Belajar Data Science: Clustering with k-means

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 1 фев 2025

Комментарии • 13

  • @skydul1396
    @skydul1396 3 года назад

    halo saya mau bertanya, bagaimana jika ditemukan suatu data yg jarak ke centorid1 dan centorid2 adalah sama?

  • @erwindevtech9533
    @erwindevtech9533 5 лет назад

    hallo kk, saya mau tanya apakah dataset dalam k-means clustering harus berbentuk angka?

  • @PurboRahadianto
    @PurboRahadianto 3 года назад +1

    Hallo kak DQLqb, sampai saat ini kami login tidak bisa, padahal kami sudah membayar pendaftaran

  • @andrea2686
    @andrea2686 3 года назад +3

    kmeans ini di modul apa ya? maksudnya modul r bagian apa?

    • @haidarali9554
      @haidarali9554 Месяц назад

      Modul bawaan kayanya sudah ada ka kalo ga salah

  • @akbaraditama3548
    @akbaraditama3548 3 года назад +1

    misal centroid saya 20 dan 60. Maka data dengan nilai 40 akan masuk ke mana ya? Karena jarak sama-sama 20

    • @imankautsar
      @imankautsar 3 года назад +1

      Mungkin bisa dimasukkan ke salah satunya, bisa ke 60 atau 20. Karena nantikan di means lagi, digeser2 lagi centroidnya sampai datanya gak kegeser lagi. Tapi itu kan utk teori cara manualnya, soal based on text. Kalau pakai R beda lagi, tinggal masukin codingannya

  • @ekkirizkiramadhan3553
    @ekkirizkiramadhan3553 5 лет назад

    saat klustering k-means, kita perlu PCA kah? PCA itu apa sebenarnya?

  • @galihrexyhakiki417
    @galihrexyhakiki417 5 лет назад

    Saya bingung cara menentukan tingkat rawan tindak kejahatan pada suatu wilayah :-(

  • @NotID12
    @NotID12 3 года назад +1

    ini cman penjelasan umum, gak ada rumus statisticnya.

  • @goldenchannel7191
    @goldenchannel7191 5 лет назад +1

    "sampai centroid tidak bergeser lagi...." itu mksdnya gmna ya mas?

    • @kharismamuzaki8970
      @kharismamuzaki8970 5 лет назад

      mean centroid yang baru enggak berubah seperti mean centroid yang lama

    • @bryanimmanuel6450
      @bryanimmanuel6450 4 года назад

      iya artinya itu udah bener clustering nya