⭕ ACTUALIZACIÓN JULIO 2021 -- Próximamente dará comienzo una nueva edición del Master en el que podréis participar y del que además volvéis a contar con un CÓDIGO de descuento desde este canal. Si utilizáis el código DOTCSV300 tendréis un descuento de 300€. No perdáis la oportunidad de participar. En este vídeo de aquí hablo con más detalle del Master y de mi experiencia participando como ponente en la edición anterior: ruclips.net/video/jHdF57hnBRg/видео.html
¡ESTE VÍDEO TUVO QUE HACERSE HACE MUCHO TIEMPO! Pero por fin aquí está 😄 Y ahora os pregunto ¿¿Se ha entendido la explicación?? En los próximos vídeos de la mini-serie seguiremos profundizando. Ah! Y hablando de series. Continuaremos también próximamente con la de NLP. Nada más, apoyad por Patreon el trabajo y yo seguiré haciendo ricos vídeos :)
Me he visto las clases de computer vision de Standford, los cursos de Gomila en Udemy, las múltiples explicaciones de las redes convolucionales en RUclips y ESTA es sin duda la MEJOR explicacion de las redes convolucionales que he VISTO Carlos, en pedagogía no tienes absolutamente nada que envidiarle a ningún profesor de esas grandes universidades
Dios mío!!!!! Estoy estudiando Telecos en la UPC pero hago una asignatura de Introducción al Procesado de Imagen y Audio. Y en el temario de Imágenes me han introducido la Convolución y el uso de filtros. Qué calidad!!! Nuevo sub!!!!
¡MAESTRO! llevo un semestre de aprendizaje profundo y en estos 14 minutos entendí muchísimo más que en clase, ¡MUCHÍSIMAS GRACIAS! ¡más maestros como tú! me gustaría saber cómo logras explicarlo tan bien!! De verdad todo mi respeto!
Tu canal es uno de los mejores que he visto! He trabajado durante 30 años en el área de.la imagen digital... Desde las primeras betaversiones de PS por allá en los 90S.... Gracias... Lo Disfruto muchísimo!
Este video solo tiene dos meses y lo he visto como diez veces. Uno de los mejores videos sobre ML (incluyendo los que estan en Ingles). Esperando con ansias el proximo!
tus videos estan para re-verlos, siempre quiero aprender mas y tenerlo todo claro pero me doy cuenta que es ambicioso, debo ir un paso a la ves ademas que no tengo formacion previa para todos estos conceptos mas que lo que estudie de informatica en secundaria y fue hace tiempo, y claro cuando comence con este viaje Dot.csv ni recuerdo como pero ah sido maravilloso
Hola carlos, este video me abrió el panorama acerca de mi proyecto de grado, que libros o papapers me recomiendas para entender mas a profundidad las redes neuronales convoluciones
Hola soy estudiante de data science en la Universidad de London, me encanto tu video y tus explicaciones, me podrias pasar por favor algunos de los papers/libros en los que te basaste para explicar CNN en para la vision artifical? muchas gracias! Espero ver tus proximos videos
Otra aplicación de kernels algebraicos son los kernels Gaussianos. Son también conocidos como filtros bilaterales y se usan para el suavizado de imágenes. Genial video, las animaciones dan muchísima clarificación a lo que por otro lado los estudiantes ven como álgebra lineal dura. Esperando esos IANotebooks para ver cómo presentas los materiales.
Solo escribir para resaltar lo excelentemente bien explicado y pulidos que están tus videos. Quiero felicitarte por divulgar todo esto y agradecer tu trabajo. Saludos!
Wow , que buen material: el contenido, las animaciones, y la música, esta me pareció espectacular, rara vez encuentro en un video una música agradable, normalmente preferiría no escucharla, pero aquí, la selección fue excelente. excelente contenido!
Las matemáticas detrás de todo esto son brutales....matrices, estadística....una pasada.En astronomia se utiliza para el procesado de imágenes astronómicas.
