Creí que no iba a entender las diferencias, pero el video realmente es útil explicando las características y métodos de uso de ambos, también me sorprendió que muchas (o algunas) veces se utilizan ambos!
Me parece súper interesante y súper bien explicado el vídeo, ya que no sabía cuál era la diferencia entre ambas datas. Y por lo que entendí dará warehouse nos sirve para análisis estructurados y reportes y data lake nos sirve para almacenar cantidades grandes de datos. Muchas gracias por la información!!!
Bien resumida esta información en un video relativamente corto. Y concluyó que aunque las alternativas son útiles, dependerá de las necesidades y objetivos.
Excelente video, entendí muy bien la información más detallada con este video, explica las diferencias y la definición de ambos conceptos de una manera más clara y fácil de comprender.
La verdad este video me ayudo mucho ya que pude entender mejor las diferencias de cada uno, son parecidos y muy diferentes a la vez, es importante saber cuando usar cada uno y las diferencias que hay en ellos para utilizarlos día a día
Me gusto, se dio a entender y explico muy bien la diferencia sobre ambos. Tenemos que saber diferenciarlos y ver que es lo que hace cada uno, cuales son sus funciones y objetivos.
Excelente video, siento que lo explico con bastante presión es muy claro y aún más fácil que el video es corto, ayuda mucho sabes las diferencias entre el Data Warehouse y el Data Lake
Una buena explicación sobre el data Warehouse y data lake y hay que saber diferenciarlos para saber cómo utilizarlos bien en cada situación del negocio y como una es más estructurada que la otra.
Excelente vídeo, son conceptos nuevos para mi, pero que gracias a su vídeo pude entenderlos de una manera mas clara, ya que la manera tan detallada de explicar sobre el Data lake y data warehouse me hizo entender sus diferencias y cual es el propósito de cada una de ellas
Excelente video, muy bien explicado. Al final llego a la conclusión de que son dos conceptos claros que uso en el día a día en mi trabajo y concuerdo en que un Data Lake puede usarse para alimentar una base de datos en el Data Warehouse a para llegar a un análisis más destellado.
En mi opinión está muy bien explicado los dos conceptos de data lake y data warehouse y el uso de cada uno, teniendo un proposito diferente y la manera correcta de utilizar cada uno de ellos.
Me pareció muy interesante el video, creo que más allá de trabajar con datos también hay que tener en cuenta las diferencias entre datas para saber cuál nos será de ayuda
Es interesante cómo las empresas han evolucionado en la forma en que gestionan la información. Hoy en día, almacenar datos no solo se trata de tener un espacio donde ponerlos, sino de entender para qué los necesitas y cómo los vas a usar.
Este vídeo me pareció muy interesante, ya que aprendí conceptos nuevos como el data lake que es básicamente datos que no tienen un propósito definido y en cambio el data warehouse es un almacén de datos que tiene una estructura definida.
Muy interesante video ya que nos explica las diferencias entre data lake y data warehouse, es algo importante porque es algo que yo no sabia y aprendi un conocimiento nuevo de como cada uno ayuda a las empresas a su forma.
Excelente video, me pareció muy bien explicadas las diferencias entre data warehouse y data lake, gracias a este tipo de videos lo pude comprender y eso que es un tema nuevo, muy interesante!👏🏻
Me parece interesante y perfecto que existan dos tipos para diferentes formas de datos ya sea estructurados o no estructurados qué dependiendo la empresa tenga pueda utilizar
Me quedaron más claros ambos conceptos, el amacenamiento en data lake me parece mucho más flexible pero en un data warehouse se podrián realizar consultas rápidas. Ambos espacios de almacenamiento deberían aplicarse
Entendí que un data lake almacena datos crudos y sin procesar, útiles para exploración. Un data warehouse organiza datos procesados para análisis y reportes. Las empresas a menudo combinan ambos: el lake para almacenamiento inicial y el warehouse para decisiones estratégicas.
Bueno nos dice que los datos data make son para guardar cualquier tipo de archivos mientras que el date warehause son datos bien estructurados que son de mayor inportancia y que nos proporcionan información más utilizada
La mejor forma de usar los data, es mezclandolos, ya que un data warehouse organiza datos procesados para análisis y el lake para almacenamiento con datos sin procesar, pero mezclandolos estarías aprovechando lo mejor de ambos
Tiene mucha razón al decir que ambos serán utilizados en una compañía, ya que como lo menciona el data lake lo usan para extraer información para de esta forma nutrir al data warehouse, es decir, un lugar donde vas poniendo toda la información que vas recolectando de diferentes tipos de fuentes o de diferentes sistemas, tan solo para moverla al data warehouse y así pueda ser utilizada por los usuarios que se dedican a la visualización, a la toma de decisiones dentro del negocio y a el análisis.
