特斯拉 自動駕駛 FSD beta 10.69 最新技術 !? 最新防碰撞技術 !? 特斯拉autopilot主管 2022 CVPR 來解答 !!
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- Опубликовано: 5 авг 2024
- 特斯拉 自動駕駛 FSD beta 10.69 最新技術 !? 最新防碰撞技術 !? 特斯拉autopilot主管 2022 CVPR 來解答 !!
心得總結：特斯拉自動駕駛，技術強化是開始
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這期影片是許多朋友敲碗已久的，特斯拉自動駕駛技術更新！由我們autopilot團隊主管Ashok在今年電腦視覺頂尖會議CVPR上的演講，那這期影片ashok會跟大家介紹特斯拉最新引入的技術，這也說明了為什麼FSD beta 10.69版本會如此強大！除此之外特斯拉還升級了避免碰撞的功能，這個功能不用購買FSD也能享受到升級版的功能喔！
Ashok 2022 CVPR keynote
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FSD beta 10.69 測試影片
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影片段落
00:00 特斯拉autopilot主管ashok來了
1:08 特斯拉自動駕駛成就和科普
2:05 之前FSD碰到的問題
3:21 新技術佔用網絡occupancy networks
7:54 佔用網絡 + FSD
10:56 佔用網絡碰到的問題
14:03 驚人的效果
15:18 FSD beta 10.69實測的成果
16:37 佔用網絡增強虛擬場景的構建
18:42 如何避免碰撞?
19:45 避免碰撞三要素
22:17 就是撞不到!!
23:05 Cruise vs Nvidia自動駕駛投票
免責聲明 本頻道分析推薦的股票或公司, 不構成任何投資建議, 只是單純分享與交流, 謝謝大家~~
#特斯拉 #FSD #自動駕駛 #autopilot 
Наука
![NVIDIA 自動駕駛技術大揭秘！NVIDIA AI副總裁2022 CVPR大會講解！與特斯拉截然不同的技術路線？[cc字幕支援]](http://i.ytimg.com/vi/yVyis5wr-48/mqdefault.jpg)
![NVIDIA 自動駕駛技術大揭秘！NVIDIA AI副總裁2022 CVPR大會講解！與特斯拉截然不同的技術路線？[cc字幕支援]](/img/tr.png)
這一集真的是超棒的，感謝阿財的解說，給一百個讚!
哈哈過獎了～感謝🙏
太棒了阿財，支持！期待下篇
感謝，下期一樣精彩喔～
These materials are golden, why didn't I find your materials earlier. Please continue the awesome work!
Thanks！It’s not too late to find out~ hahaha
👍👍..阿財69版本的介紹，太感謝了..NVDA+1
哈哈69起來~ Nvidia+8
感谢博主辛苦了
也感謝大家的支持~~😎
感謝整理跟翻譯
😎😆😎也感謝支持
一听就了解，你解释的太棒了
😎😎😎持續推出好影片~
感谢分享👍
😁😁😁😁😁
軟體擴展範圍真得超乎我想像@@ 謝謝阿財
沒錯~😎😁😀感謝支持
今天再來複習一次！
好片值得一看再看 XD
愛阿阿阿阿財🧚♀️
哈哈😄😄害羞啦
財哥 好猛
我只是科普～😁😀
好期待未來十年發展-
阿財的節目含金量很高啊
過獎~~
太猛了老哥
Ashok猛啦，阿財只是科普😁
太棒了
😎😎😎😎😎😎
哇，很少能看到这么有技术含量的视频呀
感謝！有興趣可以訂閱阿財頻道，阿財頻道大部分影片都是以介紹科普各種技術為主喔！
感謝解說，非常有趣。NVDA+1
特斯拉技術確實有趣，也希望影片也能再有趣一點～～Nvidia+12
@@xxtech_finance_and_life NVDA +1
@ethan hsiao 好的~~Nvidia+14 好熱門😀
解說的很詳細，想買美股tsla了
感謝～投資還是要做好功課喔
謝謝，收穫滿滿。nvidia+1
感謝支持喔～Nvidia+N
阿財讚讚~ NVDA一票
😁😁Nvidia+3
看完對TSLA更有信心了💪
那是肯定低~😎
这才是颠覆性的创新。
特斯拉總是不讓人失望😁
都想看XD
哈之後會再慢慢做~目前看起來是Nvidia人氣比較高
想看nvidia👍
好的 Nvidia++ 👍
太屌了.... 這公司太強了
今天晚上7點會有新影片，特斯拉2019～2022自動駕駛進步過程哦！
簽到！
頭香給你Kevin~
@@xxtech_finance_and_life 謝謝阿財影片解說🙏
@@KEVIN8866977
有內容 但頗燒腦…
以後盡量再更科普一點～
請問阿財大大，佔用網路的技術應用，會對tesla取消超音波感應器這種近距離障礙物死角的判斷有幫助嗎？我有第四季Y訂單，實在不想在充滿未知數的情況下領Y回家冒險...
