Je suis en master 2 et en pleine rédaction de mon mémoire j'ai rencontré un immense obstacle avec L'ACP: même après plusieurs tutos je ne comprenais rien .Mais c'était jusqu'à ce que je tombe sur cette vidéo et que dire si ce n'est que Dieu vous bénisse! Vous êtes un excellent pédagogue
Merci M. Mgbra Olivier pour ce tutoriel de très haute qualité comme de coutume. Je vous suis depuis la Côte d'Ivoire et fier de la profondeur de vos enseignements ; je suis fier de vous ! Que Dieu vous garde et vous donne la force de partager toujours davantage votre savoir !
Merci beaucoup pour l'interprétation du résultat. Ceci m'a permis à bien maitriser la différence entre les variables latentes et les composantes principales.
Cher OliversTube, Je publie ce petit message pour vous féliciter ainsi que votre travail. Je suis actuellement étudiante et vos vidéos m'ont permise de comprendre l'analyse de questionnaire. Grâce à vous, j'ai validé mon examen. La prochaine étape sera la Thèse et je pense que vous continuerez à m'aider dans ce processus. Merci pour votre travail
Bonjour Olivier, je vous remercie d'avoir sauvé ma scolarité grâce à vos vidéo. SPSS me paraissait être un continent inatteignable mais grâce à vos vidéos je me sens apaisé sur le sujet. Je vous souhaite tout le meilleur et beaucoup de réussite dans vos projet. M.
Milles mercis Olivier, très pédagogue, j'ai tendance à souvent zapper les parties dans les vidéos, mais les tiennes sont super fluides et le contenu vraiment intéressant et constructif. Chapeau bas, Monsieur !
Depuis que je suis tombée sur ta chaine, je n'arrete pas de regarder avec attention tes vidéos. c'est vraiment super utile. S'il te plait fais nous plus de vidéo sur AMOS y STATA. Merci beaucoup
Merci Olivier, telle fluide que la compréhension devient facile. Une question, est-il possible de faire l'analyse avec des variable qualitative en prenant le soins de recoder les modalités des variables en (0 et 1)?. Merci encore
Merci beaucoup Mais j'aimerais savoir comment interpréter le fait qu'on ait une matrice définie négative. Que faire quand on arrive pas à avoir l'indice de KMO ? Comment interpréter ?
Vous pouvez m'aider pour corriger cet exercice, S'il vous plaît Une analyse en composantes principales est effectuée sur un tableau de données. Les résultats sont les suivants: - Valeurs propres de la matrice variance-covariance: λ1=8, λ2=2, λ3=12 - les deux premières composantes principales: C1 C2 A 2√6 √6 B _√6 √6 C _√6 _2√6 D √6 2√6 E √6 _√6 F _2√6 _√6 On désire présenter 50% de l'information globale. * présenter les individus dans l'espace réduit.
J'ai un petit problème concernant la matrice de corrélation qui n'est pas définie positive, j'ai effectué une ACP et j'ai besoin de l'indice de KMO et du test de Bartlett, mais j'ai pas pu les avoir et c écrit que la matrice de corrélation n'est pas définie positive! J'ai pas su comment résoudre le problème! Merci d'avance pour votre aide!
Je suis en master 2 et en pleine rédaction de mon mémoire j'ai rencontré un immense obstacle avec L'ACP: même après plusieurs tutos je ne comprenais rien .Mais c'était jusqu'à ce que je tombe sur cette vidéo et que dire si ce n'est que Dieu vous bénisse! Vous êtes un excellent pédagogue
Merci M. Mgbra Olivier pour ce tutoriel de très haute qualité comme de coutume. Je vous suis depuis la Côte d'Ivoire et fier de la profondeur de vos enseignements ; je suis fier de vous ! Que Dieu vous garde et vous donne la force de partager toujours davantage votre savoir !
Vos tutos me dépannent pas mal. Merci beaucoup
Mille merci à vous, formation vraiment à la hauteur
Merci beaucoup pour l'interprétation du résultat. Ceci m'a permis à bien maitriser la différence entre les variables latentes et les composantes principales.
Cher Olivier Mgbra Kouadio, ce tutorial est très bon, Ah si j'avais vu ça avant, mais il n'est pas trop tard...Merci
Merci beaucoup! votre explication est à la fois très claire et utile
Merci bcp oliver tu nous a sauvé 🙏🙏🙏👏👏
je vous remercie énormément j'ai beaucoup appris en suivant vos vidéo
j'apprécie votre méthode d'expliquer les choses Bravo
c est la première fois que je comprend tout . Vous êtes vraiment 🤩
Cher OliversTube,
Je publie ce petit message pour vous féliciter ainsi que votre travail.
