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@EduardoMarck-jo6mt muchísimas gracias por creer en este proyecto y por apoyarnos. Como una pequeña muestra de nuestro agradecimiento, por favor échale un ojo a nuestro último video de "backpropagation" por ahí del segundo 48: ruclips.net/video/iOsR-EC9z6I/видео.html
hermano.. una explicación del funcionamiento de pandas más que meritoria de ser premiada. Llevo como 1 año aprendiendo para Científico de Datos y este tutorial comparado con otros en idioma inglés, es sumamente aclarador y resume excelentemente la materia básica y como entrada a Pandas. Gracias, gracias y.. de nuevo.. GRACIAS!
Que súper contenido!!, Muchas gracias por compartir , espero sigas haciendo más vídeos de éstos , quizá ya un caso real , recorriendo todos los pasos de un análisis de datos, gracias crack
Hola Víctor José. Te comento que tenemos una guía del contenido del canal que podrías utilizar para guiar tu aprendizaje. Aquí va el vínculo ruclips.net/video/lomJnbN5Wnk/видео.html
Muy buen contenido y explicación, pero tengo una duda. En el apartado de agregar renglones, cuando pones el paises.append(renglon) a mi a fecha de hoy me salta este aviso "FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.", el problema viene al intentar usar este .concat ya que al poner paises.concat(renglon) me da error. ¿Cómo se debería de hacer con este .concat?
Hola, yo lo hice así, creé un segundo dataframe y luego lo uní nombre_pais = ["Japón"] encabeza = ["Poblacion", "Porcentaje"] dato = [[126, 1.62]] pais = pd.DataFrame(dato, index=nombre_pais, columns=encabeza) pais #paises.append(renglon) pd.concat([paises, pais])
Hola @mcfrostys7817 gracias por seguir el contenido del canal. La respuesta de @luigicastroalvis4492 aquí abajo es muy buena. Lamentablemente aun no se pueden editar los videos en RUclips para poner algunas notas cuando van evolucionando las librerías. Estamos en contacto :)
Hola!! he estado siguiendo tus videos y me encantan pero tengo un problema cuando uso el .append(renglon) me ejecuta error que comando puede remplazarlo
hola @SpiderDeadful asumiendo que tienes un dataframe llamado paises que tiene dos columnas: poblacion y porcentaje. Para agregar un reglón puedes usar el siguiente código: renglon = {"poblacion": 332, "porcentaje": 15.55} paises.loc["un_pais"] = renglon
Supongamos que busco el valor máximo de la columna población con .max(), como puedo extraer el valor del pais al que esta asociado? En este caso seria China
Muchas gracias por la pregunta. Ese tipo de operaciones/consultas se realiza con filtros. Te recomiendo echarle un ojo al siguiente video donde explico con detalle varios ejemplos: ruclips.net/video/Ys02DmUwl30/видео.html
Hola, estoy haciendo lo que haces en el tutorial, pero al momento de agregar Japon me aparece que: 'DataFrame' object has no attribute 'append', como se soluciona este problema?
Hola @Aleph1869 recientemente se descontinuó el método append(), de ahí el error. Sin embargo, hay múltiples formas de implementar la misma funcionalidad. Por ejemplo, asumiendo que tienes un dataframe llamado paises que tiene dos columnas: poblacion y porcentaje, para agregar un reglón puedes usar el siguiente código: renglon = {"poblacion": 332, "porcentaje": 15.55} paises.loc["un_pais"] = renglon
hola Octavio, quería hacerte una pregunta: estaba realizando los ejercicios de este capitulo y me sale un error al utilizar paises.append(renglon) podría ser que ya no esté en uso? intenté con insert() pero me salía esto: TypeError: DataFrame.insert() missing 2 required positional arguments: 'column' and 'value'
![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](/img/1.gif)
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Octavio. Tus videos son muy bueno. La explicacion clara. Agradezco mucho todo el contenido. Recomendado al 100%
Muchísimas gracias por apoyarnos comentando :)
Thanks!
@EduardoMarck-jo6mt muchísimas gracias por creer en este proyecto y por apoyarnos. Como una pequeña muestra de nuestro agradecimiento, por favor échale un ojo a nuestro último video de "backpropagation" por ahí del segundo 48: ruclips.net/video/iOsR-EC9z6I/видео.html
Infinitas gracias por compartir de una manera tan clara y sencilla tus conocimientos, un abrazo desde Argentina!
Estimado Daniel muchas gracias por saludar desde Argentina. Te mando un abrazo desde la Ciudad de México :)
¡Gracias!
Sergio muchas gracias por apoyarnos y por creer en este proyecto :)
excelente material, muy bien explicado y facil de entender...muchas gracias
hermano.. una explicación del funcionamiento de pandas más que meritoria de ser premiada. Llevo como 1 año aprendiendo para Científico de Datos y este tutorial comparado con otros en idioma inglés, es sumamente aclarador y resume excelentemente la materia básica y como entrada a Pandas. Gracias, gracias y.. de nuevo.. GRACIAS!
@danielmagantopizarro2262 muchísimas gracias por tus palabras :)
oye como ingresaste el nuevo renglon?, me aparece que el metodo append no existe en mi caso
Que súper contenido!!, Muchas gracias por compartir , espero sigas haciendo más vídeos de éstos , quizá ya un caso real , recorriendo todos los pasos de un análisis de datos, gracias crack
Dennilson gracias por tus comentarios y por las sugerencias. Ya cuando hayamos visto los fundamentos, entraremos a casos prácticos.
