Saludos desde Argentina!. Se que dificilmente leas este comentario, pero quiero agradecerte por todo lo que compartis, me sirve mucho y todo funciona de 10!. Sos excelente explicando y la verdad no creo seas consciente de todo el aporte que generas a personas como yo. Es muy gratificante cuando ponemos a correr todo y termina saliendo bien!!. Muchas gracias de corazon!
Excelente es el mejor canal para aprender este tema en habla hispana, felicidades porque en el futuro seguirás creciendo ya que esto de las Redes Neuronales es el verdadero combustible de la Inteligencia Artificial.
Muchas gracias por tu comentario, trabajando todos los dias por brindarles un contenido educativo que pueda ser y estar al servicio de todos, es todo un gusto para mi leer comentarios de este tipo que me inspiran
Iniciándome en este nuevo mundo y no me queda más que decir FELICITACIONES y GRACIAS por este tipo de contenido tan bien explicado. seguro en alguna de las opciones me voy a Unir, estoy a favor de apoyar todo este tipo de iniciativas y más aún con tanta dedicación. Saludos desde México.
Que buena explicación, muy pedagógica. He estado viendo varios videos para poder entender cómo funcionan las redes neuronales convolucionales, y con este video pude entender. Muchas gracias. Me gustaría hacerte unas preguntas, por cuál vía puedo hacerlo?
Excelente amigo!! Me ayudaste muchoo, solamente tengo una pregunta. Ahora que estamos utilizando las imganes en esacala de grises, cuando evaluamos el modelo sólamente estaría clasificando la imagen por su forma y no por color, verdad? En caso que quiera hacer clasificación del mismo objeto pero por color, supongo que debo utilizar los 3 canales verdad? Agradezco tu ayuda mi amigo, muchas gracias por el video!
En el minuto 45:42 es mi idea o detecta la naranja con falsos positivos como por ejemplo que detecta la naranja sin estar en frente de la camara ¿Cómo se podría quitar el texto cuando no detecte nada? Me interesa el video
Una pregunta sobre la visión artificial, la librería open cv se puede usar en mycropython o thonnypython? Quiero usarlo en una Raspberry pi pico o en una esp 32.
una pregunta se puede modificar que 0 a 1 a que sea 1 y 2 para diferencairlos y crear una clase de vacio para no dar falsos positivos y si es asi en que parte le podria modificar
@@AprendeIngenia en las clases se trendria que habilitar una nueva de CNN verdad ? Y en la variable con = con +1 se cambia al número que quiero que represente el objeto verdad ? O es en otra parte del codigo para cambiar que de lugar que 0 se manza sea 2 o 3 supongamos
@@emmanuelvasquezsanpedro3063 Si asi como lo mencionaste esta bien, no te olvides de agregar la nueva carpeta con el dataset de esa clase en especifico
Bro como estas saludos, yo tengo un pequeño error a la hora de redimensionar las imágenes porque me tira un error: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize' Quisiera también que versión del cv2 utilizas porque quizás pueda ser eso, los directorios los tengo creados tal cual como tu lo mostraste
disculpe , cuando trabajas en colab con tus dataset desde tu drive, como se hace para ver los graficos del tensorboard? ,disculpe mi ignorancia, recién estoy iniciando en este mundo
@@AprendeIngenia una pregunta en que parte del codigo se podria modificar que nos de un valor que de lugar que nos de 0y1 que sea los dos 1 pero con diferentes variables para mandarlo a una base de datos
![Seungmin "그렇게, 천천히, 우리(As we are)" | [Stray Kids : SKZ-PLAYER]](http://i.ytimg.com/vi/kAzmhLHePqU/mqdefault.jpg)
Saludos desde Argentina!. Se que dificilmente leas este comentario, pero quiero agradecerte por todo lo que compartis, me sirve mucho y todo funciona de 10!. Sos excelente explicando y la verdad no creo seas consciente de todo el aporte que generas a personas como yo. Es muy gratificante cuando ponemos a correr todo y termina saliendo bien!!. Muchas gracias de corazon!
Hola rodrigo, muchas gracias por tu comentario!!
Excelente es el mejor canal para aprender este tema en habla hispana, felicidades porque en el futuro seguirás creciendo ya que esto de las Redes Neuronales es el verdadero combustible de la Inteligencia Artificial.
Muchas gracias por tu comentario, trabajando todos los dias por brindarles un contenido educativo que pueda ser y estar al servicio de todos, es todo un gusto para mi leer comentarios de este tipo que me inspiran
Iniciándome en este nuevo mundo y no me queda más que decir FELICITACIONES y GRACIAS por este tipo de contenido tan bien explicado. seguro en alguna de las opciones me voy a Unir, estoy a favor de apoyar todo este tipo de iniciativas y más aún con tanta dedicación. Saludos desde México.
Hola mario, es con mucho gusto, me alegra mucho que te guste nuestro contenido, lo hacemos con mucho cariño!
Felicitaciones por la explicacion clara, sencilla, la entendi y se puede aplicar. Saludos desde Cúcuta - Norte de Santander - Colombia
Es con mucho gusto!!! Saludosss
Una pregunta que versiones de las librerias usas es que me sale algunos errores uno con cv2.resize y otros con keras de tenserflow
Que buena explicación, muy pedagógica. He estado viendo varios videos para poder entender cómo funcionan las redes neuronales convolucionales, y con este video pude entender. Muchas gracias. Me gustaría hacerte unas preguntas, por cuál vía puedo hacerlo?
