excel dibagian large to small. semoga bermanfaat
ko sorry mau tanya.. kalau sudah normal menggunakan transformasi data. untuk menguji multikolinearitas, hetero, autokorelasi dkk nya memakai data yg di transform? apa memakai data awal? terimakasih
Hallo kaa, utk ini sdh ketemu belum jawabannya? Soalnya stuck disini mau lanjut tpi bingung pakai data asli atau data transformasi
Hallo kaa, pertanyaan ini sdh terjawab? Klo sdh boleh dong infonyaa kaa, soalnya aku jga bingung mau lanjut coba uji yg lain tpi data yg digunakan apakah data asli atau data transformasi?? Terima kasih kaa
Ko mau tanya , utk melakukan regresi linear berganda itu kan syarat nya harus memenuhi uji asumsi klasik (normal,linear,heteros,multikol,autokorel), nah kalo saya sdh melakukan tranformasi data di normalitas , apa data yg sudah saya tranformasi itu bisa saya pakai terus sampai uji regresi ? Trimakasih ko
iya benar, jadi data tranformasi yang ada di normalitas ini bisa digunakan hingga tahap uji-uji selanjutnya yaitu seperti regresi,uji hipotesis dan koefisien determinasi. semoga bermanfaat
Kalo saya tetap pakai data awal sbelum di transform bisa ko ?
Ko,, maaf mau bertanya dan semoga dapat dijawab segera 🙏
sebelumnya saya ucapkan terima kasih, dg tutorial dari koko sy dapat memahami praktik teori dari buku 🙏
saya sudah melakukan transformasi dengan data awal tetapi data saya berkurang satu (saya sudah melakukan sesuai dg saran koko, tanpa terkecuali/data awal 85 jadi 84)
yang ingin saya tanyakan bagaimana menentukan t tabel dan f tabel
apakah saya tetap menggunakan data awal 85 atau data setelah transform yaitu 84
mohon penjelasannya ko
atas perhatiannya saya ucapkan terima kasih 🙏
koh mau tanya kan saya udah coba pake outlier dulu nah datanya masih tidak normal terus untuk langkah selanjutnya lebih baik langsung di transformasi atau di outlier lagi karena pas saya cek lagi masih ada data ekstrem di boxplot pdhl di outlier awal sudah dihapus semua data ektrem nya
ok, jadi saran koko blh coba di outlier aja lagi dikarenakan masih ada tersisa di boxplot (dengan kondisi sampel min.30) apabila sudah kurang dari 30 maka lebih baik di transformasi saja namun ingat tabulasi data harus pakai yang awal (bukan yg telah di outlier) semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 ko udah di outlier lagi cuma ada notif "client and server data sets out of sequence" jadi data yang mau dioutlier lagi gak berkurang tetep sisaan dari outlier awal ko gimana ya
@@gyra03 ok jadi yg mau di outlier kan harus pilih terlebih dlu variabel nya. apakah sudah terpilih dengan benar utk pengujian ke 2x nya?
koko, klo udh di transform kemudian akan uji selanjutnya yaitu uji multiko dan uji heterokedastisitas dan terakhir uji hipotesis, tabulasi datanya yg dipakai bgm ko?
Oke baik, jadi gini ya sebenarnya ada 2 kondisi dlm penggunaan tabulasi data utk next uji yaitu kondisi pertama misalnya kamu melakukan transformasi disaat uji normalitas (sprti kondisi km saat ini, karena data awal sdh tdk normal) maka silahkan pakai tabulasi yg terupdate nya (yg stlh transform), sedangkan utk kondisi yg kedua jika data kmu diawal sudah normal namun pas di uji berikutnya (baik di multi/hetero/auto)salah satunya ternyata terjadi gejala, maka utk beriktunya yaitu uji hipotesis, regresi berganda, koefisien determinasi silahkan menggunakan tabulasi data yg di awal sblm transform (yg telah normal bukan yg stlh transform utk mengatasi gejala)
Ok, semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 ini aku semua kan ga normal ko, kluarnya 0.000 dr variabel X1, X2, Y dan Z (moderasi) perlu di outlier dlu nggak? Terus bru kemudian di transform? Dan jika data sudah normal, apaperlu di uji validitas dan reliabilitas lg ko?
Dan jika data yg diawal sudah tidak normal, kmudian di transform, di outlier kmudian melanjutkan uji multikolinieritas heterokedastisitas hipotesis dan ternyata blm sesuai taraf uji yg ditetapkan, apa kembali ke data yg awalnya ga normal ko? Maaf ya ko riwil krn lg bergutik di data unnormal semua ini ko 😣😣
@@ganeviestories ok baik, jadi dgn kondisi seperti ini kko saranin skala nya perlu diganti, cukup 5 saja. Lalu utk urutan uji data primer yg benar adalah uji valid dan reliabel terlebih dlu. bukan normalitas, jika telah valid nd reliabel maka kmungkinan > 50 % data bisa normal. Namun jika belum lolos uji valid nd reli, itu sdh dipastikan data tdk normal. ohya saran kko di uji normalitas coba km gunakan yg nilai unstandardized residual deh. Jangan yg satu per satu variabel. dan jika data di awal tdk normal lalu di transform namun ternyata tdk sesuai taraf. Maka ada kesalahan di tabulasi datanya.