有幫助，但是取消超音波感測器對極近距離的物體偵測可能會有點問題，目前這部分還要再看實測的情況。
@@xxtech_finance_and_life 謝謝阿財大大 期待新的解析 頂級的科普節目 語速放慢之後更好聽了呵呵呵😍😍😍😍
@@loversatio2844 感謝支持 哈哈阿財有在壓語速有時候真的講太high
我每次開著model3塞車走雪隧時
都可以慢慢觀賞工程奇蹟
開車還是要注意安全拉~~
都只是算法和三維模型的結合 沒啥奇蹟
@@CharlesLee23SH 他只的奇蹟應該是雪隧~
@@xxtech_finance_and_life 人腦比較奇蹟，一句話可以有數百種角度來解讀 XD
@@rickyanzi 這是，大腦很神奇d
👍
NVDA 一票，謝謝
看來大家滿喜歡Nvidia，Nvidia+11
想聽Nvidia自駕分享～～
好喔～Nvidia+N
NV一票
Nvidia+2
NVDA+1
感謝投票！Nvidia+++
Cruise
終於有cruise了！Cruise1票
拍手👏笑死哈哈 我投Nvidia一票～
拍手聲音有點小，哈哈好的Nvidia+1
NVDA+
好的Nvidia+7😁
16:00 可是以前的video network不是已经可以动态地追踪别的车了吗……即使暂时被遮住。上次的AI Day也说FSD已经有预测别的车的运动轨迹的能力了……
對，但是自信度還是有差距，之前對體積的預測也有差，這次算是更強的更新～
@@xxtech_finance_and_life 好吧 看过实测的视频确实感觉比之前有进步
肯定之後也會越來越進步～可以看我最新的影片2019~2022 FSD進步了許多~
NVDA
是達哥本人~Nvidia+9
想先聽Tesla 的
特斯拉也會持續更新喔！
用occupancy network不知道如何停進去車棚下面？
一個大腦告訴你被佔用了不可碰撞，另一個指令叫你停進去。
看說明也是將occupancy network 計算成一個MLP輸入參數，
當然他現在可以設計成要停車時把FSD關掉，但未來要auto taxi 就不夠了。
依我的理解，occupancy network在防止碰撞可以啟到作用，算是行駛任務，而停車是屬於另一個task，應該不太需要用到，未來robotaxi路邊停車應該也是如此，到定點就會切換成停車任務。
@@xxtech_finance_and_life 如果這樣會切換任務就不能說是同一個神經網路了，
意思是停車任務時就不使用occupancy network, 那碰撞的問題就又來了？
小朋友和貓咪經常躲在這車後，停車任務就不需要occupancy flow判斷嗎？
要吧，那怎麼自動停進陰暗的車棚或是停車塔呢？
@Wei-Chih Ting 這個比較偏向規則類的問題，所以必須先建立好優先順序，特斯拉沒有強調這點，但mobileye有提到這類的responsibility sensitive safety可以參考，特斯拉的網絡肯定不止一個，不同任務都有對應的網絡，只能說這類的問題還有很長的路要走，另外特斯拉有超聲波傳感器，畢竟相機有死角，離車輛很近的物體可以用超聲波輔助。
特斯拉这么介绍自己算法。。不怕被别人借鉴么。。感觉方向比努力更重要，特斯拉这么讲 真就指出大方向。另外想了解英伟达的自驾。
別家車廠學不起來的 因為這背後都是靠大量數據的累積 除非特把這些數據分享出去 不然他廠是永遠趕不上
