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阿財是個勤奮好學的RUclipsr 。但我對這個影片的評價，是定在「簡報級」的水準：全程幾乎都根據Nvidia怪異的中文翻譯網頁資料來源看圖說故事，使用了將近50個「非常」這個字眼在讚嘆Nvidia，平均每分鐘出現三次。但總結的時候，將最重要的資料收集用：因為車廠眾多所以「不差於」Tesla交代過去，真是對Nvidia充滿了愛！殊不知資料最大的問題是不同廠牌不同車型會產生不同的影像，這並不是簡單的Mapping 。如果這麼簡單的話，Semi老早就可以上FSD了，更何況Cybertruck。一個不太恰當的類比提供思考：想想Andioid螢幕尺寸的碎片化多年來對App的開發帶來多大的傷害？
因為NVIDIA工具太多所以沒辦法一一介紹，只能帶大家導覽一下哈哈，中文的部分怪怪的應該是因為用Google翻譯啦XD實際上NVIDIA跟特斯拉不一樣，對於許多車廠來說，N家可以提供turn key方案也可以讓有自研能力的車廠根據這些工具調整自己的自動駕駛算法。而這樣的靈活性反而是一些車廠喜歡的，因為跟特斯拉買FSD沒辦法改太多東西，對於車廠來說，短期很有效但長期來看是把最重要的大腦交給別人…不過一大重點是，現在對岸車廠幾乎都是搞傳感器融合，特斯拉FSD要授權給其他車廠這部分還需要觀察，不過如我結尾說的特斯拉的方案硬體成本低很多，就要看對岸車廠的抉擇了。
@@xxtech_finance_and_life照現在來看，特斯拉用的Diffusion 比Transformer 學習的速度更快這個有沒有可能是未來的關鍵？
@allred543 NVIDIA也有自己的純視覺只是數據暫時沒特斯拉多
@@xxtech_finance_and_life NVDIA現在用的模型是哪個？
阿財加油！再多學習專業知識，你現在可能是一個人在做，所以資訊收集不夠，也不是很了解，但欣賞你的大膽，繼續讓自己更好。加油囉！
感謝支持～
非常感谢阿财详细又扎实的内容讲解！
過獎了感謝🥹
我打從心裡 比較相信 nVIDIA + 傳感器 的方案Tesla 純視覺 還是留給 Tesla 車主先使用 個3-5 年 好了。
路線不同但我認為會的~
超感謝阿財, 真的是學到好多東西
過獎了😁😁
高速公路局 行車管制係統的開發與功能提升 與車輛自動行車即時連結與提示 🎉🎉🎉🎉❤❤❤❤❤
區域資料中心 🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉
英伟达只是大陆车企的车载芯片供应商，并非提供整个智驾系统，两个完全不同的概念。
哈哈哈哈哈
目前英偉達提供自動駕駛晶片和解決方案，馬上要整合智駕座艙晶片一體化，已經跟比亞迪在合作囉
@@xxtech_finance_and_life 提供归提供啊，没人要用啊，国内不会允许英伟达的解决方案落地的。
哪個單位說不準？願聞其詳？
@@化成千风L2自動駕駛解決方案第一名是地平線、第二名是MobileyeL2+ 第一名是Nvidia第二名是地平線為什麼不讓落地？早就落地了啊…更早之前地平線還沒崛起Mobileye可是囂張很久了…
從ChatGPT問到的答案，似乎更能說明這兩家的主要差異在商業模式商业模式特斯拉： • 垂直整合：特斯拉采用垂直整合模式，自己设计和制造硬件，开发软件，并进行整车销售。 • 付费功能：特斯拉的FSD功能需要车主额外付费购买，并且价格较高。NVIDIA： • 技术供应商：NVIDIA定位为自动驾驶技术和平台供应商，提供硬件和软件解决方案给汽车制造商、一级供应商和初创公司。一個比較像提供訂製的西裝；一個提供公版的西裝😂
最後的比喻還不錯，不過Nvidia也可以把西裝給人之後讓別家車廠去改就是了
