Redes Neuronales Convolucionales - Clasificación avanzada de imágenes con IA / ML (CNN)
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- Опубликовано: 27 июл 2024
- En este video vemos a fondo el funcionamiento de las redes neuronales convolucionales, las cuales podemos utilizar para clasificación, localización y detección avanzada de imágenes.
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A continuación aparecen las ligas relevantes del video.
1. Colab de Números con red densa regular (Sin convoluciones):
colab.research.google.com/dri...
2. Colab de números con red neuronal convolucional (primer intento sin técnicas adicionales):
colab.research.google.com/dri...
3. Colab de números con red neuronal convolucional, aumento de datos y dropout:
colab.research.google.com/dri...
Pruébalo en vivo:
ringa-tech.com/cnn/numeros
Lista de reproducción para aprender redes neuronales desde cero con Python y Tensorflow:
• Inteligencia Artificia...
Video para hacerte un maestro en convoluciones:
• Reconocimiento de imág...
Convoluciones en tiempo real en tu cámara web:
ringa-tech.com/vision01/camar...
Clasificador de perros y gatos en tiempo real con tu celular:
ringa-tech.com/exportacion/pe...
Colab del proyecto de perros y gatos:
colab.research.google.com/dri...
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= = = CONTENIDO
0:00 - ¿Por qué se necesitan las redes convolucionales?
0:52 - Las características y por qué son importantes
2:49 - Cómo manejan las características las redes convolucionales
5:25 - Cómo se estructuran las redes convolucionales
6:36 - Las redes convolucionales y la naturaleza
8:07 - Neuronas simples, convoluciones y ejes
11:48 - Convoluciones en imágenes a color
13:08 - Neurona compleja, agrupación y características
16:04 - Detección de números con una red regular
17:58 - Convertir la red regular a una red convolucional
19:02 - Aumento de datos
19:33 - Dropout
20:21 - Red convolucional con aumento de datos y dropout
21:53 - Perros y gatos
= = =
Descripción larga para el algoritmo:
Hoy hablaremos a fondo de las redes neuronales convolucionales /RNCs (Convolutional Neural Networks o CNNs), veremos qué son, para qué sirven, y algunos proyectos prácticos.
Las redes neuronales convolucionales son una de las razones por las cuales el aprendizaje automático, o machine learning ha avanzado mucho en los últimos años.
A diferencia de una red neuronal regular, una red convolucional busca características específicas en las imágenes, e intenta agregar "invarianza" a la red. Es decir, que no importe la posición o tamaño del objeto, pueda ser identificado. Esto es importante ya que una red regular batalla mucho en aprender a generalizar objetos en imágenes, y estas redes, gracias a las capas de convolución y de agrupación, pueden hacer un mejor trabajo.
Como parte de este video entrenamos una red regular para clasificar números escritos a mano, después la convertimos en una red convolucional, y después agregamos 2 técnicas adicionales que mejoran la precisión de los modelos: Aumento de datos (Data augmentation) y Dropout.
Todo el video lo realizo utilizando Colab, con lo cual puedes experimentar con servidores en la nube de manera gratuita.
= = =
#python #tensorflow #machinelearning #cnn 
Наука
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También puedes seguir mi lista de reproducción aquí en RUclips para más videos de IA:
ruclips.net/p/PLZ8REt5zt2Pn0vfJjTAPaDVSACDvnuGiG
Estás cubriendo el AI de una forma tan eficaz como no he visto a nadie hacerlo.
Como siempre, maravilloso trabajo.
Edición muy atrapante y entretenida, buena estructura y todo bien fundamentado.
Me dio mucha alegría encontrar que compañeros me recomendaran tu canal.
Que se vengan más de estos videos y mucho éxito en tus proyectos!
Mike, muchas gracias por tu comentario, ahí va poco a poco esto. Por cierto felicidades en tus 100k! Y qué agradable que te lo hayan recomendado jaja. Y la verdad no creo poder compararme con tu edición, pero algún día levelearé en eso jaja éxito igualmente y saludos!