Je suis actuellement étudiante et vos vidéos m'ont permise de comprendre l'analyse de questionnaire. Grâce à vous, j'ai validé mon examen. La prochaine étape sera la Thèse et je pense que vous continuerez à m'aider dans ce processus.
Merci pour votre travail
Merci beaucoup. Vous vidéos sont simple et facile à comprendre. Bon courage
vous etes Uique dans votre expliction !!! Big up à vous
Bonjour Olivier,
je vous remercie d'avoir sauvé ma scolarité grâce à vos vidéo. SPSS me paraissait être un continent inatteignable mais grâce à vos vidéos je me sens apaisé sur le sujet. Je vous souhaite tout le meilleur et beaucoup de réussite dans vos projet.
M.
MERCI BCP Olives, comme d'habitude, une explication très claire et un très bon tuto!!! Je vous suis dans vos formations que je les trouve parfaites!
Vidéo très claire et pédagogique. Bonne continuation à vous
Milles mercis Olivier, très pédagogue, j'ai tendance à souvent zapper les parties dans les vidéos, mais les tiennes sont super fluides et le contenu vraiment intéressant et constructif. Chapeau bas, Monsieur !
Merci beaucoup ❤❤❤❤
Allah vous protège
Depuis que je suis tombée sur ta chaine, je n'arrete pas de regarder avec attention tes vidéos. c'est vraiment super utile. S'il te plait fais nous plus de vidéo sur AMOS y STATA. Merci beaucoup
Vous êtes la fierté de l'Afrique
Merci beaucoup pour cette vidéo très intéressante
Merci pour tout mon frere
Bravo très bien expliqué
Merci pour la qualité de cette vidéo. Bon courage à vous
merci bq très bonne explication
Merci beaucoup
Merci!!!!!!!!
Merci beaucoup ! Quand nous avons des échelles préétablies et appuyées sur des théories, devons nous faire des Alpha de Cornbach avant l’AFC ?
Well done !!!
Bonjour Mr, je trouve votre vidéo superbe et Claire,vraiment il n ya rien a dis.
Merci Olivier, telle fluide que la compréhension devient facile. Une question, est-il possible de faire l'analyse avec des variable qualitative en prenant le soins de recoder les modalités des variables en (0 et 1)?. Merci encore
Good one 💛💛
salut Olivier, tu peux nous envoyer cette base des données en EXCEL pour que nous travaillons? Merci
Merci beaucoup
Mais j'aimerais savoir comment interpréter le fait qu'on ait une matrice définie négative. Que faire quand on arrive pas à avoir l'indice de KMO ? Comment interpréter ?
Merci oliver! Est-ce que tu peux mentionner la source de la bdd stp?
Est-ce que vous pouvez partager avec nous la base de données de cet exemple pour refaire le même travail chez nous
bonsoir, merci bien pour la vidéo. une question: j'ai trouvé un déterminant=0 mais un KMO de ,897 que faire dans ce cas svp
?
comment je peux avoir un cercle de corrélation sur spss?
Vous pouvez m'aider pour corriger cet exercice, S'il vous plaît
Une analyse en composantes principales est effectuée sur un tableau de données. Les résultats sont les suivants:
- Valeurs propres de la matrice variance-covariance:
λ1=8, λ2=2, λ3=12
- les deux premières composantes principales:
C1 C2
A 2√6 √6
B _√6 √6
C _√6 _2√6
D √6 2√6
E √6 _√6
F _2√6 _√6
On désire présenter 50% de l'information globale.
* présenter les individus dans l'espace réduit.
J'ai un petit problème concernant la matrice de corrélation qui n'est pas définie positive, j'ai effectué une ACP et j'ai besoin de l'indice de KMO et du test de Bartlett, mais j'ai pas pu les avoir et c écrit que la matrice de corrélation n'est pas définie positive!
J'ai pas su comment résoudre le problème!
Merci d'avance pour votre aide!
svp comment introduire une matrice de corrélation directement sur spss
Vous avez travaillé sur spss que je viens de découvrir.pouvez vous en faire sous R?
Dans quel sens pour dire que Telle ou telle variable(s) Capture 70 % de l'Information il faut regarder laVARIANCE..????🤔🤔🤔
Pourquoi la variance???
Bien.
Reste à rendre les explications moins technoque.
Bonjour. Pourriez vous m’envoyer votre email svp pour une question spss
Merci beaucoup
Merci beaucoup