Con este video me quedo más enclaro las diferencias entre el data lake y el Warehouse, me parece que ambas son importantes, pero cada alguna se puede adaptar a las necesidades .
Excelente video, me quedo muy claro la diferencia, en conclusión la data Ware house va enfocada a personas que tienen un enfoque más visual y el data lake va orientado a quienes prefieren innovar como científicos de datos
En mí opinión y lo visto en el vídeo,nos da la diferencia del Date Lake es datos NO procesados,ni propósitos específicos y Warehouse datos procesados llevando una razón en fin. Es un vídeo muy interesante, así que conocí la diferencia de cada uno.
Cada concepto tiene su enfoque específico Data Warehouse para datos organizados y análisis rápido, mientras que el Data Lake es más versátil y adecuado para análisis complejos, aunque cada uno tiene sus limitaciones las empresas se pueden basar en sus decisiones si hacen los cruces de información adecuado.
Se explica que los data lakes almacenan grandes volúmenes de datos variados, mientras que los data warehouses son mejores para datos organizados y análisis rápidos. La elección depende de las necesidades de cada empresa.
En lo personal no tenía conocimiento acerca de lo que significaba esos dos conceptos importantes, ahora se que el data lake simplemente es un conjunto de datos que no tiene una finalidad definida y el data warehouse tiene los datos estructurados y con un propósito en específico.
En conclusión del vídeo, los data lakes se diferencian de los data Warehouse ya que se centran en datos procesados y estructurados para la toma de decisiones empresariales, mientras que los data lakes almacenan datos en bruto sin una finalidad definida.
¿Como se construye un Data Lake? Me imagino que es un bucket donde deposito todo (tratando de organizarlo lo mejor posible en directorios) y una vez depositada la data en un S3, tenemos un proceso aparte que permite ejecutar procesos de ETL para construir el Data Warehouse. ¿Esto es correcto?
En mi opinión lo que entendí es que en los data lake tenemos los datos sin ser procesados, los datos no tienen un proposito, son blobs, y son flexibles, en cambio en el data ware house los datos son procesados, tienen un objetivo, estan en bases de datos, son usados por analistas y son mas rigidos.
Entendí que el Data Warehouse es para datos bien organizados y reportes claros, mientras que el Data Lake guarda todo tipo de datos en bruto, ideal para análisis complejos.
Feregrino, soy un joven apasionado por la tecnologia y me gusta mucho especificamente el trabajo de un Data engineer me quiero dedicar a eso, me podrias decir por donde empezarias, hay informacion de roadmaps pero aveces son muy abrumadores, ahorita mismo estoy empezando por python y luego me ire a SQL
Excelente. Muy claro y al grano. Estaría bueno algún video más o menos breve a modo de glosario con los términos más comunes dentro del mundito de la ciencia y analisis de datos. Bah, si es que no tenés ya uno así que quizás no vi.
Creí que no iba a entender las diferencias, pero el video realmente es útil explicando las características y métodos de uso de ambos, también me sorprendió que muchas (o algunas) veces se utilizan ambos!
¡Excelente explicación sobre las diferencias entre data lakes y data warehouses! Me ayudó mucho a entender cuándo usar cada uno:)
Me parece súper interesante y súper bien explicado el vídeo, ya que no sabía cuál era la diferencia entre ambas datas.
Y por lo que entendí dará warehouse nos sirve para análisis estructurados y reportes y data lake nos sirve para almacenar cantidades grandes de datos.
Muchas gracias por la información!!!
Bien resumida esta información en un video relativamente corto. Y concluyó que aunque las alternativas son útiles, dependerá de las necesidades y objetivos.
Es un excelente video, explica de una manera muy sencilla, muy bien de manera clara y resumida las diferencias entre ambos tipos de data
Excelente video, entendí muy bien la información más detallada con este video, explica las diferencias y la definición de ambos conceptos de una manera más clara y fácil de comprender.
