Game of ACP : l'Analyse en Composantes Principales expliquée par les personnages de Game of Thrones
HTML-код
- Опубликовано: 22 авг 2024
- #ACP #analysefactorielle #français
Tu vas apprendre à interpréter une ACP (analyse en composantes principales) de manière simple et en voyageant dans l'univers de Game of Thrones.
--------- Note pratique ---------
Les analyses ont été effectuées avec le logiciel R en utilisant le package FactomineR
--------- script et jeu de données ---------
github.com/Sta...
--------- Note technique ---------
On nous a fait remarqué (à juste titre) que la variable "genre" aurait du être considéré comme étant une variable supplémentaire dans la construction de l'ACP. En effet, il est préférable de traiter une variable binaire comme qualitative supplémentaire.
Cependant, cela ne change rien à l'interprétation des graphes.
Tu souhaites du coaching en statistiques et en programmation sous R ? Contacte-nous sur facebook ou linkedIn.
en 11 minutes j'ai plus appris sur l'ACP qu'avec 5h de cours merci beaucoup !
Et bien vous êtes le Yvan Monka de l'analyse des données, fabuleux
Merci énormément, c’est un incroyable compliment ☺️
tu est génie dans la simplification des principes avancées , j'ai compris l'ACP en 11 minutes . Pourtant ,dans mon école d'ingénieurie , j'ai passé plus de 12 heures dans le cours d'analyse de données , et j'ai pas compris l'ACP .
Merci beaucoup pour ton retour qui me fait très plaisir ☺️
Merci pour cette synthèse éclairante pleine de dynamisme, et d'originalité dans le montage vidéo!!
J'ai beaucoup rit tout en apprenant énormément, ainsi je retourne armé pour mes études.
Merci beaucoup pour ton retour ! 😃
@@statapprendra2183 Avec Plaisir,
C'est jusqu'à présent la meilleure explication que j'ai reçue sur l'ACP!
Merci énormément de ton retour, qui me fait très plaisir !
Vous venez de me sauver la vie. Je vous aime.
Super ! Informatif, clair, illustré, et surtout ludique. Tout ce qu'il faut pour comprendre comment appliquer les méthodes statistiques et surtout retenir les concepts ! Merci !
i realize it's quite off topic but does anyone know of a good site to stream newly released series online ?
@Zachary Caspian i watch on Flixzone. Just google for it :)
Merci beaucoup pour cette vidéo incroyable
@@cafe_boyout avec grand plaisir, merci pour ton retour ☺️
Super vidéo, j'ai enfin compris !!!!! Enfin un exemple intéressant et qui n'est pas sur les températures .
Merci beaucoup, j'ai passer des heures a suivre un cours sur l'ACP et avec tout les termes j'etais perdu, Mais ici j'ai tout compris !
Avec grand plaisir ! Merci beaucoup pour ton retour ☺️
C'est très bien expliqué (vulgarisation des notions)C'est parfait.je vous remercie.
Merci beaucoup pour ton retour ☺️
Merci beaucoup ! Quoiqu'il arrive continue, tu sauves des avenirs !
Rien que ça 🤩🤩🤩 merci pour ton retour ☺️
@Gauthier Willaume, exceptionnel cette vidéo !
Je pensais faire un Mooc sur le sujet, mais maintenant, avec ça, je ne suis plus sûr d'en avoir besoin !!! Très clair, super explicatif, c'est vraiment nikel et simple ! Merci !
Wahou,je viens de tomber sur votre video et je suis fascinee par la facilitee dexplication.Pas comme dautre videos ou tous les explications sont trop mathematique.Vous avez non seulement expliquer les variables mais aussi les individus.Je vous remerci er je m'abonne.
Merci beaucoup pour ton retour ☺️
incroyable vidéo, de toutes les vidéos que j'ai vu sur l'ACP, c'est la meilleur et de loin, merci !
merci pour cette superbe explication
Merci pour ton retour !