Hola, genial la presentación pero me quedó gusto a poco jajajajaja, estuve buscando el video siguiente a este, ese donde ibas a explicar o comentar, ese donde íbamos a ver como entrar a sus entrañas para comprobar que si está aprendiendo... Gracias y saludos desde CHile ;)
Como siempre, me encanta tu canal !!!!!!!!!! que don tan especial te ha dado Dios para explicar algo tan cmplej de forma tan eficiente!!!!! Que Dios te bendiga con más!!!!!!!!!!!!!!
Estoy tomando curso de Deep Learning en Coursera. Me encanta cómo tus contenidos introductorios facilitan el meterse de lleno en el tema del deep learning sin estar tan perdido por lo técnico. Es excelente. Mi pregunta es, ¿hacia qué sectores se debe apuntar el tener conocimiento en Deep Learning y cuánto es suficiente para implementarlo?
¡Wow que videaco! Me atrevo a decir que es la mejor explicación de redes convoluciones de todo internet (el habla inglesa incluida). Me alegro mucho de tener un contenido de tan alta calidad en español. Muchas gracias por tu trabajo Carlos! :)
Me gustan estos videos muy útiles para aprender cosas nuevas . Soy contador pero escuché que la inteligencia artifial me iba a quitar el trabajo así que aprenderá de este nueva disciplina . Más adelante ojalá enseñe redes recurrentes que tampoco ha enseñado de esta
Hola, buen video, como siempre. Creo que en 5:12 no es correcto decir que daría igual una reordenación de los pixeles de la imagen pues los pesos de la red terminan aprendiendo implícitamente la importancia de las posiciones. Slds
Excelente video y explicación Carlos, hace bastante que no toco las redes convolucionales y con tus próximos notebooks estaré al pendiente y como no, de aprender muchas más cosas. Muchas gracias!
@@matiasgerardcuelloscavetta8429 la gracia es que si le haces ese gesto a alguien y esa persona mira, entonces le podes dar un bife.. pero no sé cómo, el chiste se transformó en meme y bueno.. el hecho que no lo entiendas dice que internet todavía no te quemó el cerebro, sentiré afortunado
Nah, solo llevo unos años lejos de redes sociales y además capto los chistes por semana, soy el tipo ese que se empieza a reír de la nada por qué entendió un chiste pasado de moda.
muy buen video me gusta ya que casi nadie se toma la molestia de explicar las cosas de forma interactiva y divertida es mi puerta de entrada a esos extensos papers
Soy diseñador gráfico, que solo ha tonteado y se ha enrollado alguna que otra vez con html, css y processing. PERO, que es adicto a tus vídeos, me encantaría conocer a alguien que tratase con tanta pasión la programación en campos que se relacionasen con los mios. Este, y tu ultimo vídeo me parecen geniales. Muchas gracias por compartir, me encantan, ojalá tuviese esta “facilidad” en explicar cómo veo el diseño, eres un machine :)
Se te nota mas expresivo, como si nos hubieras mostrado mas de tu alma/personalidad, no me quejo, lo hace mas dinamico e interactivo. Muchas gracias, eres el mejor!😁
Carlos me parece genial tu canal. He logrado aprender mucho con tus explicaciones y me han motivado a aprender mucho mas sobre este mundo de la inteligencia artificial. espero que sigas creando este tipo de contenidos, y seria genial que realices IA NOTEBOOKs , sobre las redes neuronales convolucionales. saludos..!!
muy buenos tus Videos! queria pregutarte si es posible que compartas los Articulos relacionados con este video? me interesa leer un poco mas sobre el tema pero mas basado en "operational applications" o en que Compañías y en que areas se usan redes neuronales Convolucionales. como los ejemplos que citas en el video. Muchas Gracias por tus Videos!!!!!!
Vamos a ver, llevo 3 horas peleandome con mi primera red (que es convolucional) y justo ahora subes el video, perfect timing. Espero con ansias los notebooks.
Este si es un canal en el que realmente se aprende algo. Me gusta el equilibro que se mantiene por exponer el contenido a la vez que se hace ameno. No solo se busca audiencia y divulgación que es lo que está pasando con date-un-vlog y otros canales de ciencia. Son videos para ponerse a estudiar cada cosa que se dice, para los que interesados en aplicación de IA que no somos ingenieros. Felicidades, tienes un fiel suscriptor!