Muchas gracias me alegra que te haya gustado el video!
Grande Toni Kross, nunca dudé
Muchas gracias!! Jaja
una pregunta. Si quisiera clasificar más frutas cque cambio le deberia hacer al codigo para que me deje ponerle más?
Estaría muy bien si hicieras una GAN, explicando cada capa de los 2 modelos (generador y clasificador)
Un me gusta y un comentario para que el algoritmo recomiende este valioso contenido.
Excelente aporte👍
Hola genial, como aplico deteccion osea como le agrego un rectangulo de seguimiento a este codigo
Para hallar la matriz de confusión cuál sería las líneas de código?
Excelente amigo!! Me ayudaste muchoo, solamente tengo una pregunta.
Ahora que estamos utilizando las imganes en esacala de grises, cuando evaluamos el modelo sólamente estaría clasificando la imagen por su forma y no por color, verdad?
En caso que quiera hacer clasificación del mismo objeto pero por color, supongo que debo utilizar los 3 canales verdad?
Agradezco tu ayuda mi amigo, muchas gracias por el video!
si no queremos utilizar la cámara, como podemos realizar la predicción de otra forma, gracias
hay alguna forma de covertirla a tensorflow para utilizarla en web ?
En el minuto 45:42 es mi idea o detecta la naranja con falsos positivos como por ejemplo que detecta la naranja sin estar en frente de la camara ¿Cómo se podría quitar el texto cuando no detecte nada? Me interesa el video
Me respondo a mi mismo simplemente cambiar el if de prediccion de 0.5 solo ajustarlo
Una pregunta sobre la visión artificial, la librería open cv se puede usar en mycropython o thonnypython? Quiero usarlo en una Raspberry pi pico o en una esp 32.
una pregunta se puede modificar que 0 a 1 a que sea 1 y 2 para diferencairlos y crear una clase de vacio para no dar falsos positivos
y si es asi en que parte le podria modificar
Claro que si, podrias crear clase 0, 1 y 2 para no generar siempre una respuesta
@@AprendeIngenia en las clases se trendria que habilitar una nueva de CNN verdad ? Y en la variable con = con +1 se cambia al número que quiero que represente el objeto verdad ? O es en otra parte del codigo para cambiar que de lugar que 0 se manza sea 2 o 3 supongamos
@@emmanuelvasquezsanpedro3063 Si asi como lo mencionaste esta bien, no te olvides de agregar la nueva carpeta con el dataset de esa clase en especifico
@@AprendeIngenia hola, disculpen y como seria el condicional en la predicción si se tiene mas de 2 objetos
@@dannamarcelaortizfonseca4897 Hola Danna, puedes preguntar por indices mayores a los que tienes, es decir, 1,2,3,4, etc
Excelente. por casualidad no hqces este tipo de trabajos para tareas de universidad?
Bro como estas saludos, yo tengo un pequeño error a la hora de redimensionar las imágenes porque me tira un error:
error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'
Quisiera también que versión del cv2 utilizas porque quizás pueda ser eso, los directorios los tengo creados tal cual como tu lo mostraste
Me paso lo mismo que a ti y es por las imagenes del datasheet que estan rotas las imagenes o no son .jpg
@@CSMlari cap = cv2.VideoCapture(0)
asi ya se te arreglara el problema
Me pasa lo mismo lo pudiste solucionar?
que prorgama estas utilizando para programar?
Utilizo Pycharm
Excelente, muchas gracias.!
Con mucho gusto!!
En que parte esta el codigoooo ayudaaa
Donde puedo conseguir el codigo del video?
disculpe , cuando trabajas en colab con tus dataset desde tu drive, como se hace para ver los graficos del tensorboard? ,disculpe mi ignorancia, recién estoy iniciando en este mundo
Hola estoy teniendo la misma duda, pudiste resolverlo?
@@pablo-diaz.youtube tenia poco tiempo para realizar el trabajo , pase todo mi codigo de colab al IDLE de python
@@pablo-diaz.youtube y ahí no tenía ese problema si no más recuerdo
@@miguelangelhuamanlezma402 pycharm o cual idle?
y no libero el code?
Talento colombiano
Así es!! 🦾
a donde esta el link para el codigo?
El link del codigo porfavor....
muy bune video... solo que la base de datos y manzana no esta :( o donde la encuntro? es que... ya tengo todo menos esojsjsjsj salidos
gracias
bro donde aprendiste tanto sobre inteligencia artificial, alguna recomendacion de udemy o academia online?
Pues realmente obtuve algunas bases en la Universidad, y el resto lo he aprendido en blogs o paginas web inglesas
brooooooo , me peudes dar todos esos codigos
exelente video! tenés cara de naranja....
Gracias Leonardo, si debí crear una nueva clase llamada vacío
@@AprendeIngenia como se podria crear una clase llamada vacio
@@emmanuelvasquezsanpedro3063 Hola emanuel, seria algo como:
def vacio():
@@AprendeIngenia una pregunta en que parte del codigo se podria modificar que nos de un valor que de lugar que nos de 0y1 que sea los dos 1 pero con diferentes variables para mandarlo a una base de datos
muy buena explicacion pero que paso con el codigo ? nunca los subiste ......
al parecer no haha F