La verdad este video me ayudo mucho ya que pude entender mejor las diferencias de cada uno, son parecidos y muy diferentes a la vez, es importante saber cuando usar cada uno y las diferencias que hay en ellos para utilizarlos día a día
Conocí dos tipos de sistemas y el uso de cada uno, es un conocimiento nuevo que ayudaría para aporta una idea en mi trabajo.
Me gusto, se dio a entender y explico muy bien la diferencia sobre ambos. Tenemos que saber diferenciarlos y ver que es lo que hace cada uno, cuales son sus funciones y objetivos.
Excelente video, siento que lo explico con bastante presión es muy claro y aún más fácil que el video es corto, ayuda mucho sabes las diferencias entre el Data Warehouse y el Data Lake
Una buena explicación sobre el data Warehouse y data lake y hay que saber diferenciarlos para saber cómo utilizarlos bien en cada situación del negocio y como una es más estructurada que la otra.
Es bueno saber y entender la diferencia entre data lakes y data warehouses, que buena explicación amigo.
Es interesante la información que se habla en el video acerca de las diferencias y cual es mejor, dependiendo de las ocupaciones del usuario
Excelente vídeo, son conceptos nuevos para mi, pero que gracias a su vídeo pude entenderlos de una manera mas clara, ya que la manera tan detallada de explicar sobre el Data lake y data warehouse me hizo entender sus diferencias y cual es el propósito de cada una de ellas
Excelente video, muy bien explicado. Al final llego a la conclusión de que son dos conceptos claros que uso en el día a día en mi trabajo y concuerdo en que un Data Lake puede usarse para alimentar una base de datos en el Data Warehouse a para llegar a un análisis más destellado.
En mi opinión está muy bien explicado los dos conceptos de data lake y data warehouse y el uso de cada uno, teniendo un proposito diferente y la manera correcta de utilizar cada uno de ellos.
Me pareció muy interesante el video, creo que más allá de trabajar con datos también hay que tener en cuenta las diferencias entre datas para saber cuál nos será de ayuda
Muy interesante el video, aprendí a como usar cada uno y el saber sus diferencias
Excelente me gustó el video, me gustó la explicación y la diferencia entre datas lakes y data warehouses😊
Es interesante cómo las empresas han evolucionado en la forma en que gestionan la información. Hoy en día, almacenar datos no solo se trata de tener un espacio donde ponerlos, sino de entender para qué los necesitas y cómo los vas a usar.
Este vídeo me pareció muy interesante, ya que aprendí conceptos nuevos como el data lake que es básicamente datos que no tienen un propósito definido y en cambio el data warehouse es un almacén de datos que tiene una estructura definida.
Gracias por el vídeo muy buena explicación aprendí varios conceptos sobre todo la diferencia de data lake y data Warehouse
Muy interesante video ya que nos explica las diferencias entre data lake y data warehouse, es algo importante porque es algo que yo no sabia y aprendi un conocimiento nuevo de como cada uno ayuda a las empresas a su forma.
Me pareció muy interesante y me quedo muy claro las diferencias entre ambos almacenamientos, muy buen video!
Excelente video, me pareció muy bien explicadas las diferencias entre data warehouse y data lake, gracias a este tipo de videos lo pude comprender y eso que es un tema nuevo, muy interesante!👏🏻
me pareció muy interesante el video, muy bien resumida toda la información y muy entendible
Me parece interesante y perfecto que existan dos tipos para diferentes formas de datos ya sea estructurados o no estructurados qué dependiendo la empresa tenga pueda utilizar
Me quedaron más claros ambos conceptos, el amacenamiento en data lake me parece mucho más flexible pero en un data warehouse se podrián realizar consultas rápidas. Ambos espacios de almacenamiento deberían aplicarse
Excelente aprendi mucho sobre Data Lakes y Data Warehouses.
Entendí que un data lake almacena datos crudos y sin procesar, útiles para exploración. Un data warehouse organiza datos procesados para análisis y reportes. Las empresas a menudo combinan ambos: el lake para almacenamiento inicial y el warehouse para decisiones estratégicas.
Bueno nos dice que los datos data make son para guardar cualquier tipo de archivos mientras que el date warehause son datos bien estructurados que son de mayor inportancia y que nos proporcionan información más utilizada
La mejor forma de usar los data, es mezclandolos, ya que un data warehouse organiza datos procesados para análisis y el lake para almacenamiento con datos sin procesar, pero mezclandolos estarías aprovechando lo mejor de ambos
Tiene mucha razón al decir que ambos serán utilizados en una compañía, ya que como lo menciona el data lake lo usan para extraer información para de esta forma nutrir al data warehouse, es decir, un lugar donde vas poniendo toda la información que vas recolectando de diferentes tipos de fuentes o de diferentes sistemas, tan solo para moverla al data warehouse y así pueda ser utilizada por los usuarios que se dedican a la visualización, a la toma de decisiones dentro del negocio y a el análisis.
