20年前的顶级CPU,现在成了菜鸡?芯片算力膨胀:从MIPS到TOPS

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  • Опубликовано: 7 ноя 2024
  • 芯片的算力到底是什么?
    进厂打螺丝需要多少算力?
    20年前的CPU放现在是什么水平?
    本期讲解芯片算力的进化:
    从3微米到7纳米,从MIPS到TOPS
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    #芯片 #晶片 #tech #算力 #半导体 #半導體 #cpu #科普 #硬件
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Комментарии • 71

  • @zohar6006
    @zohar6006 Месяц назад +28

    一群工程師沒日沒夜的研發出最新的AI後大賣
    老闆很高興,跟這群工程師說明天開始不用上班了
    有這個強大的AI代替你們工作

    • @阿明-b2y
      @阿明-b2y Месяц назад +4

      強大的AI,可是另一廠商,有研發更強大的AI,工程師們不能辭退,還要繼續研發更強大的AI,打敗其他AI廠商

    • @lexuan9951
      @lexuan9951 Месяц назад +3

      @@阿明-b2y 更強大的ai會自己研發遠超人腦理解的ai,工程師這職位一樣要淘汰

    • @阿明-b2y
      @阿明-b2y Месяц назад

      @@lexuan9951 現在的AI,只能當AI工程師的助手,協助AI工程師,研發更先進的AI,那種有自我意識的AI,完全獨立不依靠人類,AI可自我研發,更先進的AI,目前只存在科幻電影

    • @Eartzh
      @Eartzh Месяц назад +4

      @@lexuan9951 然後就會一路往錯誤的方向踩滿油門而不自知

    • @chinagod1
      @chinagod1 Месяц назад

      如果连最顶尖的工程师都已经被AI淘汰了,那人类将像造物主一样,享受取之不竭,用之不尽的服务与资源,人类唯一需要担心的事,机器会不会造反。

  • @Shao_Siang
    @Shao_Siang Месяц назад +3

    雖然性能算力提升很多,但有些軟體使用的功能跟過去其實差沒多少但需要的性能卻越來越高,軟體越來越臃腫明明用了更新的配置使用起來反而跟過沒差多少。

  • @firstlast-1999
    @firstlast-1999 Месяц назад +2

    圈哥,终于更新了,❤

  • @jpk999
    @jpk999 28 дней назад +1

    半導體進步很快,以前光碟片容量比記憶卡還多,現在的記憶卡容量已經能做到16TB,藍光光碟已經不算個咖了

  • @morton566
    @morton566 Месяц назад +1

    好精要的影片,不錯。
    重複單純的工作被AI機器取代,已經是必然,而且正在發生中。

  • @linjob7188
    @linjob7188 27 дней назад +1

    AI只是統計、邏輯等(信息收發)有項式權重指數(輕重緩急)的運算,而人類或者其他高等"生物"則有其感情(七情六慾)無項式權重指數運算,這是兩者無法相比的。
    且高等生物的每一平方英吋肌膚,有成千上萬的多重感應器(神經元),目前物理化學科技尚無法達到相等密度。

  • @Violetta83124
    @Violetta83124 28 дней назад

    可以請博主做一集npu和tpu嗎?謝謝!

  • @MeditationNow123
    @MeditationNow123 Месяц назад +1

    期待GPU的讲解。

  • @zerorisama
    @zerorisama Месяц назад +1

    深入浅出的讲解,没想到还有我这种理科白痴能看得懂的芯片科普视频,赞一个

    • @tan3quan
      @tan3quan  Месяц назад

      感谢您的支持

  • @jintao4395
    @jintao4395 Месяц назад +2

    手机拍的图片,和设备上自带的摄像头,拍摄角度,打光方式,放大倍数,色域空间等都不一样,要是手机拍几张训练的模型就能达到工业级的准确率,那也真的有点小看视觉工程师的能力了