QUE SE VENGAN QUERRAS DECIR QUE VENGAN.
Gracias por crear este contenido! es muy fácil entender estos conceptos aún y cuando no sea yo quien programe, me da una muy clara idea del potencial de los modelos para aplicarlos en distintos casos de uso! - Felicidades!!
Einstein dijo que si no puedes explicar algo de forma simple, significa que en realidad no lo entiendes.
Me parece genial que puedes explicar estos temas de una manera efectiva y simple, felicidades, buen contenido
Solo 10k de likes me parece poco, en la universidad vi un curso con todas las cosas que explicaste y solo lo entendí viendo vídeos en RUclips, enserio... Eres impresionante
Qué bueno se ve el Tensor Board para ver de manera gráfica como va el entrenamiento de los modelos. No lo conocía! Saludos y gracias por compartir.
Gracias, lo usaré más a detalle en siguientes videos para poder decidir cuál de N arquitecturas o entrenamientos es el mejor, o para ver en qué momentos comienza a hacer overfitting, etc.
Inteligenia Artifical al alcance de todos. Felicidades por todos tus vídeos de verdad son muy enriquecedores.
Muchas gracias, es el objetivo del proyecto, aprender estas cosas ha sido cosa de leer, probar e investigar en muchísimas fuentes donde complican mucho las cosas, y quiero que todo sea fácil de entender y en español, es un trabajal que espero funcione, muchas gracias por tu comentario que me motiva mucho a seguir.
Ringa, gracias por enseñarnos tanto y darnos un contenido de tan excelente calidad!! Eres un gran docente en todo el sentido de la palabra.
Tus videos son tan buenos, que son los que me ayudaron a comprender lo que eran las redes neuronales, eres un capo, saludos.
Tu contenido es de muy alta calidad. Excelente forma de explicar.
Amigo, he vistos muchos tutoriales, pero los tuyos son realmente muy buenos, van al punto y gracias a tu trabajo ya he implementado pequeños desarrollos IA en mis proyectos. NO pares de hacer videos. Saludos que estés muy bien
sin duda, este video es el que tiene la mejor y más sencilla explicación sobre las redes neuronales
Estaba buscando empezar a mirar un poco sobre este tema y la verdad que por suerte encontre el canal. Las explicaciones están brutales, super claro y en la forma de mostrar los esquemas y el código. Super agredecido!!
Me he asombrado un monton al descubrir un canal que abarque y explique tanto el tema de las Inteligencias Artificiales, cada video tiene muy buena explicacion y nos deja aprender a niveles muy asombrosos.
Espero y señor Ringa pueda seguir subiendo videos tan buenos e informativos y seguir en el tema de las inteligencias artificiales, le tengo mucho cariño y un saludo desde Venezuela.
Llevo visto 4 vídeos y son los vídeos más claros que me he encontrado explicando las redes neuronales.
Enhorabuena por el gran trabajo realizado y la generosidad de compartir tus conocimientos.
Excelente serie de videos, felicitaciones. Consigues resumir temas de alta complejidad en un lenguaje claro y simple. De nuevo felicitaciones y muchas gracias por compartir tu gran conocimiento
Al fin el video de las redes neuronales convolucionales 😭
Si al fin yo tmb estoy llorando 😭 jajajaj
@@RingaTech se que este video no es para eso , pero necesito preguntarte algo que no tiene nada que ver con el video. ¿Que debería estudiar y que sea redituable? , soy pobre y no quiero gastar dinero , y tampoco tiempo en algo que no me sacara de mi situación actual. Si me contestaras estaría muy agradecido 🙏
Eres un hombre ejemplar gracias por todo los conocimientos que compartes
Muy bien, excelente introducción al tema. Muy didáctico. Felicidades.
Se que salio hace rato el video, pero te digo que es una genealidad el contenido y la forma de explicar es fenomenal!!
