900亿个晶体管,如何放进一枚芯片?巨型CPU的制造与进化

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  • Опубликовано: 3 июл 2024
  • CPU是如何制造与迭代的?
    硅基进化速度能否超越人类?
    本期聊聊苏妈的九百亿晶体管:
    大型CPU之--EPYC服务器芯片
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Комментарии • 126

  • @Todd0904
    @Todd0904 17 дней назад +28

    這影片很優秀,十多年晶片設計經驗的我也受益良多。謝謝您製作出這麼好的影片!

  • @IdeoControl
    @IdeoControl 15 дней назад +7

    整个视频全是精华,知识点很密而且深入浅出,点赞。👍

  • @user-wf1eu6si3z
    @user-wf1eu6si3z 16 дней назад +2

    這集我覺得不管是半導體行業或者有興趣的人都可以收穫良多👍

  • @yichuanren
    @yichuanren 17 дней назад +7

    讲的很好!😊

  • @jrayboy
    @jrayboy 17 дней назад +11

    乖乖對人類晶片進步做出重大貢獻

    • @aicloudie
      @aicloudie 16 дней назад +5

      這個乖乖,應該只有台灣人看得懂😅

    • @user-im5qt9ts5x
      @user-im5qt9ts5x 15 дней назад +4

      護國神器是乖乖,沒有乖乖 沒有台積電~ 也適用於所有台企~~~

  • @user-yc1bd4pi8x
    @user-yc1bd4pi8x 17 дней назад +7

    只能給三圈讚一個!!😅

  • @user-bf1iq8gd1d
    @user-bf1iq8gd1d 16 дней назад +4

    身為台積電小小工程師,覺得三圈講的很棒! 來這邊學習了很多工作知識^^

    • @gktspnxcrvz
      @gktspnxcrvz 13 дней назад +3

      你不是台積電工程師

    • @user-bf1iq8gd1d
      @user-bf1iq8gd1d 13 дней назад

      @@gktspnxcrvz 所以才會來看三圈啊 不然平常人哪會看😂

    • @camfocus8888
      @camfocus8888 12 дней назад +1

      你不是台積電工程師!

    • @Wind_of_Night
      @Wind_of_Night 12 часов назад

      真的在線上,沒時間看這個,通常是退下來的。
      畢竟真的在線上,休息日打一下遊戲、睡個覺,又要上班了。
      鑽研知識只能在學期間搞~

  • @user-zi2qe7mi7o
    @user-zi2qe7mi7o 17 часов назад

    感謝up分享,簡要有邏輯❤

  • @chetjaymetube
    @chetjaymetube 17 дней назад +9

    最喜歡的半導體RUclipsr!!

  • @TWpupu
    @TWpupu 17 дней назад +4

    內容製作精良˙,節奏穩健不滯。非常感謝三圈的製作。

  • @skylimit3477
    @skylimit3477 12 дней назад

    Excellent video and info !! Thanks A+++++++👍👍👍

  • @user-fv3sc1rh2m
    @user-fv3sc1rh2m 17 дней назад +10

    4:18 不是「弱相互作用力」,是電磁力,弱力是原子核內部的力,這種原子-原子的力(這個case)是電磁力。

    • @9263STYV
      @9263STYV 17 дней назад +1

      原子核内部的都是强力吧。

    • @johnhu9137
      @johnhu9137 16 дней назад +4

      @@9263STYV 四种基本作用力,强力弱力都作用在原子核内部,弱力作用距离甚至比强力更小

    • @user-im5qt9ts5x
      @user-im5qt9ts5x 15 дней назад +2

      恩,肯定不是弱力

    • @camfocus8888
      @camfocus8888 12 дней назад +2

      原子核內部的力是強力!超強的好嗎,所以核分裂或融合的能量釋出超級大。分子鍵拆解組合就是一般化學反應,好比燃燒的氧化,這方面的力小多了。

    • @user-fv3sc1rh2m
      @user-fv3sc1rh2m 12 дней назад +2

      @@camfocus8888 弱力是主導衰變的力,作用距離比強力短。雖然強力比較強沒錯,但是原子核內部不是只有強力。

  • @wufuwen2010
    @wufuwen2010 17 дней назад +9

    虽然我不懂,但我大受震撼。

    • @Wind_of_Night
      @Wind_of_Night 12 часов назад

      你懂你就是工程師,不懂是正常的。
      對於普通大學生、研究說多少能懂80成吧!剩下的靠自己鑽研~【細節問題還是交給專業的來】

  • @user-bv6jy4pe3y
    @user-bv6jy4pe3y 9 дней назад

    好专业,水准堪比任何专业卫视制造出来的科普视频

  • @BianJunShenYin
    @BianJunShenYin 16 дней назад +1

    可以用多模态大模型开训练人工智能自己探索芯片设计

  • @liying6143
    @liying6143 15 дней назад +1

    Very good!