  • @StevenHHH
    @StevenHHH Месяц назад +6

    出片了 出片了 十一長假還出片呀 談芯片 就看三圈,內谷有質量,影片有質感

  • @喵喵喵嗚嗚嗚
    @喵喵喵嗚嗚嗚 Месяц назад

    這個是可以免費看的嗎

  • @nick36-v8n
    @nick36-v8n Месяц назад +2

    Tops有分精度嗎?
    Int8 FP32什麼的

    • @wwssswqw4p
      @wwssswqw4p Месяц назад +1

      有的,低精度 TOPS值會拉高,但不是算低精度的就是低階晶片,精度依用途而定。 最先進的輝達B200才有支援 FP4

    • @青竹-j1l
      @青竹-j1l Месяц назад +1

      原来都爱说Tflops,现在都说tops。原来说tflops的时候,都会加上是fp32、fp16。由于神经网络的特性,精度下降,能极大减少算力开销和存力开销,但是性能下降轻微,如果同样的算力和存力,增加了参数量降了精度,同等算力存力下可能性能还更好。所以大家都在降精度提高参数量。现在通常说的tops是int8。因为int8是int,说tflops也确实不合适了,因为是int8不是fp。

    • @青竹-j1l
      @青竹-j1l Месяц назад +5

      有的发布会会故意凑40tops的门槛线,发布的时候悄摸摸的标的是int4的tops,然后用小字标int8,具体就不点名了😂

  • @家榮楊-o7x
    @家榮楊-o7x 29 дней назад

    我比較好奇的是:
    在美國的封鎖下,中國如何發展AI ?

    • @Wind_of_Night
      @Wind_of_Night 28 дней назад +1

      概念很簡啊!聽過VPN嗎?就是跨點跳點。
      美國單獨封鎖中國,但中國可以靠其他國家的點來連結到中國啊!
      美國又不能封鎖其他國家,再怎樣封鎖肯定會有漏網之魚。

  • @qwerty841120
    @qwerty841120 Месяц назад +1

    為什麼只說7nm而不說台積電的3nm及馬上要投產的2nm?

    • @九拾玖
      @九拾玖 Месяц назад

      因為中國靠著竊取技術勉強到了7nm

  • @sxgjnh5230
    @sxgjnh5230 Месяц назад

    三圈老师是台积电的么

  • @nisstw
    @nisstw Месяц назад

    但就開車來說,人腦(人體)算力大概多少

  • @chunnanchen2549
    @chunnanchen2549 Месяц назад

    從萬到百億才幾年…看來,留給人的時間不多了。

    • @玉選許
      @玉選許 29 дней назад +1

      沒有晶片新制程突破,運算效率會在10年內大幅停止,AI的算力也會跟著停滯, 電子物理極限快到了。
      不然台積電如何變成人類AI科技最重要的供應者。
      人類文明的時間還長的很,別想太多,除非新制程技術商用,不然AI算力增加有限。

    • @Wind_of_Night
      @Wind_of_Night 28 дней назад

      @@玉選許 現在發展已到堆料境界,畢竟在尺寸縮小,早已涉及量子領域,遂穿問題無法解決,想解決就不符合成本。
      所以現今電子產品只能搞提供耗、體積,上下手了。

  • @nisstw
    @nisstw Месяц назад +2

    單就開車來說,人腦(人體)算力大概多少

    • @歐巴馬-w5c
      @歐巴馬-w5c Месяц назад

      如果跟你說MCS51做的到你信嗎?

    • @nisstw
      @nisstw Месяц назад

      @@歐巴馬-w5c 控制是可以,但辨識就不可能了。

    • @歐巴馬-w5c
      @歐巴馬-w5c Месяц назад

      @@nisstw 對,沒有要你辨識,聲波,紅外線都是方法,單靠MCS51那也不過是個U,51 seirial 封了很多東西,相對的不是U強,是週邊強,所以51都能發戰斧飛彈了,你覺得勒

    • @歐巴馬-w5c
      @歐巴馬-w5c Месяц назад

      @@nisstw 光你移動滑鼠用軟體做,插掉貼回已經做了多少動作,就移1pixel,所以這些都是靠GPU來做,紅白機就有GPU了,著色是64色。

    • @歐巴馬-w5c
      @歐巴馬-w5c Месяц назад

      @@nisstw 辨識我們得到的是C Model,如果你寫的好,software verify 可以,轉成硬體化,這樣我叫他去看前面是不是電線杆,所以MCS51叫AI硬件去查是不是電線杆他也只是控制而已,所以軟件做的就單靠U算就是不可能了

  • @tzechoi
    @tzechoi Месяц назад +6

    讲开cpu hz, 想问为什麽正常下4GHz已经是上限, hz再上会出现问题吗? 还有另一问题 如何在一块大晶圆 切割 到 一小一小块 和如何吸起的 不会伤害晶片吗?