Me gusta este formato! Estoy viendo visión por computador en mi semestre de ingeniería física y pude aclarar un montón de cosas gracias a este video!:3
Muchas Gracias por el trabajo que realizas , el tiempo que le dedicas, un grande video totalmente recomendado hay que verlo un par de veces para entenderlo del todo
Buenos días Carlos, llevo un tiempo esperando tu tercer vídeo sobre redes convolucionales y el tutorial sobre transferencia de estilo o DeepDream, que dijiste que harías. Planeas hacerlo en un futuro ? Gracias por tus aportes , son de gran ayuda.
⭕ ACTUALIZACIÓN JULIO 2021 -- Próximamente dará comienzo una nueva edición del Master en el que podréis participar y del que además volvéis a contar con un CÓDIGO de descuento desde este canal. Si utilizáis el código DOTCSV300 tendréis un descuento de 300€. No perdáis la oportunidad de participar. En este vídeo de aquí hablo con más detalle del Master y de mi experiencia participando como ponente en la edición anterior: ruclips.net/video/jHdF57hnBRg/видео.html
¡ESTE VÍDEO TUVO QUE HACERSE HACE MUCHO TIEMPO! Pero por fin aquí está 😄 Y ahora os pregunto ¿¿Se ha entendido la explicación?? En los próximos vídeos de la mini-serie seguiremos profundizando. Ah! Y hablando de series. Continuaremos también próximamente con la de NLP. Nada más, apoyad por Patreon el trabajo y yo seguiré haciendo ricos vídeos :)
eres un crack!! me encantan tus videos y consigues que quiera hacer un master sobre AI :D
O.O ahora veo que anuncias el master de IIA haahaha que casualidad!
El mejor video, espero con ansias el próximo grade Carlos, vamos para Patreon
Sos un grande pela, una abrazo!!!!
Una duda del minuto 8:58. Los 16 filtros se aplican sobre cada mapa de color rgb y por lo tanto se generan 16x3 nuevos mapas ? Me confundí un poco
Me he visto las clases de computer vision de Standford, los cursos de Gomila en Udemy, las múltiples explicaciones de las redes convolucionales en RUclips y ESTA es sin duda la MEJOR explicacion de las redes convolucionales que he VISTO
Carlos, en pedagogía no tienes absolutamente nada que envidiarle a ningún profesor de esas grandes universidades
tranquilo chatgpt
buen vídeo gracias salu2
GAAA
Hola Sandra xd
Qué haces aquí, fred
Bob?
Siiiiiiiiiiiiiiiii vamos a programar, que bien, ya me lo estaba esperando :D
ruclips.net/video/jgoKeI3y2fo/видео.html
👌
Dios mío!!!!! Estoy estudiando Telecos en la UPC pero hago una asignatura de Introducción al Procesado de Imagen y Audio. Y en el temario de Imágenes me han introducido la Convolución y el uso de filtros. Qué calidad!!! Nuevo sub!!!!
¡Excelente Explicación💯!
¡MAESTRO! llevo un semestre de aprendizaje profundo y en estos 14 minutos entendí muchísimo más que en clase, ¡MUCHÍSIMAS GRACIAS! ¡más maestros como tú! me gustaría saber cómo logras explicarlo tan bien!! De verdad todo mi respeto!
La mejor explicación que he visto, muchas gracias!!!!
Magnífica explicación, como siempre en los videos que haces. En verdad enhorabuena....claro, conciso, divertido, visualmente bien editado...bravo
Excelente video me ha ayudado a comprender mucho mejor las redes convolucionales. Muchas gracias por compartir.
Tu canal es uno de los mejores que he visto! He trabajado durante 30 años en el área de.la imagen digital... Desde las primeras betaversiones de PS por allá en los 90S.... Gracias... Lo Disfruto muchísimo!
Este video solo tiene dos meses y lo he visto como diez veces.
Uno de los mejores videos sobre ML (incluyendo los que estan en Ingles).
Esperando con ansias el proximo!