@@budiwidiyantoro7 disuruh dosen pake 7 skala ko, aku udh unstadarized residual hanya saja dia ttep ga normal ko, semua udh aku itung jadi 1 untuk normalitas tp hasilnya tidak normal, aku coba cek 1 1 hasilnya ternyata semua 0.000 jd auto pake unstadrized jg hasilnya 0.000 ko
@@ganeviestories ok, jadi memang harus 7 skala ya? kalau begitu apakah km memiliki referensi jurnal yg menggunakan 7 skala dan hasil uji datanya bisa normal? karena yg bisa pada umumnya hanya 5 skala (lebih dikenal skala likert) ohya kalau blh tau 7 skala ini namanya apa ya?
Ko, di menit ke 6:49 punya saya sudah >0.05 , jika sudah begitu apakah sudah berhasil atau tetap lanjut ikutin cara koko sampai akhir ? terimakasih
ko mau tanya, kalau sampelnya ada 364 selesai di oulier sisanya 336. nah nanti sampel yang (dianggap) ada itu yang mana? yang 364 apa 336?
terimakasih ko.
Ok, jadi sblm di outlier. Data km tidak normal, benar? Jika iya begitu, maka sampel yg ada skrg / dipakai nntinya adalah 336. Namun dengan catatan di bab 3 skripsi km harus menambahkan pengertian outlier. Ok, semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 terimakasih ko
Selamat siang ko mau nanya, kalo variabel Y saya liat di histogram agak condong ke tengah tapi di variabel Y itu ada data yang negatif, nah variabel Y nya tetap di transform atau tidak ? Terimakasih
iya selamat siang juga , baik jadi kalau data km ada yg negatif dan tidak normal maka saran kko coba cek video kko yg mengenai cara menormalkan data yg minus ya. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 tapi setelah saya uji normalitas hasilnya 0,200 ko meskipun yang Y (ada data negatif) tidak di transformkan. Itu nggak apa² ya ?
Iya benar, tdk apa". Yg penting data hrus normal dlu
Kak mau tanya... Untuk uji" slanjutnya sprti multi, hetero, auto itu pake data asli atau data hasil transform di uji normalitas?
Iya baik, jdi utk uji asumsi klasik selanjutnya seperti multi hetero dan auto itu silahkan gunakan data km yg telah normal/ telah ditransformasi. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 terimakasu banyak kak.... Semoga dilancarkan rezekinya
@@jdsgame4056 iya baik sama", terimakasih jg atas doanya ya & jgn lupa share video kko keteman" km lainnya yg lg skripsi jg ya
Koko, untuk uji t dan fnya pake data yg udah di transformasi apa gimana ya ko?
Terimakasih ko sebelumnya maaf menganggu hehe
koh mau nanya jawab plis kalo udah di transform dan cek normalitas data perlu dilihat homogenesitas ga ya?
iya baik, jadi kalau kko blh tau sebelumnya judul km ini mengenai pengaruh atau analisis seperti perbedaan variabel gitu? karena uji homogenitas ini mmg sama seperti uji asumsi klasik dmana harus lolos dulu baru dapat dilanjutkan ke uji berikutnya namun jika dilihat secara detail mereka berdua ini jelas berbeda cara penggunaannya. dmana homogenitas ini lebih ditujukan untuk penelitian yg judulnya analisis perbedaan sedangkan normalitas untuk penelitian yg judulnya berpengaruh. so coba dicek lagi ya, semoga bermanfaat
Kalau sudah bolak balik di ubah dg transform tidak juga normal gimana yah koh...aq pakai
3 variabel x 1variabrl y
X.1 6kuesioner
X.2 20question
X.3 7qurstion
Y. 5 question
Mohon info
Koh izin bertanya semoga dijawab,saya sedang melakukan penelitian untuk (datanya sekunder) jika variabel X1,X2 dan Y tidak normal tetapi variabel X3 normal itu ditransformasikannya Bagaimana koh?terimakasih
Untuk grafik yang dilihat hanya pada variabel y doang atau yang x juga ya kak ?? dan apabila bentuk grafik antara variabel x dan variabel y berbeda, apakah tidak apa-apa keduanya di transfom menggunakan alat transformasi yang berbeda ??
Ko mau tanya. Penelitian saya pakek variabel Y 1, dan 6 variabel X. di varibel X saya ada yg pengukurannya menggunakan LN dan ada juga yg menggunakan rasio DAR. Apakah data rasio DAR harus di transform ke LN juga ko?
Makasih
Iya baik, jdi utk hal ini variabel DAR km tdk perlu di LN kan jg apabila datanya tdk bermasalah atau masih normal. Karna fungsi dri transformasi salah satu nya adalah utk menormalkan data.
Ko mw brtnya kalau situasinya semua variabel gak berdistribusi normal gmna?? Trutama untuk variabel x nya soalnya model curvanya antara x1 dan x2 beda... Apakah transformasinya menyesuaikan dengan kasus tiap variabel x atau disamakan aja ?? Mohon pencerahan soalnya sy masih awam ko... Trima kasih
iya baik, jadi saran kko ada baiknya jika transformasi data ini berdasarkan hasil histogram dari tiap variabel km, kemudian kalau kko blh tau ini variabel km x dan y km mengenai apa ya?
@@budiwidiyantoro7 jd kslruhan variabelnya ttg laporan keuangan perusahaan dmna Variabel x nya itu LIQ dan Size kemudian Y itu ETR dan selisih angka dari tiap variabel itu jauh... Terus kmarin pas histogramnya sbnrnya make rumus SQRT tp ttp msh gak normal, nah pas tes make LOG10 malah hasilnya normal... Jd agak bingung nih nnti klu mau jelasin ke dosennya gmna 😬... Mohon pencerahan lagi ko,,, makasih 🙏
@@marlinesranteallo4013 ka mohon maaf apa sudah tahu jawaban nya?
