Reti Neurali - Back Propagation | Teoria di Deep Learning | Deep Learning Tutorial Italiano

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  • Опубликовано: 26 дек 2024

Комментарии • 21

  • @QQuale
    @QQuale 2 года назад +3

    Sei un grande. Hai la capacità di spiegare queste cose complesse in un modo semplicissimo e chiarissimo. Davvero complimenti.

  • @Sanjism-y9k
    @Sanjism-y9k Год назад +1

    Grazie Simone ! Numero Uno !

  • @martinorecchia9600
    @martinorecchia9600 2 года назад +1

    Grazie Simone, ho capito in profondità questa tecnica fantastica. Sei un Walt Disney della statistica.

  • @simonerogato3779
    @simonerogato3779 2 года назад

    Questo video rappresenta almeno 2 capitoli buoni di un librone di Deep Learning e senza escludere roba importante. Consiglio di studiare anche il gradient checking e l'inizializzazione stocastica dei parametri iniziali e del tuning degli hyperparameters. Per il resto è top. Gran bel lavoro

  • @deepnomusic
    @deepnomusic 2 года назад +1

    GRAZIE!! Spiegazione eccellente, complimenti

  • @HKurti
    @HKurti 3 года назад

    Ho visto tutti i tuoi video e ti voglio fare i complimenti. Spieghi tutto in modo chiaro e preciso 👏 Bravissimo!

  • @matteocernuto8795
    @matteocernuto8795 8 месяцев назад

    Ciao Simone, volevamo ringraziarti io e il mio amico che stiamo preparando l'esame di Fondations of Deep Learning e i tuoi video soprattuto quelli sulla Back Propagation e sul Batch Gradient Descent ci hanno aiutato a comprendere meglio il contenuto.
    Grazie

    • @matteocernuto8795
      @matteocernuto8795 7 месяцев назад

      Ciao Simone ti do questo aggiornamento io e i miei amici che abbiamo uitlizzato i tuoi video abbiamo preso 30, 27 e 27.
      Grazie ancora

  • @alberto.polini
    @alberto.polini 11 месяцев назад

    Davvero un'ottima spiegazione💪

  • @intelligenzaartificialeitalia
    @intelligenzaartificialeitalia 3 года назад +1

    Complimenti bellissimo video👨‍💻🧠❤

  • @fabrizioantonazzo3113
    @fabrizioantonazzo3113 3 года назад +1

    Bravo continua così

  • @prof.lorenzoderossi3381
    @prof.lorenzoderossi3381 9 месяцев назад

    Grande!

  • @laohm2309
    @laohm2309 3 года назад +1

    grande bro!

  • @daniellachiche270
    @daniellachiche270 3 года назад +1

    Fino al quinto video ho capito tutto, ma al sesto è il buio totale.
    Mi manca, senza dubbio il livello matematico voluto.
    Conosci un libro o un video che mi permetterebbe di capire?
    Grazie per la tua risposta.

    • @SimoneIovane
      @SimoneIovane  3 года назад

      Ciao certo! ruclips.net/video/kjBOesZCoqc/видео.html

  • @riccardoaprile9690
    @riccardoaprile9690 Год назад

    Non continuerai la serie?

  • @ivanodivano96
    @ivanodivano96 3 года назад

    CIao SImone, perchè non fai anche video con esempi pratici, in cui da un problema arrivi alla soluzione (magari in Python come avevi gia fatto)?? Sarebbero molto utili. Piu che altro vorrei capire quali funzioni di attivazione utilizzare, i passi per costruire il modello ecc).

    • @SimoneIovane
      @SimoneIovane  3 года назад

      ruclips.net/video/OkF7UjAI9Jw/видео.html :)

    • @ivanodivano96
      @ivanodivano96 3 года назад

      Si quelli vecchi lì avevo gia visto. Pensavo più a come scegliere le funzioni di attivazione, il numero di dei parametri(neuroni, layer), ecc.

  • @Antonio-lu2vo
    @Antonio-lu2vo 3 года назад

    Come posso chiederti un opinione in privato?

    • @SimoneIovane
      @SimoneIovane  3 года назад

      Ciao! Scrivimi pure su Telegram: @enomis926