  • @ym010273
    @ym010273 17 дней назад +5

    這是我看過最有價值的半導體科普頻道

    • @user-vl2gm1ni1n
      @user-vl2gm1ni1n 17 дней назад

      在微信影音號看過,有關注,影片科普做得很好

  • @boring8561
    @boring8561 8 дней назад

    潛顯易懂 推推

  • @chualcvn9832
    @chualcvn9832 15 дней назад +1

    不要沉迷AI及5纳米高端芯片. 应认真:
    - 壮大半导体行业
    - 整顿电子行业(禁铅酸, 劣质锂电池, 劣质光伏等)

  • @user-im5qt9ts5x
    @user-im5qt9ts5x 15 дней назад +1

    神奇的是,走到今天 CPU內部訊號傳輸依然是銅~

  • @B3D
    @B3D 17 дней назад +1

    在想 什么样的人脑能成为这样公司的 CTO...

  • @wright_chen
    @wright_chen 17 дней назад +8

    Up主回国卷了吗?我现在在国内Intel躺不下去了,想出来卷,不知道up主在哪高就

    • @laurelhendry8805
      @laurelhendry8805 15 дней назад +1

      他不是在当up主吗 躺不下去就别躺 有实力那里都吃得开

    • @nik11x
      @nik11x 5 дней назад +1

      他不是在做视频吗,有能力就不要躺哈

  • @user-ge8qd4jv8m
    @user-ge8qd4jv8m 8 дней назад

    天女散花🎉

  • @jimmyjimmy2941
    @jimmyjimmy2941 15 дней назад

    主播怎麼看cerebras

  • @user-jf8gw3nu8e
    @user-jf8gw3nu8e 12 дней назад

    乾貨滿滿 夠硬 爽 但硬核逼近是小眾 但聽得很爽

  • @The_Invisible_Man_25
    @The_Invisible_Man_25 14 дней назад +1

    English subtitles!!!

  • @user-dr8vs8yb4h
    @user-dr8vs8yb4h 17 дней назад

    想問一下,晶片設計的模擬部分是用CPU嗎? 還是用GPU會比較好呢?

    • @Zephyr711
      @Zephyr711 17 дней назад +1

      FPGA

    • @Todd0904
      @Todd0904 17 дней назад +9

      FPGA是仿真的部分,會用到,只佔設計流程很小的一個部分。
      一般來說設計的時候會用VCS來跑模擬,主要還是CPU。當然設計不是只有模擬就足夠,還有EDA後段的佈局,看起來有些佈局流程是會用GPU來加速的,但如果你的問題是「純模擬」這個步驟,目前應該還是CPU為主。

    • @Zephyr711
      @Zephyr711 17 дней назад +1

      @@Todd0904 專業 b

    • @Wind_of_Night
      @Wind_of_Night 12 часов назад

      不處理圖像問題,CPU跑,等到要圖像輸出時GPU就要參雜使用了。

  • @karyl8849
    @karyl8849 17 дней назад +2

    amd yes

  • @user-wm3hw6jy5l
    @user-wm3hw6jy5l 17 дней назад

    如果模擬支持多核
    那用GPU應該更適合吧
    還是真的就是哪種
    只能分成幾十個核心的工作?

  • @coffeecat7413
    @coffeecat7413 14 дней назад +3

    AMD YES!