Cuándo llegué a este canal hace unos meses, éramos poco menos de 15k. Ya casi duplicamos ese número. Sin lugar a dudas dejar un like, compartir y comentar ayudan mucho al crecimiento de este gran canal. La calidad del contenido sigue siendo de primera calidad. Felicitaciones!!
Hola! Definitivamente, muchas gracias por creer en el proyecto y apoyarlo, sí he visto buena respuesta y por eso me sigo esforzando en que sean videos de calidad aunque me tome un poco más en hacerlos, sobretodo uno como este que es mucha explicación y que no sea aburrido. Siguen algunos proyectos (creo) entonces deben salir un poco más rápido algunos que siguen. Espero siga creciendo este proyecto y muchísimas gracias por formar parte y empujarlo
Excelente video, ejemplo claros y precisos y fundado sobre aprendizajes previos, ya conocía como trabajar con imágenes y filtros pero desconocía como se aplicaban en redes neuronales.
Felicidades, fantásticos tus video. Me estoy iniciando en todo este mundo y disfruto viendo tus videos como complemento. 👍👍
Agradezco de sobre manera, de tu enseñanza, me encantan tus videos y la manera en que explicas. Muchas Gracias, 🙌 veo que tienes tiempo que no actualizas, y es porque debes de estar muy ocupado, y que tengas mucho trabajo para rato que te lo mereces. Esperamos saber pronto de tu nuevo material. Quiero ver todos tus videos , hasta pronto !👋😃
Todo un descubrimiento tu web... Haces fácil lo complicado.
Enhorabuena y muchísimas gracias!!
Casi nunca doy likes a videos, pero los tuyos verdaderamente se lo merecen, mucho mas que un buen trabajo, excelente en todo sentido, muy bien explicado muy buen material audiovisual, nada que decir mas que ojala sigas así y muchas gracias !
Explicas la parte teorica de una manera tan sencilla que cualquiera que ve tus videos entiende. Es increible!
Gracias! Es la idea, la verdad esto que pongo en el video lo saco de muchas fuentes que trato de resumir en uno solo, qué bueno que te gusto y sirvió, ya ando preparando los que siguen. Gracias por tu comentario
Contenido interesante, bien explicado y un tanto divertido, no queda mas que darte infinitas gracias por compartir y ayudar con tu conocimiento, Dios bendiga y premie el trabajo que haces.. me has dejado enganchado con tus videos, he visto 4 seguidamente, ganaste un me gusta, un suscritor y admirador a tu labor.
simple y claro. La mejor explicación posible
Genial! Me interesa como pasar la predicción a mi móvil! Y también que nos indique que ha encontrado en el recuadro marcado!
Excelente! Muchas Gracias por darnos la oportunidad de entender esto.
Saludos desde La Ciudad del Humo
Amigo, sos un PRO, gracias por tomarte el tiempo de enseñar
tenia cierta curiosidad por las redes neuronales y por la IA's de ahora que encontré tus videos para desarrollar mi proyecto de especialidad me ah resultado mas fácil llevarlo acabo y sobre todo entender más a detalle la programación, en los pocos o muchos videos que eh llegado a ver eh aprendido bastante e incluso eh reforzado conocimiento que solo había adquirido leyendo pero sin verlo en practica y aplicado.
Lo primero decirte que tu trabajo me parece genial y me aporta muchísimo. Actualmente estoy pasando una mala racha en el tema laboral y económico, pero cuando se me arregle quiero unirme a tu canal.
Gracias por todo lo que publicas.
Excelentes videos y todo muy claro. He visto otros caneles explicando las Redes Neuronales, pero acá realmente se puede entender y "meter mano". MUY BUENO. Felicitaciones !!!
Maravilloso! muy muy muy bien explicado todo ^^ Deseando ver mas!!
Mil gracias!
