No sabes cuanto estaba esperando este video, muchas gracias. Podrías hacer uno de como se relaciona NUMPY con PANDAS? que aún no tengo muy claro como sacarle el jugo a estas dos librerías.
Es cierto Pandas esta basado en Numpy. Podria hacer un video basico de Numpy pero seria muy aburrido. Lo que podria hacer es un video intermedio/avanzado de Numpy donde enseño las buenas practicas al momento de trabajar con data. Lo que sucedes es que Numpy nos permite vectorizar las operaciones haciendo todo más eficiente y rápido.
Hola, de antemano muchas gracias por el video pero tuve un problema. Cuando uso dropna() para mi data, se elimina absolutamente toda la información, pues Dropna tiene en cuenta filas y columnas. Para ello, si queremos eliminar solamente datos en Columnas por ejemplo, usamos
Hola Frank, un video súper bien explicado desde cero, pero sabes, me gustaría que hicieras una predicción del mundial no con resultados históricos, sino con los resultados recientes de las clasificaciones al mundial de las distintas confederaciones y dandole una ponderación a los ranking FIFA también. Considero que de esta manera se puede hacer un pronóstico más acertado...
Hola. La data seria muy poca y solo basado en esa data lo más probable es que lo gane Dinamarca o Alemania que ganaron 9 partidos y solo perdieron 1 haciendo +27 goles de diferencia.
Hola amigo, una pregunta, que plataforma en español recomiendas para hacer una carrera de data science e inteligencia artificial ? soy ingeniero mecatrónico pero quiero especializarme en el área , he visto plataformas latinoamericanas como coderhouse y platzi, si pudieras orientarme, muy agradecido . Excelentes tus videos, saludos desde chile.
![Curso de Data Science en Python Desde Cero [2022]](http://i.ytimg.com/vi/zAIWnwqHGok/mqdefault.jpg)
Genial este video!! Muy buen trabajo!!
Impecable, gran trabajo amigo, gracias por compartir.
No sabes cuanto estaba esperando este video, muchas gracias. Podrías hacer uno de como se relaciona NUMPY con PANDAS? que aún no tengo muy claro como sacarle el jugo a estas dos librerías.
De hecho Pandas está basado en Numpy
Es cierto Pandas esta basado en Numpy. Podria hacer un video basico de Numpy pero seria muy aburrido. Lo que podria hacer es un video intermedio/avanzado de Numpy donde enseño las buenas practicas al momento de trabajar con data. Lo que sucedes es que Numpy nos permite vectorizar las operaciones haciendo todo más eficiente y rápido.
Sií, por favor!
Hola, de antemano muchas gracias por el video pero tuve un problema.
Cuando uso dropna() para mi data, se elimina absolutamente toda la información, pues Dropna tiene en cuenta filas y columnas. Para ello, si queremos eliminar solamente datos en Columnas por ejemplo, usamos
Excelente video como siempre, eres un crack!!!
Hola Frank, un video súper bien explicado desde cero, pero sabes, me gustaría que hicieras una predicción del mundial no con resultados históricos, sino con los resultados recientes de las clasificaciones al mundial de las distintas confederaciones y dandole una ponderación a los ranking FIFA también. Considero que de esta manera se puede hacer un pronóstico más acertado...
Hola. La data seria muy poca y solo basado en esa data lo más probable es que lo gane Dinamarca o Alemania que ganaron 9 partidos y solo perdieron 1 haciendo +27 goles de diferencia.
Muchas gracias por este contenido ayudando a mucha gente aprender
Excelente trabajo.
Gracias. Muy buena explicación.
Muchas gracias por compartir conocimientos
dia 1 00:08:50
dia2 00:13:47
dia3 00:22:48
dia4 00:26:28
dia5 00:33:13
Impecable.. muy buen video
Excelente ejemplo!
Muchas gracias por el aporte
Si hay más datos con w/o debería ser:
df_historical_data[
df_historical_data['score'].str.contains('w/o')
]
verdad?
Genial!! Gracias!!!
en que version de python es compatible pandas, con la 3.9 no funciona
Hola amigo, una pregunta, que plataforma en español recomiendas para hacer una carrera de data science e inteligencia artificial ? soy ingeniero mecatrónico pero quiero especializarme en el área , he visto plataformas latinoamericanas como coderhouse y platzi, si pudieras orientarme, muy agradecido .
Excelentes tus videos,
saludos desde chile.
coursera
Donde encuentro el video donde se extrae la data faltante?
Lo acabo de subir hace unos minutos. Es el video "Data Science con Selenium"
saben como añadir datos a un dataframe
Solo hay un problema estas usando jupyter notebook antes del video 2.
Lo he intentado todo pero no lee el csv ni en jupyter ni en colab :(
Ubicaste el link correctamente?
Porque cuando se descargan los archivos del video el cvs no esta alineado con la libreta
Se pondría: df_data_historica = pd.read_csv('./data/fifa_worldcup_matches.cvs')
Cupon para el curso?
Esperate al black friday 😉
No funciona la expresion regular " df_data_historica[df_data_historica['score'].str.contains('[^\d-]')] "
Creo que es por el guión, no funciona con el del teclado, selecciona el que sale en la columna score del dataframe y haz copy-paste en la expresión
@@lalogarcia4568 Me funciono!... Gracias
@@lalogarcia4568 gracias xD
@@lalogarcia4568 fino, también estaba teniendo el mismo problema
Las fechas me tan comiendo vivo
Falló la prediccion, asi que AGUANTE ARGENTINA !!! 🤣 LTA python