阿財我可以跟你請教嗎。 小鵬天機5.1的Ai代駕，自己開一次100公里以內的路程，就能讓車子訓練你的開車邏輯，這樣對自動駕駛訓練會有幫助大嗎。 順便請教你，自動駕駛的部分，你覺得那個廠牌的車子能對標特斯拉。
基本上我覺得只有100km不夠...幫助不大車廠的話我認為目前自研來說都跟特斯拉有一段距離，華為的ADS3.0可能比較接近(但還是有距離)
@@xxtech_finance_and_life 100公里路程應該是比1000公里的路難很多，重點是可以記憶10條而且免費，很適合免費訓練奇奇怪怪的路段，但是小鵬市占率好低，訓練能量真的沒辦法比。 我倒是看好小鵬跟華為，但華為到最後還是會被困在中國。
@@施婉杺 主要是小鵬背後算力和研發團隊比華為小，自動駕駛現在拚的其實就是誰資本大能燒錢...而且我認為小鵬也出不去（除非中美對抗格局有消除）
小鵬也是Transformer
小鵬天機5.2.0版本真的有機會，真的有機會跟特斯拉抗衡的感覺
視覺+聽覺+其他統計數據=99.999999%😅
老黃宇宙未來NVIDIA勢必分拆成多間公司不然市值太大
應該還早，但我覺得拆的機會不高因為老黃宇宙本質是靠GPU連接起來的～
德系車廠也是跟Nvidia 合作，據我認識在德國Nvidia 工作的友人托夢得知
Nvidia跟賓士合作很久了XD
今天上片的時間不太一樣喔！
哈哈影片製作遇到連假出了點問題XD
NVDA比較像提供工具，讓各車廠選擇需要的工具，包括軟硬體。例如特斯拉選擇了NVDA的H100，做為其訓練的晶片之一。但特斯拉至少目前為止，車上娛樂系統用的是AMD晶片，而自動駕駛的推理則是用自研晶片。車廠是否自行開發，其涉及規模，以及決心，或者說願不願意賭下去。就像手機廠商，大部分只能用Google開發的軟體，鮮少像蘋果，或像華為後來基於現實與決心自研（基本仍架構在google的基礎上）。直接套用NVDA的廠商可以說是走捷徑，省掉許多時間與風險。但相對的受人控制。這些使用NVDA的廠商，不至於落隊，但絕不可能突出。適用於各廠商的架構，不會是最佳化的。這裏沒有好壞，而是思維與各廠商情況不同。過去連車機系統的是外購的廠商，自然也是要有NVDA這種提供新一代外購拼裝的選擇。不是所有車廠願意採用特斯拉的FSD，花錢後就能用特斯拉的FSD
是的，對很多車廠來說自己研發不如買NVIDIA的自動駕駛，自己投入不見得比得過NVDA當然自動駕駛市場很大，可以容下特斯拉、NVDA和很多廠商～
逼Tesla 授權給其他廠家😂
NVIDIA + 台積電 新廠 將啓動 高雄未來10年的房產行情 🎉🎉🎉🎉🎉❤❤❤❤❤❤高雄未來10年將看到100萬一坪的房價🎉🎉🎉🎉🎉❤❤❤❤❤❤
謝金河你兄弟喔?
怎說？
NVIDIA 將真實啓動 台灣許多電子廠商的2-3次的脫胎換骨大成長🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉
中國2017就在用NV了
之前Mobileye市占率比較高，高階的這幾年Nvidia起來了
@@xxtech_finance_and_life 不是吧 去年 前年才在吹Mobileye(你頻道不是講很多 nvda有嗎?), 該不會nvda股價漲了 才開始轉吹nvda. 所以才有人說你是不是謝金河朋友XDDDD
我2021就講Nvidia啦…而且我什麼時候吹過Mobileye?出影片就叫吹的話那我特斯拉吹最大吧？最早出的就是特斯拉啊NVIDIA跟特斯拉我都有專門的播放清單，至少都出了10幾期了現在說我在吹？而且不只介紹自動駕駛，你可以參考啦，這樣扣帽子沒太大意義
另外補充一下L2+ Nvidia市占率比較高但Mobileye車用更早在對岸啊(市占率比NVIDIA高)。
不怕NVDA的晶片被中國制裁嗎？
暫時應該不會
中共的制裁最有選擇性了，對自己有利的東西打死不會制裁的
比較怕被美國制裁吧～
