@12:0 شرح جميل جدا وحابب بس أنبه لشئ بسيط... أننا لا نقوم بحساب (((مجموع))) الEntropies للإجابات المحتملة للسؤال، وإنما نقوم بحساب ال (((weighted average))) لهم، ولذلك نضرب entropy كل إجابة محتملة بال p المقابلة لها قبل عملية الجمع.
هي جاية من shanon entropy لان ال لوج يعطيك العدد المتوقع من الأسئلة اللي تحتاجها عشان تجيب على سؤال احتماله p فالقيمة المتوقعة النهائية هي مجموع حاصل ضرب عدد الأسئلة في احتمالها
عندي بيانات للجدول التالي id product_id user_id quantity date price تخص تطبيق شراء مواد غدائية بحيث الزبون يشتري منتجات بشكل متكرر مثلا يشتري علبة حليب كل يومين ويشتري الخبز كل صباح وهكذا ما هو المودل المناسب الي يستخرجلي كل زبون ما هي المنتجات التي سيشتريها تاليا ومتى مثلا سيشتري المنتجات 1,7,22 بعد 10 ساعات ويشتري المنتجات 8,223 بعد يومين وهل في نموذج ممكن يصنفلي المستخدمين في قروبات بناء على الجدول الي فوق ؟
هذا المقطع اثبت لي بطلان معتقد تفوق المحتوى التعليمي الاجنبي على محتوانا المحلي
الله ييسر لك كل امورك
يعجز اللسان عن الشكر يا دكتور ما فهمت شجرة القرارات الا منكم و كنت يائس لدرجة فكرت اترك دراسة الماجستير و بفضلك تجاوزت المحنه
روعة
بفضل الله
Fi bledna bled zitouun w l khyyr nsamiwk ta7aan
شكرا يا دكتور إبراهيم ع الشرح العملاق...إن شاء الله تشرح جميع خوارزميات المشين ليرنق في المستقبل
مشكور انا من الجزائر و تدرس هذه الشجرة بصفة جانبية رغم اهميتها في تسيير الموارد البشرية لذلك لجات الى قناتك مزيد من فضلكم
كفيت و وفييت, بارك الله الفيك و جزاك الله خيرا. في انتظار المزيد من هذه الاسهامات القيمة.
كل الشكر والتقدير لك ي اخي جداً فهمت واستمتعت الله يكتب اجرك ويجزيك خير دنيا واخره
من عشر سنين و لكن مازلت فهمت من حضرتك، شكراً
بعد سبع سنوات من نشركم لهذا الشرح
شكرا جازاكم الله خيرا عسى أن يكون تغيبكم عن النشر خيرا
لساني يعجز عن الشكر .. شكرا جدا جدا لحضرتك
شرح رائع وسهل الفهم وطريقة لم اشعر بالملل ابدا جزاك الله خيرا
بجنن الشرح حرفيا فهمتها بكل تفاصيلها 👍👍👍 شكرا كتير
جزاك الله خيرا ونفع بك
اخ ابراهيم مشكور جدا على هذا التوضيح واذا ممكن تكمل باقي طرق التصنيف في مجال تعلم الآلة
جزاك الله خير دكتور جعله الله في ميزان حسناتك
جزاك الله خيراً أستاذ إبراهيم
شكراً جزيلاً دكتور ابراهيم ..انت مبدع وعظيم
هناك خطـا في الوقت 15:59 يجب التبديل بين الweak , strong لانو الstrong هي 6 نقاط اما الweak 8 نقاط
الله اكبر عليك ...بسم الله ما شاء الله....جزاك الله خيرا..والله حضرتك ما تعرفش انا كنت محتاج الموضوع ده قد ايه...شكرا شكرا
بارك الله فيك . فهمت واستفدت واستمتعت
Merci beaucoup, très bien expliqué (y)
شرح ممتاز شكرا كثيرا
شكرا جزيلا ❤
جزاك الله خيرا
نفس الوضع لما تقول لخويك "وينك يولد ماشوفك" ويقول "انا لابس ثوب بتلقاني"
احسنتم و اجدتم الشرح
شكررررًا مره استفدت
شكرا لك على هذا الفيديو الرائع
جزاك الله خير الجزاء
@12:0
شرح جميل جدا وحابب بس أنبه لشئ بسيط... أننا لا نقوم بحساب (((مجموع))) الEntropies للإجابات المحتملة للسؤال، وإنما نقوم بحساب ال (((weighted average))) لهم، ولذلك نضرب entropy كل إجابة محتملة بال p المقابلة لها قبل عملية الجمع.