  • @user-hs1zj8uy3g
    @user-hs1zj8uy3g 17 дней назад +5

    3奈米良率應該不只55趴哦(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)

    • @zohar6006
      @zohar6006 17 дней назад +1

      確實只有這樣
      從外媒和韓媒訪問業界來看
      台積電3奈米良率目前大概只有不到60%
      三星更慘,可能才20%出頭

    • @cab7490
      @cab7490 17 дней назад +3

      @@zohar6006這個訊息有點落後了,我是讀相關科系的,三奈米有分很多種製成N3E應該已經有個80 %了

    • @cab7490
      @cab7490 17 дней назад +1

      @@zohar6006至於N3B確實應該會在60 %上下

    • @zohar6006
      @zohar6006 17 дней назад

      @@cab7490 沒有
      你去找的話,台積電3奈米良率有80%以上的新聞都是2022、2023上半年的消息
      當時3奈米客戶只有蘋果,採用N3B,都可以被吹成良率超過80%
      N3B良率這麼高的話幹嘛台積電還要用電晶體密度更低但良率會更高的N3B、N3P取代?
      然後這幾個月最新的新聞,都是台積電N3B良率約55%。這是因為更多廠商已經採用所以媒體有更多消息來源的結果

    • @zohar6006
      @zohar6006 17 дней назад

      @@cab7490 去年只有蘋果用N3E時媒體吹到良率有80%
      今年改用N3B、N3P後用的公司多了,媒體報的數據是良率55%左右
      自己判斷吧

  • @mjk7530
    @mjk7530 17 дней назад +4

    台積電破千

  • @user-ir6xz1lw4d
    @user-ir6xz1lw4d 15 дней назад

    wrieter recipes 每廠不一樣,越進去就差越大,没有之前製程的養成是無法一下就作進去的,這就是電子業的文化

  • @camfocus8888
    @camfocus8888 12 дней назад

    這是AMD廣告嗎?

  • @user-zx6ic5mi2w
    @user-zx6ic5mi2w 12 дней назад

    現在有更大的晶片..........多大呢?? 跟你桌子上的晶圓一樣大

  • @skylimit3477
    @skylimit3477 12 дней назад

    In 100 years, we can program DNA !

  • @hyy3657
    @hyy3657 17 дней назад

    所以機器生產機器....自我循環了??難道,已經有了意識!

  • @haoyangma2663
    @haoyangma2663 17 дней назад +3

    目前只能算是技术升级迭代,离进化出真正的智能还差得远哪
    就好像说,你造一亿个计算器放一块,他还是计算器,他不会转身成为一个会计师
    没有灵魂,计算能力再强也还是计算器

  • @user-og6rm7bu1q
    @user-og6rm7bu1q 17 дней назад +1

    有沒有一種可能,"修仙"就是一種從炭基生命,轉變成矽基生命的過程

  • @user-kk3mc3kf2f
    @user-kk3mc3kf2f 11 дней назад

    CPU自己设计自己

  • @keiun5626
    @keiun5626 17 дней назад

    定律沒有失效,擠牙膏賺的更多!跟鑽石一樣

  • @flatfish72
    @flatfish72 17 дней назад +2

    很多人的计算能力不过一百以内, 而这些极少数的科学家和工程技术人员相比之下,智力水平算是到了天文数学。 这差异.......😅

  • @youmiss7238
    @youmiss7238 2 дня назад

    我以为又是鼓吹英伟达人工智能贬amd

  • @HONG-ow2kh
    @HONG-ow2kh 17 дней назад +1

    主持有男友嗎?😂😂😂😂

  • @HuiFangJiang-i1q
    @HuiFangJiang-i1q 6 дней назад

    博主是在哪里工作呀?懂的好多呀

    • @Wind_of_Night
      @Wind_of_Night 13 часов назад

      科技業、半導體,裡面的工程師吧!【自己推測】

  • @user-ep5mm6rr2k
    @user-ep5mm6rr2k 17 дней назад +5

    都說了...900億個“晶”體管了,卻叫它“芯”片?“芯”從何而來?不是該叫“晶”片嗎?然後影片上的cpu圖示明明標“Si”卻要叫它“硅”!跟我唸一下拼音“S”....“i”...““夕””(矽),不唸“夕”的話,那美國加州“矽谷”秒變“龜谷”很難聽的。

    • @9263STYV
      @9263STYV 17 дней назад +1

      这个博主用的命名方式是按照大陆的来讲解的。其实说的都是同一种事物,命名不一样而已。比如information , 台湾喜欢叫 资讯,而大陆叫 信息。 Si 在台湾叫 矽, 而大陆叫硅。台湾管 Chip 叫晶片,而大陆叫 芯片。所以大陆管加州的矽谷叫(龟谷)是真实的。 这个很正常,没什么奇怪的。毕竟,有很多地方管花生叫土豆,土豆叫地瓜,等等。

    • @user-ep5mm6rr2k
      @user-ep5mm6rr2k 17 дней назад +2

      @@9263STYV 你忘了....?傳統造字造詞的“六書”!我質疑是....怎麼沒人在“質疑”?就像他們把“公車”或公交車(名詞)搞成動詞-“公交”,都沒人質疑是否不當。“土豆”削成一片一片去炸怎麼又變“洋芋片”或“薯片”了?怎不叫“土豆片”?