Ko izin tanya,
Kan ilustrasi di video Y nya yg g normal. Misalnya nih dibalik Y nya normal, X1 dan X2 tidak normal. Nmun X1 dan X2 berbeda arah condongnya.
Itu gmna ?
Apakah menyesuaikan bentuk Histogram aja ? Atau harus konsisten/sama penggunaan jenis transform nya ?
iya baik, jadi kalau seperti ini kasusnya maka utk variabel x1 dan x2 silahkan ditransformasi dengan bentuk histogram dengan sesuai arah condongnya apakah lebih ke kiri atau kenan dan apakah positive or negative.
@@budiwidiyantoro7 jadi intinya boleh berbeda bentuk transformasi nya ko ?
Ko mau nanya, kan saya mau uji beda reksadana saham syariah dan konvensional, pas saya uji, datanya normal diatas 0.05 tp kok untuk yg reksadana konvensional hologramnya condong ke kiri (substansial positif skewnes) dan pas saya transform ke LG 10 malah cuma ada 3 data yg ke Transform dari 30 data? Mohon penjelasannya ko. Terima kasih
baik, jadi kalau utk uji beda itu caranya beda lagi ya dan untuk pembahasan nya kko blm ada bahas disini. karena yang rata" kko sering bahas adalah mengenai uji pengaruh.
jadi kalau utk menguji data normal atau tidaknya ini lbh sering digunakan uji Shapiro Wilk dan Lilliefors
@@budiwidiyantoro7 segera dibahas ya ko, ini emg jarang diteliti,tp ada😭 dan jarang bgt bahkan gada tutorialnya
@@budiwidiyantoro7 baik ko,makasih ya
iya baik, ditunggu ya
Ko mau nanya kalo data udh normal nih terus pas analisis regresinya pake data yg sqrt itu atau pake data asli?
baik, jadi silahkan pakai data yg sqrt / data yg terupdate yaitu data yg telah normal. semoga bermanfaat
Ko mau tanya, rumus transformasi setiap variabel itu ditentuin sesuai bentuk histogram masing masing atau semua sama ya? Udah coba outlier dan transform tapi ttp ga normal, ko..
Sebelumnya udah ngikutin video koko yg transform dengan sqrt terus ln, tapi belum normal juga, dengan outlier juga blm normal. Apa ada cara lain ya? Mohon bantuannya
baik, jadi kalau utk transformasi data ini sebenarnya relatif sih ya. tergantung jenis permasalahan yg km hadapi, nah kalau berdasarkan kasus seperti km yaitu untuk menormalkan data, maka lebih tepatnya dilakukan transform harus sesuai dengan bentuk kurva/histogram. nah kemudian kalau kko blh tau ini variabel x dan y km mengenai apa ya?
baik, iya ada cara lain yaitu dengan uji z score. kemudian kalau kko blh tau apakah data km ada yg bernilai minus? jika ada maka saran kko, blh coba dicek video kko yg judulnya "cara menormalkan data minus". semoga bermanfaat
Terimakasih banyak ko...
selamat malam koh, mau tanya koh.. kalau misalkan saya pakai 5 variabel x lalu saya melakukan histogram variabel hanya 2 variabel yang condong ke kiri itu apakah hanya perlu mentransform 2 variabel itu saja atau semuanya di transformkan? Kebetulan analisis yang saya gunakan adalah regresi logistik
iya baik, selamat mlm jg. nah kalau utk regresi logistik pada umumnya tidak perlu dilakukan uji asumsi klasik sih ya sehingga data tidak wajib harus normal. yg perlu dilakukan hanya cukup analisis regresi logistik saja. so utk cara analisis regresi logistik silahkan cek video kko yg lainnya ya disana kko sdh ada bahas jg utk step" nya secara detail.
dan yg terakhir kalau kko blh tau ini 5 variabel x dan y km ttg apa ya?
@@budiwidiyantoro7 bolehkah lanjut di email aja ngga koh. Soalnya saya mau nnya lebih detail tentang tabulasi saya.
@@nukesalsabila25 blh, tapi slow respon harap dimaklumi ya
@@budiwidiyantoro7 bang mau tnya kalau nilai signifikan itu ngepas banget 0,05 nahh itu kan syaratnya harus kurang dari 0,05 supaya berpengaruh. Untuk yg hasilnya ngepas banget itu dia kategori nya berpengaruh atau malah ngga koh?
Emailnya apa yah koh kalau boleh tau?
Halo kak saya mau tanya apakah sudah ada jawaban dr pertanyaan ini? Data mana saja yg harus di transform?
selamat pagi ko, mau nanya emang kalau ln kan Y aja ngk pa" ya ko?
soalny di jumlah N (tabel statistik descriptif) saya jadi berkurang ko? dr 90 menjadi 40
baik, jadi kalau di Y km aja yg ga normal maka cukup di transformasi pada bagian y aja, berbeda kalau misalnya yg tidak normal di data km ada di variabel x maka variabel y harus di transform jg, so transformasi data ini relatif yaitu tergantung kasusnya. nah kemudian yg mslh N km yg dari 90 jadi 40, yg ingin kko tanyakan adalah sblmnya sdh coba dioutlier ya? jika iya, untuk cara transformasi data ini apakah km memakai data yg setelah dioutlier/sblm dioutlier?
@@budiwidiyantoro7 maaf nyempil soalnya kasusnya sama. Sebaiknya yg di transformasi itu data setelah di outlier atau yg asli ya?