Enorme los vídeos que hace Carlos... crack!
ruclips.net/video/jgoKeI3y2fo/видео.html
tus videos estan para re-verlos, siempre quiero aprender mas y tenerlo todo claro pero me doy cuenta que es ambicioso, debo ir un paso a la ves ademas que no tengo formacion previa para todos estos conceptos mas que lo que estudie de informatica en secundaria y fue hace tiempo, y claro cuando comence con este viaje Dot.csv ni recuerdo como pero ah sido maravilloso
GENIAL yo acabo de terminar un curso de machine learning y empiezo uno de deep learning y estos video son un complemento tremendo. Gracias!
Hola carlos, este video me abrió el panorama acerca de mi proyecto de grado, que libros o papapers me recomiendas para entender mas a profundidad las redes neuronales convoluciones
Cómo has dicho, uno de los temas más fundamentales y lo has explicado de 10. Muchísimas gracias, tus videos son de gran ayuda!
Gracias por esta clase magistral.
Hola soy estudiante de data science en la Universidad de London, me encanto tu video y tus explicaciones, me podrias pasar por favor algunos de los papers/libros en los que te basaste para explicar CNN en para la vision artifical? muchas gracias! Espero ver tus proximos videos
Otra aplicación de kernels algebraicos son los kernels Gaussianos. Son también conocidos como filtros bilaterales y se usan para el suavizado de imágenes. Genial video, las animaciones dan muchísima clarificación a lo que por otro lado los estudiantes ven como álgebra lineal dura. Esperando esos IANotebooks para ver cómo presentas los materiales.
No tengo palabras para agradecerte el hacer este mundo más entendí. De verdad muchas gracias
Hace tiempo que te sigo y me decidí a realizar mi TFG sobre redes CNN gracias a ti, eres un fenómeno.
Solo escribir para resaltar lo excelentemente bien explicado y pulidos que están tus videos. Quiero felicitarte por divulgar todo esto y agradecer tu trabajo. Saludos!
muchas gracias, he estado esperando este vídeo. me ayudara mucho en mi tesis. saludos.
Wow , que buen material: el contenido, las animaciones, y la música, esta me pareció espectacular, rara vez encuentro en un video una música agradable, normalmente preferiría no escucharla, pero aquí, la selección fue excelente. excelente contenido!
Las matemáticas detrás de todo esto son brutales....matrices, estadística....una pasada.En astronomia se utiliza para el procesado de imágenes astronómicas.
Excelente video. Gracias. Un saludo desde Lima.
Impresionante y admirable la sencillez y claridad con la que has conseguido explicarlo todo. Grandísimo vídeo, de verdad, felicidades :)
Tu modo de enseñar es demasiado bueno y entretenido, gracias, capo!
Excelente, ya había buscado sobre redes neuronales convolucionales y este es el vídeo más claro que he visto
Hola, genial la presentación pero me quedó gusto a poco jajajajaja, estuve buscando el video siguiente a este, ese donde ibas a explicar o comentar, ese donde íbamos a ver como entrar a sus entrañas para comprobar que si está aprendiendo... Gracias y saludos desde CHile ;)
Estaba haciendo mi TFG sobre redes neuronales convolucionales en Corea y estaba súper perdido, Mil gracias!
Como siempre, me encanta tu canal !!!!!!!!!! que don tan especial te ha dado Dios para explicar algo tan cmplej de forma tan eficiente!!!!! Que Dios te bendiga con más!!!!!!!!!!!!!!
Que grande eres para explicar gracias!!.
Existe el video haciendo el código??
Estoy tomando curso de Deep Learning en Coursera.
Me encanta cómo tus contenidos introductorios facilitan el meterse de lleno en el tema del deep learning sin estar tan perdido por lo técnico.
Es excelente.
Mi pregunta es, ¿hacia qué sectores se debe apuntar el tener conocimiento en Deep Learning y cuánto es suficiente para implementarlo?
ruclips.net/video/jgoKeI3y2fo/видео.html
¡Wow que videaco! Me atrevo a decir que es la mejor explicación de redes convoluciones de todo internet (el habla inglesa incluida). Me alegro mucho de tener un contenido de tan alta calidad en español. Muchas gracias por tu trabajo Carlos! :)
tu tambien, no abandones tu canal XD con toda.
ruclips.net/video/jgoKeI3y2fo/видео.html
Justo apenas iba a investigar sobre esto para mi tesis y lo subes, muchas gracias!
ruclips.net/video/jgoKeI3y2fo/видео.html
@@elaiottoiale4216 ?