سلام عليكم ممكن سؤال انه شجرة خلاص هذه نهايتها لو بيها حل بعد بكمل عليها لو بعد مابيها تفرع
جزاك الله كل خير
شكرا فيديوا رائع اتمني تكمل كل الخورزميات
شكرا جزيلا. من كندا
شكرا الله يعطيك الف عافية
شششششكراً جزيلاً كان شرح جميل بس انا مع اللي قبلي لو كملت كان بتصير اوضح بس جزاك الله خير
جزاك الله الف خير ♥
Thanks ❤️
م شاء الله تبارك الله ،مبدع الله يوفقك يارب
شكرا شرح وافي
good job thanks a lot for your effort
شكراا لك تو افهمها
شكرا جزيلا ..شرح واضح جدا
الله يسترك
حبيبي والله تسلم عالشرح
جزاكم الله كل خير شرح جميل هل ممكن تحميل السلايدات لو سمحت ليست موجوده على الدرايف
شكرا جدا على الشرح الرائع د/ابراهيم. عندي سؤال في الدقيقه ١١ كيف حسبت الEntropy للمجموعات الفرعيه؟
شرح رائع، شكرا
يعطيك العافية ماقصرت
يعطيك العافية كثير ممتاز الدرس بس في نقطة ما فهمتها وهي ليش استخدمنا ال لوج لحساب الانتروبي ؟
هي جاية من shanon entropy لان ال لوج يعطيك العدد المتوقع من الأسئلة اللي تحتاجها عشان تجيب على سؤال احتماله p
فالقيمة المتوقعة النهائية هي مجموع حاصل ضرب عدد الأسئلة في احتمالها
thanks
انت اسطوره في الشرح
شلون بلاخير صارت الشجره يعني عرفت شون صار الجذر بس بقيه الافرع شلون صارت
شكرا
thank youuu
احسنت النشر استاذ شرحك رائع
دكتور لو سمحت على أي اساس نختار السؤال رقم واحد والسؤال الثانى ام ذلك انطلاقا من معطيات الاوليه التي في الجدول شكرا
عندي بيانات للجدول التالي
id product_id user_id quantity date price
تخص تطبيق شراء مواد غدائية
بحيث الزبون يشتري منتجات بشكل متكرر مثلا يشتري علبة حليب كل يومين ويشتري الخبز كل صباح وهكذا
ما هو المودل المناسب الي يستخرجلي كل زبون ما هي المنتجات التي سيشتريها تاليا ومتى
مثلا سيشتري المنتجات 1,7,22 بعد 10 ساعات
ويشتري المنتجات 8,223 بعد يومين
وهل في نموذج ممكن يصنفلي المستخدمين في قروبات بناء على الجدول الي فوق ؟
السلام عليكم استاذ
لو كانت هناك كائنين لهم نفس كل قيم السمات فقط القرار واحد yes وواحد no
هل ممكن حلها بال decision tree
ام تعتبر noise ؟
ليش استخدمنا ال لوج لحساب الانتروبي ؟
من الأفضل شجرة القرارات والا k means ولماذا؟؟
الموضاعان مختلفان فشجرة القرارا تستخدم في التصنيف classification اما ال k-men فتستخدم في العنقدة clustering
دكتور احتاج اتواصل معك كيف الطريقة؟
Thank you alah y3tik Sa7a
السلام عليكم -لو سمحت ممكن الpdf او ال powerpoint اللي حضرتك شرحت منه الفيديو لانه اتمسح - و جزاك الله خيرا و ربنا يجعله في ميزان حسناتك
thanks sir.
يعطيك العافيه
شكرا لك على هذا الفيديو الرائع
ولكن هناك سؤال وهو كيف تعاملت مع الlog في حساب ال entropy >>>>]
اسلام عليكم يا دكتور , حساب ال entropy of the root is entropy: 0.940 not 0.954
شكراً للتصحيح
Ibrahim Almosallam حضرتك اللي شكرا على الشرح. الشرح ممتاز. ياريت أجد شرح بسيط كده لكل الخوارزميات
Thank you :)
شكرا جزيلا علي الشرح، انا بحاول انزل السلايدز بيقولي لازم حضرتك تسمحلي
شكرا جدا
شرح رائع
دكتور رابط تحميل المحاضره ماجاي يفتح ومحتاجه المحاضره pdf او بور بوينت ضروري رجاءا
ليه عندي جودة الصورة زفت🫠💔
مش قادره اشوف القانون
ما افهم وش تقول بس روان تقول لي شوفي وش الزبده ❤️❤️
السلام عليكم كيف يمكن استخدام شجره
القرارت في الطب في تشخيص مرض
ممكن مثال عن التعامل مع القيم الرقمية 😃
بيجيب ال root بنا علي الجورزم ID3 من خلال انه بيجيب ال information Gain
السلام عليكم ممكن سؤال
شنو اسم البرنامج اللي طبقت عليه entropy
شجره الاخيره لم توضح مسائل كقانون فقط كلام 🤦♀️
يجزيك الخير
ايش البرنامج اللي استخدمته بالدقيقة 7:50 ؟
log 2 ( 0 / 8 ) ????? غير معرفة كيف تحسبها ؟؟
اهنيك الصراحه اعطيك لايك ادعو ل روان
Decision tree = id3?
Or not?
شكراااااا♡♡♡
في الدقيقة 5:57 القانون خاطئ يجب ان تكون العملية بعد p عملية ضرب !!
شكرا جزيلا استاذ ينطيك العافيه يا رب بس ما فهمت شلون رسمت الشجره 😭ممكن تساعدني
هاي النقاط الحمر رالخطر شنو معناهن
ممكن presentation اللي حضرتك شرحت منها بعد إذنك واكم جزيل الشكر
تم تعديل الرابط في وصف الفديو
دكتور حضرتك عامل شرح لل c4. 5?
طيب ليش ماكملت بعد ماخترنا الoutlook كيف خليتها root
لانه حسب Information gain ليها و كانت هي اعلي قيمة
it was clear until the last step.
Ak ghalt a frr 🤬🤬🤬🤬
جزاك الله خيرا