@@WiLLyRS89 faresti un bel lavoro e offriresti un servizio non da poco. In questi giorni sto rimettendo insieme i pezzi di conoscenza per iniziare il progetto della tesi triennale e questi due video sono stati preziosissimi. Poi credo che su questi argomenti ci siano poche persone che spiegano in modo intuitivo come hai fatto tu e alle volte per approcciarsi può essere fondamentale
@@WiLLyRS89 Grazie mille della risposta, però mi sorge un dubbio. Quindi la differenza tra la FeedForward e la CNN per il riconoscimento dell'immagine sta solo nella precisione?
Oltre a essere più precise perché si "concentrano" sui pattern all'interno dell'immagine, hanno un tempo di addestramento molto minore. Sia perché richiedono meno parametri, sia perché la convoluzione si può parallelizzare con la GPU
Direi che siamo lontanissimi! Nel 1970 si era stimato che l'IA avrebbe avuto grande utilizzo nei primi anni successivi.. e siamo nel boom ora. Si stima che l'intelligenza artificiale generalizzata sarà una realtà tra qualche decade.. se hanno fatto le stesse stime non la vedremo mai :D
Sempre spiegazioni top! 👌👍
guarda io li vedo ed apprendo... a distanza di anni. grazie
Sei un grande, spiegazioni chiare e video ben fatti
Grazie mille! Un giorno ricomincerò :D
@@WiLLyRS89 faresti un bel lavoro e offriresti un servizio non da poco. In questi giorni sto rimettendo insieme i pezzi di conoscenza per iniziare il progetto della tesi triennale e questi due video sono stati preziosissimi. Poi credo che su questi argomenti ci siano poche persone che spiegano in modo intuitivo come hai fatto tu e alle volte per approcciarsi può essere fondamentale
Grazie per il video!✌
sarebbe interessante vedere come il risultato finale sia uguale anche per un immagine contenente il numero 4 ma scritto piccolo in basso a destra
In quel caso non è detto che lo indovini, bisognerebbe metterci prima un pezzo di object detection per ritagliarlo
@@WiLLyRS89 Grazie mille della risposta, però mi sorge un dubbio. Quindi la differenza tra la FeedForward e la CNN per il riconoscimento dell'immagine sta solo nella precisione?
Oltre a essere più precise perché si "concentrano" sui pattern all'interno dell'immagine, hanno un tempo di addestramento molto minore. Sia perché richiedono meno parametri, sia perché la convoluzione si può parallelizzare con la GPU
Grazie mille per le risposte
sei fantastico!! riesci a mandarmi il file excell ?? grazie mille....
Il link di Google drive è un file excel, non ti si apre?
È molto suggestivo pensare a serie TV come Westworld o Ex Machina, ma siamo ben lontani da questo tipo di intelligenza?
Direi che siamo lontanissimi! Nel 1970 si era stimato che l'IA avrebbe avuto grande utilizzo nei primi anni successivi.. e siamo nel boom ora. Si stima che l'intelligenza artificiale generalizzata sarà una realtà tra qualche decade.. se hanno fatto le stesse stime non la vedremo mai :D