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Hola Alós archivo cvs. Que y los de Excel utilizas de donde puedo descargarlos para realizar los ejemplos me h pasado en varios vídeos no tener los archivos cvs
Hola Manuel. Gracias por ver nuestro contenido. Te comento que todo el código y datos que utilizo en los videos, los puedes descargar de nuestro repositorio de github. En particular los datos de este video, los puedes descargar de github.com/CodigoMaquina/code/tree/main/datos
Hola profesor.Muy interesante el video.Una pregunta.Si mi computarora es Modelo Viejo, affects mi trabajo?Estoy comenzando la programpacion.Dios me lo bendiga.
Muchas gracias por tus comentarios y la bendición. Con respecto a tu pregunta, mientras tu computadora soporte python, los resultados siempre serán consistentes independientemente de si tu computadora es relativamente nueva o vieja.
Saludos. Muy interesante el video. Estoy iniciando el manejo de datos, con Pandas. Y estoy interesado en saber, si es posible y como hacer la conversión de Diccionario a DataFrame. Gracias anticipadas.
Gracias por seguir el contenido del canal y por tu pregunta. La conversión de diccionario a dataframe es directa, solo incluye el diccionario en el constructor del dataframe, por ejemplo, DataFrame(diccionario). En el siguiente vínculo, aunque de otro tema, hay un ejemplo de conversión: ruclips.net/video/x-7BHjMA15M/видео.html
Hola excelentes videos y gran habiidad didactica de tu parte , pero como critica contructiva , en la descripcion deja links de descarga de los archivos que uses, asi podemos trabajar con ellos facilmente
Muchas gracias por tus comentarios y por la retroalimentación. En una oportunidad que tenga subiré los vínculos específicos a los archivos. Ciertamente sí aportarán valor educativo y ese es justo el objetivo del video :) Mientras tanto aquí va un vínculo a un repositorio de github que tiene los archivos de todos los videos que he utilizado en el canal (en otras carpetas del repositorio también está el código): github.com/CodigoMaquina/code/tree/main/datos
Yo utilizo los archivos .ipynb desde Visual Studio Code, y al cargar un archivo .csv que contiene 10millones de registros de una sola columna, lo carga bien pero al manipularlos como querer modificar el tipo de dato de una columna, se empieza a demorar demasiado a procesar o hasta se cuelga. Mi pregunta es cómo de debería trabajar si ya uso una base datos de millones de registros??
Gracias por seguir el contenido del canal y por la pregunta. En tu caso tal vez te convenga ver otras alternativas a Pandas como Dask y Pyspark o procesar los datos con otros lenguajes.
@@CodigoMaquina actualmente solo para analizar de forma descriptiva ésta cantidad de información, utilizo PowerBI pero quisiera dar el paso al análisis predictivo y uso de machine learning, por eso estaba estaba viendo y aprendiendo sobre Python y éstas librerías, investigaré más entonces, gracias.
Excelente Video, tengo un csv que tienen datos de los contagiados por covid 2021 (enero a noviembre), los registros de los contagiados son reglón por reglón, ósea cada fila es de un contagiado, tiene otra columna que muestra el año/mes/dia , lo que deseo hacer es una grafica de un determinado mes ejemplo: mes de octubre x cada dia [dia1, dia2 ....] y los contagiados por cada dia , por favor me puedes dar una mano . Gracias
Por lo que comentas suena que tienes un proyecto muy interesante de manejo, exploración y visualización de datos. Te recomiendo echarle un ojo a nuestras playlists de manejo de datos con Pandas y visualización de datos con Matplotlib. Seguro podrán servirte al menos como punto de partida para la ejecución de tu proyecto. Aquí van los vínculos: Playlist sobre el manejo de datos con pandas: ruclips.net/p/PLat2DtY8K7YUFy8OwcwzcoicZjk4sqVZX Playlist sobre visualización de datos: ruclips.net/p/PLat2DtY8K7YWB3X5oJiXb5qON0rA3j0J6 Gracias por ver el canal :)
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Felicitaciones, tus videos son excelente y tu habilidad académica es muy buena, gracias por compartir tus conocimientos
Jairo muchas gracias por tus palabras :)
Sin lugar a duda hablado de encontrar valores, encontré un mina de oro
¡Muchas gracias por tus comentarios y por ver el canal!
excelente video, tus videos me han servido mucho para aprender sobre el tema, gracias!
Que bueno que te sirvan 😊
Que bien explica y que paciencia tiene este hombre😂
@pablorios7674 muchas gracias :)
Siempre encuentro valor en los videos, son buenísimos a nivel explicativo y práctico, gracias.
Muchas gracias por el excelente contenido que nos compartes.
Excelente videos, muy buenos!
@TheCleiva feliz año!!!
muy buen video... muchas gracias y espero que sigan muchos mas !!!