@@rindangMA iya baik, gpp. nah jadi kalau utk transformasi data ini akan lebih baik jika dilakukan sblm dioutlier. mengapa? karena jika stlh outlier maka jumlah data kita pstinya kan sdh berkurang karna ekstrim. nah sedangkan kalau transformasi data ini dia tdk mengeliminasi data melainkan mengubah bentuk data sehingga alhasil data yg ekstrim akan berubah menjadi normal namun perlu diketahui bahwa cara ini mmg boleh dilakukan karena ada sumber referensi buku yg mendukung jg. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 oh gitu oke terimakasih. Kemudian misalkan udah normal, uji selanjutnya pakainya data transformasinya apa kembali ke data asli
@@rindangMA iya baik, sama". jadi utk uji selanjutnya seperti uji regresi , hipotesis dan koefisien determinasi silahkan pakai data yg sudah normal.
Selamat pagi koh, saya mau tanya
Saya melakukan penelitian dengan 4 variabel x dan 1 variabel y.
Apa boleh transform 4 variabel x dengan transform LN lalu variabel Y nya menggunakan transform 1/data asli ?
Terimakasih koh
ok, baik. selamat malam juga. nah jadi kalau utk cara transformasi data ini sndiri sebenarnya lbh ke permasalahan bentuk histogram datanya sih. kalau lebih condong ke kiri / condong ke kanan maka bentuk transform nya ini harus disesuaikan juga. begitu jg dengan Y nya. So, saran kko coba dicek lagi ya data 4X dan 1Y km ini lbh kearah mana?
Koko apakah bole uji hetero yang glejtser hasil coefficien dan anova nya dijadikan hasil uji T dan F? Jika boleh apa ada reverensi buku yang mengatakan boleh ko? Mohon dijawab ko :) terimakasih
iya baik, jadi utk uji hetero yang glejser ini tidak boleh dijadikan hasil uji t dan uji F yah. mengapa? karena variabel dependent pada uji glejser adalah abresid bukan variabel Y. so, itu ga ada referensi buku yg meng iyakan bahwa uji glejser boleh dipakai utk output uji hipotesis sehingga saran kko yg benar itu utk uji hipotesis kmu tetap gunakan data awal km yg sdh normal. semoga bermanfaat
Koh mau tanya ketika ada yg muncul untuk outlier berarti dioutliner dulu baru di transformasi ya ?
Koko atau teman2 ada yg bisa bantu jawab ga, jadi kan kalo dari contoh koko outliernya ini gaada bintangnya ya sedangkan di hasil output spss aku itu ada bintangnya solusinya gmn ya? aku nyoba trs sampe akhir malah signifikannya 0.00 terimakasih semuanya mohon bantuannya
iya baik, jadi kalau berdasarkan cara uji outlier ini apabila data km terdapat nilai yg ekstrim maka akan muncul bentuk o ataupun * yg mengakibatkan data km menjadi tidak normal. so jika didalam output spss km ada muncul * di nomor data keberapa maka itu harus dibuang ya agar data bisa menjadi normal sedangkan kalau tidak dibuang maka asymp.sig 2 tailed di uji normalitas akan selalu < 0,05.
ko mau tanya dong, kalau variabel nya pake banyak, nyampe x5 dan masing-masing diagram histogramnya itu beragam, ada yg condong ke kiri dan ada yg condong ke kanan, jadi itu nentuin pake bentuk transformasi nya itu gimana ya?
Hai kak, mau tanya dong kalo ini jadinya digimanain?
halo ko, maaf mengganggu waktunya. kebetulan sekarang saya lagi tahap penyusunan skripsi, yg dimana saya pakai video koko sebagai panduan penghitungan data, saya pakai spss. tp saya mengalami sedikit kendala ko, di uji normalitas. karena hasil yg saya dapat, tidak normal ko. hasil yg saya dapat itu 0,011. yg artinya lebih kecil dri 0,05. tp kalo dri segi gambar, kurva saya berada di tengah, dan plot berada di garis diagonal. kemudian saya pakai cara yg outlier ko, tp malah hasil akhirnya jd 0,024😅 saya jdi bingung sekali ko. terus kalo pakai yg transformasi data itu, saya gak ngelihat histogram masing2 variabel lebih condong ke kanan atau ke kiri, saya lihatnya ya di tengah2 aja. mohon penjelasannya ko semisal tidak merepotkan, saya lumayan budrek. terima kasih banyak sebelumnya ko🙏🏻
Koh mau tanya aku kan ada 92 data ya. 8 variabel X dan 1 variabel Y. Pas aku transformasikan sesuai sama graphnya berkurang jadi N = 89. Padahal dataku nggak ada yg minus, Koh. Aku pikir mungkin cara transformnya harus disamain semua. Pas aku samain semua pake sqrt mentok N= 91 Koh bukan 92. Itu kira-kira kenapa ya, Koh? Kalo misal hasil itu yg aku masukin ke skripsi kalo ditanyain kenapa N-nya bisa kurang kenapa ya, Koh?
iya baik, jadi kalau misalnya ditanyakan mengapa N nya bisa berkurang 1 menjadi 91 maka jawaban yg dapat kko berikan adalah karena data sy awalnya tidak normal kemudian saya coba transformasikan dengan sqrt sehingga itu mmg bawaan dari rumusnya. semoga bermanfaat
Halo mau tanya dong ko, kalo misalkan setelah di transpose data normal, untuk analisis selanjutnya, misalkan asumsu klasik lainnya, uji f, uji t, atau koefisien korelasi, menggunakan data yang setelah di transpos atau sebelum ya?? Terima kasih :)
ok baik", mksudnya km stlh di transformasi ya? jika iya utk uji-uji berikutnya seperti uji hipotesis (uji t dan uji F) dan r2 km silahkan pakai data yg stlh normal ya. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 untuk transformasi harus semua variabel ko? Misalkan sy transformasi y masih belum normal, tpi transform x normal, apakah sy hatus ikutan transform y ?? Atau x saja?