![蘋果 到底有沒有要導入 !? Metalens台灣廠商的佈局 !? 采鈺vs亞光 技術路線大不同 ?! [cc字幕]](http://i.ytimg.com/vi/kJQR64bYYYU/mqdefault.jpg)
阿財是個勤奮好學的RUclipsr 。但我對這個影片的評價，是定在「簡報級」的水準：全程幾乎都根據Nvidia怪異的中文翻譯網頁資料來源看圖說故事，使用了將近50個「非常」這個字眼在讚嘆Nvidia，平均每分鐘出現三次。但總結的時候，將最重要的資料收集用：因為車廠眾多所以「不差於」Tesla交代過去，真是對Nvidia充滿了愛！殊不知資料最大的問題是不同廠牌不同車型會產生不同的影像，這並不是簡單的Mapping 。如果這麼簡單的話，Semi老早就可以上FSD了，更何況Cybertruck。一個不太恰當的類比提供思考：想想Andioid螢幕尺寸的碎片化多年來對App的開發帶來多大的傷害？
因為NVIDIA工具太多所以沒辦法一一介紹，只能帶大家導覽一下哈哈，中文的部分怪怪的應該是因為用Google翻譯啦XD
實際上NVIDIA跟特斯拉不一樣，對於許多車廠來說，N家可以提供turn key方案也可以讓有自研能力的車廠根據這些工具調整自己的自動駕駛算法。
而這樣的靈活性反而是一些車廠喜歡的，因為跟特斯拉買FSD沒辦法改太多東西，對於車廠來說，短期很有效但長期來看是把最重要的大腦交給別人…
不過一大重點是，現在對岸車廠幾乎都是搞傳感器融合，特斯拉FSD要授權給其他車廠這部分還需要觀察，不過如我結尾說的特斯拉的方案硬體成本低很多，就要看對岸車廠的抉擇了。
@@xxtech_finance_and_life
照現在來看，特斯拉用的Diffusion 比Transformer 學習的速度更快
這個有沒有可能是未來的關鍵？
@allred543 NVIDIA也有自己的純視覺只是數據暫時沒特斯拉多
@@xxtech_finance_and_life NVDIA現在用的模型是哪個？
阿財加油！再多學習專業知識，你現在可能是一個人在做，所以資訊收集不夠，也不是很了解，但欣賞你的大膽，繼續讓自己更好。加油囉！
感謝支持～
非常感谢阿财详细又扎实的内容讲解！
過獎了感謝🥹
我打從心裡 比較相信 nVIDIA + 傳感器 的方案
Tesla 純視覺 還是留給 Tesla 車主先使用 個3-5 年 好了。
路線不同但我認為會的~
超感謝阿財, 真的是學到好多東西
過獎了😁😁
高速公路局 行車管制係統的開發與功能提升 與車輛自動行車即時連結與提示 🎉🎉🎉🎉❤❤❤❤❤
區域資料中心 🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉
英伟达只是大陆车企的车载芯片供应商，并非提供整个智驾系统，两个完全不同的概念。
哈哈哈哈哈
目前英偉達提供自動駕駛晶片和解決方案，馬上要整合智駕座艙晶片一體化，已經跟比亞迪在合作囉
@@xxtech_finance_and_life 提供归提供啊，没人要用啊，国内不会允许英伟达的解决方案落地的。
哪個單位說不準？願聞其詳？
@@化成千风L2自動駕駛解決方案第一名是地平線、第二名是Mobileye
L2+ 第一名是Nvidia第二名是地平線
為什麼不讓落地？早就落地了啊…更早之前地平線還沒崛起Mobileye可是囂張很久了…
從ChatGPT問到的答案，似乎更能說明這兩家的主要差異在商業模式
商业模式
特斯拉：
• 垂直整合：特斯拉采用垂直整合模式，自己设计和制造硬件，开发软件，并进行整车销售。
• 付费功能：特斯拉的FSD功能需要车主额外付费购买，并且价格较高。
NVIDIA：
• 技术供应商：NVIDIA定位为自动驾驶技术和平台供应商，提供硬件和软件解决方案给汽车制造商、一级供应商和初创公司。
一個比較像提供訂製的西裝；一個提供公版的西裝😂
最後的比喻還不錯，不過Nvidia也可以把西裝給人之後讓別家車廠去改就是了