Bro!!!!. No suelo escribir. Pero viendo tus videos logre entender que son las redes. ( O al menos eso parece). Esta muy bueno la forma que en que explicas las cosas. Lo haces, entretenido, fundamentada y aportando mucho conocimiento. Eso es un gran logro personal y hacen de este canal un lugar mágico. Gracias por tomante el tiempo de hacer estos videos. Y gracias por tu actitud altruistas, de compartir tu conocimiento. indudablemente haces un mundo mejor. RR
Hermano aquí estoy viendo tus videos uno tras otro. Y sinceramente tocaste un tema que a mí y seguramente a muchos nos interesa como agentes inmobiliarios. Y es precisamente definir el valor de una propiedad. Me gustaría si puedes hacer un vídeo al respecto. Gracias, eres un genio 👍🏽
Buenisima la explicación. Super clara y entretenida. Claro teniendo en cuenta los conceptos principales pero de igual forma, increíble!
Genial. Excelente. Me gustan tus videos. Solo un mínimo comentario, no serían imágenes en "blanco y negro", sino, imágenes en escala de grises :)
Jajajaja de acuerdo, he crecido acostumbrado por ejemplo a decirle a la televisión que no es a color "televisión en blanco y negro", entonces eso ya lo tengo en alguna neurona ahí guardada y lo uso para todo lo que no sea a color. Pero bueno si sigo diciendo blanco y negro espero no te truene una neurona
Genial como siempre, Tensor board es una herramienta maravillosa que todos los que esten intereados en el mundo de redes neuronales deberia conocer
Sí de acuerdo, creo que dedicaré un video específico para revisarlo, pero al menos en siguientes donde haremos varios proyectos con RNCs lo usaré para ver qué estructura funciona mejor, y sirve que muestro como usarlo con Colab
Excelente trabajo Ringa.
Que gusto encontrar contenido así. Gracias!
Desde luego es el mejor vídeo que he visto en este canal: Muy educativo y práctico
Más sencillo de explicar, imposible! Lo que daría por tomar un curso con usted profesor. ¡Por favor siga así! Por mi parte iré a aplicar lo aprendido y compartirlo con mis compañeros de la universidad. Nuevamente, ¡muchas gracias!
Perfecto, si tienen dudas me dicen, ya estoy por sacar el siguiente video, estaré un poco más con imágenes y luego pasaré a texto y después a algoritmos genéticos, etc. A ver qué sale pero espero te sirvan!
Que video tan trabajado, edición, etc... Y bien explicado, aunque a algunos nos falte muuucho conocimiento al respecto.
soy físico, recién entrando a redes neuronales, me explota la cabeza como haces lo difícil tan fácil. Se nota que res un capo en el tema. Soy tu nuevo Fan :)
Sos un crack, gracias por compartir tu conocimiento, saludos.
Eres un artista, definitivamente cada detalle de lo que explicas y del video que hiciste son sorprendentes, me encantaría que expliques todo por favor jaja
Muy bueno. Realmente claro en la explicación y siguiendo tus videos desde el inicio la curva de aprendizaje es asimilable y uno termina comprendiendo no solo los conceptos, sino también a desarrollarlos. Animarse a hacer cambios al código fuente que dejas, es la última etapa del aprendizaje, donde la coronación es la aplicación fuera del ejemplo en otro propio.
Agradezco mucho tus videos estoy aprendiendo mucho
Lo explicas genial la verdad tus vídeos son todo un descubrimiento y a mi me están ayudando muchísimo a entender desde la base. Enhorabuena por tu trabajo! suscriptora fiel desde ahora
Muchísimas gracias por tu valioso canal...voy en la etapa de celsius a fahrenheit, pero, muy entusiamado por seguir avanzando.
Eres el mero master de la IA
Excelente contenido, muchas gracias
Descubrí este canal por casualidad, y me ha parecido bastante interesante, bastante entretenido, explican muy bien, y es fácil seguir el hilo de lo que se está haciendo.
