Niyə Data Science? | Məmməd Abbaslı | Eps-03

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 3 ноя 2023
  • Qonağımız: Məmməd Abbaslı | Data elmləri üzrə mütəxəssis
    Söhbətimizin mövzusu: Niyə Data Science? | Eps-3 | Məmməd Abbaslı
    00:17 - Giriş?
    00:50 - Niyə Data Science ixtisasını seçdiniz?
    01:31 - Data Science peşəsinə ölkəmizdə tələb var?
    03:56 - Data Science öyrənən biri nə kimi işlər görür?
    06:21 - Azərbaycanda Data Science gəliri nə qədərdir?
    07:37 - Data Science dünyada aktuallaşması hansı dövrdə başlayıb?
    08:32 - Suni intellekt Data Science işini görə bilər?
    09:58 - Data Science-in gələcək perspektivini necə görürsən?
    13:31 - Data Analitik və Data Science arasındaki fərq nədir?
    16:38 - Data Science təhsilini necə almaq olar?
    20:04 - Data Science işləyən biri hansı proqramları bilməlidir?
    20:53 - Data Science sahəsində işləyən biri hansı əlavə bacarıqlara sahib olmalıdır?
    22:43 - Data Science sahəsində riyazi biliklər önəmlidir?
    23:18 - Data Science bilən birinin kiçik və ya orta biznesə nə kimi qatqısı var?
    26:04 - Data Science öyrənən gənclər nə kimi çətinliklərlə qarşılaşa bilər?
    27:40 - Startup ekosistemində Data Science-ın rolu nədir?
    28:44 - Məmməd Abbaslının bu sahədə xəyalı nədir?
    29:40 - Data Science sahəsində hər hansı bir addımınız varmı?
    30:17 - Karyeranızda növbəti hədəfiniz nədir?
    30:41 - Data Science sahəsində gənclərə nə kimi tövsiyə verərdiniz?
    32:48 - Təşəkkürlər
    Maarifləndirici və düşündürücü müzakirələrimiz qaçırmayın! Bizim söhbətə qoşulun, birlikdə düşünək və inkişaf edək.
    📬ƏMƏKDAŞLIQ ÜÇÜN
    thinkersaz@gmail.com
    🌀Thinkers.az digər səhifələri:
    İnstagram: / thinkers.az
    Spotify podkast: podcasts.apple.com/us/podcast...
    Apple podkast: open.spotify.com/episode/3njk...
    🔘Söhbətimizin Baş Sponsoru:
    📍 Bakı Dizayn Akademiyası: / bakudesigna. .
    🔘Sponsorlar:
    📍Fz academy: / fz.academy
    📍Azərbaycan Araşdırma Agentliyi : / research.az
    🔘Dəstəkçimiz:
    📍 Ypod Studio / / ypod.az
    Bizim söhbətə qoşulun, birlikdə düşünək, öyrənək və inkişaf edək.
    #niyə? #datascience #inkişaf #data #thinkers

Комментарии • 15

  • @sylent351
    @sylent351 6 месяцев назад +3

    Daha çox belə elm və texnologiya yönümlü podkastlar görmək ümidi ilə. Uğurlar

  • @yagubabbasov
    @yagubabbasov 6 месяцев назад +3

    Məmməd, təbrik edirəm!
    İnanıram ki, dinləyənlər xeyli faydalana bilərlər.

  • @Vortex999O
    @Vortex999O 2 месяца назад

    Aglimdaki suallari verdiz . Cavablar da cox aydın oldu 👏

  • @fexrinesibova-gt9ft
    @fexrinesibova-gt9ft 6 месяцев назад +2

    Təbrik eliyirəm👏Ugurlar,müvəffəqiyyətlər🧿Qürurlandım👍

  • @Theblackwhite20
    @Theblackwhite20 5 месяцев назад +1

    Çooox çoox faydalı video oldu. Çox suallarıma cavab tapdım sahəylə bağlı. Təşəkkürlər🎉

  • @turkellazimzada3235
    @turkellazimzada3235 6 месяцев назад +2

    Tebrikler Memmed, detalli izah eledin 👍

  • @fatimelazimzade1945
    @fatimelazimzade1945 6 месяцев назад +1

    Cox gozel👍🏻👍🏻Ugurlar, Memmed🤝

  • @myyoutubechannel2363
    @myyoutubechannel2363 6 месяцев назад +3

    Raziyam , azerbaycanda bu saheni derinliyine tedris eden uni umumiyyetle yoxdur.
    Hami oz hesabina bu saheni oyrenir. O da ingilis dili biliyi lazimdi.
    Halbuki buraz yatirim etse uniler bu saheye yaxsi netice elde eleyerler. Azerbaycan dilinde resurs olsa yaxsi olar.

  • @nigarmusayeva4060
    @nigarmusayeva4060 6 месяцев назад +1

    Ela👍Ugurlar

  • @ANUBIS1993CAVID
    @ANUBIS1993CAVID 6 месяцев назад +1

    Tebrikler ve ugurlar!👏🏻Well explained👍🏻

  • @tunzalaseyidbeyli
    @tunzalaseyidbeyli 6 месяцев назад +1

    cox verimli proqram ugurlar memmed 😇

  • @arzuhesenli6083
    @arzuhesenli6083 6 месяцев назад +1

    Uğurlar.Çox gözel👍

  • @aybenizhesenli1557
    @aybenizhesenli1557 6 месяцев назад +1

    Təbriklər,uğurların bol olsun. Fexrimizsen

  • @23529
    @23529 6 месяцев назад +1

    So Proud😍

  • @yasemenfeteliyeva7512
    @yasemenfeteliyeva7512 6 месяцев назад

    Data sahəsinə başlamaq istəyirsinizsə statistikanı öyrənməklə başlayın. Bu formada daha yaxşı dərk edəcəksiz data sahəsini.