Data Lakehouses - Warehouse + Lake

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  • Опубликовано: 18 окт 2024
  • En este video exploramos los Data Lakehouses: su origen, arquitectura y ventajas. Analizamos las tecnologías que los hacen posibles, sus componentes clave y las herramientas actuales para implementarlos. También discutimos los desafíos y consideraciones al adoptar esta arquitectura de datos. Ideal para profesionales de datos y arquitectos de TI interesados en soluciones modernas de gestión y análisis de datos a gran escala.
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Комментарии • 14

  • @tejedordealas
    @tejedordealas 2 дня назад

    Buena vibra desde Morelia. Un like desde antes de ver, un concepto que no tenía nociones claras, me parece un buen aporte a la comunidad.

  • @guillermoalcala5047
    @guillermoalcala5047 3 дня назад

    Muy buen video Fer! En una empresa donde trabajé implementamos Snowflake y si puedo decir que tiene bastantes bondades y un ecosistema decente de APIs para conectar tus diferentes fuentes de datos, no sé como sea hoy esa tecnología pero hace 3 años no estaba tan facil de implementar y manejar el tema de governance y seguridad, me imagino que ya hoy debe estar mejor. Saludos desde Monterrey, México!

    • @feregri_no
      @feregri_no  3 дня назад

      Sí, Snowflake ha mejorado muchísimo.

  • @orlybriceno
    @orlybriceno 3 дня назад

    Que interesante, muchas gracias. Conoces Data Cloud de Salesforce? Si es asi, que opinas de el?

    • @feregri_no
      @feregri_no  3 дня назад +1

      He escuchado, pero no tengo mucho para generar una opinión. Por lo que veo es mas bien un Data Lake.

  • @sparban
    @sparban 3 дня назад

    Que gran video!, muchas gracias por compartir tu conocimiento, tengo una duda, un lakehouse puede reemplazar a una base de datos relacional convencional como un sql server, oracle, etc, que realize miles de transacciones por segundo ?

    • @feregri_no
      @feregri_no  3 дня назад

      No, no todavía; a pesar de implementar ACID no puede lidiar con un volumen grande de transacciones.

  • @albertodaniel
    @albertodaniel 3 дня назад

    Buen video, sabes si Fabric de Microsoft esta en esta categoria?

    • @feregri_no
      @feregri_no  3 дня назад +1

      Sí, Fabric puede ser clasificado como un Lakehouse. Tiene funcionalidades de uno.

  • @CarlosLopezMotos
    @CarlosLopezMotos 3 дня назад

    Y necesitamos la palabrota esa? Es que no hablamos en castellano?

    • @gerardomayelfernandezalami7196
      @gerardomayelfernandezalami7196 3 дня назад

      Desafortunadamente en la industria impera el ingles como idioma pero no porque queramos lo vamos a cambiar

    • @Rajmanov
      @Rajmanov 3 дня назад +5

      inventa tu el concepto papi, para que lo romatices y los demas idiomas se adapten a ti.

    • @feregri_no
      @feregri_no  3 дня назад +2

      Es una combinación de Data Lake y Data Warehouse - no tiene una traducción directa.
      Y es una palabra relativamente sencilla.

    • @CarlosLopezMotos
      @CarlosLopezMotos 4 часа назад

      @@Rajmanov , pues sería muy sencillo en lugar del palabro ese, "Almacén de Datos Flexible o Centro de Datos Dinámico".
      Fácil, no?