    • @9263STYV
      @9263STYV 17 дней назад +1

      @@user-ep5mm6rr2k 这个就得回归到语言的本质了。虽然从古代有据可查的造字,词的方法,但随着时代变迁,网络等等的出现,这些规则都发生了变化。有的是历史的遗留问题。比如那个 Si 变硅,最早大概就是翻译人员把元素周期表的 si 翻译成了硅,但是已经用了那么久了,都在大陆搭乘共识了,所以索性就不改了。语言,文字,它就是个为人们交流服务的工具,仅仅而已。比如在最新的大陆版的字典就对很多原来的多音字做了简化处理,就是因为犯发音错误的人远远大于能正确使用的人,用的人多了,就成了正确的了。我们当然可以质疑这么做是否正确,但是不可否认,如果这些调整能加大交流效率等等,也未尝不可。你说呢?

    • @user-ep5mm6rr2k
      @user-ep5mm6rr2k 17 дней назад +2

      @@9263STYV 那明明是“熊”科的動物怎麼變成“貓”科呢?棕熊與黑熊-“棕”與“黑”都是形容詞,那熊貓不就是長的像熊的貓了?(台灣叫牠貓“熊”),還有“豆”科植物普遍體積小,幾乎都含豐富的油脂,你們叫“土豆”的東西體積大,所含的大多是澱粉,應該與芋頭與番薯的屬性相同,絕對不是“豆”科植物。孔子說...必也正名乎。

    • @user-ep5mm6rr2k
      @user-ep5mm6rr2k 17 дней назад +1

      @@9263STYV 還有...電走電“路”,走線“路”偶爾會短“路”,會斷“路”,車走馬“路”走道“路”,貨走海“路”走水“路”,人不要走險“路”不要走歹“路”,血“路”不通人會中風...ד路”不勝枚舉!“絡”大概只用於人身...如脈“絡”,經“絡”,熱“絡”。台灣直接叫網“路”。台灣“網際網”路很拗口,大陸地區叫“互聯網”簡潔明白。

  • @Mong-Yun_Chen_54088
    @Mong-Yun_Chen_54088 16 дней назад

    媽的,無冷場,全精華。
    還真不知道,現在3D封裝不用澆水黏上去,光靠物理系貼上去就放好。(那放歪、放正豈不是問題重重,一放歪可以重來嗎?電路豈不不能相連)
    TSMC 5nm 初片時八成良率,我都很懷疑三星半導體現在能做到沒(偷笑)

  • @angelkay0311
    @angelkay0311 9 дней назад

    不怕不怕,已經在趕著搞量子電腦了。

  • @SOJL
    @SOJL 16 дней назад +2

    8:33秒~錯!!
    摩爾定律確實是死了,但是晶片的設計並沒有停滯,且相反用更快快猛的速度在成長
    摩爾定律是指晶體管數量,但是晶片體管的數量不代表晶片算力。
    就已AMD的範例,我自己來計算我自己加強出更強的下一代。
    摩爾定律死了,但是AI發展的定律估計是8年成長1千倍~
    說道著邊就會有人說,那你有無限的能源不成~?
    當然不是~~
    就已NV的GDX GH200 伺服器組,我記得沒錯算力大約神威太湖之光的兩倍,但是功耗只需要她的千分之一
    現在受限的地方不是電力不是晶體管數量,是傳輸數度。
    基於NVIDIA CEDA架構,你一個CPU能做的事情,我分到1千個CEDA來做,簡單地處裡整合成一個複雜的計算。
    但問題是CPU傳輸就一個在傳輸,CEDA的傳輸量卻是她的一千倍,然後整組下來龐大的傳輸量才問題的重點。
    所以需要3D封裝堆疊,降低傳輸速度。

  • @xiaolong174
    @xiaolong174 11 дней назад

    霄龙的份额还是不及至强份额的1/3,即便牙膏厂 18A的时间点一再推迟,问题就在AMD软件太拉了
    如果能一并讲讲Ampere的 192核 就更好了。

  • @skylimit3477
    @skylimit3477 12 дней назад

    It is amazing that Huawei can do all these tech quickly to create their own 5nm SOC chip in few years !!
    令人惊讶的是,华为可以在短短几年内迅速掌握所有这些技术并打造出自己的 5nm SOC 芯片!!

