16:03 인공지능이 발전하면 사람은 아무것도 안 해도 된다는 사람들이 있는데, 이것만 보더라도 사람이 스스로 지식을 갖추고 있지 않으면 인공지능은 아무 소용이 없음을 알 수 있습니다. 프롬프터 엔지니어링이라고 해서 질문을 제대로 못 해서 그렇다고 사람을 타박하는데, 그 때 나무라는 내용이 바로 지식 부족입니다. 인공지능은 다 알아서 한다고 하는데, 그게 전혀 아닌 상황임을 알 수가 있습니다. 똑똑한 인공지능을 활용하려면 사람도 그에 걸맞게 똑똑해져야 한다는 것인데, 어찌 보면 더 머리 터지는 상황이 되었다고 볼 수 있습니다.
![[6강] HBM, CXL, PIM 등 메모리 반도체 분야의 차세대 기술 (한국IR협의회 기업리서치센터 김경민 연구위원 | 인공지능 반도체 이해하기 세미나)](http://i.ytimg.com/vi/6t5buNyX3ZY/mqdefault.jpg)
![[6강] HBM, CXL, PIM 등 메모리 반도체 분야의 차세대 기술 (한국IR협의회 기업리서치센터 김경민 연구위원 | 인공지능 반도체 이해하기 세미나)](/img/tr.png)
![[1강] 엔비디아(NVIDIA), 마이크론(Micron) 등 AI 반도체 기업 실적발표 리뷰 (한국IR협의회 기업리서치센터 김경민 연구위원 | 반도체 산업 최신 동향 특별세미나)](http://i.ytimg.com/vi/E0xlwHIgLx8/mqdefault.jpg)
16:03 인공지능이 발전하면 사람은 아무것도 안 해도 된다는 사람들이 있는데, 이것만 보더라도 사람이 스스로 지식을 갖추고 있지 않으면 인공지능은 아무 소용이 없음을 알 수 있습니다. 프롬프터 엔지니어링이라고 해서 질문을 제대로 못 해서 그렇다고 사람을 타박하는데, 그 때 나무라는 내용이 바로 지식 부족입니다. 인공지능은 다 알아서 한다고 하는데, 그게 전혀 아닌 상황임을 알 수가 있습니다. 똑똑한 인공지능을 활용하려면 사람도 그에 걸맞게 똑똑해져야 한다는 것인데, 어찌 보면 더 머리 터지는 상황이 되었다고 볼 수 있습니다.
이해관계없는 설명 듣고싶었는데 마침 구글에 제게 찾아주네요. 감사합니다 발 듣고갑니다.
많은 도움이 되었어요. 감사드립니다.
항상 감사합니다 ~~^
이해하기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다 구독했습니다~♡
안볼수가 없는 강의!
늘 좋은자료 감사합니다.
잘 보겠습니다.
좋은방송 감사합니다 ~^^
감사히 잘 보겠습니다 😊
김경민위윈님 감사합니다.
항상 감사드립니다. 1) 누구나 접근하기 쉬운 설명, 2) 누구에게나 공감가는 설명 3) 그리고 본인이 실제 경험한 바에 따른 설명!
일반인 입장에서 이해하기 쉬운 설명 너무 감사합니다 ❤
김경민 위원님 감사합니다 ~~
좋은 강의해주셔서 감사합니다 ❤
최고이신듯
최고입니다 👍
김경민 연구위원님의 방송은 5년동안 (하나증권 부터) 빠짐없이 보고있습니다
김경민 연구위원님 건강하세요~~~ 😊
매일 매일 좋은 방송 감사합니다 ❤❤❤
영상 감사합니다
감사합니다
kb증권 유영화 과장님 소개로 공부하러 왔습니다 좋은 강의 감사합니다
너무 감사합니다
감사합니다
항상 위원님 자료로부터 도움을 많이 받아왔고 앞으로도 잘 부탁드립니다. 고맙습니다.
HBM 공부하다 여기까지 왔습니다. IRTV와 김경민 연구원님을 처음 알게됐는데 너무 좋네요.
감사합니다.
감사합니다!!!
감사합니다.
감사합니다😊
구글 바드님 부자가 되는 방법을 알려주시겠어요?
역시 김경민 위원님 감사합니다!!
김경민 위원님, 유튜브로라도 뵈어서 반갑습니다. 항상 좋은 자료 내주셔서 감사합니다!
하나에서 못 뵙게 되니 많이 아쉽고, 반도체 섹터 접할 때 마다 생각이 많이 났어요. 여기서 뵙게 되니 정말 반갑습니다~ 그리고 좋은 정보 감사드립니다.
김경민 연구원님 하나때부터 팬입니다❤
위원님 감사해요. 유튜브 몇년째 보고 있는데 댓글은 처음 입니다.
아니 gpu npu 얘기 깊이가 너무 얕아요... 네이버지식인 복붙한수준.. 요즘 일반인 테크유튜버들도 훨씬 깊이있게 얘기해주는데 IRTV에서 이러는건 좀 문제아닌가요...
3등. 선댓글 후감상. 좋은 자료와 좋은 영상 감사합니다.
잘 봤습니다. 현재는 통역(번역) 쪽이 가장 활발하게 개발이 진행되고 있나 보네요.
좋은 자료 감사합니다^^
제목을 개판으로 설정하면 좀 cpu gpu npu tpu 차이점은 설명 안하고 그냥 다르네 이런 것하고 뭐가 다른지
Nvidia가 어마어마한 폭리를 취하기 때문에 타회사들에서 개발이 가속화되겠죠
감사합니다 (__)
24년1월 Nvidia A100카드 한장당 3000만원 주고도 구하기 힘듬
그래서 머사라고
감사합니다