😎타임라인😎 0:00 오프닝 0:32 연사님 소개 1:12 어떤 부동산 데이터가 개방이 됐나요?👼 2:28 증권사에서도 대출을 해주나요?👀 3:01 창업을 하게된 계기는 무엇인가요? 4:44 금융 시장의 반응은 어땠나요? 🏦 7:10 공간데이터란 무엇인가요? 🗾 11:57 현재 주력 사업은 무엇인가요? 🌟 13:42 AI 로빅 소개 & 장점 🛰 22:29 고민이 있다면 무엇인가요? 🤔 26:28 딱 하나의 데이터만 갖는다면? ☝
공간 데이터라는 개념에 대해 알 수 있는 매우 흥미로운 시간이었습니다. 공간 데이터가 매우 획기적이고, 쓰임이 많은 기술임에는 분명하지만 영상에도 나오듯이 매우 높은 기술력과 방대한 양의 데이터를 필요로 하는 것 같습니다. 아무래도 이러한 기술인만큼 비용이 올라갈 수 밖에 없어서 대중적으로 일반인들이 사용하기에 어려움이 있을 수 있을 것 같습니다. 주요 고객층을 어디로 생각하는지, 그리고 대중화가 가능한지에 대해 궁금합니다.
오프라인 공간 분석을 위한 공간 데이터에 관심이 있어서 영상을 보게 되었습니다. 소득 수준, 가족 구성, 주변 환경까지 세부적으로 필요한 데이터를 활용할 수 있는 줄 몰랐는데, 예전에는 분석하기 어려웠던 수많은 변수들을 같이 고려할 수 있겠네요. 오프라인 매장을 열 때 리스크가 훨씬 줄어들 것 같습니다. 혹시 단기 팝엄스토어와 장기적인 가맹점을 열때 별도로 다르게 분석해야 하는 요소가 있을까요?
오프라인 매장 창업이 리스크가 큰데, 이런 시뮬레이션이 있다면 창업 준비에 큰 도움이 될 것 같습니다. 소장님의 통찰 모두 흥미롭게 잘 들었습니다. 특히 이 서비스로 고객이 사지 않은 이유를 대략 예측할 수 있다는 점이 매력적이었습니다. 요즘은 업종 세분화가 많이 되어 있는데, 이 데이터는 어디까지 세분화된 업종을 인식하고 추적할 수 있을까요?
도메인에 대한 지식이 많이 요구되는 것으로 보이는 공간데이터라서 더욱 어렵게 느껴지는데 그만큼 알고 계시는 것도 많고 전문성이 느껴져서 존경스러운 생각이 들었습니다. 제품을 구매하지 않은 사람들이 왜 구매하지 않았을지, 전수 데이터가 더해지면서 비교가 가능해진다고 하셨는데 예를 들어서는 어떻게 비교가 가능한 것인지 궁금합니다!
부동산에 대해 잘 몰라 데이터를 활용한 부동산 업계의 현황은 어떤지 궁금하여 영상을 보게 됐습니다. 다양한 공공데이터를 가지고 아파트 거주자가 가는 길까지 예측이 가능할 정도로 활용도가 높다는 것이 놀라웠습니다. Location Big Data 를 언급하시면서 가맹 권역 안에서 실제 매출 정보를 바탕으로 예측도 가능하고, 정확도가 높은 창업 시뮬레이션까지 가능하다는 것을 보며 놀라지 않을 수 없었습니다. 말씀해주신 것처럼 데이터를 기반으로 가장 효율적인 지역/위치별 업종을 찾아 창업이 이루어진다면 쉽게 지어지고 쉽게 망하는 상권이 아닌 가치있고 오래 가는 상권이 늘어나지 않을까 기대하는 바입니다. 유익한 영상 잘 봤습니다 감사합니다.
![[경제쏙] 외국인 매도폭탄‥K-반도체 운명은? (2024.09.24/뉴스외전/MBC)](/img/1.gif)
😎타임라인😎
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0:32 연사님 소개
1:12 어떤 부동산 데이터가 개방이 됐나요?👼
2:28 증권사에서도 대출을 해주나요?👀
3:01 창업을 하게된 계기는 무엇인가요?