    • @camfocus8888
      @camfocus8888 12 дней назад

      因為你搞不清楚能做跟能量產的不同!

  • @gktspnxcrvz
    @gktspnxcrvz 13 дней назад +1

    「龜雞芯片」這是什麼玩意?

  • @user-fx5sq6yt1c
    @user-fx5sq6yt1c 14 дней назад +2

    6:22
    中國都用搓的。

  • @jameslee-oi9wk
    @jameslee-oi9wk 17 дней назад

    如果技术进步跑不动了,到了要靠堆叠的那步,强国又有机会弯道超车了.

    • @hermann0701
      @hermann0701 17 дней назад +6

      聽說強國可以,手工研磨三奈米晶圓^_^

    • @Mong-Yun_Chen_54088
      @Mong-Yun_Chen_54088 16 дней назад

      超車先進製程,強國慢慢等吧,台積電後面有三星、intel 等在虎視眈眈。
      做好成熟製程,跟上西方技術良率就已經很夠強國內部使用了

    • @tiec00
      @tiec00 16 дней назад

      很難😂 還有先進封裝勒

    • @CharlesX-ts3if
      @CharlesX-ts3if 13 дней назад

      牆哪次沒在落後人家的地方大喊彎道超車?
      喊到我都懷疑彎道超車有這麼容易?

  • @cc._chang
    @cc._chang 17 дней назад +4

    6:22 還沒過去阿 你們不是還在手搓晶片嗎

  • @user-jv6hq7fk8x
    @user-jv6hq7fk8x 13 дней назад

    芯片未来还得看中国。

    • @davidhsu3443
      @davidhsu3443 10 дней назад

      中國有什麼大神可以領導?

    • @johnnywu4784
      @johnnywu4784 10 дней назад +2

      @@davidhsu3443 中國有手工雕刻神匠🤣🤣🤣

    • @davidhsu3443
      @davidhsu3443 10 дней назад

      @@johnnywu4784 莫非是傳聞中的....?失敬!失敬!

    • @daaaaa999
      @daaaaa999 7 дней назад

      口國,呵呵

  • @kingworld7747
    @kingworld7747 16 дней назад +2

    又在吹台積電的牛,我呸!!

    • @camfocus8888
      @camfocus8888 12 дней назад

      移出台灣製造就不厲害的厲害,員工賺到第一桶金離開就不會回去的厲害,台積電神話都是台灣魯蛇搞不清楚到處蹭光才造成的。

  • @89林祖公64
    @89林祖公64 17 дней назад +1

    用手磨進去遙遙領先😂😂😂😂

  • @tomr4045
    @tomr4045 16 дней назад +4

    造个芯片没那么难,汉芯一号遥遥领先!

    • @user-tk6cl8sm2o
      @user-tk6cl8sm2o 14 дней назад +3

      一张砂纸就能造的,都不需要什么设备

    • @CharlesX-ts3if
      @CharlesX-ts3if 13 дней назад +4

      用人手搓的晶片絕對比機器製造的還要精密
      中國晶片遙遙領先

  • @oceanljm
    @oceanljm 17 дней назад +11

    新cpu看来举步维艰,显卡芯片工艺比较粗鄙,还能挣扎几年才能进入 cpu制程的困扰怪圈。

  • @user-jl1sk9xk2q
    @user-jl1sk9xk2q 17 дней назад

    美狗:10万便宜😋

    • @fakecake6776
      @fakecake6776 15 дней назад +1

      SB回家吃翔😅

    • @user-jl1sk9xk2q
      @user-jl1sk9xk2q 15 дней назад +1

      ​@@fakecake6776 那你还不回家,你家里还等着你的

  • @user-mq8zu9cr5i
    @user-mq8zu9cr5i 6 дней назад

    你說的太誇張了啦!中國用手搓就能搓出來了。你太誇大了我要舉報你