@@andrewirakusuma2596 iya baik, sdh kko jawab di dm ig ya. Semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 mau tau juga :(
@@wurihandayani3049 iya baik, jdi silahkan transformasi dengan kedua variabel yaitu x dan y jg. Semoga bermanfaat
malam kak, saya mau tanya saya memerlukan tabel deskriptive statistic setelah datanya di transform, namun setelah saya coba buat tabelnya menggunakan data yang ditranform, nilai setiap variabel yang muncul tidak beraturan, kalau seperti itu bagaimana ya kak? terima kasih sebelumnya
itu kan LOG10 (K-X).... K nya itu apa trus X nya itu pa? kok pada transform hanya log 10 aja? kalau transform log 10 bukannya itu untuk subtansial positif skewness??
iya baik, jadi utk K ini adalah nilai tertinggi dari data km yg ingin di transform kemudian utk X itu adalah variabel yang ingin km transform. iya benar ln(x) utk histogram substansial +
Bang saya punya 2 data yang harus di transform. data tinggi tanaman dan jumlah daun. Pengisian di tab liner Regression, mana yg harus di tempatkan dikolom dependent dan mana yang harus di tempatkan pada kolom independent (apakah data tinggi tanaman atau data jumlah daun)? maksai
Koh mau tanya, saya kan 4 variabel X dan 1 var y, setelah saya coba liat grafic histogram masing masing var. Hasilnya
X1 condong ke kiri
X2 condong ke kiri
X3 condong ke kanan
X4 condong ke tengah yg garisnya tinggi keatas lebih dr 12.5 frekuensi dari 12.5 frekuensi
Y condong ke tengah tapi tp garisnya rendah gak terlalu tinggi kaya X4 lebih dr 10 frekuensi dari 25 frekuensi. Itu saya transformnya pake apa ya koh jadinya? Mohon pencerahannya koh, makasih
iya baik, jadi saran kko kalau utk X4 dan Y km tidak perlu ditransform sedangkan kalau utk X1 dan X2 ini condong ke kirinya apakah tinggi atau biasa aja? kalau tinggi maka gunakan ln sedangkan kalau biasa gunakan sqrt. kemudian utk X3 ini dikarenakan data km minus maka bisa coba gunakan sqrt / ln dgn kondisi (K-X+1) atau lbh detailnya coba cek video kko yang ada membahas cara menormalkan data minus. semoga bermanfaat
Selamat pagi ko, mau tanya klo misal transformasi data itu harus semua variabel x dan y atau untuk data yang heteros saja, mohon maaf diluar normalitas
iya baik, selamat malam ya. jadi kalau utk data km yg terjadi heteros itu saran kko coba cek video kko yang judulnya uji white atau uji glejser atau uji park ya karena disana penjelasannya lebih detail akan hal ini . semoga bermanfaat
Bro, sebelumnya kan boxplot dan datanya telah dihapus. kalau transformasi itu menggunakan data utuh atau data setelah dihapus di boxplot ??
iya benar, jadi kalau utk transformasi silahkan gunakan data awal yg sblm di hapus pada boxplot. karena transformasi tidak menghapus data melainkan hanya mengubah bntuk data sehingga harus menggunakan data yg real/sblm dioutlier. semoga bermanfaat
Maaf ko mau tanya, jika sudah di transfor masih tidak normal apakah boleh ada gabungan antara transfor dan outlier?terimakasih
Mohon maaf izin bertanya Ko. Data anova awal saya berbeda nyata (*) tetapi saat ditransformasi menjadi tidak berbeda nyata (ns)? Apakah bisa ya Ko, dan jika seperti itu apakah di uji lanjut? Jika diuji lanjut menggunakan anova yg mana ya? Terima kasih
selamat malam ko, saya izin tanya. kira-kira jika hasil transform sama dengan variabel yg lain. perlu menggunakan rumus yang mana ya ko? terima kasih
Kalo outliernya gagal atau masi ada bintang²nya yg membuat data tida normal apakah bisa langsung d transform ya ko
Jadi kalo yang ditransformasikan hanya variabel Y maka X tidak juga tidak apa², namun jika salah satu x di transformasi maka harus semua x ditransformasikan. Apakah benar begitu?
Bang, setelah data ditransform kok berkurang yah??? Kalo transformasi data lewat excel apakah diperbolehkan??
ok baik, jadi begini ya pada umumnya kalau mentransformasi data itu tdk akan mengurangi jumlah data. mengapa? karena cara ini bukan utk mengeliminasi data (tdk sama dengan outlier) melainkan hanya mengubah bentuk data aja dan hal ini mmg diperbolehkan jg karena ada sumber referensi dari buku. hanya saja terkadang bisa juga menjadi mengurangi data sperti kasus km disini, kok bisa? karena data km masih ada yg bernilai negatif. so saran kko coba cek video kko yg judulnya cara menormalkan data yg minus ya. kemudian utk pakai cara excel sih blh" aja selagi rumus yg km gunakan itu benar, hanya saja menurut kko lbh baiknya adalah menggunakan rumus/perintah dari program spss aja . mengapa? karena utk meminimalisirkan kesalahan rumus aja kalau secara manual via excel. semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 terimakasih informasinya 👍👍👍
selamat pagi koh, maaf mau tanya.