    • @lancewan3714
      @lancewan3714 Месяц назад +12

      能跑到多少Hz主要是 半導體製程 直接決定的
      電路狀態傳播有個概念叫做propagation delay, 指的是訊號輸入到輸出所花費的時間. 代表至少要花時間D保證狀態變化完成. 如果頻率太高使得週期T < D. 會讓電路進入不穩定狀態
      而propagatino delay可以由半導體製程縮小, 也可以透過最佳化架構讓電路中的critical path的propagation delay縮小. 比如說pipeline越深越有可能可以做到高頻

    • @黃品翰-y6j
      @黃品翰-y6j Месяц назад +4

      怎麼吸晶圓這個要看各家廠商怎麼設計機台,有用靜電吸附的有類似真空吸附的也有單純橡皮材質摩擦原理的by前工程師

    • @lalonies7166
      @lalonies7166 Месяц назад +6

      因為電子經過線路會發熱也是一個,如果在超導體狀態,電阻為0,可以上到9Ghz

    • @bobw1245
      @bobw1245 Месяц назад +2

      太高hz散热跟不上

    • @xorpop
      @xorpop Месяц назад +4

      你問了一連串博士要讀五年的問題 w,講講上面沒說的,以目前人類科技上限,超過4GHz,運算的錯誤率會抵銷超頻帶來的性能提升,這樣

  • @z52413
    @z52413 Месяц назад

    過時了 現在是三納米

  • @zeicold
    @zeicold Месяц назад +2

    仙剑奇侠传1 那个时代没 gpu
    cpu 直接写显存

    • @歐巴馬-w5c
      @歐巴馬-w5c Месяц назад

      你把S3 GPU,Sis6326這些放哪了,voodoo1是給80486的,什麼叫沒GPU

    • @歐巴馬-w5c
      @歐巴馬-w5c Месяц назад

      你真認為EGA/VGA用CPU 填的嗎?搞不好最基本的RGB BMP你都不懂

  • @IREXIC
    @IREXIC Месяц назад

    AI的崛起
    最先衝擊的就是科技業和影視業
    不在需要那麼多沒意義的工程師
    也不在需要沒意義的特技演員和特效師

  • @ArisHuang-m5h
    @ArisHuang-m5h Месяц назад

    挑螺絲的老婆婆被fire了

  • @蔡硬問
    @蔡硬問 Месяц назад +1

    非洲農業不發達,需要使用金柯垃

  • @ssshaaa0
    @ssshaaa0 Месяц назад

    5天前發布的? 古代視頻嗎?趕緊刪了吧

  • @mjk7530
    @mjk7530 Месяц назад

    Cowas 呢?

    • @wwssswqw4p
      @wwssswqw4p Месяц назад +3

      CoWoS 是一種晶片封裝方式,因為成本高,但對DRAM的存取速度快很多,所以都用在輝達的AI晶片

  • @basaranikky4619
    @basaranikky4619 Месяц назад +2

    沒了台灣支援
    現役超級電腦直接廢物化

    • @玉選許
      @玉選許 29 дней назад +1

      台積電決定科技算力的效率,人類再如何聰明設計晶片線路,能增加效率有限,還不如制程的提昇所增加的效率快多了,上述所言的任何技術要有所增進前,先問台積電意見先,沒有台積電都是紙上談兵,垃圾,三星,英特爾吹牛多年,害慘多少科技公司,台灣的聯發科的天機9400手機晶片今年成為手機運算第一名,跟著台積電走就對了。

    • @Wind_of_Night
      @Wind_of_Night 28 дней назад

      我是覺得沒有必要這樣吹捧,其他國家所做的晶片還是可以的。
      只是規格不到位而已。台積電只是全世界晶圓代工製造,走在世界最尖端而已。

  • @s870255
    @s870255 Месяц назад

    全部來自 歐美西方發達國家創新智慧研發出來的 ,其它都只是二次創作