Hola, excelente, muchísimas gracias por tu comentario! Qué bueno que te sirvió, ya tengo un nuevo video después de este donde hacemos el modelo de perros y gatos a detalle con comparaciones y tensorboard y demás, por si te sirve. Saludos!
Excelente como siempre!
Gracias
los mejores videos de ML que he encontrado muchisimas gracias sigue asi porfavor
Excelente vídeo! muchas gracias!!
Buenazo Ringa Tech, excelente video.
sin duda el mjor explicando,
Muchas gracias muy bellas las expliaciones, solo se obtiene belleza en la ciencia cuando se domina el area de conocimiento.Felicitaciones.
No te imaginas como me están ayudando tus videos. Muchas gracias por tu trabajo!
Felicideades por el fantástico trabajo, sin duda el mejor canal que he visto de IA y el que mejor explica cada concepto y no se limita a leer código. Me interesaría mucho saber como implemantarías el tasador de viviendas que comentas en el vídeo. No sabría como introducir los diferentes parámetros y el peso que tiene cada uno sobre el precio final. Gracias!
Hey, grandísimo vídeo. Estoy haciendo mi tesis de ingeniería de telecomunicaciones y me ha venido al pelo!
Excelente, qué bueno que te sirvió, estaré subiendo videos de proyectos con esto pero revisando cosas más a fondo, espero también te sirvan!
Ahora por fin entiendo que son esas redes, gracias ❤
Saludos desde Colombia
Muy bueno, muy bien explicado. Un genio
Qué buena explicación, me suscribo.
El unico en este tema que me ha gustado, sin ser aburrido, bien explicado, muy buen contenido sigue asi me encantan todos tus videos
Muy buena explicacion, gracias
fantastica exposicion, aplausos...
Excelentes videos amigo, gracias por tus aportaciones, la verdad tu forma de explicar los temas es muy buena, saludos.
Que Increible todo esto, me la re flasha la IA, me encantan tus videos!
Eres increíble amigo! Se ve tan sencillo con tu explicación!
Amigo, mi trabajo de tesis fue el uso de una red neuronal YOLOv4 con tensorflow y un despliegue Web jaja con Flask, me costo bastante entender todo sin tener idea minima de redes neuronales, tus videos son excelentes!!!!! explican todo a gusto de detalle! sigue asi
Excelente, pues para hacer lo que dices sí se necesitan varios conocimientos entonces muy bien por tu esfuerzo. Qué bueno que te han servido mis videos, personalmente me he dado mucho de topes con la información que hay para aprender y ya que pasé por el camino tortuoso quiero facilitarlo para el resto jaja espero te sirva y te sigan sirviendo, muchas gracias por tu comentario
Geniaaal!! La verdad es que estoy muy agradecido contigo porque no he encontrado mas videos sobre IA...
De hecho tengo que hacer un proyecto con Agentes Inteligentes para Detectar si una persona se está durmiendo o no... Si puedes hacer videos sobre Agentes Inteligentes te agradecería o si me pueden recomendar algo, les agradecería mucho mas!
Ringa Tech SENSEI !!, Aquí estaré esperando los parámetros de optimización
Perfecto, ya ando trabajando en los siguientes, gracias!
Gran canal, ojalá lo tuviese de profesor
De lo mejor en habla hispana. La producción de tu contenido es admirable.
no me voy a cansar de decirlo, que buen contenidooo, y metiendo mano que es lo lindo
Gracias por tus vídeos, tenes una forma muy clara y amena para explicar.
Hola muy buen trabajo. Me gustaría que hicieras videos sobre redes generativas adversarias (GAN's) creo que es un tema muy interesante.
Excelente explicación !!!
Muy bueno he aprendido y me ha quedado más claro cómo funciona
Excelente qué bueno que te gustó, si te gustaría ver videos de algún tema en especial me dices para considerarlo en mi backlog de videos, gracias por tu comentario!