Begini saya punya 9 variabel independen dan 1 variabel dependen. Dari 9 variabel independen, 4 variabelnya tidak berdistribusi normal. Namun saat residual (unstandarized) semuanya normal, nah ini apakah 4 variabel independen yang tidak normal harus saya transform agar normal atau tidak perlu ya koh? karena di uji bivariat saya akan uji satu satu setiap variabel independen dengan dependennya. Terima kasih koh sebelumnya
ok baik, jadi kalau kko blh tau alasan lbh detailnya km menggunakan uji bivariate itu karena apa ya? kemudian dari ke 9 variabel independen km ini apa jenisnya nominal/ordinal/rasio? dan kalau kko blh tau ini ke 9 variabel independen dan 1 dependen nya apa aja? karena pengalaman kko sih biasanya kalau utk one sample kolmogorov smirnov yg perlu diperhatikan itu lbh ke hasil akhir dari nilai unstandardized residual. mengapa? karena yah itu secara keseluruhan datanya kemudian digabungin jadi satu dan barulah diuji kenormalan datanya.
@@budiwidiyantoro7 Begini kok, jadi ini kebetulan penelitian tugas akhir saya dan analisis datanya itu menggunakan univariat, bivariat, dan multivariat.
.
Alasan menggunakan bivariat karena dari 9 variabel independen ini ada 1 variabel independen utama, yang mana saya ingin tahu hubungannya seperti apa. Namun ternyata variabel independen utama tersebut tidak berdistribusi normal sedangkan variabel dependennya berdistribusi normal.
.
Maaf kok ternyata 11 variabel, kesebelas variabel independen itu ada konsentrasi timbal dalam darah -> independen utama (rasio), jarak rumah dengan sumber pencemar (rasio), jarak sekolah dengan sumber pencemar (rasio), umur responden (rasio), jenis kelamin (nominal), pendapatan (ordinal), status gizi (rasio), asupan protein (rasio), asupan kalsium (rasio), asupan besi (rasio), asupan zink (rasio).
.
Sedangkan variabel dependennya itu kadar hemoglobin dalam darah (rasio)
.
Namun untuk variabel independen yang tidak bedistribusi normal itu ada konsentrasi timbal (independen utama), jarak rumah dengan sumber pencemar, jarak sekolah dengan sumber pencemar, dan asupan kalsium.
.
Sedangkam di uji bivariat saya ingin menguji konsentrasi timbal dalam darah dengan kadar hemoglobin dalam darah, namun persyaratan normalitas data tidak terpenuhi.
.
Selain itu juga di uji bivariat saya ingin menguji variabel independen lainnya dengan variabel dependen namun seperti jarak rumah, jarak sekolah, dan asupan kalsium tidak normal.
.
Sehingga saya bingung bagaimana saya menggunakan uji korelasi regresi untuk bivariat ini.
Terima kasih sebelumnya koh🙏
Ko kalau setelah ditransformasi mau dilakukan uji ANOVA data yang dimasukkan yang sudah ditransformasi atau data awal sebelum transformasi ko ??
Ok jadi sebelumnya transformasi ini km lakukan utk uji normalitas atau bukan ya? jika iya di uji normalitas, maka untuk uji anova (uji F) silahkan pakai data yg telah di transformasi. Tpi jika km melalukan transformasi utk uji autokorelasi dsj, maka silahkan pakai data awal sblm transformasi. Ok, semoga bermanfaat
@@budiwidiyantoro7 brati misal data mengandung hetero nih, sedangkan normalitas, multi sama auto normal smua. nah setelah ditransform trus ga mengandung hetero apa perlu dilakukan uji yg lainnya lagi ? sblmnya trima kasih :)
ok, baik. jadi yg ingin kko pastikan lagi utk mksud km mengenai uji yg lain disini adalah uji ulang lagi utk normalitas, multi dan autokorelasi ya? atau uji selanjutnya seperti analisis regresi linier berganda, hipotesis dan koefisien determinasi? jika jwbn nya adalah utk uji ulang di normalitas, multi dan autokorelasi maka tidak perlu lagi. namun jika utk uji analisis regresi linier berganda, hipotesis dan koefisien determinasi ini perlu karena merupakan syarat dalam metode analisis . semoga bermanfaat
koh tanya klo yg terjadi grafiknya itu udh d tengah tapi grafiknya kurang tinggi (grafiknya pendek) tp blm normal juga.....lalu apa yg hrs di lakukan?
izin bertanya pak. untuk sumber dari dasar digunakan transformasi ini bisa akses di jurnal atau buku apa ya? terima kasih banyak bantuannya~
Siang ko, mau nanyak data saya tidak normal terus saya transformasikan data seperti koko buat tapi yang keluar variabel lain.. itu gimna ya ko?
iya baik, jadi kalau utk transformasi data ini memang akan memunculkan data dengan nama variabel baru kok dan hal ini diperbolehkan. mengapa? karena mmg demikian rumusnya untuk cara menormalkan data. atau jika km tdk ingin memunculkan variabel baru maka boleh coba dilakukan outlier boxplot saja. semoga bermanfaat
Mau bertanya.. Jika Variabel X1 = tengah
X2 = Condong Kanan tapi tidak terlalu tinggi karena masih ada kotaknya yang jauh lebih tinggi,
X3= tengah
Y= condong kanan hanya pendek..