Muchas gracias por tus comentarios Yarf :)
eres un crack...explicas muy bien
Gracias por tus comentarios Jorge✌️
Excelente profesor, gracias.
Gracias por interactuar con el contenido del canal :)
GRACIAS, EXCELENTE EXPLICACIÓN
Gracias por escribirnos y por ver el canal :)
muy buena explicación!
Muchas gracias por tu comentario :)
Hola Alós archivo cvs. Que y los de Excel utilizas de donde puedo descargarlos para realizar los ejemplos me h pasado en varios vídeos no tener los archivos cvs
Hola Manuel. Gracias por ver nuestro contenido. Te comento que todo el código y datos que utilizo en los videos, los puedes descargar de nuestro repositorio de github. En particular los datos de este video, los puedes descargar de github.com/CodigoMaquina/code/tree/main/datos
Hola profesor.Muy interesante el video.Una pregunta.Si mi computarora es Modelo Viejo, affects mi trabajo?Estoy comenzando la programpacion.Dios me lo bendiga.
Muchas gracias por tus comentarios y la bendición. Con respecto a tu pregunta, mientras tu computadora soporte python, los resultados siempre serán consistentes independientemente de si tu computadora es relativamente nueva o vieja.
Como siempre un excelente contenido.
Muchas gracias por tus comentarios y por ver el canal :)
Que maravilla !
Gracias por comentar! :)
Que buen contenido, gracias!
Gracias por ver el canal :)
Saludos.
Muy interesante el video.
Estoy iniciando el manejo de datos, con Pandas.
Y estoy interesado en saber, si es posible y como hacer la conversión de Diccionario a DataFrame.
Gracias anticipadas.
Gracias por seguir el contenido del canal y por tu pregunta. La conversión de diccionario a dataframe es directa, solo incluye el diccionario en el constructor del dataframe, por ejemplo, DataFrame(diccionario). En el siguiente vínculo, aunque de otro tema, hay un ejemplo de conversión: ruclips.net/video/x-7BHjMA15M/видео.html
Hola excelentes videos y gran habiidad didactica de tu parte , pero como critica contructiva , en la descripcion deja links de descarga de los archivos que uses, asi podemos trabajar con ellos facilmente
Muchas gracias por tus comentarios y por la retroalimentación. En una oportunidad que tenga subiré los vínculos específicos a los archivos. Ciertamente sí aportarán valor educativo y ese es justo el objetivo del video :) Mientras tanto aquí va un vínculo a un repositorio de github que tiene los archivos de todos los videos que he utilizado en el canal (en otras carpetas del repositorio también está el código): github.com/CodigoMaquina/code/tree/main/datos
@@CodigoMaquina Excelente canal , tienes el don de la enseñanza
@@CodigoMaquina Muchas Gracias por el repo
@@pabloklein6552 ¡Muchas gracias! Seguimos en contacto.
Yo utilizo los archivos .ipynb desde Visual Studio Code, y al cargar un archivo .csv que contiene 10millones de registros de una sola columna, lo carga bien pero al manipularlos como querer modificar el tipo de dato de una columna, se empieza a demorar demasiado a procesar o hasta se cuelga.
Mi pregunta es cómo de debería trabajar si ya uso una base datos de millones de registros??
Gracias por seguir el contenido del canal y por la pregunta. En tu caso tal vez te convenga ver otras alternativas a Pandas como Dask y Pyspark o procesar los datos con otros lenguajes.
@@CodigoMaquina actualmente solo para analizar de forma descriptiva ésta cantidad de información, utilizo PowerBI pero quisiera dar el paso al análisis predictivo y uso de machine learning, por eso estaba estaba viendo y aprendiendo sobre Python y éstas librerías, investigaré más entonces, gracias.
Excelente Video, tengo un csv que tienen datos de los contagiados por covid 2021 (enero a noviembre), los registros de los contagiados son reglón por reglón, ósea cada fila es de un contagiado, tiene otra columna que muestra el año/mes/dia , lo que deseo hacer es una grafica de un determinado mes ejemplo: mes de octubre x cada dia [dia1, dia2 ....] y los contagiados por cada dia , por favor me puedes dar una mano . Gracias
Por lo que comentas suena que tienes un proyecto muy interesante de manejo, exploración y visualización de datos. Te recomiendo echarle un ojo a nuestras playlists de manejo de datos con Pandas y visualización de datos con Matplotlib. Seguro podrán servirte al menos como punto de partida para la ejecución de tu proyecto. Aquí van los vínculos:
Playlist sobre el manejo de datos con pandas:
ruclips.net/p/PLat2DtY8K7YUFy8OwcwzcoicZjk4sqVZX
Playlist sobre visualización de datos:
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Gracias por ver el canal :)
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