Peluang Kerja Data Science di Tahun 2022: Masih Menjanjikan Kah??

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 6 сен 2024

Комментарии • 93

  • @aldamayya8105
    @aldamayya8105 2 года назад +19

    wkwk masnya lucu tp beneran menginspirasi karna gue juga hate math tp jatuh cinta sama the idea of data science bahkan ke machine learning jg the salary sih wuuuhh😍

  • @praburizal4883
    @praburizal4883 Год назад +10

    Gileeee relate bgt, sama2 tekkim, sama2 di manufacture, dan skrg mau shifting carreer ke bidang data. Wish me luck boissss

    • @muhammadagungwicaksono7335
      @muhammadagungwicaksono7335 Год назад +1

      saya masih mahasiswa tekim, cita-cita awal pengen kerja di dunia manufactur, baru aja kenal data science akhir2 ini, bagusnya gmn y kak?

    • @vanaprastha7681
      @vanaprastha7681 Год назад

      @@muhammadagungwicaksono7335 keluar aja kak atau ikut tes utbk ulang jurusan data sains di its/pens sudah ada soalnya

    • @AriYanto-js3xf
      @AriYanto-js3xf Год назад

      ​@@muhammadagungwicaksono7335 belajar data science nya lewat apa kak?

    • @muhammadagungwicaksono7335
      @muhammadagungwicaksono7335 Год назад

      ​@@vanaprastha7681dah semester 4 sekarang, dan mau lanjut semester 5

    • @muhammadagungwicaksono7335
      @muhammadagungwicaksono7335 Год назад

      Bayar kelas lembaga lain ak

  • @KaramikoAlexander
    @KaramikoAlexander 2 года назад +94

    Overated, terlalu fierce persaingan di data science karena hanya perusahaan yg besar yg sudah main di big data, dan kandidatnya kompetitif, yg dicari bener2 yg expert dan enjoy di math, physics, etc secara linear.
    Kalo cuma pny skill rata2, siap2 angkat koper. Peluang freelance juga kecil di ranah data science, dan established perusahaan sendiri juga kliennya juga sedikit sekali pastinya.
    Kenali karakter, kemampuan, dan minat dalam dirimu, jangan kemakan omongan duit banyak dan kelihatan keren. Ga semua org bisa jadi seniman, pelukis, olahragawan, dan ga semua org bisa bikin algoritma baru, punya pola pikir linear dan terstruktur, dsb.

    • @yp4279
      @yp4279 2 года назад +5

      Nah ini mas, bener. Kebanyakan saya liat juga yang baru nyelup yg background jauh, cuma liat hasil duit yang di hasilkan dan pengen keliatan keren, tanpa liat diri sendiri, sanggup apa engga masuk role tsb dengan menghiraukan aspek penting di role tsb, "oh saya bisa nih, di iklannya juga berkata demikian"..

    • @quantumhealing3973
      @quantumhealing3973 2 года назад +9

      Saya juga setuju, data science menjadi hype krn "iklan" boombastis di medsos. Faktanya di lapangan perusahaan merekrut data science tidak sesuai yg digembar gemborkan kursus2 data science

    • @rantiamanda1342
      @rantiamanda1342 2 года назад +7

      Setuju. Indonesia jauh lebih bnyk jumlah UMKM drpd big company yg lebih memerlukan marketer mumpuni drpd ngurus data. Kampus aja udah buka major Khusus data science. Bingung tuh lulusan bootcamp 4 bln bersaing sama lulusan kampus 4 thn

    • @Jason-on9ls
      @Jason-on9ls 2 года назад +4

      Dari body language narasumber sih gw curiga kalau dia didn't tell the whole truth. Ternyata sdh terwakili oleh comment kak Karamiko hehe

    • @novendraanon3181
      @novendraanon3181 2 года назад +1

      *Ketampar

  • @yulisetiyaningsih701
    @yulisetiyaningsih701 Год назад +8

    Makin belajar makin ngrasa gatau apa-apa :))

    • @cocobanana7633
      @cocobanana7633 Год назад +2

      Berarti Normal ...semakin blajar semakin bingung 🤣

  • @millatamson6959
    @millatamson6959 2 года назад +3

    Spill smk dan universitas untuk data science

  • @Mukidi8765-p3f
    @Mukidi8765-p3f 5 месяцев назад

    Ojok online

  • @lordvenus7999
    @lordvenus7999 2 года назад +21

    data science kedepannya jg akn run through by full AI…

    • @sigmalooksmaxxing
      @sigmalooksmaxxing 2 года назад +7

      ratusan tahun lagi sampai ai bisa nyaingi kecerdasan manusia

    • @andyadinata4191
      @andyadinata4191 2 года назад +2

      Untuk saat ini dan beberapa 10-20 tahun kedepan mungkin enggak. Masih butuh tenaga manusia.

    • @aryabimaputra8021
      @aryabimaputra8021 2 года назад +2

      @@sigmalooksmaxxing manusia nya juga nambah pinter dengan adanya teknologi neuralink

    • @diazjubairy1729
      @diazjubairy1729 2 года назад +8

      Terlalu optimis, ai bedain kucing sama anjing aja masih bisa salah, kalau gambar atau anglenya spesifik, 20 sampai 30 tahun kedepan masih butuh manusia, selama ngemaknain suatu data etis atau engga masih butuh manusia, manusia masih kepake

    • @habilsaputra3059
      @habilsaputra3059 2 года назад

      kalo data science udah autonomous, semua industri jarang juga yang pake tenanga manusia :)