1. Apa yang X2 dan Y pakai square (K-X2) atau Square (K-Y) ??
2. Saat akan uji linier regresinya di independen apa harus masukin data X1 dan X3 yang normal atau hanya Transform X2 dan Y saja??
Semoga dijawab😢, koh knapa ya data tidak normal walaupun outlier sudah dibuang. Saya pake data primer variable bebas 2 dan terikat 1
Mas misi mao naya udh bisa blm mas mengatasi ketidaknormalan data? Saya tuh udh transform data sama outliner tetep aja sig.nya 0,000 mas.. Mas bisa ga? Misi ya numpang tanya
Hi, sblmnya mohon maaf ya kalau misalnya kko slow respon dalam menjawab pertanyaan km ini. mengapa? jadi begini bukannya kko ga mau fast respon tetapi dikarenakan banyak sekali yang tanya" jg dikolom komentar youtube kko & sampai saat ini jg masih bnyk yang blm sempat kko balas. namun karena pertanyaan km ini sangat banyak ditanyakan jg oleh teman", maka dari itu kko angkat menjadi pertanyaan yang ada di video q&a koko edisi yg ke-5 atau untuk lebih cepatnya, silahkan klik link video kko yg ini ruclips.net/video/7EVYKfEQUB8/видео.html. semoga bermanfaat.
iya utk jawabannya silahkan cek video q&a koko edisi yg ke-5 ya atau untuk lebih cepatnya, silahkan klik link video kko yg ini ruclips.net/video/7EVYKfEQUB8/видео.html. semoga bermanfaat.
Untuk transformasi data yang tidak terdistribusi normal dengan saphiro wilk gimana ya? Karena di video yang ditunjullan untuk kolmogorov
baik, jadi kalau untuk cara shapiro-wilk ini sndiri masih blm kko bahas karena yg ada didalam video ini mmg masih berupa one sample kolmogorov-smirnov aja. semoga bermanfaat
Ko, klo misalkan penelitian tidak berpngruh itu gimna? Apakah dianggap, hasil regresi bergnda saya tidak signifikan
iya baik, jadi kalau utk ini jawabannya sdh ada divideo kko yg terbaru ya yaitu q&a seputar skripsi apakah pnelitian kita itu harus wajib berpengaruh. kemudian kalau utk hasil regresi hipotesis ya ikut tidak signifikan pernyataannya benar ya. semoga bermanfaat
Kohhh.. Kan inputan data ku ada yg negatif, kalo saya transform pake sqrt, jadinya data yg negatif tsb gak kebaca, akibatnya di descriptive jumlah sampel (N) nya berkurang. Boleh kasih solusi utk kasus ini, koh? Makasih sblmnya, koh
iya baik, jadi utk solusinya sudah pernah kko buatkan ya di video kko yg sebelum"nya. so saran kko kmu coba cek video kko yg lainnya dengan judul cara menormalkan data yg minus agar data nya tidak menjadi hilang / missing sehingga N pada statistik deskriptif tidak berkurang. semoga bermanfaat
Siap koh.. Makasih banyakkkk ya hehe
Cepat sekali Koko jelasinnya🙏
selamat pagi ko, saya mau nanya, data saya sudah transformasi ko, tapi belum normal juga, kalau mau di outlier pakai data yang mana ya ko? yang sudah di transformasi atau data yang awal? jika sudah di outlier dan terdistribusi normal untuk ke uji heteros harus menggunakan residual baru atau residual yang sebelumnya ko? yg residual transforman? terima kasih ko mohon bantuannya 🙏🏻
Iya baik selamat pagi jg. Jdi kalau km ingin melakukan outlier saran kko gunakan data awal km yg belum ditransformasi. Kemudian kalau sdh normal maka utk uji heteros dsb silahkan gunakan data residual terbaru yg sdh normal. Semoga bermanfaat
Widiyant Fang terimakasih banyak ko
@@athiyyahfaadilah7857 baik sama" , jgn lupa bntu share video kko ke teman" km yg lg skripsi jg ya
Halo Ko, mohon bantuannya..
Hipotesis penelitian saya : Pengaruh usia jenis kelamin, lama rawat inap dan jenis komplikasi terhadap biaya medis.
Variabel bebas saya terdiri dari data nominal dan rasio, sedangkan variabel terikat berupa data rasio.
Saya mau melakukan uji regresi linear, data sudah coba ditransformasi tapi tetap tidak terdistribusi normal.
Boleh minta saran ko, sebaiknya menggunakan uji apa?🙏🙏
Koko mau tanya, data punyaku kan 3 variabel (X1 X2 dan Y). Setelah di uji normalitas, hasilnya 0,0000. Lalu aku lanjut ke outliner untuk penyembuhannya, tapi tetep aja belum normal. Lalu aku coba ke grafik, dimana data Y yang bermasalah (6 data). Nah untuk langkah ke transform data ini, apakah harus di Clear kan dulu atau tetap pake data asli?
Selanjutnya, untuk histogram data Y nya (data asli) cenderung ke kiri. Nah yang 6 data ini, datanya tinggi. Ibarat data yang lainnya itu cuma puluhan, tapi yang data yang 6 ini ratusan/ribuan. Berarti pake rumusnya yang LG10 atau SQRt? Patokannya kita liat tinggi batang atau garis lengkungannya?