Gracias por tu video.. se nota que quieres darte a entender.. excelente!!! espero pueda ud seguir haciendo estos videos lo felicito por su claridad .
David muchas gracias por tus comentarios.
Buenísimas las clases de este profesor
¡¡¡Muchas gracias Dalana!!!
Excelente! muchas gracias por el entrenamiento!
@gabriellezeta es todo un placer :)
Excelente contenido, espero con ansia los nuevos videos. Sigan así.
¡Muchas gracias por tus comentarios!
Excelente explicación amigo, muchas gracias!
Gracias por apoyarnos comentando!!!
Muchas gracias profesor.
Es un placer :)
Woww! Gracias por compartir conocimiento, se ve genial ✌✌
¡Muchas gracias por tus comentarios!
Excelente muy pedagógico !!!
¡Muchas gracias! :)
excelente clase, muchas gracias.
:)
Excelente video, muchas gracias.
Muchas gracias por tus comentarios y por ver el canal :)
Exelente video, muy bien explicado
Muchas gracias Jesús. Saludos!!
Excelentes videos!!!!
Muchas gracias :)
Maravilloso.
¡Muchas gracias por tus comentarios!
Buenas tardes, cual es el primer video de la serie análisis de datos? Gracias
Hola Víctor José. Te comento que tenemos una guía del contenido del canal que podrías utilizar para guiar tu aprendizaje. Aquí va el vínculo ruclips.net/video/lomJnbN5Wnk/видео.html
Excelente video
Muchas gracias :)
Muy buen contenido y explicación, pero tengo una duda. En el apartado de agregar renglones, cuando pones el paises.append(renglon) a mi a fecha de hoy me salta este aviso "FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.", el problema viene al intentar usar este .concat ya que al poner paises.concat(renglon) me da error. ¿Cómo se debería de hacer con este .concat?
Hola, yo lo hice así, creé un segundo dataframe y luego lo uní
nombre_pais = ["Japón"]
encabeza = ["Poblacion", "Porcentaje"]
dato = [[126, 1.62]]
pais = pd.DataFrame(dato, index=nombre_pais, columns=encabeza)
pais
#paises.append(renglon)
pd.concat([paises, pais])
Hola @mcfrostys7817 gracias por seguir el contenido del canal. La respuesta de @luigicastroalvis4492 aquí abajo es muy buena.
Lamentablemente aun no se pueden editar los videos en RUclips para poner algunas notas cuando van evolucionando las librerías. Estamos en contacto :)
@luigicastroalvis4492 muchas gracias por apoyar a las demás personas con sus dudas. Eres una muy buena persona :)
Hola!! he estado siguiendo tus videos y me encantan pero tengo un problema cuando uso el .append(renglon) me ejecuta error que comando puede remplazarlo
hola @SpiderDeadful asumiendo que tienes un dataframe llamado paises que tiene dos columnas: poblacion y porcentaje. Para agregar un reglón puedes usar el siguiente código:
renglon = {"poblacion": 332, "porcentaje": 15.55}
paises.loc["un_pais"] = renglon
Supongamos que busco el valor máximo de la columna población con .max(), como puedo extraer el valor del pais al que esta asociado? En este caso seria China
Muchas gracias por la pregunta. Ese tipo de operaciones/consultas se realiza con filtros. Te recomiendo echarle un ojo al siguiente video donde explico con detalle varios ejemplos: ruclips.net/video/Ys02DmUwl30/видео.html
Hola, estoy haciendo lo que haces en el tutorial, pero al momento de agregar Japon me aparece que:
'DataFrame' object has no attribute 'append', como se soluciona este problema?
Hola @Aleph1869 recientemente se descontinuó el método append(), de ahí el error. Sin embargo, hay múltiples formas de implementar la misma funcionalidad. Por ejemplo, asumiendo que tienes un dataframe llamado paises que tiene dos columnas: poblacion y porcentaje, para agregar un reglón puedes usar el siguiente código:
renglon = {"poblacion": 332, "porcentaje": 15.55}
paises.loc["un_pais"] = renglon
hola Octavio, quería hacerte una pregunta: estaba realizando los ejercicios de este capitulo y me sale un error al utilizar paises.append(renglon) podría ser que ya no esté en uso? intenté con insert() pero me salía esto: TypeError: DataFrame.insert() missing 2 required positional arguments: 'column' and 'value'
El amigo chat gpt me indicó hacerlo así y si funcionó: paises.loc['Japón'] = renglon
Minuto 40:55 no resultó válida la función append, a pesar de corroborar que estaba bien escrita e incluso le pregunté a la ia que ahora tiene colab
Consulte y dice que .append() has been deprecated en Pandas 🐼
Hola que editor de códigos utiliza?
En este video en particular uso Jupyter Notebooks. Aquí va un video en caso de que sea de tu interés: ruclips.net/video/mcG_wcR4e6M/видео.html
Para solucionar el problema del append:
paises = pd.concat([paises, renglon.to_frame().T])
Que bien explica Goku el usa de Pandas
@franciscohernandez7308 soy mucho más fan de Naruto que de Goku ;)