4:44 금융 시장의 반응은 어땠나요? 🏦
7:10 공간데이터란 무엇인가요? 🗾
11:57 현재 주력 사업은 무엇인가요? 🌟
13:42 AI 로빅 소개 & 장점 🛰
22:29 고민이 있다면 무엇인가요? 🤔
26:28 딱 하나의 데이터만 갖는다면? ☝
공간 데이터라는 개념에 대해 알 수 있는 매우 흥미로운 시간이었습니다. 공간 데이터가 매우 획기적이고, 쓰임이 많은 기술임에는 분명하지만 영상에도 나오듯이 매우 높은 기술력과 방대한 양의 데이터를 필요로 하는 것 같습니다. 아무래도 이러한 기술인만큼 비용이 올라갈 수 밖에 없어서 대중적으로 일반인들이 사용하기에 어려움이 있을 수 있을 것 같습니다. 주요 고객층을 어디로 생각하는지, 그리고 대중화가 가능한지에 대해 궁금합니다.
오프라인 공간 분석을 위한 공간 데이터에 관심이 있어서 영상을 보게 되었습니다. 소득 수준, 가족 구성, 주변 환경까지 세부적으로 필요한 데이터를 활용할 수 있는 줄 몰랐는데, 예전에는 분석하기 어려웠던 수많은 변수들을 같이 고려할 수 있겠네요. 오프라인 매장을 열 때 리스크가 훨씬 줄어들 것 같습니다. 혹시 단기 팝엄스토어와 장기적인 가맹점을 열때 별도로 다르게 분석해야 하는 요소가 있을까요?
오프라인 매장 창업이 리스크가 큰데, 이런 시뮬레이션이 있다면 창업 준비에 큰 도움이 될 것 같습니다. 소장님의 통찰 모두 흥미롭게 잘 들었습니다. 특히 이 서비스로 고객이 사지 않은 이유를 대략 예측할 수 있다는 점이 매력적이었습니다. 요즘은 업종 세분화가 많이 되어 있는데, 이 데이터는 어디까지 세분화된 업종을 인식하고 추적할 수 있을까요?
오늘 HGCEO 강의 정말 좋았습니다. 저도 캘리포니아 부동산 유튜버를 하고 있어서 더 큰 공감를 하였습니다. 감사합니다.
캘리포니아 부동산 유튜버이시군요! 감사합니다 부동산PD 남승현 NamPD님 😀
앞으로도 좋은 영상으로 자주 찾아뵐게요~
@@DataMatZip 좋은영상 많이 올려주세요. 시간 되시면 '부동산PD'도 꼭 한번 방문 해주세요. 감사합니다.
도메인에 대한 지식이 많이 요구되는 것으로 보이는 공간데이터라서 더욱 어렵게 느껴지는데 그만큼 알고 계시는 것도 많고 전문성이 느껴져서 존경스러운 생각이 들었습니다. 제품을 구매하지 않은 사람들이 왜 구매하지 않았을지, 전수 데이터가 더해지면서 비교가 가능해진다고 하셨는데 예를 들어서는 어떻게 비교가 가능한 것인지 궁금합니다!
부동산에 대해 잘 몰라 데이터를 활용한 부동산 업계의 현황은 어떤지 궁금하여 영상을 보게 됐습니다.
다양한 공공데이터를 가지고 아파트 거주자가 가는 길까지 예측이 가능할 정도로 활용도가 높다는 것이 놀라웠습니다.
Location Big Data 를 언급하시면서 가맹 권역 안에서 실제 매출 정보를 바탕으로 예측도 가능하고, 정확도가 높은 창업 시뮬레이션까지 가능하다는 것을 보며 놀라지 않을 수 없었습니다.
말씀해주신 것처럼 데이터를 기반으로 가장 효율적인 지역/위치별 업종을 찾아 창업이 이루어진다면 쉽게 지어지고 쉽게 망하는 상권이 아닌 가치있고 오래 가는 상권이 늘어나지 않을까 기대하는 바입니다.
유익한 영상 잘 봤습니다 감사합니다.
공공데이터를 사용해볼 일이 많은데, 이처럼 공간 데이터를 기반으로 시뮬레이션을 시행하는 것에 사용할 수 있다는 사실이 놀라웠습니다. 공간 데이터를 활용한 다른 사업 아이템에 대해서도 고민해보고 싶습니다.
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1빠