RAG en grafos: El poder de los LLMs en datos conectados

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  • Опубликовано: 10 янв 2025
  • НаукаНаука

Комментарии • 23

  • @spartanzarazua117
    @spartanzarazua117 3 месяца назад +3

    ¿Puedes hacer una serie de videos con Langchain, haciendo aplicaciones que vayan más allá de preguntarle por chat al LLM?😮

  • @heberalturria6584
    @heberalturria6584 Месяц назад

    Hermano, tus videos son una maravilla. La verdas que me ayudan muchísimo a ampliar mis conocimientos sobre los RAGs. Estaría bueno que pudieras hacer algún curso completo sobre LlamaIndex para crear de manera sencilla un RAG (de ahí también podés hablar sobre conceptos muy interesantes y poderosos como los workflows de llamaindex) o también estaría bueno hablar de como crear una arquitectura que permita crear un RAG más dinámico permitiendo agregar más documentos según sea necesario. Otra idea que te tiro y que me parece muy útil (la uso mucho en el laburo) es explicar sobre las como crear tools para obtener información mediante una función según el agente le parezca pertinente llamarla para ampliar el contexto al responder (el ejemplo típico es para saber el día actual). Espero que estas ideas te puedan servir para un futuro video. Yo, mientras tanto, voy a estar atento a tus videos ya que me encantan 😊

    • @feregri_no
      @feregri_no  Месяц назад +1

      ¡Muchas gracias por las sugerencias!

    • @heberalturria6584
      @heberalturria6584 Месяц назад

      @feregri_no De nada. Espero que te sirvan

  • @LuisMorales-bc7ro
    @LuisMorales-bc7ro 3 месяца назад +1

    tqmm tio feregrino, gracias por compartir conocimiento!

  • @109gordo
    @109gordo 3 месяца назад +3

    Gracias por tanto y perdon por tan poco :)!

  • @cascossi809
    @cascossi809 5 дней назад

    Impresionante, voy a ver el resto de tus videos. Crees que esto es viable con Knowledge Graphs?

  • @TheDojoMX
    @TheDojoMX 3 месяца назад

    Ya estaba esperando este video!

    • @feregri_no
      @feregri_no  3 месяца назад +1

      ¡Yo también! jajaja

  • @adoradordelfuego1500
    @adoradordelfuego1500 3 месяца назад

    muchas gracias por compartir, que potente la informacion, desconocia el uso de db de grafos

  • @domingoarroyo4723
    @domingoarroyo4723 2 месяца назад

    Estupenda explicación, muchas gracias por el video!! Un tema que creo que no has explicado es como haces la carga de los documentos en neo4j, ¿utilizas también un LLM para convertir el contenido textual en grafos y cargarlos a la base de datos de grafos? Saludos desde España

    • @feregri_no
      @feregri_no  2 месяца назад +1

      Fue extracción manual basada en reglas. Haré un video al respecto :)

  • @fedem1091
    @fedem1091 3 месяца назад +1

    Muy bueno loco gracias

  • @spartanzarazua117
    @spartanzarazua117 3 месяца назад

    ¿Cuando vuelves a hacer un live?

  • @Miguelpilamunga-d4d
    @Miguelpilamunga-d4d 3 месяца назад

    Buen Video, seria Buenísimo que comentes el código de extracción de la Info

    • @feregri_no
      @feregri_no  3 месяца назад

      Lo tendré en cuenta :)

  • @danilocabezas6084
    @danilocabezas6084 3 месяца назад

    Buenisimo Feregrino sería genial ver el video de como creas y procesas el dataset y tambien el video de Rag con BD SQL, muchas gracias!!

    • @feregri_no
      @feregri_no  3 месяца назад +1

      Ando generando un nuevo dataset, a ver si preparo ese video.

    • @danilocabezas6084
      @danilocabezas6084 2 месяца назад

      @@feregri_no amigo te hago una consulta, intente seguir el tutorial y el min 30:20 al cargar el contenedor Zeldakg-dataLoading-1 tengo problemas:
      neo4j-1 | 2024-10-14 21:28:27.585+0000 INFO creationDate: 2024-10-14T19:27:36.634Z
      neo4j-1 | 2024-10-14 21:28:27.585+0000 INFO Started.
      Gracefully stopping... (press Ctrl+C again to force)
      [+] Stopping 2/0
      ✔ Container zeldakg-rag-1 Stopped 0.0s
      ✔ Container zeldakg-data_loading-1 Stopped 0.0s
      - Container zeldakg-neo4j-1 Stopping 0.0s
      dependency failed to start: container zeldakg-neo4j-1 is unhealthy
      Sera que debo darle mas tiempo en el docker-compose.yml? he probado varias configuraciones sin exito. Te agradeceria mucho una pista por favor 🙌