LA MEJOR explicación que he encontrado... Saludos crack
Gracias mi buen
Con este video me quedo más enclaro las diferencias entre el data lake y el Warehouse, me parece que ambas son importantes, pero cada alguna se puede adaptar a las necesidades .
Gracias por la explicación Feregrino! Crees factible instalar un Data Lake en un negocio pequeño o es mejor alguna alternativa para empezar? Saludos
Super claro !! Gracias por tomarte el tiempo para subir el video y enseñarnos.
Excelente video, me quedo muy claro la diferencia, en conclusión la data Ware house va enfocada a personas que tienen un enfoque más visual y el data lake va orientado a quienes prefieren innovar como científicos de datos
En mí opinión y lo visto en el vídeo,nos da la diferencia del Date Lake es datos NO procesados,ni propósitos específicos y Warehouse datos procesados llevando una razón en fin.
Es un vídeo muy interesante, así que conocí la diferencia de cada uno.
Cada concepto tiene su enfoque específico Data Warehouse para datos organizados y análisis rápido, mientras que el Data Lake es más versátil y adecuado para análisis complejos, aunque cada uno tiene sus limitaciones las empresas se pueden basar en sus decisiones si hacen los cruces de información adecuado.
Recomiendas algún curso práctico medio-avanzado de Data Engineering para diseñar y construir data pipelines?
Se explica que los data lakes almacenan grandes volúmenes de datos variados, mientras que los data warehouses son mejores para datos organizados y análisis rápidos. La elección depende de las necesidades de cada empresa.
Muy bien explicado el video
En lo personal no tenía conocimiento acerca de lo que significaba esos dos conceptos importantes, ahora se que el data lake simplemente es un conjunto de datos que no tiene una finalidad definida y el data warehouse tiene los datos estructurados y con un propósito en específico.
:)
Gracias bro, no entendía bien el tema y debo exponer de el, gracias
¡Excelente! espero que tu exposición haya salido bien.
En conclusión del vídeo, los data lakes se diferencian de los data Warehouse ya que se centran en datos procesados y estructurados para la toma de decisiones empresariales, mientras que los data lakes almacenan datos en bruto sin una finalidad definida.
¿Como se construye un Data Lake? Me imagino que es un bucket donde deposito todo (tratando de organizarlo lo mejor posible en directorios) y una vez depositada la data en un S3, tenemos un proceso aparte que permite ejecutar procesos de ETL para construir el Data Warehouse. ¿Esto es correcto?
Así es!
Super claro, muchas gracias!, dedito para arriba y seguido!
Muchas gracias :D
Buen detalle, logré comprender muchas cosas gracias !
Que buena onda 😎
En mi opinión lo que entendí es que en los data lake tenemos los datos sin ser procesados, los datos no tienen un proposito, son blobs, y son flexibles, en cambio en el data ware house los datos son procesados, tienen un objetivo, estan en bases de datos, son usados por analistas y son mas rigidos.
Anda, algo así.
Excelente video
Super explicación, mil gracias!!!
muchas gracias por compartir lo que conoces en un video
Excelente explicación !!!!
Muchas gracias, buen resumen.
Entendí que el Data Warehouse es para datos bien organizados y reportes claros, mientras que el Data Lake guarda todo tipo de datos en bruto, ideal para análisis complejos.
¡Así es!
Feregrino, soy un joven apasionado por la tecnologia y me gusta mucho especificamente el trabajo de un Data engineer me quiero dedicar a eso, me podrias decir por donde empezarias, hay informacion de roadmaps pero aveces son muy abrumadores, ahorita mismo estoy empezando por python y luego me ire a SQL
¡Vas por el camino correcto! te recomiendo que practiques mucho!
Excelente video, super claro el contenido.
Excelente. Muy claro y al grano.
Estaría bueno algún video más o menos breve a modo de glosario con los términos más comunes dentro del mundito de la ciencia y analisis de datos. Bah, si es que no tenés ya uno así que quizás no vi.
Trabajando en uno :D
buena info 👌🏻
buena explicacion
Gracias :)
muy claro , buen video
Gracias, saludos :)