Explications très claires et fun ! merci bcp :)
Merci beaucoup 😊
Oooh merci pour cette vidéo, les partiels vont bien se dérouler grâce à ça 🙏
Merci pour ton retour ! 🙂
Merci pour la vidéo, c'était très clair et rigolo!
Merci à toi de l'avoir regardé !
Merci beaucoup pour cette explication super clair
Merci pour cette superbe vidéos :)
Avec grand plaisir ! Merci pour ton retour !
@@statapprendra2183 J'ai une petite incompréhension pour la variable "marie". N'a t-elle pas une projeté suffisant grande pour être représenté par l'axe vertical ?
Merci d'avance :) .
@@thomasamblard9194 tu as raison, on aurait pu en parler, le projeté est un peu plus faible mais il est existant. L’analyse en composantes principales reste une analyse exploratoire qui te permet d’avoir des indices, mais après à toi de les tester plus factuellement ☺️
Merci pour ta vidéo très claire qui m'a beaucoup aidé grâce au parallèle avec la best série ! 😀
avec grand plaisir !!!
vraiment ,merci beaucoup pour la vidéo
C'est génial, vraiment, merci!
Très très bonne video merci
Super bien fait! Merci! Bonne continuation
Thank you much
Merci beaucoup !
canon l'explication!!! un grand merci
Avec plaisir ! Merci pour ton retour ☺️
merci infiniment
Avec grand plaisir !
merci bcp
Merci pour votre retour ☺️
Bonjour, Merci pour votre cours qui m'a bien aidé cependant je n'ai pas compris à 10:04, comment sait-on qu'on doit placer les femmes en bas et les hommes en Haut? ca aurait pu-être l'inverse? Merci d'avance pour votre réponse
Bien à vous
merci !!
Avec grand plaisir ☺️
Vous devriez faire plus de vidéo sur le machine learning c'est vraiment trop bien ! 🥺
c'est prévu :-) tu souhaites voir certains algorithmes en priorité ?
Super ! Une douce musique en fond serait tip top 👌
Nous allons voir ca merci beaucoup !!!
une approche très originale
Hello, pas mal expliqué ! A 5:41 comment avez-vous trouvé les cos² ?
voici la ligne de code sur le github : github.com/StatApprendra/StatApprendR/blob/Game-of-PCA/CLEAR_SCRIPT.R
#cos2
plot.PCA(res, axes=c(1, 2), choix="ind", habillage="none", col.ind="black",
col.ind.sup="blue", col.quali="magenta", label=c("ind", "ind.sup", "quali"),
new.plot=TRUE,cex=0.7,select="cos2 0.7")
Si tu veux les extraire, Voici le code :
ind
Merci pour cette vidéo !!!
Merci........... Je sais pas si ce que je ressens c'est de l'amour mais merci
Bonjour. Merci beaucoup pour cette vidéo très clair. Juste une question. Comment on déduit sur le genre que les femmes sont représentées en bas de l’axe vertical ? Pourquoi ça ne serait pas le contraire ?
merci pour ton retour. sur la base de données les hommes et femmes ont été codé en 1 et 0. c'est comme ca qu'on retrouve l'information même si on est d'accord, intrinsèquement, le genre n'est pas une variable quanti.
Bonjour, merci pour cette vidéo. Qu'est ce que cela signifie que la variable marie soit symétrique à la variable popularité ?
Et la video sur les AFC !!!! Que
Ça viendra ! 🙂
Je viens de tomber sur votre vidéo et je dis chapeau 👌🏾 j'ai juste une question concernant la variable marié, avec quel axe est-elle corrélé ? À première vue je dirais l'axe 1 (cos2) du coup elle est corrélée négativement avec âge et les personnages les plus populaires qui attirent la mort et sont sur plusieurs saisons sont ceux qui sont le plus mariées ? Comment interpréter cette variable ?