@@alexherrera864 denuncialo por spam
@@alexherrera864 en casi todos los comentarios puso su video
Ya lo hice, gracias
Me gustan estos videos muy útiles para aprender cosas nuevas . Soy contador pero escuché que la inteligencia artifial me iba a quitar el trabajo así que aprenderá de este nueva disciplina . Más adelante ojalá enseñe redes recurrentes que tampoco ha enseñado de esta
Tus aportes y la magia pedagógica con que la que desarrollas tus contenidos han sido de gran valor para nosotros.
Muchas gracias.
Tengo que hacer un ensayo sobre esto, mucha gracias, es el canal que siempre me saca de apuros
Aaaaaaaaaaaayyy cuanto tiempo esperé este video. Muchas gracias Carlos por tu trabajo!
No me dejes así! Quiero continuación! Me encanta tu trabajo! Graicas!
Genial !!! , estas de vuelta !!!! por favor mas videos en el canal
Excelente trabajo haces siempre, gracias!!!!!!
Hola, buen video, como siempre.
Creo que en 5:12 no es correcto decir que daría igual una reordenación de los pixeles de la imagen pues los pesos de la red terminan aprendiendo implícitamente la importancia de las posiciones. Slds
ruclips.net/video/jgoKeI3y2fo/видео.html
Cuando dijo que va a haber IA Notebook mi cerebro hizo boom!!!!!
Lo mejor de este canal sin dudas son los IANotebook 👏👏👏 eres el mejor men!!
amigo, recienlo vi tu video y comprendi por fin de que se trata, te amo loko!
Excelente video y explicación Carlos, hace bastante que no toco las redes convolucionales y con tus próximos notebooks estaré al pendiente y como no, de aprender muchas más cosas. Muchas gracias!
Profesor... muchas pero muchas gracias.
Buen video Carlos, me encanto la broma del 6:02 la vi tres veces seguidas jajajaja
Yo no la entendí... Es que no suelo ser bueno captando chistes.
@@matiasgerardcuelloscavetta8429 la gracia es que si le haces ese gesto a alguien y esa persona mira, entonces le podes dar un bife.. pero no sé cómo, el chiste se transformó en meme y bueno.. el hecho que no lo entiendas dice que internet todavía no te quemó el cerebro, sentiré afortunado
Nah, solo llevo unos años lejos de redes sociales y además capto los chistes por semana, soy el tipo ese que se empieza a reír de la nada por qué entendió un chiste pasado de moda.
ruclips.net/video/jgoKeI3y2fo/видео.html
@@elaiottoiale4216 deja de hacer spam en todos lados
muy buen video me gusta ya que casi nadie se toma la molestia de explicar las cosas de forma interactiva y divertida es mi puerta de entrada a esos extensos papers
Soy diseñador gráfico, que solo ha tonteado y se ha enrollado alguna que otra vez con html, css y processing. PERO, que es adicto a tus vídeos, me encantaría conocer a alguien que tratase con tanta pasión la programación en campos que se relacionasen con los mios. Este, y tu ultimo vídeo me parecen geniales. Muchas gracias por compartir, me encantan, ojalá tuviese esta “facilidad” en explicar cómo veo el diseño, eres un machine :)
Se te nota mas expresivo, como si nos hubieras mostrado mas de tu alma/personalidad, no me quejo, lo hace mas dinamico e interactivo.
Muchas gracias, eres el mejor!😁
Excelente explicación! muy clara
Que buena explicación, ¿donde encontraste los videos?
Como siempre, excelente video. Una de las mejores formas de enteder estas redes es poder visualizar sus cálculos.
ruclips.net/video/jgoKeI3y2fo/видео.html
Gracias.
Estoy adentrándose en este campo y me es muy útil este video.
Sigue así.
Saludos desde Ecuador.
Carlos me parece genial tu canal. He logrado aprender mucho con tus explicaciones y me han motivado a aprender mucho mas sobre este mundo de la inteligencia artificial. espero que sigas creando este tipo de contenidos, y seria genial que realices IA NOTEBOOKs , sobre las redes neuronales convolucionales. saludos..!!