這是自信的表現，擺明了不怕你抄。一方面可以吸引人才，另一方面最好有人想不開要跟特斯拉拼純視覺，會輸很慘。所以其他車廠都不敢走純視覺，想走其他捷徑，看能不能彎道超車
@@YorkJong 百度 和小鹏都有明确说自己是基于纯视觉，但激光雷达为辅。感觉特斯拉这么演讲就是给这俩指点方向😂
@zq9 學術分享滿常見的，除了是火力展示之外，特斯拉也是引用google,FB,microsoft之前提出的算法，總之不斷的超越前人良性競爭．科技才可以進步這麼快～Nvidia+10
去得上海開工廠都預咗俾人抄作業🤣
很好奇，如果引入一些伦理问题，只有墙和人会被撞到，但是车速很快的时候会不会去撞墙。
這…不好說，需要先寫好規則
神經網路訓練好就沒有規則可言，測試一次就知道他會撞牆或是人，現在廠商都避談這個，而是以取巧跳針「事故率低於人為駕駛」所以可以上路，至於肇事再用錢壓掉，慢慢調查，累積案例繼續訓練並期待下次不會發生。
不一定需要實際真的去撞，在Nerf建構的場景中可以模擬看看，類似車輛撞擊測試，有FEM等方法可以先模擬車輛形變狀態，當然模擬跟實際會有落差，但可以先行知道機率狀況。
另外我這裡指的規則就像是交通規則一樣，在訓練的時候已經加入進去了，以mobileye之前分享，舉例他們的自駕規則就是如果違反道路規則和可能發生碰撞的情形兩者衝突時應該先選擇後者，不要碰撞為優先，那行人和自撞這類的規則就必須先建立好。
長期投資看他飛向宇宙…
看好特斯拉 持續關注技術發展~
太屌了, 只踩油門, 還不會出車禍. Telsa要賣翻了
本来就已经卖翻，我朋友订的Model Y直接排到明年6月，我在哄他加FSD加快提车🤣
目前還是測試，不過也還是很猛了！
FSD買起來！
NVIDIA
Nvidia+太多了哈哈😆感謝
看看大陆的车企，有几个上来把自己的自动驾驶算法那么来说的。因为说不清，所有就说硬件多少算力。
其實中國大陸有些車企研發也是投入不少，也有滿多投稿頂級研討會的論文～
@@xxtech_finance_and_life 的确是的，但是土壤不是很适合大家做研发工作。
土壤XD之前有跟oppo研究院的接洽過，感覺oppo相對其他來說好一點，但它們目前主力不在自駕車～
@@xxtech_finance_and_life OPPO的INS-Conv (INcremental Sparse Convolution）技术可以用在tesla BOT上😀
nvda
感謝投票~Nvidia+5
^^
猴哥早😎
輔助的自動駕駛，再多的功能也遠比不了，tesla車廠能提供自動駕駛真的發生車禍全額的賠償，所以真的等到他能把輔助的那2個字拿掉再說吧！
需要一點時間，還正在發展中。
博主普通话不标准，一定要上字幕啊
阿財目前暫時沒時間上，以後會的
財哥這麼有內容 只有這樣的觀看好可惜
你應該找個奶妹來幫你擦黑板
預算不足＋你嫂子在後面...😆😆😆😆😆
這個內容比較深了 沒學過機器學習應該聽不懂
這支已經算相對沒那麼多文獻了哈哈哈，AI day那幾支科普不少有名的算法
太激动，听着不舒服
阿財之後改進哈哈😄
阿三搞的东西，谁用谁知道
別這麼說，特斯拉自動駕駛團隊是來自全世界各地的精英～
NVDA 一票，謝謝
好的，感謝投票～^_^
NVDA+1
感謝投票Nvidia+6😀
NVDA + 1
好的Nvidia+13~😆😉