Bonjour, tout d’abord merci pour ton retour. La variable mariée est bien corrélée négativement à l’âge. Par contre, elle est positivement corrélée à la popularité et au nombre de morts dans les relations. Ainsi, les personnages les plus populaires ont à la fois plus de morts dans la relation, sont plus jeune et ont tendance à être mariés. Est-ce que ça répond à ta question ?
Bonjour ! C'était très intéressant, mais quel outil utilisez-vous pour obtenir votre ACP ? :)
Je parie sur R !
Nous avons en effet utilisé le logiciel R avec le package FactoMineR.
@@statapprendra2183 Merci :) ça pourrait être cool de mettre cette info en description de la vidéo !
@ Ok Merci de la suggestion :)
Supeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeer
Comment devellopez vous votre ACP? Parceque c'est bien de savoir la lire, mais c'est mieux de la faire, sur nos propres jeux de données et de nous en servire :)
Nous travaillons sur le logiciel R et il y a le package FactoMineR qui est très bien fait avec le package FactoShiny qui permet même de faire l'ACP en clic bouton (pour ceux qui n'aiment pas le code). Voici le lien : factominer.free.fr/graphs/factoshiny-fr.html L'objectif de la chaîne est pour le moment d'aider à mieux comprendre les concepts statistiques et plus précisément à comprendre 1) quel test je fais et pourquoi je le fais, 2) comment je le lis. Nous n'excluons pas de faire des vidéos sur la mise en pratique mais ce n'est pas notre objectif pour le moment.
super vidéo, merci ! mais il reste une question, si l'axe des Y représente le genre (donc quelque chose de binaire), pourquoi les éléments ne sont pas alignés ? je veux dire certains ne sont pas plus hommes ou femmes que d'autres, si ?
merci beaucoup pour ton retour ! si les éléments ne sont pas alignés, c'est parce qu'il n'y a pas que le genre qui joue. D'autres variables jouent un peu aussi et c'est ce qui définit un étalement verticale en plus 🙂
Génial merci bcp j'ai mieux compris le cercle des corrélations... Question: Combien de groupe de personnage peut-on former?
Bonjour Christelle, pour déterminer plus précisément le nombre de groupes de personnages qu'on peut former, le plus objectif, c'est d'effectuer une analyse en cluster à la suite de l'ACP. Sur ces données, quand on utilise une analyse de cluster et plus précisément une classification hiérarchique ascendante (CAH), on se retrouve avec six groupes : arya, bran et Jon (1), Tyrion, Sansa et Daenerys (2), Arianna, Melisandre, Asha, Cersei, Brienne et Catelyn (3), Harys et Areo (4), Jaime, Samwell, Theon, Quentyn, Aeron, Jon, Victarion (5) et enfin Baristan, Davos et Eddard (6). C'est prévu que nous fassions une vidéo sur les clusters dans quelques temps. À bientôt ! :-)
J'aurais une question si quelqu'un repasse par la. POur ce qui est du F1, je peux comprendre ce que peuvent signifier les extremes, une personne très jeune, ou très populaire. Mais je ne vois pas ce que cela peut signifier pour le deuxième axe. Qu'est-ce que veut dire le fait que Jon snow ait une ordonnée suppérieure à celle de Ned Stark. Même question entre Asha et Daenerys. Merci par avance
Est il possible de réaliser un tuto AFC ou ACM pleeeeeez🙏
Je vais essayer à partir de la rentrée septembre 🙂
@@statapprendra2183 hâte de voir cela et merci encore pour ces précieux tutos👏👏
@@momosky9168 avec plaisir ! 🙂
hello ou peut on trouver le jeu de données?
je viens de les ajouter sur github, les voici avec le script
Vidéo qui manque de contenu, les animations sont pas drôles, pas assez d'explications mais coté positif vous savez utiliser un fond vert c'est déjà ça