Data Scientist Pasti Gajinya Tinggi & Punya Work Life Balance?! Kupas Tuntas Disini!
HTML-код
- Опубликовано: 27 июл 2024
- Halo #GenerasiPintarDigital 👋
Di Podclass kali ini, kita mengundang Bagus Fajar Apriyanto, seorang praktisi Data Scientist di Female Daily Network. Pada video ini, Bagus menyampaikan pengalaman dan pandangannya terhadap dunia Data Science, sehingga pastinya, konten ini berguna banget buat kamu yang mau tau lebih dalam mengenai dunia #DataScience
Tonton langsung selengkapnya di video ini, ya!
--
Timestamps
00:00 Intro
01:12 Profil Narasumber
01:53 Perjalanan Bagus Hingga Menjadi Data Scientist Female Daily Network
05:01 Posisi Data Scientist Masih Abu-Abu di Indonesia?
06:11 Emangnya Matematika Berperan untuk Data Science?
07:35 Industri Apa Aja yang Butuh Data Scientist?
08:24 Ngapain Aja Data Scientist di Female Daily Network?
09:33 Project Basmi Fake Review Buzzer di Female Daily Network!
10:33 Gimana Tahap Kerja Data Scientist untuk Basmi Buzzer?
12:23 Bikin Machine Learning Itu Berapa Lama, Sih?
12:55 Selain Fake Reviews Detector, Apa Lagi Project Data Scientist di Female Daily Network?
13:53 Data Scientist Paling Work Life Balance dan Gaji Tinggi, Mitos atau Fakta?!
15:46 Data Scientist & Data Analyst, Apa Bedanya?
16:56 Menurut Praktisi, Gimana Prospek Data Scientist di Indonesia Kedepannya?
17:31 Tentang Data Engineer
18:49 Next Plan Data Scientist Female Daily Network?
20:52 Apakah Data Scientist akan Dibutuhkan di Masa Depan?
21:28 Required Skills Data Scientist Berkualitas!
22:49 Aspek yang Diperhatiin Pas Hire Data Scientist di Perusahaan
--
Don’t forget to like this video and subscribe our channel to know more about Purwadhika.
Access PURWADHIKA FREE COURSE here: bit.ly/3zBFRL9
Visit our Website : www.purwadhika.com/?...
----
Feel free to follow us on our social media
Instagram:
/ purwadhikaschool
FB Page:
/ purwadhikadigitalschool
LinkedIn:
/ purwadhika-school
Podcast:
anchor.fm/purwadhikapodclass
Blog:
/ purwadhikaconnect
Twitter:
/ purwadhikaclass
![Finesse2Tymes - Pretty Ricky [Official Music Video]](http://i.ytimg.com/vi/xIoP_mhYRT0/mqdefault.jpg)
Sangat informatif! Gaji dan keseimbangan kerja adalah dua aspek penting dalam karier, terutama di bidang Data Science. Terima kasih telah menjelaskan secara detail, ini membantu saya memahami apa yang bisa diharapkan. Semoga sukses selalu! #DataScientist #Gaji #WorkLifeBalance
Belajar lur
Terima kasih informasinyaa
Tapi kakaknya cantik lho😆
mau bertanya kalo bukan background S1 dan ikut sekolah data science di purwadika apa bisa mendapatkan pekerjaan?
sangat bisa bro, bahkan yang lulusan s1 PT ga langsung percaya, karna banyak lulusan s1 dari IT gabisa ngoding lebih advance.
data scientist itu jenis pekerjaan yang medium sulit, ga perlu ijazah. tunjukin portofolio aja pernah ngerjain apa.
lebih baik ambil remote luar negri kalo bisa bahasa asing
@@fadhilena siap terima kasih semangatnya 🙏🏻 sukses selalu
Maaf saya pengangguran
Cari kerja
Tolong di bantu
lulusan smk multimedia masih relate ga si sama sains data?
Multimedia relate nya dgn DKV, data science adalah irisan antara matematika, statistik, pemrograman..
Data scientists biasana ngambil jurusan apa yaa kak?
Bisa dari rumpun statistika, matematika, maupun Teknik Informatika. Bahkan skrng ada juga khusus prodi Sains Data
@@codedimas Jawaban yang jujur tidak lebay.
berarti kalau lemah matematikanya, sulit untuk bisa data analyst/scientist kah?
sejauh yg aku pelajari sih emang banyak matematika:v
@@Astro_phile.matematika nya apa ka yg dipake? Dan dipake buat olah data apa ya matematika tuh?
@@rizalpangestu1505statistics ka yang dipake, contoh dasarnya descriptive statistics => mean, median, mode/modus, dipake buat menganalisa, memahami data, dan mengambil kesimpulan dari data, dimana biasanya ya sebuah angka dan hasil dari sebuah rumus yg dihitung. Jadi itulah kenapa butuh cukup bisa di Math
@@rizalpangestu1505belum lagi inferential statistics dll, kyk hypothesis testing ka buat a/b testing dll. Terus Machine Learning jg semuanya berhubungan dengan Math kak
@@rizalpangestu1505paling simple jg algebra pastinya kepake bgt kak, semua operasi hitungan jg seperti tambah2an, kurang2an, perkalian dan pembagian, pemangkatan dan pengakaran, logaritma, dll jg kepake. Konsep probability/peluang jg kepake kak. Semoga cukup menjawab ya kak 🙏
Masih gedean data engineer