La Backpropagation (Addestramento Reti Neurali)
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- Опубликовано: 1 окт 2024
- In questo video vediamo la teoria dietro al sistema di addestramento tramite backpropagation!
Qui il video precedente: • Cos'è una RETE NEURALE?
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Bravo boss
Ho visto adesso il video, ottimo. Dispiace che abbia solo 10 commenti (momento in cui scrivo).
Bravo Willy! Spieghi che mi sembra tutto così facile e comprensibile come non mai!
Ciao, ho un dubbio: perché la derivata parziale di z_l su w_l è pari ad a_(L-1)?
Perché z_l = w_l * a_(l-1) + b_l e siccome devo fare la derivata parziale rispetto a w_l devo trattare le altre parti come se fossero costanti, quindi d( w_l * k + c ) = k, ovvero a_(l-1). È come fare la derivata di ad esempio 2x+1, fa 2
@@WiLLyRS89 Grazie mille!
Sempre chiaro e informativo, best channel EU
Spiegazioni sempre chiare ed essenziali, anche se i concetti non sono semplici. Ottima sintesi.
Domanda stupida: per "un solo caso" (10:48) intendi un solo input i_0? Da qui mi sono perso un po'
Si, quello che faccio vedere è la formula con 1 input e 1 output, ma nella realtà ci sono più neuroni di input, uno o più neuroni di output, e in più gli input sono raggruppati in batch
Ma quella che hai scritto a 5:56 corrisponde alla sum-of-square?
Non conoscevo questo termine specifico ma cercando su wiki direi di sì! È la funzione di costo "standard"