設計神經網路交談程式，大蛇與機器人的對話 ｜機器學習｜AI ｜人工智慧

這個 Python 程式碼用於訓練一個簡單的神經網路，以建立一個基於意圖分類的聊天機器人。以下是程式碼的各個部分及其功能的簡短介紹：
資料載入與預處理：
使用 nltk 和 LancasterStemmer 進行詞幹化。
從 intents.json 檔案中載入訓練數據，並對數據進行詞幹化和標記化處理。
建立詞袋模型，將文本轉換為數字向量。
使用 pickle 模組保存處理後的數據，以便下次使用。
建立與訓練神經網路：
使用 tflearn 建立神經網路結構，包括一個輸入層、兩個隱藏層（每層8個神經元）、和一個輸出層（使用softmax激活函數）。
訓練神經網路，將訓練數據進行1000次迭代（epoch），每批次處理8個樣本。
將訓練好的模型保存為 model.tflearn。
定義聊天函數：
定義 bag_of_words 函數，將用戶輸入轉換為詞袋向量。
定義 chat 函數，啟動聊天機器人，接受用戶輸入，並根據模型的預測回應對應的答案。
關於影片中【神經網路交談程式】、【文法程式】、【安裝Python】和【安裝NLTK】的下載網址：github.com/deepmind-python/nltk
請手動複製 github.com/deepmind-python/nltk 至瀏覽器的網址列上，然後在鍵盤上按 Enter鍵。

[@user-uu9mk4rm1y]

好棒

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AI入門的好課程。😃

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好呀！

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神經網路交談程式 是練習機器學習的好方法

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是的

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交談程式是基於意圖分類的聊天機器人。

[@grammarAI]

[@pythonpeng7018]

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