Mucha calidad en un vídeo! Genial.
Excelente! Muy detallado y bien explicado
Tenía ganas de un video así sobre este tema desde hace como un año! Gracias :)
Por mucho el mejor profesor de habla hispana en estos temas, la edición de vídeo estuvo demasiado genial, 100 de 100
Gracias! Super claro. Es una genialidad.
muy buenos tus Videos! queria pregutarte si es posible que compartas los Articulos relacionados con este video? me interesa leer un poco mas sobre el tema pero mas basado en "operational applications" o en que Compañías y en que areas se usan redes neuronales Convolucionales. como los ejemplos que citas en el video. Muchas Gracias por tus Videos!!!!!!
Vamos a ver, llevo 3 horas peleandome con mi primera red (que es convolucional) y justo ahora subes el video, perfect timing. Espero con ansias los notebooks.
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No me lo pierdo, siempre un contenido excepcional.
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Muy bien explicado y es interesante.
Estoy flipando en colores, ERES UN MAESTRO. CRACK
ARRIBAAAA!!! He estado esperando este video hace rato!
Gracias por la infomación.
Hola, donde podemos consultar los IA notebook de los que hablas en el video ?.
Que caña de video. Puede que sea el mejor de todos! 🤯
Este si es un canal en el que realmente se aprende algo. Me gusta el equilibro que se mantiene por exponer el contenido a la vez que se hace ameno. No solo se busca audiencia y divulgación que es lo que está pasando con date-un-vlog y otros canales de ciencia. Son videos para ponerse a estudiar cada cosa que se dice, para los que interesados en aplicación de IA que no somos ingenieros. Felicidades, tienes un fiel suscriptor!
Me gusta este formato! Estoy viendo visión por computador en mi semestre de ingeniería física y pude aclarar un montón de cosas gracias a este video!:3
Excelentes tus explicaciones. Que bueno sería un vídeo sobre AlphaFold no?
Gracias, ¡saludos desde México!
Genial el video 👍, muy bien explicado 👍
gracias profe Carlos, excelente …..complicado el tema pero se entendió!!!!
Muchas Gracias por el trabajo que realizas , el tiempo que le dedicas, un grande video totalmente recomendado hay que verlo un par de veces para entenderlo del todo
ruclips.net/video/jgoKeI3y2fo/видео.html
Muchísimas gracias por este video y me parece interesante el máster o maestría Y esa un precio bastante razonable muchas gracias
Gran aporte, gracias.
Bro el video que he estado esperando que grande
Cada video tuyo vale ORO! Siento que aprenderé cosas nuevas y extraordinarias cada que suena la campanita! Gracias DOTCSV!
Fua....este video me ha entusiasmado muchísimo!
EL MEJOR VIDEO DE CNN DE TODO RUclips!!! Mis felicitaciones!
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Hoy en mi clase de Deep Learning de mi universidad pregunte mucho de lo que explicaste en este video. Muy buenoo!
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10/10! Se agradece este tipo de contenido tan bien explicado, con unas animaciones tan bien hechas y en castellano
ruclips.net/video/jgoKeI3y2fo/видео.html
Buenos días Carlos, llevo un tiempo esperando tu tercer vídeo sobre redes convolucionales y el tutorial sobre transferencia de estilo o DeepDream, que dijiste que harías. Planeas hacerlo en un futuro ? Gracias por tus aportes , son de gran ayuda.
Que maravillosa noticia el que se vayan a hacer más vídeos para profundizar en el tema!
extrañaba estos videos tan pulidos, felicitaciones y gracias Carlos
Muchísimas gracias !
Dioooooooooooooos me dejaste con ganas de ver el siguiente!
magnifico trabajo
Espero con ansias el próximo video !!!
PD: una cuenta @Elaiot Toiale está spameando todos los comentarios de tus videos.
Que buen video !!! Muchisimas gracias !!!
Felicidades, he aprendido un montón, podría hablar de jerarquía (filtros) en función del deep learning, gracias
Pedazo de edición 👏👏
Llegue hace treinta minutos al canal, que buenos vídeos... ❣️
Muy interesante como siempre DOT 👍❤️
ruclips.net/video/jgoKeI3y2fo/видео.html