Baik, jdi kalau utk transformasi data ini akan lebih baik jika yg digunakan adalah data asli kmu yg sblm outlier? Mengapa, karna begini kalau misalnya kita pakai data yg telah outlier otomatis kan data yg digunakan sudah berkurang karna nilai ekstrim nah sedangkan kalau di transform biasanya itu tidak mengurangi data tetapi lebih ke perubahan bentuk data saja kecuali jika data km memiliki minus bru bisa berkurang datanya namun ada juga cara yg dpt digunakan apabila data km terdapat minus yaitu silahkan cek video kko yg membahas ttg cara menormalkan data minus.
Kemudian utk patokan transform lebih tepatnya yg diperhatikan adalah tinggi batangnya. Semoga bermanfaat
Kemudian kalau kko blh tau ini variabel x1, x2 dan y nya km apa ya?
Widiyant Fang oh baik koko. Sudah saya transform, karena datanya condong ke kiri jadi saya pake LG10 dan hasilnya 0,200c•d. Apa itu sudah dianggap normal ko? Karena kalo saya pake sqrt belum normal juga data nya.
Widiyant Fang tntang inflasi dan BI Rate trhadap harga saham
Widiyant Fang eh iya ko mau nanya lagi, untuk uji selanjutnya berarti data yang udah normal kan kok? Dalam artian datanya sudah ada yang di transform. Terus kenapa ya kalo di uji multikolonieritas, hasil output coefisiennya hanya BI Rate aja yang muncul. Untuk inflasi, masuknya ke tabel excluded variabel. Gimana ya kok penyelesaiannya, apa gapapa klo hasil output nya seperti itu?
Selamat malam ko, terima kasih berkat tutorial dari Koko data saya sdh lolos uji normalitas. Tetapi punya saya hasilnya ,200^c,d. Apa kah itu bermasalah ko?
dan 1 lg mau tanya, klo pakai sqrt(k-x) caranya gmn ko? krn aku condong ke moderated negative skewness, tolong beri pencerahan ya ko, makasi :)
Iya jadi caranya sbnrnya hampir sama seperti yg telah kko jelaskan di video ttg transformasi data. Hanya saja perlu di ketahui K disini artinya adalah nilai tertinggi dari data mentah variabel x km yang bermasalah. Cth x1 km memiliki nilai tabulasi data nilai tertinggi 88 . Maka (88 - X1)
Atau jika masih bingung, silahkan tggu video kko selanjutnya ya
Terima kasih
@@budiwidiyantoro7 iyaa ko tolong bantu ya makasiii
Ka misi mao naya dong utk sqrt (k-x) kata kko nya kan k= tabulasi data nilai yg paling tinggi.. Itu diliat dari graphik di variabel nya ya? Trs dikurang x1 misal utk variabel 1 gtu bukan sih? :")) jika tau mhn dibantu ya kak
@@miarchmwt2941 maaf kak sampai sejauh ini aku juga blm paham bgt dengan rumus ini, maybe kokonya udh buat videonya kak, maaf ya blm bisa bantu kak
@@ganeviestories gpp kak makasih ya 🙏
Ko mau tanya, pas analisis data (analisis regresi) nnti pake yg sudah di transform atau data awal ko??
Sudah ikuti dari part 1 s.d part 2 T.T masih saja nggak lolos normalitasnya. Sad bangat yah TUHAN. Ada saran lain nggak sih?
Iya baik, jdi kalau kko blh tau ini penelitian km datanya sekunder atau primer? Kemudian utk jumlah tabulasi datanya berapa lalu variabel x nd y nya apa?
@@budiwidiyantoro7 data primer hia. jumlah datanya 305 (sektor industri dasar dan kimia) hia, wa variabel y tuh tentang konservatisme akuntansi. sedangkan wa kai X tuh ukuran perusahaan, leverage dan growth opportunities (memakai rumus sales growth ratio). wa bingung sampai sekarang ujinya masih belum lolos. mohon bantuan ahia yah. kamsia
@@budiwidiyantoro7 data sekunder hia, sorry larat.
Kak mao naya dong data saya udh di transform sama di outliner tp sig.nya msh tetep 0,000 gmn ya? Kakak tau ga? Udh dpt solusinya blm :(((((
Ko, klo variabel x yg di transformasi itu disamain semua misal log10 in, apa sesuai sama histogram nya ko?
Ok baik, jadi transformasi per variabel itu tidak boleh disamain semua menjadi log10 loh ya. Mengapa? Karena harus tergantung bentuk histogram nya apakah lebih condong ke kiri/kanan dsb. barulah dipakai transform sesuai kebutuhan. utk lebih jelasnya silahkan nntn video kko yg mengenai cara mengatasi data tdk normal dgn transformasi.
semoga bermanfaat
Membantu sekali koh terimanasi 👍 tp mash ada kendala sih saya, apa boleh minta kontaknya mau nanya" lengkap koh?
iya, baik. sama"
silahkan DM di ig kko aja ya : Widiyantfang.official
@@budiwidiyantoro7 ok ko, makasih ya
Bagaimana jika saat ingin nelakukan transformasu data , ada data outline, apakah dibiarkan atau di hilangkan , baru lanjut melakukan transformasi data. Kan tadi sebelum melakukan
Transfrom cek outline nya dulu. Ji klau ad data outline giman?
Koh mau bertanya, apa transformasi data tiap variabel boleh berbeda ya? Setau saya transformasinya harus sama... kemudian bukannya nanti akan berpengaruh pada model regresi ya? Mohon bantuannya ko, terimakasih
iya boleh , karena rumus transformasi data yg baik adalah sesuai dengan bentuk histogram yang muncul. semoga bermanfaat