阿財我可以跟你請教嗎。
小鵬天機5.1的Ai代駕，自己開一次100公里以內的路程，就能讓車子訓練你的開車邏輯，這樣對自動駕駛訓練會有幫助大嗎。
順便請教你，自動駕駛的部分，你覺得那個廠牌的車子能對標特斯拉。
基本上我覺得只有100km不夠...幫助不大
車廠的話我認為目前自研來說都跟特斯拉有一段距離，華為的ADS3.0可能比較接近(但還是有距離)
@@xxtech_finance_and_life 100公里路程應該是比1000公里的路難很多，重點是可以記憶10條而且免費，很適合免費訓練奇奇怪怪的路段，但是小鵬市占率好低，訓練能量真的沒辦法比。
我倒是看好小鵬跟華為，但華為到最後還是會被困在中國。
@@施婉杺 主要是小鵬背後算力和研發團隊比華為小，自動駕駛現在拚的其實就是誰資本大能燒錢...而且我認為小鵬也出不去（除非中美對抗格局有消除）
小鵬也是Transformer
小鵬天機5.2.0版本真的有機會，真的有機會跟特斯拉抗衡的感覺
視覺+聽覺+其他統計數據=99.999999%😅
老黃宇宙未來NVIDIA勢必分拆成多間公司
不然市值太大
應該還早，但我覺得拆的機會不高因為老黃宇宙本質是靠GPU連接起來的～
德系車廠也是跟Nvidia 合作，據我認識在德國Nvidia 工作的友人托夢得知
Nvidia跟賓士合作很久了XD
今天上片的時間不太一樣喔！
哈哈影片製作遇到連假出了點問題XD
NVDA比較像提供工具，讓各車廠選擇需要的工具，包括軟硬體。例如特斯拉選擇了NVDA的H100，做為其訓練的晶片之一。但特斯拉至少目前為止，車上娛樂系統用的是AMD晶片，而自動駕駛的推理則是用自研晶片。
車廠是否自行開發，其涉及規模，以及決心，或者說願不願意賭下去。就像手機廠商，大部分只能用Google開發的軟體，鮮少像蘋果，或像華為後來基於現實與決心自研（基本仍架構在google的基礎上）。
直接套用NVDA的廠商可以說是走捷徑，省掉許多時間與風險。但相對的受人控制。這些使用NVDA的廠商，不至於落隊，但絕不可能突出。適用於各廠商的架構，不會是最佳化的。
這裏沒有好壞，而是思維與各廠商情況不同。過去連車機系統的是外購的廠商，自然也是要有NVDA這種提供新一代外購拼裝的選擇。不是所有車廠願意採用特斯拉的FSD，花錢後就能用特斯拉的FSD
是的，對很多車廠來說自己研發不如買NVIDIA的自動駕駛，自己投入不見得比得過NVDA
當然自動駕駛市場很大，可以容下特斯拉、NVDA和很多廠商～
逼Tesla 授權給其他廠家😂
NVIDIA + 台積電 新廠 將啓動 高雄未來10年的房產行情 🎉🎉🎉🎉🎉❤❤❤❤❤❤
高雄未來10年將看到100萬一坪的房價🎉🎉🎉🎉🎉❤❤❤❤❤❤
謝金河你兄弟喔?
怎說？
NVIDIA 將真實啓動 台灣許多電子廠商的2-3次的脫胎換骨大成長🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉
中國2017就在用NV了
之前Mobileye市占率比較高，高階的這幾年Nvidia起來了
@@xxtech_finance_and_life 不是吧 去年 前年才在吹Mobileye(你頻道不是講很多 nvda有嗎?), 該不會nvda股價漲了 才開始轉吹nvda. 所以才有人說你是不是謝金河朋友XDDDD
我2021就講Nvidia啦…而且我什麼時候吹過Mobileye?
出影片就叫吹的話那我特斯拉吹最大吧？最早出的就是特斯拉啊
NVIDIA跟特斯拉我都有專門的播放清單，至少都出了10幾期了現在說我在吹？而且不只介紹自動駕駛，你可以參考啦，這樣扣帽子沒太大意義
另外補充一下L2+ Nvidia市占率比較高但Mobileye車用更早在對岸啊(市占率比NVIDIA高)。
不怕NVDA的晶片被中國制裁嗎？
暫時應該不會
中共的制裁最有選擇性了，對自己有利的東西打死不會制裁的
比較怕被美國制裁吧～