Excelente video, es muy importante tu esfuerzo
Excelente video, me ha ayudado mucho en mi proyecto
Quizá la opinión de un joven estudiante no sea mucho, pero permítame decirle que su explicación y la forma como abarca el tema es hipnotizante atrapante, muy claro, muchas gracias por presentarnos esta ayuda y breve documentacion, con mas esfuerzo propio por supuesto que podemos hacer cosas grandes.... EXITOS EN TODOS SUS PROYECTOS, NUEVO SUSCRIPTOR !!!
genial .... es un vídeo bastante práctico y muy didáctico... emocionante y muy útil lo de detección de imágnes... te veo en tu próximo video... espero poder usar la detección de imágenes para crear mápas de disparidad en estereoscopía.
Hola, qué bueno que te gustó el video y gracias por tu comentario, espero te sirva este y los siguientes videos en tus proyectos!
Me encantas su videos porque nos enseñas como llevarlo a la practica , gracias por ese excelente trabajo que estas haciendo
Al contrario, que bueno que te gustó y gracias por dejarme tus comentarios, me motivan mucho para continuar. GRacias!
Gracias por tus videos y trabajo!!
Este proceso utiliza los principios que se aplican en teledeteccion y procesamiento de imágenes, clasificación de imágenes y entrenamiento de imágenes.. realmente no esperaba encontrarme con esto..
Muchísimas gracias por todas las invaluables clases.
Al contrario, gracias por dejarme saber que te sirven, me motiva mucho a continuar. Espero te sigan gustando!!
Excelente video, espero que subas más sobre IA, la verdad que es un tema muy interesante del cuál me gustaría seguir aprendiendo.
Saludos desde 🇦🇷🇦🇷🇦🇷
Claro, gracias ya estoy preparando los siguientes, qué bueno que te gustó y gracias por tu comentario!
Me emociona ver sus videos, SOS UN DURO.
me encanta los videos de este hombre. gracias
Pfff al fin llegue a este video, como siempre excelente explicasion, muchas gracias y saludos!
Felicitaciones y mi eterno agradecimiento por compartir tus conocimientos. Tus videos son 100% didácticos y al verlos me he animado a retomar el tema de IA que abandoné por seguir un curso bastante teórico y complejo en la explicación. Bendiciones.
Excelente, qué bueno leer eso, gracias por tu comentario y espero te sigan sirviendo
Excelente!! Podrías hacer algún video sobre tratamiento de series temporales? Son muy usadas en ciencia pero no hay mucha información al respecto :)
"Si te interesa déjame un comentario para revisarlo en futuros vídeos" is the new Continuará en las películas de suspenso. Inigualable trabajo
Jajaja muchas gracias por tu comentario, es que está difícil, cada que hago un video salen mil temas relacionados y algunos si los toco (como aquí el data augmentation, dropout, etc) pero luego salen más que nadamás no puedo cubrirlos o los videos se hacen de 5 horas y luego como quiera querré cubrirlos en un video especial para ese tema, entonces.... bueno termino diciendo mucho eso, pero qué bueno leerte y ver que te han gustado, gracias!
Años de preparación para comprender a profundidad y que se pueda resumir en un vídeo que hasta yo puedo entender, la dedicación y pasión por difundir no se puede imitar, por lo menos significa que tenemos Ringa Tech para rato, espero pacientemente cada "próximo video"
ERES INCREÍBLE. Estás consiguiendo que la gente aprenda un tema tan complejo en tan poco. Por favor, sigue haciendo estos vídeos! Ah y me gustaría que explicaras con más detalle lo del aumento de datos y todo lo que puedas cubrir en futuros vídeos. Otra vez: gracias, tu contenido es excelente.
Perfecto, en siguientes videos haré algunos proyectos aplicados y ahí veré más a fondo el aumento de datos entre otras cosas, y quizá luego haga videos dedicados si es necesario. Gracias por tu comentario y espero te sigan sirviendo los videos!
Muchas gracias por invertir tu tiempo en hacer estos videos, de verdad MUCHAS GRACIAS :,)